[PDF] TD-TP 3. Statistique descriptive bi-variée





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STATISTIQUES

On reprend les données de la méthode du paragraphe I. 1) Soit G1 le point moyen associé aux trois premiers points du nuage et G2 le point.



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et choisissez le premier type de nuage « Nuages de points avec marqueurs uniquement ». - Calcul d'une moyenne : Dans une cellule saisissez une formule du type 



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9 janv. 2018 Point de départ. On souhaite prévoir et/ou expliquer les valeurs d'une variable numérique Y à partir des valeurs.



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d) Avec Excel tracer le nuage de points



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rapidement aux nombreux types de graphiques ? Sélectionner Nuage de points ? Excel construit le graphique de façon automatique mais sans aucune mise en



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Les graphiques nuage de points servent à tracer des graphique 2D de courbes mathématiques ou d'un ensemble de paire de données On peut également les utiliser 

  • Comment réaliser un nuage de points Excel ?

    Cliquez sur l'onglet Insertion, puis sur Insérer un nuage de points (X, Y) ou un graphique en bulles. Cliquez sur Nuage de points. Conseil : Vous pouvez mettre la souris sur n'importe quel type de graphique pour voir son nom.
  • Comment relier les points d'un nuage de points Excel ?

    Sélectionnez le graphique, puis cliquez n'importe où dans le graphique. Cliquez sur Sélectionner des données , puis cliquez sur cellules masquées et vides. Cliquez pour sélectionner lier les points de données par courbe, puis appuyez sur OK à deux reprises.
  • Sélectionnez une cellule vide, puis sous l'onglet Insertion, cliquez sur Symbole. En bas de la boîte de dialogue, tapez 2022 dans la zone Code du caractère. Cliquez ensuite sur Insérer,puis sur Fermer. Si vous avez besoin d'une autre puce sur une nouvelle ligne en dessous, tapez Alt+Entrée et répétez le processus.
Université Paris Est Créteil, ESIPE Licence première année Statistiques descriptives et probabilités Année 2016-2017

B. de Tilière

TD-TP 3. Statistique descriptive bi-variée

Exercice 1.On s"intéresse à la répartition des salaires des employés d"une grande en- treprise, répartis par tranches d"âge :h hhhhhhhhhhhhhhhhhhhSalaire(X)en eurosÂge(Y)en années[18,25[[25,35[[35,45[[45,55[[55,65[ [800,900[12210758216 [900,1000[125131862411 [1000,1200[5166655437 [1200,1500[3827707331 [1500,2000[610322944 [2000,3000[05181520 [3000,5000[037105

1. a) Compléter le tableau ci-dessus afin d"obtenir le tableau de contingence des

effectifs (pour cela on calculera les effectifs marginaux). b) Faire le tableau de contingence des fréquences. c) Faire le tableau des profils-colonnes.

2. Calculer le2observé et le coefficientVde Cramer. Quelle conclusion en tirez-

vous?

3. Calculer la moyenne, la variance et l"écart-type de chacune des variablesXetY.

Exercice 2.On s"intéresse au lien éventuel entre le nombre d"heures d"ensoleillement et

la température du mois de juillet dans plusieurs villes de France.VilleTempérature moyenne en juillet(X)Ensoleillement, en heures par an(Y)Ajaccio22.22726

Bordeaux20.81992

Clermont-Ferrand19.71898

Brest16.61492

Lille17.91617

Lyon21.32010

Millau19.32121

Nice23.12668

Paris201630

Strasbourg19.51633

Toulouse21.62010

Fort-de-France27.52437

Papeete252685

1 a) Calculer la moyenne, la variance et l"écart-type de chacune des variablesXetY. À faire avec les fonctions prédéfinies de Excel. b) Calculer la covariance et le coefficient de corrélation deXetY. À faire avec les formules du cours et avec les fonctions prédéfinies de Excel. c) Calculer l"équation de la droite de régression obtenue par la méthode des moindres carrés. d) Avec Excel, tracer le nuage de points, puis la droite de régression obtenue par la méthode des moindres carrés. Pour cela, commencer par sélectionner les 2 colonnes de données, puis choisir nuages de points (non reliés) comme type de graphique. Pour la droite faire un clic droit sur n"importe quel point et sélectionner insérer une courbe de tendance, choisir linéaire comme type, et dans options donner un nom à la droite et cocher afficher l"équation sur le graphique. Excel donnera alors directement la droite de régression obtenue avec la méthode des moindres carrés. e) Donner 2 points par lesquels passe la droite de régression obtenue par la méthode de Mayer. En déduire son équation. f) Avec Excel, tracer le nuage de points, puis la droite de régression obtenue par la méthode de Mayer. Pour cela, faire comme à la question précédente pour le nuage de points. Ajouter ensuite une série en sélectionnant les deux points moyens obtenus à la question pré- cédente. Une fois le graphique terminé, faire un clic droit sur un des deux points moyens puis sélectionner insérer une courbe de tendance et sélectionner linéaire comme type. Dans option, agrandir la droite avec Prospective et Rétrospective, don- ner un nom approprié à cette droite et cocher afficher l"équation sur le graphique. g) Il fait 15 degrés de moyenne au mois de juillet à Statisticity. Quel est le nombre moyen d"heures d"ensoleillement par an que l"on peut espérer? h) A Probacity, le nombre moyen d"heures d"ensoleillement est de 2200. Quel tempé- rature moyenne peut-espérer en juillet? Exercice 3.Lors d"un examen d"une durée de 4 heures, on a relevé la durée de compo- sition (c"est-à-dire au bout de combien de temps chacun a rendu sa copie) et la note (sur

20) des 12 étudiants qui se sont présentés.no étudiant123456789101112

note(X)8149171937151211916 a) Calculer la moyenne, la variance et l"écart-type de chacune des variablesXetY. b) Calculer la covariance et le coefficient de corrélation deXetY. 2 c) Calculer l"équation de la droite de régression obtenue par la méthode des moindres carrés. d) Donner 2 points par lesquels passe la droite de régression obtenue par la méthode de Mayer. En déduire son équation. e) Un étudiant a obtenu la note de9. Quel temps est-il a priori resté à l"examen? f) Un étudiant a composé pendant 3h20. Quel note peut-on lui prévoir? 3quotesdbs_dbs42.pdfusesText_42
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