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ANALYSE DES VARIABLES MODÉRATRICES ET MÉDIATRICES PAR LES MÉTHODES D'ÉQUATIONS STRUCTURELLES: APPLICATIONS EN GRH EL AKREMI ASSÂAD* ROUSSEL PATRICE**
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C'est quoi une variable modératrice ?
Une variable modératrice est une variable qui agit essentiellement sur la relation entre deux autres variables. Elle modifie systématiquement la grandeur, l'intensité, le sens et/ou la forme de l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante (Sharma et al., 1981).3 nov. 2014C'est quoi une variable médiatrice ?
Variables médiatrices Les variables médiatrices sont des variables intermédiaires qui expliquent la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Plus précisément, elles expliquent comment et pourquoi les effets se produisent (Baron et Kenny, 1986).Comment faire une analyse de médiation ?
Si vous voulez calculer une analyse de médiation, sélectionnez une variable dépendante, une variable indépendante et la variable médiatrice. Dans la médiation comme dans la modération, l'objectif est de mieux comprendre la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante.- Une variable indépendante dans un problème est le paramètre qui varie sans être influencé par les autres paramètres du problème. En général, on représente la variable indépendante par la lettre «x».
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LA MODÉRATION
Cours 7
Frédérick Philippe
LA MODÉRATION
La relation entre x et y change en fonction d'une 2e variable indépendante, z. Ex. Nombre d'années d'expérience Effort Performance: Var. DépendantePerformance Effort Performance Expérience Peu d'expérience Beaucoup d'expérience Peu d'effort Beaucoup d'effort
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LA MODÉRATION
Une modération est une partie de la variance de la var. dép. qui n'est pas expliquée par les effets principaux de la 1er (x) et de la 2
e (z) variable indépendantePerformance Effort Peu d'expérience Beaucoup d'expérience Effet principal de Effort Performance Expérience Peu d'effort Beaucoup d'effort
LA MODÉRATION
Effet principal X + Effet principal Z + Interaction X*Z = y y = a + b 1 x + b 2 z + b 3 xz Pour tester une interaction, il faut donc inclure les termes de premier ordre, i.e., les effets principaux, + l'effet d'interaction3/3/11 3
MODÉRATION
L'effet principal de expérience Lorsque effort = 0 lorsque effort = élevé lorsque effort = faiblePerformance Expérience Peu d'effort Beaucoup d'effort Moyennement d'effort Moyennement d'effort Beaucoup d'effort Peu d'effort y = a + b
1 x + b 2 z + b 3 xzÉTAPES POUR TESTER UNE MODÉRATION
Standardiser les deux variables indépendantes Calculer le terme d'interaction à partir des variables standardisées Effectuer la régression multiple en incluant les 3 termes: b1x, b2z, b3xz La variable standardisé x La variable standardisé z Le terme d'interaction xz
Est-ce que le terme de l'interaction est significatif? Oui, interprétez les effets simples Non, interprétez les effets principaux (sans l'interaction)3/3/11 4
SYNTAXE SPSS
descriptives var experience effort /save. Cette commande crée deux nouvelles variablesqui s'appelleront automatiquement zexperience et zeffort, correspondant à la standardisation de experience et effort.
COMPUTE effort_exp = zexperience*zeffort. exe.
TESTER LA SIGNIFICATIVITÉ DE L'INTERACTION
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FAIRE LE GRAPHIQUE DE L'INTERACTION
y = a + b 1 x + b 2 z + b 3 xz a b 1 b 2 b 3 x faible, moyen et élevé z faible, moyen et élevé x faible et z faible x moyen et z faible x élevé et z faible x faible et z moyen x moyen et z moyen etc.
FAIRE LE GRAPHIQUE DE L'INTERACTION
y = a + b 1 x + b 2 z + b 3 xz a b 1 b 2 b 3 X faible = -1 X élevé = +1 X moyen = 0 Idem pour zÉtant donné qu'on a standardisé nos variables indépendantes, 0 correspond à la moyenne sur cette variable et -1 correspond à un écart-type sous la moyenne
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GRAPHIQUE DE LA MODÉRATION TESTER LES EFFETS SIMPLES Les pentes sont-elles plates ou inclinées? Y a-t-il une relation entre x et y lorsque z = -1 lorsque z = 0 lorsque z = +1 Note: La modération implique que les pentes entre x et y diffèrent à certains niveaux de z3/3/11 7
AUCUNE MODÉRATION
Les pentes sont inclinées, mais tous de la même façon = effets principaux, mais pas d'interaction
SI UN SEUL EFFET PRINCIPAL
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AUTRE TYPE DE MODÉRATION
Les pentes de la relation x et y diffèrent clairement entre les différents niveaux de z (effort)
COMMENT SAVOIR QUELLE PENTE DIFFÈRE?
Quelle pente est plate, quelle pente est suffisamment inclinée? i.e., quel niveau de z indique une relation xy significative à p < .05 Tester les effets simples Deux nouvelles régressionsL'équation y = a + b
1 x + b 2 z + b 3xz évalue la relation xy lorsque z = 0 X (expérience) donne donc la significativité de la pente entre x et y lorsque z (effort) = 0
x z xz3/3/11 9
COMMENT CALCULER LES AUTRES PENTES?
Une fois standardisé, z (effort) = 0 et 1 SD = 1 Donc, si on fait z -1, correspond originalement à la pente située à +1SD La significativité de cette pente sera donnée par la significativité de la variable expérience. Z Z-1 1 0 0 -1 -1 -2 On change la valeur de z (le modérateur), mais pas de xDANS SPSS -- SYNTAXE
COMPUTE effort_h = zeffort - 1.
COMPUTE exp_effort_h = zexperience*effort_h. exe.
Test de cette pente Pas besoin de refaire le graphique de l'interaction, le t de zexperience donne le test statistique de la pente de effort à+1SD du graphique original
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DANS SPSS -- SYNTAXE
COMPUTE effort_l = zeffort + 1.
COMPUTE exp_effort_l = zexperience*effort_l. Exe.
Test de cette pente Le t de zexperience donne le test statistique de la pente de effort à-1SD du graphique original
RAPPORTER LES RÉSULTATS
Une analyse de régression multiple a été effectuée avec comme variable dépendante la performance. Le nombre d'années d'expérience, l'effort et leur terme d'interaction ExpérienceXEffort constituaient les variables indépendantes. Les résultats de cette analyse ont indiqué que le nombre d'années d'expérience et l'effort étaient positivement associés à la performance (βs = .27 et .38, respectivement, ps < .05). Toutefois, ces effets principaux étaient qualifiés d'une interaction expérienceXEffort significative (β = -15, p < .05).
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SUITE...
L'analyse des effets simples de cette interaction a démontré que le nombre d'années d'expérience prédit positivement la performance, mais uniquement pour les employés qui déploient moyennement (t = 5.12, p < .04) ou peu d'effort au travail (t = 4.91, p < .05). L'expérience ne semble plus être un facteur important en regard de la performance pour les employés qui déploient beaucoup d'effort au travail (t = 1.49, ns).
MODÉRATION: VARIABLE CONTINUE ET VARIABLE DICHOTOMIQUE Ex. La relation entre l'expérience et la performance diffère-t-elle en fonction du genre?
Pas besoin de standardisé la variable dichotomique. Femmes = 0, hommes = 1COMPUTE exp_genre = zexperience*genre. exe.
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Genre = 0 Genre = 1
EXERCICES
Une organisation veut savoir si la motivation des employés mène à la performance et si cette relation se maintient de la même manière en fonction du niveau de décision pouvant être prise par l'employé dans le cadre de son emploi.
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