Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language. R. – Références. Dodge Y.(2003) Premiers pas en statistique
Cours de Statistique Descriptive
De façon générale la fréquence d'une modalité « M »d'une variable qualitative se calcule au moyen de la formule suivante : fM = ( fréquence de la modalité « M
Cours de Statistiques inférentielles
La convergence en moyenne quadratique entraîne la convergence en probabilité. 2. Pour les (Xn) sont des variables aléatoires d'espérance et de variance finies
SUPPORT DE FORMATION EN STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Objet et utilité de la statistique . Types de variables statistiques . ... Calcul de la moyenne dans le cas des données groupées (variables continues) .
Chapitre 3 - Comparaison de plusieurs moyennes pour des
On a alors recours à l'analyse de variance (appelée souvent ANOVA) développée par Fisher (sous hypothèse de normalité). L'ANOVA est un test statistique qui
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
2 août 2016 Comme ce fut le cas pour le calcul de la moyenne de données groupées pour calculer la variance des données groupées
Cours de Statistiques niveau L1-L2
7 mai 2018 les variables étudiées peuvent être le sexe la taille
LES TESTS DHYPOTHÈSE
Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de L'échantillon dont nous disposons provient d'une population de moyenne m.
TD n° 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 13 8 10 9 12 10 8 9 10 6 14
Tracer la courbe cumulative des effectifs. En déduire graphiquement la valeur de la médiane. Retrouver cette valeur par le calcul. B4. Calculer la moyenne et l'
Statistiques descriptives et exercices
La moyenne d'une série statistique X. ?X. L'écart-type de X. Var(X). La variance de X. Cov(XY). La covariance entre les variables X et Y .
2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@
HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK
i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-Tm#HB+b Qm T`BpûbX
*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3ECO STAT CONSULTING
ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
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