[PDF] Polynésie juin 2018 Exercice 4 Candidats ayant suivi





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Sujet du bac 2018 en mathématiques Polynésie

20 juin 2018 Bac - Maths - 201 8 - Série S ... Candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité ... de l'état excité à l'état stable est 06.



Polynésie juin 2018

Exercice 4 Candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité 5 points. Un atome d'hydrogène peut se trouver dans deux états différents l'état stable et 



Flux de population

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Suite de Matrices - Spé Maths Évolution - Arbre et Graphe

`A chaque seconde il peut soit rester dans l'état o`u il se trouve soit en changer



Sujet du bac ES Mathématiques Spécialité 2018 - Antilles-Guyane

b) Calculer la probabilité que Franck gagne la troisième partie. 3. Déterminer l'état stable du système et interpréter le résultat dans le contexte de l'exer-.



E. Les graphes probabilistes

Le graphe n°3 n'est pas un graphe probabiliste car la somme des poids des arcs issus du sommet C est égale à 09 et non à 1. 2 État probabiliste et matrice de 



1 Puissances dune matrice

TS Spé Maths S'il existe une matrice C telle que C = AC + B alors le terme général de cette suite ... Cet état probabiliste est l'état stable : ? = ( b.



Progression classe de ES spé Maths

Propriété : Soit un graphe probabiliste d'ordre 2 dont la matrice de transition ne comporte pas de 0. L'état stable P vérifie alors l'égalité P = P × M . Et si 



SUITES DE MATRICES ET MARCHES ALEATOIRES

Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr alors la limite P de cette suite définit un état stable solution de l'équation.



Théorie des graphes Introduction Programme de Terminale ES

`a la recherche d'un état stable d'un graphe probabiliste `a 2 ou 3 sommets. Les probl`emes proposés met- tront en jeu des graphes.



Unit 22: Stability - Harvard University

We say Ais stable if the origin ~0 is asymptotically stable for x(t+ 1) = A(x(t)) Give short explanations: a) 1 is stable b) 0 matrix is stable c) a horizontal shear is stable d) a re ection matrix is stable e) Ais stable if and only if AT is stable f) Ais stable if and only if A 1 is stable g) Ais stable if and only if A+ 1 is stable



Stable Distributions - American University

This chapter describes basic properties of univariate stable distributions Chapter 2 gives exam- ples of stable laws arising in different problems Chapter 3 gives proofs of the results in this chapter as well as more technical details about stable distributions



4 Sti?ness and Stability - Applied Mathematics

A-stable The case of s-step methods is covered in the book by Iserles in the form of Lemmas 4 7 and 4 8 Moreover the following theorem (Dahlquist’s Second Barrier) reveals the limited accuracy that can be achieved by A-stable s-step methods Theorem 4 3 If a linear s-step method is A-stable then it must be an implicit method

Polynésie juin 2018

Exercice 4 Candidats ayant suivi l'enseignement de spécialité 5 points

Un atome d'hydrogène peut se trouver dans deux états différents, l'état stable et l'état excité.

À chaque nanoseconde, l'atome peut changer d'état.

Partie A - Étude dans un premier milieu

Dans cette partie, on se place dans un premier milieu (milieu 1) où, à chaque nanoseconde, la probabilité qu'un

atome passe de l'état stable à l'état excité est 0,005, et la probabilité qu'il passe de l'état excité à l'état stable

est 0,6. On observe un atome d'hydrogène initialement à l'état stable.

On note anla probabilité que l'atome soit dans un état stable et bnla probabilité qu'il se trouve dans état excité

n nanosecondes après le début de l'observation.

On a donc a0=1 et b0=0.

On appelle

Xn la matrice ligne Xn=(anbn).

L'objectif est de savoir dans quel état se trouvera l'atome d'hydrogène à long terme.

1. Calculer a1 puis b1 et montrer que

a2=0,993025 et b2=0,006975.

2. Déterminer la matrice A telle que, pour tout entier naturel n,

Xn+1=XnA A est appelée matrice de transition dans le milieu 1.

On admet alors que pour tout entier naturel n,

Xn+1=X0An.

3. On définit la matrice P par P=

(1-1

1120) On admet que P est inversible et que

P-1=1

121(1201

-11).

Déterminer la matrice D définie par D=P-1AP

4. Démontrer que, pour tout entier naturel n,

An=PDnP-1.

5. On admet par la suite que, pour tout entier naturel n, An=1

121
(120+0,395n1-0,395n

120(1-0,395n)1+120×0,395n).

En déduire une expression de

an en fonction de n.

6. Déterminer la limite de la suite (an). Conclure.

Partie B - Étude d'un second milieu

Dans cette partie, on se place dans un second milieu (milieu 2), dans lequel on ne connaît pas la probabilité que

l'atome passe de l'état excité à l'état stable. On note a cette probabilité supposée constante. On sait en revanche

qu'à chaque nanoseconde, la probabilité qu'un atome passe de l'état stable à l'état excité est 0,01.

1. Donner, en fonction de a, la matrice de transition M dans le milieu 2.

2. Après un temps très long, dans le milieu 2, la proportion d'atomes excités se stabise autour de 2 %.

On admet qu'il existe un unique vecteur X, appelé état stationnaire,tel que XM=X, et que X= (0,980,02).

Déterminer la valeur de a.

Polynésie juin 2018

CORRECTION

Partie A

Pour tout entier naturel n :

on note An l'événement : " l'atome est dans un état stable n nanosecondes après le début de l'observation »,

Bn l'événement " l'atome est dans un état excité n nanosecondes après le début de l'observation ».

Bn=¯AnP(An)=an et

P(Bn)=bn et an+bn=1

PAn(Bn+1)=0,005 donc PAn(An+1)=1-0,005=0,995

PBn(An+1)=0,6 donc PBn(Bn+1)=1-0,6=0,4 ;

1. a0=1 et b0=0 a1=PA0(A1)=P(A0)×PA0(A1)=1×0,995= 0,995 b1=P(B1)=1-a1= 0,005 . a2=P(A2)=P(A1∩A2)+P(B1)×PB1(A2)=P(A1)×PA1(A2)+P(B1)×PB1(A2) a2=0,995×0,995+0,005×0,6=0,990025+0,003= 0,993025 b2=1-a2=1-0,9983025= 0,006975 2.

Xn+1(an+1bn+1) et Xn(anbn)

(An+1)+P(Bn)×PBn (An+1)= an×0,995+bn×0,6 bn+1=P(An∩Bn+1)+P(Bn∩Bn+1)=P(An)×PAn(Bn+1)+P(Bn)×PBn(Bn+1)= an×0,005+bn×0,4 {an+1=0,995an+0,6bn bn+1=0,005an+0,4bn Attention dans cet exercice on utilise les matrices lignes. (an+1bn+1)=(anbn)(αγ βδ) ⇔ (an+1bn+1)= (αan+βbnγan+δbn) donc α=0,995 β=0,6

γ=0,005 δ=0,4 A=

(0,9950,005

0,60,4) On admet que pour tout entier naturel n :

Xn=X0An.

3. P=

(1-1

1120) P-1=1

121(1201

-11) A= (0,9950,005

0,60,4) D=P-1AP AP=

(0,995+0,005-0,995+0,6

0,6+0,4-0,6+48)=(1-0,395

147,795)

D=P-1AP=1

121(1201

-11)(1-0,395

147,4)= 1

121(1210

047,795)=(10

00,395)

4. Remarque :

PP-1=P-1P=I=

(10

01) D=P-1AP ⇔ PDP-1=P(P-1AP)P-1=(PP-1)A(PP-1)=IAI=A.

On veut démontrer en utilisant un raisonnement par récurrence que pour tout entier naturel n, on a :

An=PPnP-1 Initialisation

Polynésie juin 2018

Pour n=0, A0=I et D0=I donc PD0P-1=PIP-1=PP-1=I et A0=PD0P-1

La propriété est vérifiée pour n=0.

Hérédité

Pour démontrer que la propriété est héréditaire pour tout entier naturel n, on suppose :

An=PDnP-1 et on

doit démontrer que : An+1=PDn+1P-1. Or An+1=AnA1=(PDnP-1)(PDP-1)=PDn(P-1P)DP-1=PDnIDP-1=PDnDP-1=PDn+1P-1

Conclusion

Le principe de récurrence nous permet d'affirmer que pour tout entier naturel

An=PDnP-1.

5. On admet pour tout entier naturel n :

An=1

121(120+0,395n1-0,395n

120(1-0,395n)1+120×0,395n) On a :

Xn=(anbn)=X0An=(10)An

donc : an=1

121(120+0,395n)=120

121+1

121×0,395n

6.

0 < 0,395 < 1 donc limn→+∞

0,395n=0 et

limn→+∞ an=120 121.
À long terme la probabilité que l'atome soit à l'état stable est : 120 121

Partie B

1. Avec les notations de la partie A, on a :

PAn (Bn+1)=0,01 et PAn(An+1)=1-0,01=0,99

PBn(An+1)=a et PBn(Bn+1)=1-a.

On obtient pour matrice de transition :

M= (0,990,01 a1-a)2. X=XM ⇔ (0,980,02)=(0,980,02) (0,990,01 a1-a) ⇔ {0,98=0,98×0,99+0,02×a

0,02=0,98×0,01+0,02×(1-a)

⇔ {0,98=0,9702+0,02a

0,02a=0,0098+0,02-0,02a ⇔ {0,02a=0,98-0,9702

0,02a=0,0098 ⇔ {a=0,0098

0,02 donc a=0,49.quotesdbs_dbs26.pdfusesText_32
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