Sujet du bac 2018 en mathématiques Polynésie
20 juin 2018 Bac - Maths - 201 8 - Série S ... Candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité ... de l'état excité à l'état stable est 06.
Polynésie juin 2018
Exercice 4 Candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité 5 points. Un atome d'hydrogène peut se trouver dans deux états différents l'état stable et
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`A chaque seconde il peut soit rester dans l'état o`u il se trouve soit en changer
Sujet du bac ES Mathématiques Spécialité 2018 - Antilles-Guyane
b) Calculer la probabilité que Franck gagne la troisième partie. 3. Déterminer l'état stable du système et interpréter le résultat dans le contexte de l'exer-.
E. Les graphes probabilistes
Le graphe n°3 n'est pas un graphe probabiliste car la somme des poids des arcs issus du sommet C est égale à 09 et non à 1. 2 État probabiliste et matrice de
1 Puissances dune matrice
TS Spé Maths S'il existe une matrice C telle que C = AC + B alors le terme général de cette suite ... Cet état probabiliste est l'état stable : ? = ( b.
Progression classe de ES spé Maths
Propriété : Soit un graphe probabiliste d'ordre 2 dont la matrice de transition ne comporte pas de 0. L'état stable P vérifie alors l'égalité P = P × M . Et si
SUITES DE MATRICES ET MARCHES ALEATOIRES
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr alors la limite P de cette suite définit un état stable solution de l'équation.
Théorie des graphes Introduction Programme de Terminale ES
`a la recherche d'un état stable d'un graphe probabiliste `a 2 ou 3 sommets. Les probl`emes proposés met- tront en jeu des graphes.
Unit 22: Stability - Harvard University
We say Ais stable if the origin ~0 is asymptotically stable for x(t+ 1) = A(x(t)) Give short explanations: a) 1 is stable b) 0 matrix is stable c) a horizontal shear is stable d) a re ection matrix is stable e) Ais stable if and only if AT is stable f) Ais stable if and only if A 1 is stable g) Ais stable if and only if A+ 1 is stable
Stable Distributions - American University
This chapter describes basic properties of univariate stable distributions Chapter 2 gives exam- ples of stable laws arising in different problems Chapter 3 gives proofs of the results in this chapter as well as more technical details about stable distributions
4 Sti?ness and Stability - Applied Mathematics
A-stable The case of s-step methods is covered in the book by Iserles in the form of Lemmas 4 7 and 4 8 Moreover the following theorem (Dahlquist’s Second Barrier) reveals the limited accuracy that can be achieved by A-stable s-step methods Theorem 4 3 If a linear s-step method is A-stable then it must be an implicit method
Polynésie juin 2018
Exercice 4 Candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité 5 pointsUn atome d'hydrogène peut se trouver dans deux états différents, l'état stable et l'état excité.
À chaque nanoseconde, l'atome peut changer d'état.Partie A - Étude dans un premier milieu
Dans cette partie, on se place dans un premier milieu (milieu 1) où, à chaque nanoseconde, la probabilité qu'un
atome passe de l'état stable à l'état excité est 0,005, et la probabilité qu'il passe de l'état excité à l'état stable
est 0,6. On observe un atome d'hydrogène initialement à l'état stable.On note anla probabilité que l'atome soit dans un état stable et bnla probabilité qu'il se trouve dans état excité
n nanosecondes après le début de l'observation.On a donc a0=1 et b0=0.
On appelle
Xn la matrice ligne Xn=(anbn).
L'objectif est de savoir dans quel état se trouvera l'atome d'hydrogène à long terme.1. Calculer a1 puis b1 et montrer que
a2=0,993025 et b2=0,006975.2. Déterminer la matrice A telle que, pour tout entier naturel n,
Xn+1=XnA A est appelée matrice de transition dans le milieu 1.On admet alors que pour tout entier naturel n,
Xn+1=X0An.
3. On définit la matrice P par P=
(1-11120) On admet que P est inversible et que
P-1=1121(1201
-11).Déterminer la matrice D définie par D=P-1AP
4. Démontrer que, pour tout entier naturel n,
An=PDnP-1.
5. On admet par la suite que, pour tout entier naturel n, An=1
121(120+0,395n1-0,395n
120(1-0,395n)1+120×0,395n).
En déduire une expression de
an en fonction de n.6. Déterminer la limite de la suite (an). Conclure.
Partie B - Étude d'un second milieu
Dans cette partie, on se place dans un second milieu (milieu 2), dans lequel on ne connaît pas la probabilité que
l'atome passe de l'état excité à l'état stable. On note a cette probabilité supposée constante. On sait en revanche
qu'à chaque nanoseconde, la probabilité qu'un atome passe de l'état stable à l'état excité est 0,01.
1. Donner, en fonction de a, la matrice de transition M dans le milieu 2.
2. Après un temps très long, dans le milieu 2, la proportion d'atomes excités se stabise autour de 2 %.
On admet qu'il existe un unique vecteur X, appelé état stationnaire,tel que XM=X, et que X= (0,980,02).Déterminer la valeur de a.
Polynésie juin 2018
CORRECTION
Partie A
Pour tout entier naturel n :
on note An l'événement : " l'atome est dans un état stable n nanosecondes après le début de l'observation »,
Bn l'événement " l'atome est dans un état excité n nanosecondes après le début de l'observation ».
Bn=¯AnP(An)=an et
P(Bn)=bn et an+bn=1
PAn(Bn+1)=0,005 donc PAn(An+1)=1-0,005=0,995
PBn(An+1)=0,6 donc PBn(Bn+1)=1-0,6=0,4 ;
1. a0=1 et b0=0 a1=PA0(A1)=P(A0)×PA0(A1)=1×0,995= 0,995 b1=P(B1)=1-a1= 0,005 . a2=P(A2)=P(A1∩A2)+P(B1)×PB1(A2)=P(A1)×PA1(A2)+P(B1)×PB1(A2) a2=0,995×0,995+0,005×0,6=0,990025+0,003= 0,993025 b2=1-a2=1-0,9983025= 0,006975 2.Xn+1(an+1bn+1) et Xn(anbn)
(An+1)+P(Bn)×PBn (An+1)= an×0,995+bn×0,6 bn+1=P(An∩Bn+1)+P(Bn∩Bn+1)=P(An)×PAn(Bn+1)+P(Bn)×PBn(Bn+1)= an×0,005+bn×0,4 {an+1=0,995an+0,6bn bn+1=0,005an+0,4bn Attention dans cet exercice on utilise les matrices lignes. (an+1bn+1)=(anbn)(αγ βδ) ⇔ (an+1bn+1)= (αan+βbnγan+δbn) donc α=0,995 β=0,6γ=0,005 δ=0,4 A=
(0,9950,0050,60,4) On admet que pour tout entier naturel n :
Xn=X0An.
3. P=
(1-11120) P-1=1
121(1201
-11) A= (0,9950,0050,60,4) D=P-1AP AP=
(0,995+0,005-0,995+0,60,6+0,4-0,6+48)=(1-0,395
147,795)
D=P-1AP=1
121(1201
-11)(1-0,395147,4)= 1
121(1210
047,795)=(10
00,395)
4. Remarque :
PP-1=P-1P=I=
(1001) D=P-1AP ⇔ PDP-1=P(P-1AP)P-1=(PP-1)A(PP-1)=IAI=A.
On veut démontrer en utilisant un raisonnement par récurrence que pour tout entier naturel n, on a :
An=PPnP-1 Initialisation
Polynésie juin 2018
Pour n=0, A0=I et D0=I donc PD0P-1=PIP-1=PP-1=I et A0=PD0P-1La propriété est vérifiée pour n=0.
Hérédité
Pour démontrer que la propriété est héréditaire pour tout entier naturel n, on suppose :
An=PDnP-1 et on
doit démontrer que : An+1=PDn+1P-1. Or An+1=AnA1=(PDnP-1)(PDP-1)=PDn(P-1P)DP-1=PDnIDP-1=PDnDP-1=PDn+1P-1Conclusion
Le principe de récurrence nous permet d'affirmer que pour tout entier naturelAn=PDnP-1.
5. On admet pour tout entier naturel n :
An=1121(120+0,395n1-0,395n
120(1-0,395n)1+120×0,395n) On a :
Xn=(anbn)=X0An=(10)An
donc : an=1121(120+0,395n)=120
121+1121×0,395n
6.0 < 0,395 < 1 donc limn→+∞
0,395n=0 et
limn→+∞ an=120 121.À long terme la probabilité que l'atome soit à l'état stable est : 120 121
Partie B
1. Avec les notations de la partie A, on a :
PAn (Bn+1)=0,01 et PAn(An+1)=1-0,01=0,99PBn(An+1)=a et PBn(Bn+1)=1-a.
On obtient pour matrice de transition :
M= (0,990,01 a1-a)2. X=XM ⇔ (0,980,02)=(0,980,02) (0,990,01 a1-a) ⇔ {0,98=0,98×0,99+0,02×a0,02=0,98×0,01+0,02×(1-a)
⇔ {0,98=0,9702+0,02a0,02a=0,0098+0,02-0,02a ⇔ {0,02a=0,98-0,9702
0,02a=0,0098 ⇔ {a=0,0098
0,02 donc a=0,49.quotesdbs_dbs26.pdfusesText_32[PDF] pneumothorax suffocant définition
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