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Produit de contraste radiologique iodé non ionique. Pour usage professionnel seulement. Bayer Inc. 2920 Matheson Boulevard East. Mississauga (Ontario).



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17 avr 2013 · Nous discuterons ici principalement des produits de contraste iodés (PCI) dont les réactions ont été davantage étudiées En fin d'article nous 

  • Comment calculer le contraste radiologique ?

    E= hc/l0 ; Si la longueur d'onde est multipliée par 1,5 alors l'énergie est divisée par 1,5. d'où l'énergie des photons les plus nombreux : 45/1,5 = 30 keV. Contraste radiologique.

  • C'est quoi le contraste radiologique ?

    Le contraste radiographique est la différence de densité entre des régions voisines sur une radiographie ordinaire. Un contraste radiographique élevé est observé sur les radiographies où les différences de densité sont nettement distinguées (noir à blanc).

  • Quel est le produit de contraste ?

    Le produit de contraste est une substance injectable ou ingérable qui permet d'augmenter artificiellement le faible contraste naturel de certains tissus afin d'améliorer la visualisation des organes explorés. C'est une substance que l'on injecte dans une veine, une artère, une articulation ou un organe.
  • QU'EST-CE QU'UN PRODUIT DE CONTRASTE ? C'est une substance injectable ou ingérable qui améliore la visualisation des organes explorés. Ces produits de contraste qui sont utilisés à l'IRM, contiennent du gadolinium qui est spontanément visible en IRM.

Bases Méthodologiques

médicale

Pr. Jean-Pierre TASU,

CHU et Université de Poitiers

Objectifs

‰Connaître les notions de :

¾Bit, octet

¾Pixel, voxel, matrice,

¾Imagerie 2D, 3D et 4D

¾Echelle de gris, échelle de couleur

¾Résolution spatiale,

¾Bruit, rapport signal sur bruit,

¾Contraste, contraste sur bruit, détectabilité

¾Fonction de transfert de modulation

¾DQE

¾Norme DICOM

¾Compression numérique,

¾Signal, échantillonage

¾Fonction porte,

¾Transformation de Fourier

¾Filtre passe bas et passe haut

propriétés des systèmes ¾Stockage et échange des images numériques

¾Notion sur le signal en imagerie

Plan du cours

Une image médicale est

numérique -1 bit = 0 ou 1, ouvert ou fermé, noir ou blanc -2 bits = 2 x 2 possibilités (00/01/10/11) -8 bits = 28soit 256 possibilités (soit 256 valeurs différentes à -8 bits = 1 octet -1 kilo octet = 1 Ko = 2 10octets -1 méga octet = 1 Mo= 2 20octets -1 giga octet = 1 Go = 2 30octets

Aspects

dimensionnels (2D, 3D, 4D) taille du pixel ~ 1 mm champ de vue ~ 20 cm

Pixel picturexelement)

Matrice: nombre de pixels dans le champ de vue (ici 200) -souvent 2n nPixel, champ de vueet matricese déduisentde selonla formule;

Pixel = Champ de vue/ Matrice

nExemple; Dans les pays anglosaxons, on parle parfois de DPI (dot per inch) pour donner la taille du pixel :

150 DPI = 0,168 mm

300 DPI = 0,084 mm

3000 (9 millions de pixels de 0,143) est proche de 150 DPI.

1 inch=2,54 cm

En imagerie il peut y avoir deux approches :

2 multi-coupesvrai 3D

VOXEL = Volume xElement

Résolution temporelle : nombre intégralementacquises par unité de temps si une image est acquise en 200 ms : 5 images / seconde (par abus de langage : " résolution » de 200 ms) Attention aux interpolations (ex.: image cardiaque en IRM) ou rafraichissement keyhole») = fausse amélioration de la résolution temporelle

La 4D : temps

t

Résolution temporelle vraie

Résolution temporelle apparente

Le signal dans

Signal, contraste, bruit, RS

signal = intensité du pixel nombre caractérisant la mesure physique

Unité Hounsfield par ex.

Signal, contraste, bruit, RS

Signal:

127
141
141
0 78
147
chaque pixel est codé en 8 bits (28=256 possibilités) 253
À chaque valeur, on donne une correspondance en niveau de gris

Signal, contraste, bruit, RS

256 niveaux

8 niveaux

2 niveaux de gris

Signal, contraste, bruit, RS

2000 niveaux de

densité différents signal physique niveau de grisPrincipe du fenêtrage en TDM :

2000 niveaux HU

256 niveaux de gris

Sir GodfreyHounsfield

Signal, contraste, bruit, RS

250
niveaux soit

8 bits

En imagerie couleur, le codage se fait en rouge vert bleu (RVB) : -Le codage couleur se fait sur un octet (= 8 bits) -Chaque pixel peut avoir 3 octets soit 24 bits (donc 0 à 255 pour le rouge, le vert ou le bleu) -soit 256x 256 x 256 valeurs = plus de 16 millions de couleurs possibles par pixels

Palette de couleur en 24 bits

environ 2 millions de

Signal, contraste, bruit, RS

Le contraste dans

Signal, contraste, bruit, RS

12 12

ContrasteII

II K 0 -1

C = 1K

0,5 -1

C = 0,33K

0,75 -1

C = 0,14K

0,9 -1

C = 0,05

Signal,contraste, bruit, RS

Contraste:

KK On peut jouer avec le contraste en imagerie numérique :

Signal,contraste, bruit, RS

KK

Le bruit

Les rapports S/B, C/B

Signal, contraste, bruit, RS

Certain = déterministe

Aléatoire

Signal,contraste,bruit, RS

Bruit:

Signal :

1-le bruitest le signal aléatoire provenant du système,

2-Il est TOUJOURS présent +++

3-Il VARIE dans le temps +++

Signal,contraste,bruit, RS

Bruit:

Signal,contraste,bruit, RS

Bruit + objet= image finale

t1 t2 t3

Signal,contraste,bruit, RS

Attention ! Le

Signal,contraste,bruit, RS

n 0

Signal,contraste,bruit, RS

Variation au cours du temps

temps signal Rapport signal sur bruit (RSB) = Signal to noise ratio (SNR) valeur du signal

écart-type du signal dans le temps sur 1pixel

SignalRSB

Signal,contraste,bruit, RS

Écart type (= Racine Carrée de la Variance)

Impose de répéter les acquisitions

valeur du signal

écart-type du signal dans une région vide de signalRSBEn pratique, on utilise une valeur estimée :

moyenne signal

écart-type bruit

RSB

Signal,contraste,bruit, RS

Le rapport contraste-sur-bruit (RCB)

12IIRCB

Signal,contraste,bruit, RS

contraste / bruit

10,60,30,1

0,1 0,25 0,5 1,0 10 4 2 1 6 2,4 1,2 0,6 3 1,2 0,6 0,3 1 0,4 0,2 0,1 détectabilité des lésions :

RCB > 1

Signal,contraste,bruit, RS

La détectabilitése définit par le produit du contraste et du rapport S/B B S II

IIitéDétectabilquotesdbs_dbs16.pdfusesText_22

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