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TI-83 Premium CE. IREM de LYON. Fiche n°500 page 2. Loi Normale : 1°) Probabilité de l'événement "3 < X < 4". Instruction distrib (touches 2nde var ).



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Loi normale TI-83 Premium CE On suppose que la masse (en kg) X d'un bébé à la naissance suit la loi normale de paramètre m = 335 et ?² = 01089



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Loi normale et calculatrice TI 82 et 83 2011/2012 – IREM Aix-Marseille – Groupe Stat Proba 1) Pour Calculer P(a



Probabilités : loi normale avec la TI83

La loi normale · 1 Déterminer P(X=22) Calcul · 2 Déterminer P(X?22)Calcul · 3 Déterminer P(X?25)Calcul · 4 Déterminer P(20



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Loi binomiale TI 83 Premium CE ? Calculer un coefficient binomial On veut calculer On considère une v a qui suit ( ; ) ? Calculer des probabilités



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On cherche l'espérance ( ) la variance ( ) et l'écart type ( ) d'une v a dont on a la loi de probabilité : ? ( = ) Saisie des données



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Utilisation de la calculatrice graphique TI-83 Premium CE 1 Caractéristiques principales Tracé de probabilité de la loi normale 



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La TI-83 Plue est conforme à la circulaire N° 99-186 DU 19-11-1999 qui loi de répartition normale avec une moyenne m de 1651 centimètres



[PDF] Guide de référence pour la calculatrice graphique TI-83 Premium CE

Calcule la probabilité de x pour la loi binomiale discrète avec un nombre d'essais nbreessaiset la probabilité p de réussite pour chaque essai y = DISTR A: 



Savoir utiliser la calculatrice pour représenter une loi normale

Pour les calculs qui suivent on considère la loi où ? = 2 et ? = 3 1 À partir d'une TI 82 stats (ou 83-84) ? Calcul de p(a < X < b)



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Utilisation de la calculatrice graphique TI-83 Premium CE 3 Caractéristiques principales Tracé de probabilité de la loi normale

  • Comment calculer la loi normale ?

    Pour le calcul de P (X ? a) dans le cas ou X suit une loi N (?, ?²) : On utilise la propriété suivante : Si x ? ?, on utilise P (X ? x) = 0,5+ P (? ? X ? x). Si x ? ?, on utilise P (X ? x) = 0,5- P (x ? X ? ?).
  • Comment expliquer la loi normale ?

    La loi normale, ou distribution normale, définit une représentation de données selon laquelle la plupart des valeurs sont regroupées autour de la moyenne et les autres s'en écartent symétriquement des deux côtés.
  • Si le signe de Z est positif cela signifie que l'on se situe à 2.5 ? à droite de la moyenne. Si on lit la valeur sur la table correspondant à 2.5 sur la deuxième page, on trouvera une probabilité de 0.9938. La valeur de 0.9938 correspond à la probabilité associée à toutes les valeurs inférieures à 25.
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