Corrigé
1 jan. 2000 Laurent NOWIK / Joseph LARMARANGE. (http://joseph.larmarange.net). EXERCICE 1 : M ouvem ent de la population ... TD 1. Corrigé. 2004/2005 ...
Exercices supplémentaires
Laurent NOWIK / Aurélie GODARD / Joseph LARMARANGE. Exercices Supplémentaires - Corrigé. Le corrigé ci-dessous ne fournit que des éléments de correction.
analyse-R.pdf
26 avr. 2022 Gombin Mayeul Kauffmann
Annale 2
Aurélie GODARD / Joseph LARMARANGE. CONTRÓLE CONTINU œ Avril 2003. Éléments de Correction. EXERCICE 1 : 1.1) P1/1/99 = P1/1/98 + N œ D + SM.
UNIVERSITE FRANCOIS RABELAIS
Laurent NOWIK / Joseph LARMARANGE. (http://joseph.larmarange.net) à analyser des données démographiques permettant d'instruire votre sujet (il faudra.
Déroulement des enquêtes quantitatives et/ou qualitatives
Ce support de cours a été préparé par Franck Temporal et Joseph Larmarange en Evoquer la passation d'une pré-enquête pour corriger les questionnaires.
EXERCICE 3 : La structure par âge de la population française en 1999
Laurent NOWIK / Joseph LARMARANGE. (http://joseph.larm arange.net). EXERCICE 3 : La structure par âge de la population française en 1999.
M ouvem ent de la population - Joseph Larmarange
Laurent NOWIK / Joseph LARMARANGE. (http://joseph.larmarange.net). EXERCICE 1 : M ouvem ent de la population - Taux bruts en France et au M exique.
UNIVERSITE FRANCOIS RABELAIS
TD 6. TD 2004/2005. DEUG 1 Sociologie – Enseignement de DEMOGRAPHIE. Laurent NOWIK / Joseph LARMARANGE. (http://joseph.larmarange.net).
Masque de saisie sous Excel
Dans le style L1C1 Microsoft Excel indique l&emplacement d&une cellule par un å L û suivi du numéro de ligne puis un å C û suivi du numéro de colonne.
Reproducible Summary Tables with the gtsummary Package
by Daniel D Sjoberg Karissa Whiting Michael Curry Jessica A Lavery Joseph Larmarange Abstract The gtsummary package provides an elegant and flexible way to create publication-ready summary tables in R A critical part of the work of statisticians data scientists and analysts is
prevR: Estimating Regional Trends of a Prevalence from a DHS
Larmarange Joseph Vallo Roselyne Yaro Seydou Msellati Philippe and Meda Nicolas (2011) "Methods for mapping regional trends of HIV prevalence from Demographic and Health Surveys (DHS)" Cybergeo: European Journal of Geography no 558 https://journals openedition org/cybergeo/24606 DOI: 10 4000/cybergeo 24606 Author(s)
Joseph Larmarange François Dabis To cite this version
Joseph Larmarange François Dabis To cite this version: Joseph Larmarange François Dabis Is the end of AIDS in sight? Colloque ”En Afrique accoucher après la fin de l’exceptionnalité du sida” LAM; Sciences Po Bordeaux Apr 2015 Bordeaux France ?ird-03909815?
TD 2004/2005
DEUG 1 Sociologie - Enseignement de DEMOGRAPHIE
Laurent NOWIK / Joseph LARMARANGE
(http://joseph.larmarange.net) EXERCICE 8 : Table de mortalité : France, génération 1850Ages Sx D(x,x+a) aQx ‰
0 100 000
15 095
1 84 905
10 999 129,54
5 73 906
3 626 49,06
10 70 280
24,6315 68 549
244720 66 102
4 24725 61 855
44,3830 59 110
5 613 94,96
40 53 497
6 169 115,31
50 47 328
8 325 175,90
60 39 003
318,77
70 26 570
1 5 75080 10 820
9 639 890,85
90 1 181
985,61
100 17
1058.1) Comment appelle-t-on ce type de table ? Quels en
sont les intérêts et les limites ?8.2) Quel est l'intérêt de créer deux classes d'âge avant
5 ans ?
8.3) Compléter le tableau.
8.4) Calculer
5 q 0.8.5) Calculer la probabilité pour les personnes ayant
vécu jusqu'à 40 ans, de vivre jusqu'à 60 ans.8.6) Commenter la distribution de la mortalité dans la
génération 1850.Sources : INED
EXERCICE 9 : Table de mortalité des hommes : Botswana, 1980Ages aQx ‰ Sx
D(x,x+a)
0 75,98 100000 7598
1 67,86 92402 6270
5 29,35 2528
10 11,96 83604
15 20,40 82604 1685
20 56,30 80919 4556
30 65,36 4991
40 94,7
7 71372 6764
50 167,15 64608
60 328,53 53809 17678
70 625,53 36131 22601
80 13530
909.1) Quelle est la différence entre cette table et la
précédente ? Quels en sont les intérêts et les limites ?9.2) Compléter le tableau.
9.3) Calculer l'espérance de vie à la naissance (E
0 E 0 est-il un bon indicateur du niveau de la mortalité dans un pays ?9.4) En 2003, l'espérance de vie pour les hommes au
Botswana était de 36 ans. Que peut-on dire de
l'évolution de la mortalité dans ce pays ? Sources : Annuaire démographie des nations unies 1985, cité par Gendreau, 1993, Démographie de la population africaine - 1 -À retenir
Dans une table de mortalité :
S x+a =S x -D x,x+a a q x =D x,x+a /S x E x est le nombre moyen d'années restant à vivre ayant atteint l'âge x. Il s'agit donc de l'âge moyen des décès ayant eu lieu après x ans moins x/ x Sx axxDax E xx x )','()2/'( où x'+a/2 représente les centres de classes.x'>x, signifie que l'on fait cette somme uniquement pour les décès ayant eu lieu après x ans.
A partir d'une table de mortalité, on peut aussi calculer l'âge médian au décès. C'est l'âge où la
moitié des personnes est décédée et où l'autre moitié a survécu.Ainsi, S
med =S 0 /2 Si S 0 /2 est compris entre S b et S c , alors cb Ob SS SS bcbmed 2/DOCUMENTS
- 2 -Espérance de
vie à la naissance avec et sans sida en 2002Source : US Census Bureau
Afrique du Sud
2002, 2010 et 2020
Source : US Census Bureau
Populations Taux d'accroissement annuel
- 3 -Espérance de vie à la naissance (2003)
Pays E
0TMI ‰
1. Japon 81 3
2. Suisse 80 5
3. Italie 80 5
4. Suède 80 4
8. France 79 4
10. Israël 78 5
13. Espagne 78 3
Union Européenne (15) 78
19. Belgique 78 5
20. Pays-Bas 78 5
25. Allemagne 78 4
Union européenne (25) 78
32. États-unis 77 7
Monde 67 55
175. Cameroun 48 77
179. Afghanistan 46 154
192. Éthiopie 42 107
200. Mozambique 34 201
Sources : population et société n°392, juillet - août 2003à la naissance
E 0Lecture vivement conseillée : Gilles PISON, France 2004: l'espérance de vie franchit le seuil de
80 ans, Population & Sociétés, n°410, Mars 2005
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