[PDF] Modélisation de systèmes complexes





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11 mar 2019 · PDF Nous présentons dans cet article une méthode de modélisation des systèmes complexes qui a pour vocation de compléter les démarches 

  • Qu'est-ce que la modélisation des systèmes complexes ?

    La modélisation des systèmes complexes est définie par l'application de diverses techniques mathématiques, statistiques et informatiques, pour générer un aperçu du fonctionnement de certains des systèmes physiques et naturels les plus complexes au monde.
  • C'est quoi la modélisation d'un système ?

    La modélisation d'un système d'information permet d'obtenir des représentations consolidées sous différents domaines: processus métiers, capacités fonctionnelles, couches applicatives et échanges de données, infrastructures et technologies… Chaque domaine étant interconnecté avec les autres.
  • Quels sont les types de systèmes complexes ?

    Des exemples de systèmes complexes sont le climat global de la Terre, les organismes, le cerveau humain, les infrastructures telles que le réseau électrique, les systèmes de transport ou de communication, les logiciels complexes et les systèmes électroniques, les organisations sociales et économiques (comme les villes), un écosystème, une cellule vivante et finalement l'univers entier.
  • La modélisation consiste à mettre au point un ensemble d'équations ou de règles pour décrire un phénomène de façon reproductible et simulable. Le modèle issu de la modélisation sert à prédire le comportement d'un système en fonction de sollicitations connues.

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de systemes complexes

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L'approche POA

Architectures dereference

Vues

Outils de

modelisation

SADT/IDEF0

IDEF3 ARIS UML

Diagrammes declasses etd'objets

Diagrammes decas d'utilisation

Diagrammes desequence

Diagrammesd'activite

Diagrammes

d'etat

Applications

Reseaux de

Petri

ConclusionModelisation de systemes complexes

Vincent Augusto

Ecole Nationale Superieure des Mines de Saint-Etienne

2012-2013

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Conclusion1Introduction

2Outils de modelisation

3UML

4Reseaux de Petri

5Conclusion

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Reseaux de

Petri ConclusionPresentationLa modelisation en entreprise... consiste a decrire l'organisation et les processus operationnels d'une entreprise; permet la simulation de ses processus pour la comparaison de dierents scenarios; permet l'analyse et la restructuration de l'entreprise pour l'amelioration des performances.Comprendre le fonctionnement : pour aider la prise de decision; pour ameliorer son fonctionnement (reengineering).

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Reseaux de

Petri ConclusionPresentationMotivations justiant une etude de modelisation : Comprendre et analyser la structure et le fonctionnement de l'entreprise. Prevoir le comportement et les performances des processus operationnels avant leur implantation.

Choisir la meilleure alternative d'implantation.

Identier les risques d'implantation a gerer.

Justier les choix d'implantation sur des criteres lies aux ressources et aux co^uts.

B^atir une vision commune du fonctionnement de

l'entreprise et lacommuniquerfacilement au plus grand ensemble possible du personnel.

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ConclusionTerminologie

Entreprise :industrie, banque, compagnie d'assurance, h^opitaux. Modele :representation d'une abstraction d'une partie du monde reel, exprimee dans un langage de representation.

Activite :accomplissement d'une t^ache (sequence

d'operations).

Processus operationnel :succession de t^aches qui

contribue a la realisation des objectifs de l'entreprise.

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ConclusionL'approche

processus-operation-acteurPoint de vue fonctionnel :

Niveau macroscopique : ensemble de processus

concurrents. Niveau microscopique : ensemble d'actions elementaires reparties dans le temps et l'espace. Cesoperations fonctionnellespeuvent ^etre regroupees en ensembles d'actions formant des activites pour realiser des t^aches. Trois concepts fondamentaux (general!atomique) : le processus, l'activite, l'operation.

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ConclusionL'approche

processus-operation-acteurPoint de vue organisationnel :

Ensemble deressourcesa utiliser au mieux.

Les ressources sont necessaires a l'execution des processus operationnels.

Les ressources peuvent ^etre :

des moyens inertes (machines, outils); des moyens nanciers; desacteurs.Interface entre points de vue fonctionnel et organisationnel : Operations fonctionnelles associees aux competences. Paradigme POA :concilier le point de vue du monde de la gestion et celui du monde de la technique.

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ConclusionArchitectures de reference : deux

concepts fondamentauxLa systemique : L'entreprise est consideree comme un systeme dynamique.

Trois sous-systemes :

systeme operant :machines et hommes; systeme de decision :strategies, objectifs, choix; systeme d'information :gestion des donnees, capitalisation des connaissances.Le genie logiciel :

Decomposition fonctionnelle.

Formalisation du concept de cycle de vie d'un systeme. Techniques structurees d'analyse et de conception.

Outils de modelisation.

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ConclusionExemple d'architecture de

reference : CIMOSA (1/4)CIMOSA (CIM Open System Architecture) comprend : un cadre de modelisation; une plate-forme d'integration; une methodologie d'intervention.Cadre de modelisation organise autour de 3 axes : axe de genericite (3 niveaux d'instanciation); axe de derivation (relatif au cycle de developpement); axe de generation.

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ConclusionExemple d'architecture de

reference : CIMOSA (2/4)

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ConclusionExemple d'architecture de

reference : CIMOSA (3/4)Axe de genericite : niveau generique(primitives de base); niveau partiel(structures reutilisables); niveau particulier(modeles speciques).Axe de derivation (objet de l'etude) : niveau de denition des besoins(cahier des charges); niveau des specications de conception(solutions au besoin); niveau de description de l'implantation (implementation).

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ConclusionExemple d'architecture de

reference : CIMOSA (4/4)Axe de generation : vue fonction(description des processus operatoires); vue information(description des objets, de leurs relations et de leurs etats); vue ressources(description des moyens necessaires pour realiser les fonctions); vue organisation(description de la distribution des responsabilites et des autorites dans les prises de decision).But de la modelisation CIMOSA : fournir un support a l'ingenierie systematique d'un systeme integre de production; participer a l'integration du systeme en utilisant le modele d'entreprise pour piloter les operations de l'entreprise.

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