[PDF] Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL





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Méthodologie relative au calcul des indicateurs démographiques d

La méthodologie du calcul des taux est assez souple pour permettre L'âge moyen à la survenance d'un événement peut être calculé de deux manières.



Indicateurs démo_mai2018

et les âges moyens d'occurrence de ces évènements : taux de fécondité taux de nuptialité





Lire ; Compter ; Tester avec R

Calcul de la moyenne. > mean(data$agena.rm=TRUE). [1] 21.45946. 3.3 Dispersion. 3.3.1 Quartiles. Pour une variable numeric



? ? ? ? Nj =?

1- Calculer la moyenne exacte de cette série statistique. éléments pour le calcul de la moyenne et l'écart type. Ages des bénévoles xj. Effectifs.



Notice Excel v1.1

1) Calcul d'une moyenne. On va ici calculer la moyenne d'âge de notre échantillon. - Sélectionner une cellule en bas de la colonne « age ».



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2 août 2016 opérations mathématiques telles que des calculs de moyennes etc. ... Exemples : Âge



CARACTÉRISTIQUES DÉMOGRAPHIQUES ET FÉCONDITÉ

1.14 Age moyen et âge médian selon le gouvernorat et le N'empêche qu'on va procéder au calcul de l'âge moyen au premier mariage par la méthode de Hajnal ...



Calculer lage sans le demander. Méthode destimation de lâge et

moyenne (voir figure annexe 1). Quelle confiance peut-on accorder a ces classements par rang naissance ? Deux constatations permettent de repondre 



Institut de démographie

22 mars 2020 Alors on peut calculer l'âge moyen de maternité ou de fécondité (AMF) comme une moyenne arithmétique des âges pondérés soit par les taux de ...

>G A/, +2H@yRjRd8N3 ?iiTb,ff?HXb+B2M+2f+2H@yRjRd8N3 am#KBii2/ QM k m; kyRe >GBb KmHiB@/Bb+BTHBM`v QT2M ++2bb `+?Bp2 7Q` i?2 /2TQbBi M/ /Bbb2KBMiBQM Q7 b+B@

2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@

HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK

i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-

Tm#HB+b Qm T`BpûbX

*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3

ECO STAT CONSULTING

ESC

OptionHDTSAnnée académique2

Rédigé par

BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1

1

REPUBLIQUE DU CONGO

Institut Africain de la Statistique

(IAS)

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Sommaire

INTRODUCTION

CHAPITRE

I I I I I I

CHAPITRE

II II II II II

CHAPITRE

III III III- III

CHAPITRE

IV IV IV

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INTRODUCTION

En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble de

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CHAPITRE

PRÉSENTATION DES DONNÉES

La statistique

la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères I

Exemples

IUNITINDIVIDU

élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous I

Exemple

I

Une variable statistique est dite de nature

iable qualitative sont les diff Ces ons

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Variable

Une variable statis

ne. statut matrimonial

Variable qualitative ordinale

Une variable statistique qualitative est dite

instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliser

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce I

Exemple

I

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CHAPITRE

CARACTÉRISTIQUES DE

DES DONNÉES

Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. II

A chaque

ܑܠ, le nombreܑܖ

La fréquence relative i ݂௜ൌ௡೔

Exemple:

Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10

Total 50

Solution

Xi ni fi FCC FCD

1 8 8/50=0,16 0,16 1

2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84

3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48

4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2

Total 50 50/50=1

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ESC II

La moyenne constitue un

DESIGNATION NOTATION COURANTE

Moyenne arithmétique ࢄ

Moyenne géométrique ࡳ ࢕࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢕࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢕࢛ ࢞ࡽ

Attention !

II La moyenne arithmétique

C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note

quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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