Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type
Soit la moyenne de cette série . Le réel V = ?. ? est appelé variance de cette série statistique.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
NB : Dans le cas d'une variable continue cette moyenne pondérée n'est qu'une valeur approchée de la vraie valeur moyenne de la série car on remplace chaque xj
Première ES - Statistiques descriptives - Variance et écart type
Soit la moyenne de cette série . Le réel V = ?. ? est appelé variance de cette série statistique.
Séries Chronologiques
5.1 La série lissée par moyenne mobile . stochastiques seront abordés dans l'UE de Renforcement Statistique. 10. Page 11 ...
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
2 août 2016 les caractéristiques centrales (moyenne médiane
Série statistique à deux variables A
Représenter la série y par un diagramme en boîte. Calculer la moyenne de la série y. On veut calculer la variance et l'écart type de la série y.
Statistiques descriptives et exercices
La moyenne d'une série statistique X. ?X. L'écart-type de X. Var(X). La variance de X. Cov(XY). La covariance entre les variables X et Y .
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 Table 1.2 – Série statistique de la variable Y. Sd Sd Sd Sd ... La moyenne ne peut être définie que sur une variable quantitative.
TD n° 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 13 8 10 9 12 10 8 9 10 6 14
a) En utilisant les touches statistiques de votre calculatrice déterminer à partir de la série classée : • La valeur moyenne de la série : x . • L'écart
statistiques corrigé
Pour chaque sous-groupe on calcule la moyenne et son effectif total. On obtient une nouvelle série dont les valeurs sont les moyennes des sous-groupes et les
2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@
HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK
i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-Tm#HB+b Qm T`BpûbX
*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3ECO STAT CONSULTING
ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47[PDF] moyenne arithmétique/géométrique/quadratique
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