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C'est quoi le contraste radiologique ?
Le contraste radiographique est la différence de densité entre des régions voisines sur une radiographie ordinaire. Un contraste radiographique élevé est observé sur les radiographies où les différences de densité sont nettement distinguées (noir à blanc).Qu'est-ce que le contraste médical?
(KON-trast muh-TEER-ee-ul) Colorant ou autre substance qui aide à montrer les zones anormales à l'intérieur du corps . Il est administré par injection dans une veine, par lavement ou par voie orale. Le produit de contraste peut être utilisé avec les rayons X, les tomodensitogrammes, l'IRM ou d'autres tests d'imagerie.Quel est le produit de contraste ?
Le produit de contraste est une substance injectable ou ingérable qui permet d'augmenter artificiellement le faible contraste naturel de certains tissus afin d'améliorer la visualisation des organes explorés. C'est une substance que l'on injecte dans une veine, une artère, une articulation ou un organe.- Les produits de contraste sont utilisés en imagerie dans le but d'augmenter artificiellement le contraste d'un organe ou d'une autre structure anatomique qui ne ressortirait pas à l'examen sans l'ajout de cet agent.
Bases Méthodologiques
médicalePr. Jean-Pierre TASU,
CHU et Université de Poitiers
Objectifs
Connaître les notions de :
¾Bit, octet
¾Pixel, voxel, matrice,
¾Imagerie 2D, 3D et 4D
¾Echelle de gris, échelle de couleur
¾Résolution spatiale,
¾Bruit, rapport signal sur bruit,
¾Contraste, contraste sur bruit, détectabilité¾Fonction de transfert de modulation
¾DQE
¾Norme DICOM
¾Compression numérique,
¾Signal, échantillonage
¾Fonction porte,
¾Transformation de Fourier
¾Filtre passe bas et passe haut
propriétés des systèmes ¾Stockage et échange des images numériques¾Notion sur le signal en imagerie
Plan du cours
Une image médicale est
numérique -1 bit = 0 ou 1, ouvert ou fermé, noir ou blanc -2 bits = 2 x 2 possibilités (00/01/10/11) -8 bits = 28soit 256 possibilités (soit 256 valeurs différentes à -8 bits = 1 octet -1 kilo octet = 1 Ko = 2 10octets -1 méga octet = 1 Mo= 2 20octets -1 giga octet = 1 Go = 2 30octetsAspects
dimensionnels (2D, 3D, 4D) taille du pixel ~ 1 mm champ de vue ~ 20 cmPixel picturexelement)
Matrice: nombre de pixels dans le champ de vue (ici 200) -souvent 2n nPixel, champ de vueet matricese déduisentde selonla formule;Pixel = Champ de vue/ Matrice
nExemple; Dans les pays anglosaxons, on parle parfois de DPI (dot per inch) pour donner la taille du pixel :150 DPI = 0,168 mm
300 DPI = 0,084 mm
3000 (9 millions de pixels de 0,143) est proche de 150 DPI.
1 inch=2,54 cm
En imagerie il peut y avoir deux approches :
2 multi-coupesvrai 3D
VOXEL = Volume xElement
Résolution temporelle : nombre intégralementacquises par unité de temps si une image est acquise en 200 ms : 5 images / seconde (par abus de langage : " résolution » de 200 ms) Attention aux interpolations (ex.: image cardiaque en IRM) ou rafraichissement keyhole») = fausse amélioration de la résolution temporelleLa 4D : temps
tRésolution temporelle vraie
Résolution temporelle apparente
Le signal dans
Signal, contraste, bruit, RS
signal = intensité du pixel nombre caractérisant la mesure physiqueUnité Hounsfield par ex.
Signal, contraste, bruit, RS
Signal:
127141
141
0 78
147
chaque pixel est codé en 8 bits (28=256 possibilités) 253
À chaque valeur, on donne une correspondance en niveau de gris
Signal, contraste, bruit, RS
256 niveaux
8 niveaux
2 niveaux de gris
Signal, contraste, bruit, RS
2000 niveaux de
densité différents signal physique niveau de grisPrincipe du fenêtrage en TDM :2000 niveaux HU
256 niveaux de gris
Sir GodfreyHounsfield
Signal, contraste, bruit, RS
250niveaux soit
8 bits
En imagerie couleur, le codage se fait en rouge vert bleu (RVB) : -Le codage couleur se fait sur un octet (= 8 bits) -Chaque pixel peut avoir 3 octets soit 24 bits (donc 0 à 255 pour le rouge, le vert ou le bleu) -soit 256x 256 x 256 valeurs = plus de 16 millions de couleurs possibles par pixelsPalette de couleur en 24 bits
environ 2 millions deSignal, contraste, bruit, RS
Le contraste dans
Signal, contraste, bruit, RS
12 12ContrasteII
II K 0 -1C = 1K
0,5 -1
C = 0,33K
0,75 -1
C = 0,14K
0,9 -1
C = 0,05
Signal,contraste, bruit, RS
Contraste:
KK On peut jouer avec le contraste en imagerie numérique :Signal,contraste, bruit, RS
KKLe bruit
Les rapports S/B, C/B
Signal, contraste, bruit, RS
Certain = déterministe
Aléatoire
Signal,contraste,bruit, RS
Bruit:
Signal :
1-le bruitest le signal aléatoire provenant du système,
2-Il est TOUJOURS présent +++
3-Il VARIE dans le temps +++
Signal,contraste,bruit, RS
Bruit:
Signal,contraste,bruit, RS
Bruit + objet= image finale
t1 t2 t3Signal,contraste,bruit, RS
Attention ! Le
Signal,contraste,bruit, RS
n 0Signal,contraste,bruit, RS
Variation au cours du temps
temps signal Rapport signal sur bruit (RSB) = Signal to noise ratio (SNR) valeur du signalécart-type du signal dans le temps sur 1pixel
SignalRSB
Signal,contraste,bruit, RS
Écart type (= Racine Carrée de la Variance)Impose de répéter les acquisitions
valeur du signalécart-type du signal dans une région vide de signalRSBEn pratique, on utilise une valeur estimée :
moyenne signalécart-type bruit
RSBSignal,contraste,bruit, RS
Le rapport contraste-sur-bruit (RCB)
12IIRCB
Signal,contraste,bruit, RS
contraste / bruit10,60,30,1
0,1 0,25 0,5 1,0 10 4 2 1 6 2,4 1,2 0,6 3 1,2 0,6 0,3 1 0,4 0,2 0,1 détectabilité des lésions :RCB > 1
Signal,contraste,bruit, RS
La détectabilitése définit par le produit du contraste et du rapport S/B B S IIIIitéDétectabilquotesdbs_dbs41.pdfusesText_41
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