[PDF] Cours de mathématiques – Terminale STMG

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Cours de mathématiques - Terminale

STMG

Chapitre 1 - Information chiffrée.........................................................................................................3

I - Proportions.................................................................................................................................3

II - Taux d'évolution........................................................................................................................3

a) Détermination d'un taux d'évolution.......................................................................................3

b) Appliquer un taux d'évolution.................................................................................................4

III - Taux réciproque.......................................................................................................................4

IV - Indices......................................................................................................................................5

V - Évolutions successives..............................................................................................................5

VI - Taux d'évolution moyen...........................................................................................................6

a) Racine n-ième d'un réel positif...............................................................................................6

b) Taux d'évolution moyen..........................................................................................................6

Chapitre 2 - Statistiques.......................................................................................................................7

I - Rappels sur les statistiques à une variable..................................................................................7

a) Indicateurs de tendance centrale.............................................................................................7

b) Indicateurs de position et de dispersion..................................................................................7

c) Diagrammes en boîte..............................................................................................................8

II - Statistiques à deux variables.....................................................................................................8

a) Nuage de points.......................................................................................................................8

b) Point moyen............................................................................................................................9

c) Droite de régression par la méthode des moindres carrés.....................................................10

d) Utilisation de la droite de régression....................................................................................11

Chapitre 3 - Suites numériques..........................................................................................................12

I - Généralités sur les suites..........................................................................................................12

II - Suites arithmétiques................................................................................................................12

a) Définition..............................................................................................................................12

b) Terme général........................................................................................................................13

c) Sens de variation...................................................................................................................13

III - Suites géométriques...............................................................................................................14

a) Définition..............................................................................................................................14

b) Terme général........................................................................................................................14

IV - Exemple de comparaison de suites........................................................................................15

a) Placement de Madeleine.......................................................................................................15

b) Placement d'Élise..................................................................................................................15

c) Comparaison des suites.........................................................................................................15

d) Utilisation du tableur............................................................................................................16

Chapitre 4 - Probabilités conditionnelles...........................................................................................17

I - Évènements et probabilités.......................................................................................................17

a) Définitions.............................................................................................................................17

b) Probabilité d'un évènement...................................................................................................17

c) Opérations sur les évènements..............................................................................................18

d) Formules...............................................................................................................................18

II - Probabilité conditionnelle.......................................................................................................18

a) Définition d'une probabilité conditionnelle..........................................................................19

Cours de mathématiques - Terminale STMG : 1/32

b) Utilisation d'un arbre.............................................................................................................19

c) Probabilité totale dans une partition.....................................................................................20

Chapitre 5 - Fonctions dérivées.........................................................................................................21

I - Fonction dérivée et tangente.....................................................................................................21

II - Calcul des dérivées des fonctions polynômes.........................................................................22

a) Dérivées des fonctions puissances........................................................................................22

b) Opérations sur les dérivées...................................................................................................22

III - Calcul des dérivées des fonctions rationnelles......................................................................23

a) Dérivée de la fonction inverse..............................................................................................23

b) Quotient de deux fonctions dérivables.................................................................................23

IV - Dérivée et variations..............................................................................................................24

Chapitre 6 - Loi normale....................................................................................................................25

I - Rappels sur la loi binomiale.....................................................................................................25

a) Situation................................................................................................................................25

b) Loi binomiale........................................................................................................................25

c) Utilisation de la calculatrice..................................................................................................26

II - Loi normale.............................................................................................................................27

a) Approximation de la loi binomiale par une loi normale.......................................................27

b) Courbe de la loi normale.......................................................................................................27

c) Calcul de probabilités avec la loi normale............................................................................29

d) Utilisation de la calculatrice.................................................................................................30

e) Intervalle de fluctuation........................................................................................................30

Chapitre 7 - Échantillonnage et estimation........................................................................................31

I - Principe de l'échantillonnage et de l'estimation........................................................................31

II - Intervalles de fluctuation et de confiance................................................................................31

a) Calcul des intervalles de fluctuation et de confiance............................................................31

b) Signification des intervalles..................................................................................................32

c) Prise de décision à partir d'un échantillon.............................................................................32

Cours de mathématiques - Terminale STMG : 2/32

Chapitre 1 - Information chiffrée

I - Proportions

Illustration : On sait que dans un lycée, il y a 368 filles et 450 garçons. On voudrait connaître le

pourcentage d'élèves dans ce lycée qui sont des filles.

Définition : Une proportion (ou part) est le rapport du nombre d'éléments de la partie qui

nous intéresse par le nombre total d'éléments.

Exemple : Dans ce lycée, il y a donc 368+450=818 élèves. La proportion de filles parmi les

élèves est donc

368

818≈0,45. On peut donc dire que dans le lycée il y a environ 45 % de filles - et

donc 55 % de garçons. Remarques : Une proportion est toujours comprise en 0 (0 %) et 1 (100 %). Calculer p % d'une quantité, c'est la multiplier par p 100.

II - Taux d'évolution

a) Détermination d'un taux d'évolution

Illustration : On sait qu'un article, qui coutait 28 €, coute maintenant 35 €. On cherche à savoir

quel est son taux d'évolution, c'est-à-dire à quelle proportion (par rapport au prix de départ)

correspond l'augmentation. Dans ce cas, l'article a augmenté de 35-28=7 €. On calcule la proportion : 7

28=0,25=25 %.

Le prix a augmenté de 25 %.

Définition : Une quantité évolue d'une valeur initiale y1 à une valeur finale y2. Le taux d'évolution t de y1 à y2 est t=y2-y1 y1.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 3/32

Exemple : Le nombre de naissances dans un pays est passé de 45 000 à 33 000. Le taux d'évolution

est donc t=33000-45000

45000≈-0,27, soit une baisse de 27 % environ.

Remarques :

•Si t>0, il s'agit d'une augmentation, si t<0, il s'agit d'une diminution. •Un taux d'évolution peut dépasser 100 %. b) Appliquer un taux d'évolution

Illustration : La température d'une pièce est de 28 °C. Elle augmente de 25 %, c'est-à-dire de

28×25

100=7 °C.

Elle est donc maintenant de 28+7=33 °C.

On a finalement calculé 28+28×25

100=28×1+28×25

100=28×1+28×25

100=28×

(1+25 100).
Propriété : Faire subir une évolution de taux t, c'est multiplier une quantité par le coefficient multiplicateur 1+t.

Exemple : Faire subir une évolution de taux

t=-20%, c'est donc multiplier par 1-20

100=0,8.

III - Taux réciproque

Illustration : Pour les soldes, un prix a baissé de 30 %. On cherche quelle évolution lui faire subir

pour revenir au prix initial.

Si t≠-1 est l'évolution subie, le coefficient multiplicateur est 1+t, on cherche donc l'évolution

réciproque t' telle que les évolutions successives de taux t et t' équivalent à une évolution de

taux 0, c'est-à-dire (1+t)(1+t')=1⇔1+t'=1 1+t.

Propriété : Si une quantité subit une évolution de taux t≠-1, l'évolution réciproque de taux

t' vérifie t'=1

1+t-1.

Exemple : Si une quantité subit une augmentation de 25 %, le taux t' de l'évolution réciproque est t'=1

1+0,25-1=1

1,25-1=-0,2=-20%.

Une diminution de 20 % compense une augmentation de 25 %.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 4/32

IV - Indices

Illustration : En France, une nouvelle méthode de recensement a été mise en place en 2004.

Si on veut rapidement savoir dans quelle proportion évolue la population, on peut choisir 2004

comme année de référence, et lui attribuer " l'indice 100 » - c'est-à-dire faire comme si il y avait

100 habitants seulement en France en 2004. Par proportionnalité, l'indice en 2005 était de 100,8. On

peut donc en conclure que la population française a augmenté de 0,8 %. Définition : y1 et y2 sont deux valeurs d'une même grandeur. Définir l'indice base 100 de cette grandeur correspondant à y1, c'est associer à y1 la valeur I1=100. Par proportionnalité, on calcule l'indice I2 associe à y2.

Propriété : On a donc I2

I1=y2 y1 donc I2=100×y2 y1.

Exemple : Le taux de natalité en France pour 1 000 habitants était de 18,70 en 1960 et de 12,83 en

2010. On choisit comme indice de base 100 le taux de natalité pour 1 000 habitants en 1960.

L'indice en 2010 est donc

100×12,83

18,70≈68,6.

V - Évolutions successives

Illustration : Une quantité peut subir plusieurs évolutions successives - par exemple une diminution

de 50 %, puis une augmentation de 30 %, puis une diminution de 10 %. À chaque étape, la nouvelle

quantité est égale à la quantité précédente multipliée par un coefficient multiplicatif de la forme

1+t où t est le taux d'évolution. On cherche le taux d'évolution global.

Si une quantité subit n évolutions de taux respectifs t1, t2, ..., tn, la quantité a été multipliée par (1+t1)(1+t2)...(1+tn). Si T est le taux qui correspond à l'évolution globale, on a alors

1+T=(1+t1)(1+t2)...(1+tn).

Propriété : Si une quantité subit

n évolutions de taux respectifs t1, t2, ..., tn, alors le taux global T vérifie

T=(1+t1)(1+t2)...(1+tn)-1.

Exemple : Une quantité subit une augmentation de 10 %, une diminution de 20 %, une augmentation de 50 %.

Le taux global T est donc

T=(1+10

100)(1-20

100)(1+50

100)-1=1,1×0,8×1,5-1=0,32=32%.

L'évolution globale est une augmentation de 32 %. Une augmentation de 10 %, suivie d'une diminution de 20 %, suivie d'une augmentation de 50 % équivalent à une seule augmentation de 32 %.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 5/32

VI - Taux d'évolution moyen

Illustration : Une quantité a subi 9 évolutions successives. Le taux global d'évolution est de 15 %.

On cherche le taux d'évolution moyen, c'est-à-dire le taux tM tel que 9 évolutions successives

chacune de taux TM correspond à une seule évolution de taux 15 %.

Remarque : Si T est le taux d'évolution global pour une quantité ayant subi n évolutions

successives, et si tM est son taux d'évolution moyen, on a alors (1+tM)n=1+T. a) Racine n -ième d'un réel positif Définition : Soit n un entier supérieur ou égal à 2, et a un réel positif. La racine n -ième du réel a est le réel positif x tel que xn=a. On note ce réel a1

Remarques :

•Si n=2, on retrouve la définition de la racine carrée. •À la calculatrice ou au tableur, on utilise " ^ ». Par exemple 51

4 se tape " 5^(1/4) ».

On peut vérifier que

5 1

4≈1,495.

b) Taux d'évolution moyen

Remarque : Si

T est le taux d'évolution global pour une quantité ayant subi n évolutions successives, et si tM est son taux d'évolution moyen, on a alors (1+tM)n=1+T, donc

1+tM=(1+T)1

n.

Propriété : Si une quantité subit

n évolutions dont le taux global est T, alors le taux moyen tM vérifie tM=(1+T) 1 n-1. Exemple : Une quantité augmente deux fois de 20 % puis diminue une fois de 30 %.

Le taux global

T vérifie donc T=(1+20

100)(1+20

100)(1-30

100)-1=0,008=0,8%.

Comme il y a trois évolutions, le taux moyen tM vérifie donc tM=(1+0,008)1

3-1≈0,0027=0,27%.

Deux augmentations de 20 % suivies d'une diminution de 30 % équivalent à trois augmentations de

0,27 % environ.

Chapitre 1 - Information chiffrée : 6/32

Chapitre 2 - Statistiques

I - Rappels sur les statistiques à une variable On considère les âges d'un groupe de personnes.

Âge (ans)012345678910

Effectif12135674122

Effectif Cumulé Croissant134712182529303234

L'effectif total est N=1+2+1+3+5+6+7+4+1+2+2=34 (c'est le dernier effectif cumulé croissant). a) Indicateurs de tendance centrale •Le mode est la valeur la plus fréquente, donc 6 ans (car 7 personnes ont 6 ans) •La moyenne est

34≈5,26 ans.

•La médiane est la valeur qui sépare la série statistique en deux parties de même effectif. Ici,

il y a 34 valeurs, donc la médiane est la moyenne de la 17ème et la 18ème valeur. Grâce aux

effectifs cumulés croissants, la 17ème valeur est 5 ans, la 18ème valeur est 5 ans. La médiane

est

Me=5+5

2=5 ans.

Rappel pour la calcul de la médiane : -Si N est impair, la médiane est le terme de rang N+1 2). -Si N est pair, la médiane est la moyenne des termes de rang N

2 et N

2+1). b) Indicateurs de position et de dispersion •Les quartiles : Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur telle qu'au moins un quart de l'effectif soit inférieur ou égal à Q1. Le troisième quartile

Q3 est la plus petite

valeur telle qu'au moins les trois quarts de l'effectif soient inférieurs ou égaux à Q3.

Ici, N

4=34

4=8,5, donc

Q1 est la 9ème valeur : Q1=4 ans.

3N

4=3×34

4=25,5, donc Q3 est la 26ème valeur : Q3=7 ans.

•L'écart-type : Cette valeur permet de savoir si les valeurs sont dispersées ou non. Elle est donnée par la calculatrice. Ici,

σ≈2,39 ans.

Chapitre 2 - Statistiques : 7/32

c) Diagrammes en boîte Pour résumer notre série statistique, on construit un diagramme en boîte. -Les valeurs du caractère sont résumées sur un axe.

-On construit un rectangle (la boîte), parallèlement à l'axe, dont la longueur est l'intervalle

interquartile [Q1;Q3]. -Un trait symbolise la médiane Me. -On place les moustaches au niveau des valeurs extrêmes.quotesdbs_dbs26.pdfusesText_32

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