[PDF] Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL





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Annexe : Calcul de la moyenne et de lécart type

N. 20. 5. Calculez la variance et l'écart type : (voir formules ci-dessous) a. Soustrayez la moyenne à chaque donnée et écrivez le résultat dans la colonne 



Quelle est la « bonne » formule de lécart-type

L'écart-type est une mesure de la dispersion des valeurs autour de leur moyenne arithmétique. Prenons par exemple les tailles suivantes relevées sur 7 



Première ES - Statistiques descriptives - Variance et écart type

La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une 



Chapitre 3 - Distributions déchantillonnage

moyenne l'écart-type et le pourcentage. — Les mesures que l'on utilise pour décrire une population sont des pa- ram`etres.



Ch. 5 : Echantillonnage estimation

aléatoire ”moyenne sur l'échantillon” : Mn = X1 + X2 + ··· Xn n . Pour estimer l'écart-type du caract`ere statistique C on consid`ere la variable aléatoire 



Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type

La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une 



Les tests de conformité

Si l'écart type de la population (?) est connu un test d'hypothèse effectué pour une moyenne de population est appelé test z.



Le symbole ? Moyenne variance

http://math.univ-lyon1.fr/~alachal/serveurPC/td_sigma_2013.pdf



Calcul de moyenne écart type

On veut calculer la moyenne et l'écart type de la variable donnée par classes avec les effectifs suivants : Classes de 0 ; 10 10 ; 30.



Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL

2 août 2016 les caractéristiques centrales (moyenne médiane

>G A/, +2H@yRjRd8N3 ?iiTb,ff?HXb+B2M+2f+2H@yRjRd8N3 am#KBii2/ QM k m; kyRe >GBb KmHiB@/Bb+BTHBM`v QT2M ++2bb `+?Bp2 7Q` i?2 /2TQbBi M/ /Bbb2KBMiBQM Q7 b+B@

2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@

HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK

i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-

Tm#HB+b Qm T`BpûbX

*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3

ECO STAT CONSULTING

ESC

OptionHDTSAnnée académique2

Rédigé par

BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1

1

REPUBLIQUE DU CONGO

Institut Africain de la Statistique

(IAS)

ECO STAT CONSULTING

ESC

Sommaire

INTRODUCTION

CHAPITRE

I I I I I I

CHAPITRE

II II II II II

CHAPITRE

III III III- III

CHAPITRE

IV IV IV

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ESC

INTRODUCTION

En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble de

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ESC

CHAPITRE

PRÉSENTATION DES DONNÉES

La statistique

la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères I

Exemples

IUNITINDIVIDU

élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous I

Exemple

I

Une variable statistique est dite de nature

iable qualitative sont les diff Ces ons

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ESC

Variable

Une variable statis

ne. statut matrimonial

Variable qualitative ordinale

Une variable statistique qualitative est dite

instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliser

Variable quantitative discrète

Variable quantitative continue

intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce I

Exemple

I

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ESC

CHAPITRE

CARACTÉRISTIQUES DE

DES DONNÉES

Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. II

A chaque

ܑܠ, le nombreܑܖ

La fréquence relative i ݂௜ൌ௡೔

Exemple:

Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10

Total 50

Solution

Xi ni fi FCC FCD

1 8 8/50=0,16 0,16 1

2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84

3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48

4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2

Total 50 50/50=1

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ESC II

La moyenne constitue un

DESIGNATION NOTATION COURANTE

Moyenne arithmétique ࢄ

Moyenne géométrique ࡳ ࢕࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢕࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢕࢛ ࢞ࡽ

Attention !

II La moyenne arithmétique

C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note

quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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