Annexe : Calcul de la moyenne et de lécart type
N. 20. 5. Calculez la variance et l'écart type : (voir formules ci-dessous) a. Soustrayez la moyenne à chaque donnée et écrivez le résultat dans la colonne
Quelle est la « bonne » formule de lécart-type
L'écart-type est une mesure de la dispersion des valeurs autour de leur moyenne arithmétique. Prenons par exemple les tailles suivantes relevées sur 7
Première ES - Statistiques descriptives - Variance et écart type
La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une
Chapitre 3 - Distributions déchantillonnage
moyenne l'écart-type et le pourcentage. — Les mesures que l'on utilise pour décrire une population sont des pa- ram`etres.
Ch. 5 : Echantillonnage estimation
aléatoire ”moyenne sur l'échantillon” : Mn = X1 + X2 + ··· Xn n . Pour estimer l'écart-type du caract`ere statistique C on consid`ere la variable aléatoire
Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type
La variance et l'écart type permettent de mesurer la « dispersion » des valeurs de la série autour de la moyenne. Si les valeurs de la série possèdent une
Les tests de conformité
Si l'écart type de la population (?) est connu un test d'hypothèse effectué pour une moyenne de population est appelé test z.
Le symbole ? Moyenne variance
http://math.univ-lyon1.fr/~alachal/serveurPC/td_sigma_2013.pdf
Calcul de moyenne écart type
On veut calculer la moyenne et l'écart type de la variable donnée par classes avec les effectifs suivants : Classes de 0 ; 10 10 ; 30.
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
2 août 2016 les caractéristiques centrales (moyenne médiane
2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@
HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK
i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-Tm#HB+b Qm T`BpûbX
*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3ECO STAT CONSULTING
ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
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