Cest quoi la correction de continuité de Yates ?
C'est quoi la correction de continuité de Yates ? Pr Jean R. Lobry. Quelques exercices de coloriage sous une courbe pour expliquer la correction de continuité
Les tableaux de fréquences 2 × 2 et leur traitement statistique
C'est pour approximer cette probabilité par la loi du ?2 que Yates (1934) a proposé sa fameuse « correction de continuité » de même inspiration que celle
Association de variables qualitatives
Pupion et P.-C. Pupion il est indiqué que le test est encore La correction de Yates est une correction de continuité qui.
Tables de contingence 2 2 pour les petites échantillons
Apr 25 1973 bilité de dépassement
Tout ce que vous navez jamais voulu savoir sur le ?2 sans jamais
Apr 15 2008 7.2 La correction de continuité de Yates . ... nous n'abordons dans ce document que le test du ?2 de contingence
Association de variables qualitatives
Pupion et P.-C. Pupion [3]
: tdr321 ————— Quelques tests liés aux variables discr`etes
Et il n'est comparable que pour des tableaux de même taille. peut réaliser le test du Chi-Deux avec la correction de continuité de Yates ?2 c =.
Introduction aux tests statistiques avec
C'est une estimation ponctuelle de la valeur moyenne de X. Le 1-Prop-Z-Test avec la correction de Yates est plus fiable que sans la correction.
The Myth of Continuity-Corrected Sample Size Formulae
Cette approximation decoule de l'utilisation de la correction de continuite lorsque une distribution normale est utilisee pour approximer une distribution
Le test binomial exact de la différence entre deux proportions et ses
May 12 2017 une comparaison donnée
Ɏ Ɏ Ɏ 4´¯¼"¸¹¯ºÔɎª»Ɏ0»Ô¨"©ɎÂɎ3¸µ¯¹ɉ1¯¼¯Õ¸"¹
ŸųųȍɎ3¸µ¯¹ɉ1¯¼¯Õ¸"¹ȍɎ0»Ô¨"©ȍɎ&ż ɎŸ'źȍɎ" - # ȌɎ
ªȟ»´"Ɏ ª¯³"´¹¯µ´Ɏ Ș7șɎ ¯´º"¸§¯ºɎ §¼"©Ɏ ©"²²"Ɏ ª§´¹Ɏ ²ȟ§»º¸"Ɏ
7Ǖ7ɋɎ©Ɏ ªɎɎ ɋɎ´ŵŴɎ´ŵŵɎ´ŵȌɎ
2§´ºÔɎ ŴŵɎ ŻɎ
2( ) n a d b c a b c d a c b d 212( ) n a d b c n a b c d a c b d
""¸º§¯´¹Ɏ§»º"»¸¹Ɏ ¯´º¸µª»¯¹"´ºɎ ²"Ɏ º"¹ºɎ ª"Ɏ%¯¹®"¸Ɏ Ș2¯""²Ɏ "ºɎ
hyp( )!( )!( )!( )!( , , , )! ! ! ! !a b c d a c b dp a b c dn a b c d+ + + +=Ɏ ȘŷșɎ hyp a b c d p a b c d′ ′ ′ ′∑Ɏ ȘŸșɎ3®Ôµ¸¯"Ɏ ª»Ɏ º¸§¯º"³"´ºȌɎ #§´¹Ɏ ²"Ɏ ³µªÕ²"Ɏ ŵȍɎ ²"¹Ɏ ºµº§»¾Ɏ ª"¹Ɏ
, , ,n a b c d n n a b a c a b c d a c b d n a b c d+ + + +Ɏ240 4 14 11 11 40/ 2
15 25 15 25
1 116n n n n
a b c d a c b d n§»©®"ȍɎ ·»"Ɏ ²"Ɏ *®¯ɉª"»¾Ɏ ª"Ɏ 8§º"¹Ɏ ¹"Ɏ ªÔ³§¸·»"Ɏ
²"Ɏ *®¯ɉª"»¾Ɏ ª"Ɏ 8§º"¹ȌɎ -µ»¹Ɏ §¼µ´¹Ɏ º"´ºÔɎ ª"Ɏ ¼§²¯ª"¸Ɏ ¹"¹Ɏ
00,020,040,060,080,10,120,140,160,180,2
0 10 20 30 40 50
n | p(A pprox) - p(Fisher) | Khi2Khi2 (Yates)
G Gcorr00,020,040,060,080,10,120,140,160,180,2
0 10 20 30 40 50
n | p(A pprox) - p(Fisher) | Khi2Khi2 (Yates)
G Gcorr .1 1 .2 211 120π = n p n pn n n n- 1 21. 1 2 1. 1 2.1 .2
1. 2. 1 .1 1 2 .2 2
,! 2 !( 1)! ! ! (2 1)! ! ! !( )! !( )! t t A n t t n n t tn n n n n n t n t t n t 1 2 .1 .21 1 π(1 π)p p
zn n00,050,10,150,20,250,3
0 10 20 30 40 50
n p (D isco rd an ce s) Khi2Khi2(Yates)
GG corr
Figure 6a.Discordances de 4 approximateurs du test de Fisher (n=n=n)00,050,10,150,20,250,3
0 10 20 30 40 50
Différence |n1 - n2|
p (D iscord ances) Khi2Khi2(Yates)
GG corr
1 2 .1 .2¼
.1 .2¼ (1 / 1 / )1 1 π(1 π)
p p n nz n n- ± +¼0,6 0,2 ¼(1/10 1/10)
1 10,4 0,610 10
z- - +=¸Ô¬²Ô©®¯"Ɏ Ș+§»¸"´©"²²"Ɏ ŵųųŸșȌɎ $´¬¯´ȍɎ 2µ±§²Ɏ "ºɎ 1µ®²¬ɎȘŴżŻŴșɎ "ºɎ
00,010,020,030,040,050,060,070,080,09
0 10 20 30 40 50
n | p(Approx) - p(Liddell) | Khi2Khi2 (¼)
Khi2 (Yates)
G Gcorr00,010,020,030,040,050,060,070,080,09
0 10 20 30 40 50
n | p(A pprox) - p(L iddell) | Khi2Khi2 (¼)
Khi2 (Yates)
G Gcorr a b c da b c dnp p p pa b c d00,050,10,150,20,250,3
0 10 20 30 40 50
n p(D isco rdan ces) Khi2Khi2(¼)
Khi2 (Yates)
G Gcorr00,050,10,150,20,250,3
0 10 20 30 40 50
Différence |n1 - n2|
p(D isco rd a n ce s) Khi2Khi2(¼)
Khi2 (Yates)
GG corr
ɎX Y π ; πa b a c
n n ( ) ( )a d b c n( )( )( )( )a b c d a c b d+ + + +ȍɎ µ¨Ô¯ºɎ ÂɎ »´"Ɏ ²µ¯·»"Ɏ ²¯´Ô§¯¸"Ɏ
π7π8ɎǕɎȘŴɋπ7șȘŴɋπ8șɎȍɎ´țɎ ȘŴŹșɎ
Corr π (1 π)
nx n x a d npx-00,10,20,30,40,50,60,70,80,91
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
Différence π2 - π1 (symétrique)
P u is s a n c e
Khi2Khi2 (¼)
GcorrLiddell
00,10,20,30,40,50,60,70,80,91
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
Différence π2 - π1 (symétrique)
P uissance
Khi2Khi2(¼)
GcorrLiddell
π(1 π)
a d n n+ - ±ºɎ≈Ɏπcos π cos
1bc ad bc ad bc00,010,020,030,040,050,060,070,080,090,1
0 10 20 30 40 50
n | p(A pprox) - p(C orrélation) | Khi2Khi2 (¼)
Khi2 (Yates)
z(Bin)00,010,020,030,040,050,060,070,080,09
0 10 20 30 40 50
n | p(A p p ro x ) - p(C o rré la tio n ) | Khi2Khi2 (¼)
Khi2 (Yates)
z(Bin)00,050,10,150,20,250,3
0 10 20 30 40 50
n p(Discordances) Khi2Khi2(¼)
Khi2 (Yates)
z(Bin)00,050,10,150,20,250,3
0 10 20 30 40 50
Différence |n1 - n2|
p(Discordances) Khi2Khi2(¼)
Khi2 (Yates)
z(Bin)1"¬"¸"´©"¹Ɏ
)µ»¸´§²Ɏµ¬Ɏº®"Ɏ ³"¸¯©§´Ɏ2º§º¯¹º¯©§²Ɏ ¹¹µ©¯§º¯µ´ȍɎźŸȍɎŸŴųɉ
*"´ª§²²ȍɎ ,ȌɎ &ȌȍɎ 2º»§¸ºȍɎ ȌɎ ȘŴżźżșȌɎ3®"Ɏ §ª¼§´©"ªɎ º®"µ¸¿Ɏ µ¬Ɏ
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