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C'est un acronyme signifiant en anglais « Cerebral Autosomal Dominant La myéline favorise la transmission du message nerveux qui assure le fonctionnement.
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Ecole nationale superieure
des sciences de l'infbrmation et des bibliotheques Diplome de conservateur de bibliotheques RAPRORT
D'ETAPE
DERECHERCHE Histoire du concept informationnel
tTinflux nerveux Julien Masanes Sous la direction deMichel
Imbert
Directeur
de recherche (CNRS) 2000J •/ / '
TABLEDESMATIERES
Presentation
Modeliser
le fonctionnement du cerveau HartleyBonnet
; BuffonAdrian
Bibliographie
Methodologie
Bibliographie
3PRESENTATION
L'objet de ce travail est de reconstitucr 1'histoire du concept informationnel d'influx nerveux. Les neurosciences utilisent aujourd'hui couramment les notions de codcige nerveux des stimuli, de representation corticale d'objet, pour designer la maniere dont Pappareil nerveux (nerfs + cerveau), traite Vinformation externe (ou interne) que 1'appareil sensoriel recueille. Le paradigme est celui de la computation, expliquant le fonctionnement du cerveau en terme d'operations d'integration et de selection elementaires s'operant au niveau des neurones. Ces multitudes d'operations elementaires expliquent le fonctionnement global du cerveau, comme 'machine' de traitement de 1'information. Lorsque les historiens des sciences retracent 1'origine de ce paradigme, ils remontent generalement a la formulation de la theorie mathematique de 1'information par Shannon en 1936et a
1'assimilation des cellules nerveuses a des automates logiques proposee en 1943
par McCulloch et Pitts (57). Dans cette optique, la representation nerveuse est assimilee a un codage logique et elle est annexee au domaine des mathematiques. II aurait donc fallu attendre sa formulation en une theorie mathematique pour que la neurophysiologie decouvre le probleme du codage de1'information
et de sontraitement. On trouve par ailleurs d'excellentes etudes sur 1'histoire de la neurophysiologie elle-meme,
detaillant les decouvertes positives sur 1'influx nerveux, sa nature, son mode transmission etc. mais sans que ces recherches soient replacees dans le contexte general d'une problematique sur la representation nerveuse. II me semble que cette approche dichotomique de la neurophysiologie est erronee. Elle laisse supposer au pire que les fondateurs de cette discipline ne se proposaient pas de comprendre la connaissance humaine, au mieux qu'ils pouvaient le faire sans que ne se pose le probleme de la representation nerveuse et de son traitement, bref de la materialisation de la pensee. Je me propose de montrer dans ce travail que cette lecture implicite de 1'histoire de la neurophysiologie est biaisee car elle laisse de cote 1'apparition de la problematique de la representation nerveuse, bien avant le XXemt" siecle. La demarche adoptee est tres classiquement chronologique et tente de reperer 1'apparition de cette problematique sous differentes formes. Certes, je ne pretends pas que le cours en ait ete lineaire et que les naturalistes et les chercheurs aient tous eu une conscience claire de cette problematique. Au contraire nous verrons que le concept d'influx nerveux a subi une mutation insensible 4 semble-t-il, a1'epoque,
qui a isole la fonction de transmission que nous lui connaissons, de tous ce queVAntiquite
lui avait attribue en plus et notamment de la force de faire mouvoir les muscles. Ce sont des resultats experimentaux qui ont pousse les savants de cette epoque a ces remaniements comme j'essaie de le montrer dans le second chapitre (La nature deVinflux
nerveux, non presente ici). Mais cela n'a pas empeche un Descartes de poser avant cela le probleme du codage de1'information par le systeme nerveux, notamment pour pouvoir expliquer la vision. II dut
meme, pour 1'occasion, remanier le concept classique d'influx (premier chapitre, non presente ici) en lui adjoignant des 'filets nerveux' dont la presence et la nouveaute ne semblent avoir ete questionnees par personne. Leur place dans 1'economie du systeme nerveux tel que le congoit Descartes n'est pourtant selon moi, pas due au hasard mais tient au fait que ce svsteme est structure par la problematique de la representation nerveuse. Cela le conduit d'ailleurs a formuler des hypotheses hardies sur le codage de 1'information meme si cela restedu domaine de la speculation voire de 1'anticipation. Mais ce n'est pas seulement la problematique du codage de 1'information nerveuse qui est
plus ancienne que ce les presentations classiques de la neurobiologie computationnelle laissent penser, c'est egalement celle de son traitement. On trouve en effet au cours duXVIir'
me plusieurs tentatives de modelisation du fonctionnement nerveux, basees sur des reseaux nerveux d'association. Le premier chapitre presente etudie trois de ces tentatives, deux tres speculatives et inspirees par la theorie associationniste des idees, une (celle deBuffon)
partant d'un resultat experimental qivelle tente d'expliquer par la configuration des nerfs. Cette derniere fait meme appel aux mathematique pour justifier 1 hypothese avancee. Certes ces tentatives sembleront assez rudimentaires et naives aux modelisateurs modernes. II me semble cependant qifelle peuvent nous aider a reflechir sur ce qu'est cette activite de modelisation, des dependances qui la fonde notamment envers les connaissances physiologiques et les outils mathematiques d'une epoque. Le siecle suivant est celui du developpement de la physiologie experimentale, avec notamment 1'ecole allemande d'Helmholtz et de Dubois-Reymond qui commence a accumuler les resultats sur les proprietes des nerfs et de la propagation de 1 influx nerveux qui rendront possible la construction d'hypotheses sur le traitement de 1'information nerveuse plus realistes sur le plan physiologique. Cette partie du travail n'est pas encore redigee. 5 Cest sur la base de ces resultats et de ceux que rend possibles le developpement de1'electrophysiologie,
que la conduction de1'information
nerveuse va etre identifiee dans sa forme elementaire a une conduction 'tout-ou-rien'. C'est une serie de tres belles experiences electrophysiologiques, notamment d'Adrian, qui conduisent a etablir ce resultat (deuxieme chapitrepresente ici). Dans cette premiere moitie de XXtme siecle, les physiologistes, qui ont acquis des resultats
solides concernant le fonctionnement de 1'arc reflexe (qui culminent avec les travaux deSherrington)
Vanatomie et la cytologie du cerveau (Cajal) et dont les outils electrophysiologiques ne cessent de se developper, vont se lancer a Vassaut du systeme nerveux central. Cette periode est complexe car elle est marquee par des influences fortes (reflexologie, behaviorisme), des resultats nombreux dont 1'explication est parfois difficile. Elle est complexe enfm a Vaune de son objet dont on commence a proposer des mecanisme explicatif generaux s appliquant aux reseaux de neurones (chronaxie, circuits reverberants, champs d'activation). Cest dans ce contexte tres riche que les premiers rapprochements entre le fonctionnement du neurone et la logique binaire vont etre tentes avant le texte presente comme fondateur de la neurobiologie computationnelle, celui de Mc Culloch et Pitts de 1943(57). Cette partie (la derniere) est actuellement en chantier. Le reperage des courants et des influences majeures est acheve, le materiel bibliographique est en partie rassemble. 6
MODELISER
LE FONCTIONNEMENT DU CERVEAU Nous avons vu dans les deux chapitres precedents comment le concept de representation
nerveuse et le concept informationnel d'influx nerveux sont apparus. La tentative philosophique d'objectivation de la pensee dans le cadre mecaniste menee par Descartes et 1'essor de Vexperimentation physiologique ont permis de poser les premieresquotesdbs_dbs17.pdfusesText_23[PDF] le message nerveux et sa transmission
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