[PDF] Mécanique des milieux continus





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Chapitre 1 - Repérage Activité 1 On considère le repère (P I

http://emmanuelberenger.pagesperso-orange.fr/doc/201720182ndeChapitre1.pdf



Mécanique des milieux continus

14 mar. 2020 p. Ce document est sous licence Creative Commons. Paternité ... Si l'on considère un second repère orthonormé #»e ?.



Méthodes et pratiques denquête

L'organisme statistique doit dans ce cas



Les formes extérieures et la mécanique des milieux continus

faisant de plus à dy A Vp =0 [Vp désigne la forme volume sur la variété (Vp)] sont solutions d'un Quand on considère les p^ comme des fonctions des a}.



Analyse dimages: Filtrage et segmentation

23 jui. 2017 de pixels connexes d'une image désigné sous le terme de région. ... considère pour chaque point P ses voisins déjà traités : deux points ...



1 ES L AP Loi binomiale 2 : Exercice 1

Epreuve de Bernoulli : On choisit un passager. S : « Il se présente » p = 095. On répète cette expérience 70 fois de façons identiques et indépendantes. suit 



Algorithmes génétiques et autres outils doptimisation appliqués à la

désigner les liaisons de données sol-air ou air-air afin de renseigner soit On considère un repère orthonormé dans le plan



PROBABILITÉS ET STATISTIQUE INFÉRENTIELLE

On considère la variable aléatoire X = X1 + X2 + . B(n p)



Codage et analyse des tableaux logiques Introduction à la pratique

pj désigne la loi de probabilité sur. (/)) définie par les probabi- lités p L de prendre les différentes modalités / de I ;. • le dual E* de E est considéré 

>G A/, ?H@yydyeRe3 ?iiTb,ff?HXb+B2M+2f?H@yydyeRe3 am#KBii2/ QM kj CmM kyRd

L8GBb KmHiB@/Bb+BTHBM`v QT2M ++2bb

`+?Bp2 7Q` i?2 /2TQbBi M/ /Bbb2KBMiBQM Q7 b+B@

2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@

HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK

i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-

Tm#HB+b Qm T`BpûbX

S?BHBTT2 "QHQM- C2M@J`+ *?bb2`v- C2M@SB2``2 *Q+[m2`2x- .B/B2` .2KB;Mv- *?`BbiBM2 :`{;M2- MMB+F JQMiMp2`i- avHpB2 S?BHBTT- _+?B/ wû#Qm/D-

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hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, SB2``2 *Q+[m2`2xc avHpB2 S?BHBTTX JaaPL- RNN8- 1Mb2B;M2K2Mi /2 H T?vbB[m2- k@kk8@39Nkj@9X ?H@ yydyeRe3

Analyse d'images

Ouvrage collectif publié avec le soutien du

Coordonné par J

uteurs

Ph. Bolon, J

Préface d'Henri Maître

Ouvrage publié avec l'aide du Ministère des affaires étrangères,

AVERTISSEMENT

(EAN13 est épuisé.

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II x Jean avenue du Ponceau

95014 Cergy

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x Un ouvrage comportant autant d'essais n'a pu se faire sans les conseils et la participation de

Préface

La segmentation des images est indissociablement attachée à l'histoire du ŃRPPXQMXPpB 0HUŃL MX *G5 134 7UMLPHPHQP GX 6LJQMO HP HPMJHV SRXU ŃHPPH °XYUH de qualité qui explore sans parti VIII en exprime les algorithmes les plus variés. Me

Tables des matières

x Coordination générale xAuteurs xContributions xRemerciements

PREFACE

NOTATIONS

Ensemble

Filtrage, convolution, transformée de Fourier

Fonction

Image

Opérateurs morphologiques

Région

Signal

Statistique

Variable aléatoire, champ, probabilité.

Vecteur

AVANT

IMAGE ET SEGMENTATIO

ATTRIBUTS DE REGION

1 2 3 4 4.1 4.2 4.3 5 6 6.1 6.2 7 8

8.1 Éléments de théorie fractale

8.1.1 8.1.2 8.1.3 8.1.4 8.1.5 8.2 X 8.2.1 8.2.2 8.2.3 8.2.4 9 9.1 9.2 10 11 12

STRUCTURES DE DONNEE

1 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.2 2.2.1 2.2.2 3

3.1quadtree

3.1.1

3.1.2quadtree

3.1.3 3.2

3.2.1 La structure pyramidale

3.2.2 3.2.3 4 4.1 4.2 4 4.3.1 4.3.2 5

PRETRAITEMENTS

1 1.1 1.2 1.3 2

2.1 Modèles de bruit d'image

2.2 2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.4 2.4.1 2.4.2 2.4.3 2.4.4 2.4.5 2.5 2.5.1 2.5.2 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.2 3.3 3.4 3.5 4

APPROCHE FRONTIERE:

1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.4.1 1.4.2 1.4.3 1.5 1.5.1 1.5.2 1.5.3 1.6 1.6.1 1.6.2 1.6.3 1.6.4 1.6.5 1.7 1.7.1 1.7.2 2 2.1 2.2 2.2.1 2.2.2 XII 2.2.3 2.2.4 2.2.5 3 3.1 3.2 4 4.1 4.2 4.3 5

FERMETURE DE CONTOUR

1 1.1 1 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 2.1.5 2.1.6 2.2 2.2.1 2.2.2 3 3.1

3.2 Center

4

APPROCHE FRONTIERE

1 2 2.1 2.2 2.3 3

3.1Graduated Non Convexity)

3.2(MFA)

APPROCHE FRONTIERE

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3 4

COMPARAISON DES EXTR

2 2.1 2.2 2.3 2.4 3 3.1 3.2 3.3 3.4

METHODES DE CLASSIFI

1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 1.3 1.3.1 1.3.2 1.3.3 1.4 1.5 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.2 2.2.1 2.2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.4 XIV 3

APPROCHE REGION

1 1.1 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.3.1 1.3.2 2 2.1 2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3 2.4 2.4.1 2.4.2 J' 2.4.3 2.4.4 2.4.5 2.5 2.5.1 2.5.2 N 2.5.3 2.5.4

APPROCHE REGION

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 3 3.1 3.2 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.3 4 4.1 4.1.1 4.1.2 4.2 4.3 4.4

4.5quadtree)

4.6 4.6.1 4.6.2

COMPARAISON DES RESU

1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.4.1 2.4.2 2.4.3 3 3.1 3.2 3.3 3.4

3.5 Conclusion

EN GUISE DE CONCLUSI

ELEMENTS DE THEORIE

1 1.1 1.2 1.3 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.2

CHAMPS MARKOVIENS ET

1 1.1 1.2 1.3 XVI 2 3O 4 5 5.1 5.2 6

6.1Iterated Conditionnal Modes)

6.2

ELEMENTS DE MORPHOLO

1 1.1 1.2 1.3 2 2.1 2.2 2.3 2.4

RAPPELS DE TRAITEMEN

1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.5.1 1.5.2 1.6 2 2.1 2.2 2.3 3 3.1 3.2 3.3 4 4.1 4.2 4.3

IMPLANTATION RECURSI

1 1.1 1.2 2 2.1 2.1.1 2.1.2 2.2 2.3 2.3.1quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47
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