[PDF] Première STMG - Schéma de Bernoulli – Loi binomiale





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Loi binomiale cours

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LOI BINOMIALE

Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. LOI BINOMIALE. I. Répétition d'expériences identiques et indépendantes. Exemples :.



Lois normales cours

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Exercices de mathématiques

Exercices de Mathématiques - Terminales S ES



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Cours de mathématiques – Terminale STMG : 1/32. Page 2. b) Utilisation d'un arbre. a) Approximation de la loi binomiale par une loi normale.



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Diapositive 1

introduite à partir de la loi binomiale. (théorème de Moivre-Laplace) en ES/L. S et STMG ; à partir de la loi uniforme en STI2D et STL … « on s'appuie sur l' 



Première STMG - Schéma de Bernoulli – Loi binomiale

Schéma de Bernoulli – Loi binomiale. I) Epreuve et loi de Bernoulli. 1) Définition. On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre toute expérience 



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On dit que X suit une loi de Bernoulli de paramètre p si : • X prend pour seules valeurs 1 (« succès ») et 0 (« échec ») ; • P(X = 1) = p et P(X =0)=1 ? p



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Définition : Une loi de Bernoulli est une loi de probabilité qui suit le schéma suivant : - la probabilité d'obtenir un succès est égale à p - la probabilité 



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Définition Soit la variable aléatoire qui compte le nombre de succès obtenus dans un schéma de Bernoulli de paramètre La loi de est appelée loi



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Schéma de Bernoulli – Loi binomiale I) Epreuve et loi de Bernoulli 1) Définition On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre toute expérience 



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Propriété : Deux paramètres caractérisent une loi normale : • Son espérance ? égale à celle de la loi binomiale qu'elle approche c'est-à-dire n× p



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Calculer une probabilité dans le cadre de la loi binomiale • en ES/L et S – coefficients binomiaux est le nombre de chemins qui réalisent exactement k succès

:

Schéma de Bernoulli - Loi binomiale

I) Epreuve et loi de Bernoulli

1) Définition

On appelle épreuve de Bernoulli de paramètre , toute expérience aléatoire admettant deux issues exactement :

• L'une appelée succès notée ࡿ dont la probabilité de réalisation est ࢖

• L'autre appelée échec notée ࡱ ou ࡿ

Exemples

1) Un lancer de pièce de monnaie bien équilibrée est une épreuve de Bernoulli de

paramètre ( le succès S étant indifféremment " obtenir PILE » ou " obtenir

FACE » ).

2) Un lancer de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, dans

lequel on s'intéresse à l'apparition de S : " obtenir un 1» est une épreuve de Bernoulli

de paramètre et la probabilité de ܵ

3) Extraire une carte d'un jeu de 32 cartes et s'intéresser à l'obtention d'un as est une

épreuve de Bernoulli de paramètre

et la probabilité de ܵ

Illustration

Note historique : Jacques Bernoulli est un mathématicien suisse (1654 - 1705)

II) Schéma de Bernoulli

1) Définition 1 : Schéma de Bernoulli

On appelle schéma de Bernoulli comportant ࢔ épreuves (࢔ entier naturel non nul) de paramètre ࢖ , toute expérience consistant à répéter ࢔ fois de façon indépendantes une même épreuve de Bernoulli de paramètre ࢖.

Exemples :

1) 5 lancers successifs d'une pièce bien équilibrée, en appelant succès l'obtention de

PILE constitue un schéma de Bernoulli avec

࢔ ൌ ૞ et de paramètre ࢖ ൌ

2) 10 lancers de dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, en

appelant succès l'apparition de S : " obtenir un 1» constitue un schéma de Bernoulli avec ݊ ൌ ͳͲ et de paramètre ݌ൌ

Remarques :

• Un schéma de Bernoulli peut être illustré par un arbre (ci-dessous cas de ࢔ = 3)

• Un résultat est une liste de ݊ issues ܵ ou ܵҧ ( par exemple {ܵ, ܵҧ, ܵҧ, ܵ, ܵ

schéma à 5 épreuves ) • Le chemin codé ܵ ܵҧ ܵҧ ܵ ܵ

Illustration :

2) Définition 2 : Schéma de Bernoulli

On considère un schéma de Bernoulli de ࢔ épreuves ࢔ entier naturel non nul), représenté par un arbre comme ci-dessus Sur chaque branche de l'arbre on indique la probabilité de l'événement placé à droite de cette branche. On admet que, pour la répétitions d'expériences identiques et indépendantes, la probabilité d'une liste de résultats est le produit des probabilités de chacun des résultats.

Exemple :

Dans l'arbre représenté ci-dessus on a :

La probabilité de la liste ( ܵ ; ܵҧ ; ܵ

La probabilité de la liste ( ܵҧ ; ܵ

ഥ ) est :

III) Loi binomiale

1) Définition

On considère une épreuve de Bernoulli dans laquelle la probabilité du succès est ࢖ . On répète ࢔ fois cette épreuve de façon identique et indépendante. Soit ࢄ la fonction qui à chaque issue du schéma de Bernoulli prend pour valeurs le nombre de succès obtenus. On dit que ࢄ est la variable aléatoire associée à ce schéma.

On note "ࢄ ൌ ࢑ " l'événement " on obtient ࢑ succès" et P(ࢄ ൌ ࢑)

la probabilité de cet événement. On appelle "loi de ࢄ" la donnée de chacune des valeurs de P(ࢄ ൌ ࢑) pour ࢑ variant de 0 à ࢔ On dit que ࢄ suit une loi binomiale de paramètres ࢔ et ࢖, notée B(࢔ , ࢖ )

Exemple 1 :

On considère l'expérience suivante : On lance 10 fois de suite un dé bien équilibré dont

les faces sont numérotées de 1 à 6. On appelle X la variable aléatoire qui prend la valeur

correspondant au nombre de fois où la face 1 apparaît.

Quelle est la loi suivie par la variable ܺ

Solution :

Les lancers étant identiques et indépendants ܺ

݊ = 10 et ݌ = ଵ

଺ B(ͳͲ ,

Exemple 2 :

Deux joueurs Alain et Bernard s'affrontent dans un tournoi de tennis. Alain et Bernard jouent 9 matchs. La probabilité qu'Alain gagne un match est 0,6.Le vainqueur est celui qui gagne le plus de matchs. Soit ܺ gagnés par Bernard.

Quelle est la loi suivie par ?.

Solution :

Les matchs étant identiques et leurs résultats indépendants ܺ paramètres

Exemple 3 : (Loi d'une variable aléatoire)

On lance 3 fois un dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, et

on s'intéresse à l'apparition de S : " obtenir un 1» c'est une épreuve de Bernoulli de paramètre et la probabilité de ܵ

Soit ܺ

lancers. Les lancers étant identiques et indépendants ܺ

݊ =3 et ݌ =

B(͵ ,

L'expérience peut être illustrée par l'arbre ci-dessous :

La loi suivie

La loi suivie par ࢄ est la suivante :

P(ܺ

H 9 H 9 L 569
65:

P(ܺ

H 9 H 9 H 5 H 9 E 9 H 9 H 5 L ;9 65:

P(ܺ

H 5 H 9 H 9 H 5 E 9 H 5 H 5 L 59
65:

P(ܺ

H 5 H 5 L 5 65:

2) Espérance, Ecart type

L'espérance de la variable aléatoire X suivant une loi binomiale de paramètres ݊ et ݌ est E(X) = ݊݌ et son écart type est

ı(X) =

Exemples

Dans l'Exemple 1 précédent

E(ܺ

଺ 1,67 et ı ( ܺ H 9 9 1,18

Dans l'Exemple 2 précédent

E(ܺ

= 3,6 et ı (ܺ 1,47

Dans l'Exemple 3 précédent

E(ܺ

= 0,5 et ı (ܺ H 9 0,65

3) Représentation graphique d'une loi binomiale

Exemple :

On considère un paquet de cartes contenant 3 coeurs et 7 piques, on effectue

100 tirages d'une carte en remettant à chaque fois la carte dans le paquet. A l'aide du

tableur, on veut déterminer un intervalle de fluctuation au seuil de 95 % de la fréquence d'une carte de coeur dans l'échantillon prélevé.

Solution :

Le nombre ܺ

B (100 ; 0,3 )

Ci-dessous une copie d'écran du tableur avec les valeurs prises par la variable ܺ l'histogramme représentant cette loi :quotesdbs_dbs7.pdfusesText_13
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