Statistique descriptive à une variable 1. Différents types de variables
Ou bien les valeurs observées d'une variable quantitative sont classées par ordre croissant ou décroissant et on néglige leur valeur précise pour ne retenir
Statistiques descriptives et exercices
En Statistique on classe les variables selon différents types. 5. Les valeurs des variables sont aussi appelées modalités. 6. Pour une variable qualitative
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Différents types de variables statistiques : • Lorsque la variable ne se prête pas à des valeurs numériques elle est dite qualitative (exemple : opinions
Chapitre 3. Statistiques descriptives : Présentation de données
Reconnaître les différents types de variables et savoir choisir le type prises par une variable statistique sont appelées ses modalités. Exemple.
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 Le tableau statistique d'une variable qualitative nominale peut être représenté par deux types de graphique. Les effectifs sont représentés ...
Introduction aux bio-statistiques
variables qualitatives n'ont pas de valeur numérique leurs valeurs sont réparties en différentes classes ou qualités; on peut néanmoins dénombrer les effectifs
Cours de Statistique Descriptive
L'histogramme des fréquences d'une telle variable est constitué de la juxtaposition de rec- tangles dont les bases représentent les différentes classes
Les statistiques : le pouvoir des données!
Chaque rangée présente les valeurs des variables d'une unité nous amènera à explorer les différents types de données qui peuvent être utilisés pour ...
1. Statistiques descritptives
Les différents types de variables statistiques. Intro : On n'étudie pas On appelera distribution statistique des effectifs de la variable X.
Statistiques descriptives (4 h) • Rappels de Probabilités (4 h
Il existe différent types de variables. ? Variables quantitatives : caractéristiques numériques (taille age
[PDF] Statistique descriptive à une variable 1 Différents types de variables
1 Différents types de variables On considère les individus d'une population donnée et une variable X décrivant ces individus 1 1 Variables quantitatives
42 Types de variables - Statistique Canada
2 sept 2021 · Une variable est une caractéristique mesurable qui peut prendre différentes valeurs La taille l'âge le revenu la province ou le pays de
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STATISTIQUES À UNE VARIABLE les effectifs totaux sont différents L'écart-type ? d'une série statistique de variance V est égal à : = ?
[PDF] Variables et statistique descriptive
En pratique courante on utilise différents types de variables en statistique appliquée à l'épidémiologie On appelle « variable » une caractéristique
Les différents types de variables leurs représentations graphiques
Ces représentations sont indis- pensables en statistique car le choix des paramètres descrip- tifs et des tests statistiques en dépend Les variables
[PDF] Statistique DescriptiveÉlémentaire
tendance centrale (médiane et moyenne) soit de dispersion (variance et écart-type) 2 1 1 Introduction En général on appelle variable quantitative
Quels sont les différents types de variables statistiques ?
Une variable est une caractéristique mesurable qui peut prendre différentes valeurs. La taille, l'âge, le revenu, la province ou le pays de naissance, les années d'études et le type de logement sont tous des exemples de variables.2 sept. 2021Quels sont les trois types de variables ?
On distingue ainsi classiquement trois types de caractères observables, ou encore de variables : les variables nominales, les variables ordinales et les variables métriques.Comment reconnaître le type d'une variable ?
pour tester le type d'une variable, on peut faire : type(var) == list (ou str ou int ou float) mais pour tester le type d'une variable, le mieux est isinstance(var, list). isinstance donne True si on teste si un objet contre sa classe, mais aussi contre ses classes de base.- Deux variables quantitatives sont corrélées si elles tendent à varier l'une en fonction de l'autre. On parle de corrélation positive si elles tendent à varier dans le même sens, de corrélation négative si elles tendent à varier en sens contraire.
Introduction aux bio-statistiques
EmilienJeannot MPH
Quelques notions de
statistiques pour commencer2.Lesdifférentstypesdevariables
3.Lesmesuresutiliséesenstatistiques
descriptives4.Lesintervallesdeconfiance
Les statistiques: reflet de la
réalité psychologues,sociologues,biologistes, recherche.Les statistiques: reflet de la
réalité cesparamètres,delescomparerentre euxoudansdiversespopulation.Les statistiques: reflet de la
réalité biologique,économiqueou social. soitdepolitiqueoudesanté.Les différents types de
variables différentesselonlesindividus. différente.Les différents types de
variables sontdesvariables.Ondistingue3grandessortesdevariables,les
variablesditequantitatives,cellesdites qualitativesetlesvariablesbinaires.Les différents types de
variablesLesvariablesquantitatives
numériques,ellespeuventprendre quellevaleurnumériquedansdeleurs observations.Les différents types de
variablesVariables
quantitatives Age PoidsTaille
Taux de
choles- térolLes différents types de
variablesLesvariablesqualitatives
définies.Les différents types de
variablesVariables
qualitatives nominales ordinalesLes différents types de
variablesLesvariablesqualitativesordinales
Cesvariablesenclassesquipeuvent
valeurs.Parexemple,laclassesocio- professionnellepersonne(ouvrier,artisan,Les différents types de
variablesPour simplifier leur utilisation ont peut
transformer/recoder ces variables en variables numériques, par exemple:Ouvrier=1
Artisan=2
Cadre=3
Les différents types de
variables -Les variables binaires devariablesqualitativesnominalesoùne retrouveque2classes. valeurquevraioufaux.Les mesures utilisées en
statistiques descriptives comparerentreellesouàvariablesvenant sériesdedonnées. quipermettradedécrire notredistributiondedonnéesun paramètre.Les mesures utilisées en
statistiques descriptives Les paramètres de position Les paramètres de dispersionLes paramètres de position
La moyenne
parlenombre(n)desujets.Formule:
Les paramètres de position
La moyenne
Exemple:siondisposedede10
enfants:6,7,8,9,10,11,12,12,13,13.Lamoyenne=101/10=10.1
Les paramètres de position
Les paramètres de position
La moyenne
Ilexistemoyennesquelamoyenne
arithmétique,onpeutciterlesmoyennes enépidémiologie.Les paramètres de position
La médiane
2groupeségauxlesvaleurs
estsupérieureàcettevaleur.Les paramètres de position
Les paramètres de position
Les paramètres de position
Exemple:
Le montant total est 1 000 000 095 de francs.
1 000 000 095 / 20 = 50 000 004,75 francs.
Cependant, la valeur médianeest de 5 francs, puisque le groupe peut être divisé en deux parties égales de 10 personnes. salaires.Les paramètres de position
Quartiles
Les quartiles sont les 3 valeurs qui partagent une distribution en 4 Le premier quartile est la valeur où 25 % de la distribution est inférieure à cette valeur et 75% supérieure à cette valeurLe second quartile est la médiane
Le troisième quartile est la valeur où 75 % de la distribution se trouve en dessous de cette valeur et 25% est au dessusLes paramètres de position
Les paramètres de position
Les percentiles sont les 9 valeurs qui partagent une distribution en 10 groupes, chacun des groupes contennant 10% des effectifs Le percentile 10 est la valeur ou 10 % de la distribution se trouve en dessous de cette valeur et 90% au dessus Le percentile 20 est la valeur ou 20 % de la distribution se trouve en dessous de cette valeur et 80% au dessus Le percentile 90 est la valeur ou 90 % de la distribution se trouve en dessous de cette valeur et 10% au dessus A noter que le percentile 25 correspond au premier quartile, le percentile 50 représente quant-à lui la médiane, le percentile 75 correspond au troisième quartileLes paramètres de position
Les paramètres de position
Lemode
Lemodeestlavaleurdistributionla
plusrépandue,sinousreprenonsnotre exempleavecdesenfantsavecune distributionde9âge:6,7,8,9,10,11,12,12,13,lemodeestlavaleur12carelle
revient2foissur9.Les paramètres de position
Le mode
Sidansunedistributionilseul
distributionuni-modale.yaun2èmepic devaleursdansuneautrepartiedela distributiononappelleracettedistribution bimodale.Les paramètres de position
Les paramètres de dispersion
égalementpourlesvariablesstatistiques
quantitatives. dedonnéesenfonctionvariable. desdispersionstrèsdifférentes.Les paramètres de dispersion
-Les extrêmes Les extrêmes correspondent aux valeurs minimum : 6, 7,8, 9, 10, 11, 12, 12, 13, 13. Les extrêmes seront 6et
13.Les paramètres de dispersion
valeurs extrêmes maximum et minimum.Les paramètres de position
Le modeest égal à 11/20 : c'est la note la plus fréquente : 12 élèves l'ont obtenue.L'étendue est de 18 -4 = 14 points.
Les paramètres de dispersion
-La variance La variance est le paramètre de dispersion souvent utilisé, son calcul est basé sur la moyenne arithmétique des carrés des écarts à la Exemple: Pour une variable X, nous disposons de 3 valeurs, 1, 2 ,3. Pour cette exemple le calcul de la moyenne donne 2 -> (1+2+3)/3. Le calcul de la variance est le suivant VAR(X) = [(1 -2)2+ (2 -2)2+ (3 -2)2] ÷3 = 0,667 VAR(X)=variance = [écart au carré moyen] ÷nombre d'observationsLes paramètres de dispersion
ouvragesanglos-saxonsestparamètrede autourmoyennedanslaloinormale. variance. -Écart-type (S)La loi normale
distributionvariableXsetrouveautour valeurmoyenneetquelesautresvaleurs etdécroissentdefaçonhomogèneet symétriqueautourdecettevaleurmoyenne.La loi normale
Cettedistributionprendlaformecourbeen
Ecarts-types
moyenne -1 SD+ 1 SD-1 SD+ 1 SD plus précisément: +/-1.96 SD ~68% 95%Les intervalles de confiance
Enépidémiologie,ilpaspossible
populationpourconnaîtreun paramètrephysiqueoubiologique.Parexemple,pourconnaîtrelepourcentage
vaccinéscontrelarougeoleenSuisse,il paspossiblepourdesraisonsévidentesde doncévaluéesurunéchantillon.Les intervalles de confiance
Lefaitunéchantillonetnonpas
quelamoyenneetlepourcentagecertaine .Ondoitdoncestimerces paramètresavecunecertainemarge.Les intervalles de confiance
Cettemargeestappeléintervallede
confiance.Ellecorrespondàlazoneoùsaitpourune
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