[PDF] Calcul matriciel Classe de Première ES





Previous PDF Next PDF



Première ES - Suites arithmétiques

De plus le coefficient directeur de la droite sur laquelle les points sont alignés est la raison de la suite arithmétique. Démonstration :



Devoir Surveillé n°1A Correction Première ES/L

Correction DS n°1A - Première ES/L - Septembre 2018. Le coefficient multiplicateur associé à ces évolutions est k = (1+10%).



FAQ contrôle continu 10% - moyennes annuelles

première et un coefficient 5 en classe de terminale pour un total au section linguistique s'ajoutent à cette liste





Première ES Cours dérivation 1 I Nombre dérivé et tangente Soit f

Le taux de variation de f entre a et a + h est égal au coefficient directeur de la droite (AB). Nombre dérivé. Supposons que pour des valeurs de h de plus en 



Calcul matriciel

Classe de Première ES option Maths (603 – 605) b. Vocabulaire. •. Les nombres dans les matrices se nomment : les coefficients de la matrice.



Le tableau davancement en Première S.

29 sept. 2008 Ajustement des coefficients stœchiométriques. Exemple-exercice 1 : on s'intéresse à la réaction des ions fer III Fe3+. (aq) avec les ...



QUEST-CE QUUN COEFFICIENT DE PROPORTIONNALITÉ ?

DÉFINITION – Coefficient de proportionnalité. Deux grandeurs sont proportionnelles si les valeurs d'une des grandeurs s'obtiennent en multipliant toujours 



Les différentes filières au lycée Antoine Roussin

A) La première S. 1) Présentation de la filière S. 2) Les horaires et les coefficients. B) La première ES. 1) Présentation de la filière ES.



Devoir Surveillé n°1A Correction Première ES/L

Correction DS n°1A - Première ES/L - Septembre 2018. Le coefficient multiplicateur associé à ces évolutions est k = (1+10%).



LINEAR FIRST ORDER Ordinary Differential Equations

General and Standard Form •The general form of a linear first-order ODE is ???? ???? ???? +???? = ( ) •In this equation if ????1 =0 it is no longer an differential equation



Coefficients du premier cycle - dpfc-cinet

Coefficients du premier cycle - dpfc-ci net



Integral formulas for Fourier coefficients - Trinity University

Find the Fourier series of the 2p-periodic function that satis es f(x) = 2p x for 0 x



Searches related to coefficient 1ere es PDF

HERV¶E ABDI 5 the null hypothesis and conclude that °V is larger than zero A 95 corresponding con?dence interval gives the values of CV §t?;”SC V = 0:2000§2:26£0:0447 = 0:200§0:1011 (12)

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)Chapitre 3Calcul matriciel

1. Définitions et Vocabulairea. Définitions d'une matriceDéfinitionUne matrice de dimension n×p est un tableau de nombres comportant n lignes et p

colonnesExemples [3787 2145

56102]Cette matrice a pour dimension 3×4Elle comporte 3 lignes et 4 colonnesC'est une matrice quelconque

[36-57 4781
082-5

00-16]Cette matrice a pour dimension 4×4Elle comporte 4 lignes et 4 colonnesC'est une matrice carrée

[7131153]Cette matrice a pour dimension 1×5Elle comporte 1 lignes et 5 colonnesC'est un vecteur ligne

[1 4 2 5

-3]Cette matrice a pour dimension 5×1Elle comporte 5 lignes et 1 colonnesC'est un vecteur colonne1 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)b. Vocabulaire•Les nombres dans les matrices se nomment : les coefficients de la matrice•On noteaijle coefficient à l'intersection de la ligne i et la colonne j.•Toute matrice est de la forme :

[a11a12a13...........a1p a21a22a23..........a2p a31a32a33...........a3p an1an2an3...........anp

]•Une matrice carrée est une matrice avec le même nombre de lignes et de colonnesOn a alors n = p.•Un vecteur colonne est une matrice avec une seule colonne•Un vecteur ligne est une matrice à une seule ligne•Deux matrices sont égales si elles ont la même dimension et les coefficients situés à

la même place sont égaux.c. Transposée d'une matriceDéfinitionLa transposée d'une matrice est obtenu en échangant les lignes et les colonnesSi A est une matrice alors sa transposée se note : tA

Les lignes de A sont les colonnes de tA

Si A= [a11a12a13...........a1p a21a22a23..........a2p a31a32a33...........a3p an1an2an3...........anp ]alors tA= [a11a21a31...........an1 a12a22a32..........an2 a13a23a33...........an3 a1pa2pa3p...........anp ]2 / 10 Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)Exemples A= [3787 2145

56102]

tA= [325 716
8410

752]B=

[36-57 4781
082-5

00-16]tB=

[3400 6780
-582-1

71-56]

C=[41034]tC=

[4 10 3 4] D= [5 2 1

6]tD=[5216]2. Additions et Soustractionsa. Les additions et soustractions de matricesRègle de calculLa somme ( ou la différence ) de deux matrices A et B de même dimension est la

matrice obtenue en ajoutant ( ou soustrayant ) les coefficients de A et B situés à la même place.Exemple Si A= [3787 2145

56102]et

B= [0347 1361

0019]alors

AB=

[3101214 34106

561111]3 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)Remarque :A+B a la même dimension que A et B. b. Multiplication par un réelRègle de calculLe produit d'une matrice par un réel , est la matrice ×A obtenue en multipliant

chaque coefficient de A par .Exemples Si A= [3787 2145

56102]alors

10A= [30708070

20104050

506010020] Si

A= [1 3 7 3 8 3 7 3 2 3 1 3 4 3 5 3 5 3 6 3 10 3 2 3 ]alors 3A= [1787 2145

56102]Si

A= [1787 2145

56102]alors

1 2 A= [1 2 7 2 8 2 7 2 2 2 1 2 4 3 5 2 5 2 6 2 10 2 2 2

4 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)3. Multiplications a. Produit d'un vecteur ligne par un vecteur colonneRègle de calcul[a1a2....an-1an]×

[b1 b2 bn-1 bn a1 ×b1a2 ×b2....an-1×bn-1an×bnExemple [14201]× [3 1 5 4 0

1 ×34 ×12 ×50 ×41 ×0= 17b. Produit d'une matrice par un vecteur colonneRègle de calculPour multiplier une matrice A ( n×p ) par un vecteur colonne B( p×1 ), on multpilie

chacune des n lignes de la matrice A par le vecteur colonne BOn obtient alors un vecteur colonneExemples Si

A=[24

32]et B=[5

7]alorsA×B=[24

32]×[5

7]=[2 ×44 ×7

3 ×52 ×7]=[36

29] Si

A=[241

322]et B=

[1 0

0]alors

A×B=[241

322]×

[1 0

0]=[2 ×14 ×01 ×0

3 ×12 ×02 ×0]=[2

3]5 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605) Si A=[241

322]et B=

[0 1

0]alors

A×B=[241

322]×

[0 1

0]=[2 ×04 ×11 ×0

3 ×02 ×12 ×0]=[4

2] Si

A=[241

322]et B=

[0 0

1]alors

A×B=[241

322]×

[0 0

1]=[2 ×04 ×01 ×1

3 ×02 ×02 ×1]=[1

2]Si

A=[241

322]et B=

[x y z]alors

A×B=[241

322]×

[x y z]=[2x4y1z

3x2y2z]d. Produit de deux matricesRègle de calculSi A

aijest une matrice de dimension n×p et B bijest une matrice de dimension p×m alors C=A×B cijest une matrice de dimension n×m et Cij est le produit de la i-ème ligne de A par la j-ème colonne de B.Exemple Si

A=[241

322]et B=

[014 017

156]alors

A×B=[241

322]×

[014 017 156]

A×B=[2 ×04 ×01 ×12 ×14 ×11 ×52 ×44 ×71 ×6

3 ×02 ×02 ×13 ×12 ×12 ×53 ×42 ×72 ×6]=[11142

21538]6 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)e. Propriétés de la multiplicationLa multiplication n'est pas commutative :

AxB  BxA Exemple A=[20

34]et B=[-11

45] La multiplicatin est distributive par rapport à l'addition :A × (B + C) = A × B + B × CExemple

A=[20

34], B=[-11

45]et C=[17

82]La multiplication est associativeA × (B × C ) = ( A × B ) × C Exemple

A=[20

34], B=[-11

45]et C=[17

82]4. Matrice unité et Inverse a. DéfinitionDéfinitionIn est une matrice unité si i ∀∈ , aℕii = 1 et aij=0 si i ≠ jTous les coefficient de la diagonale sont égaux à 1 et les autres sont tous nulsExemple

I3= [100 010

001]7 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)DéfinitionSoit A une matrice carrée n × n.La matrice A-1 est l'inverse de A ssi A × A-1 = A-1 × A= In

Exemple Si A=[20

34]alorsA-1=

[1 20 -3 8 1

4] En effet : A × A-1 = A-1 × A= I3

b. Recherche de l'inverse d'une matriceRègle de calculPour déterminer l'inverse d'une matrice M carée d'ordre n, on recherche une

matrice N dont les coefficients sont des inconnues telle que M x N = In

Exemple Soit

M=[32

2-1]On cherche une matrice N telle que MN = I2

On pose

N=[ab cd] On a alors

M=[3a2c3b2d

2a-c2b-d]

Ainsi, MN = I equivalent à

[3a2c3b2d

2a-c2b-d]= [10

01] Ou encore :3a + 2c = 13b + 2d = 02a - c = 02b - d = 1 On trouve a = 1/7, b = 2/7, c = 2/7 et d = -3/7 On en déduit que la matrice M est inversible et

M-1= [1 7 2 7 2 7 -3

7]8 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)Remarque :Soit A=[ab cd]une matrice carrée d'ordre 2

A est inversible si, et seulement si a d - bc  0Si A est inversible, on démontre facilement que

A-1 =1

ad-bc[d-b -ca]

5. Résolution de systèmes d'équationsExemple Je souhaite résoudre

{2x-3y=8

3x5y=-7 or,

[2-3

35]×[x

y]=[2x-3y

3x5y] ce système est équivalent à l'équation suivante : AX = B avec

A=[2-3

35], X=[x

y]et B=[8

-7]or A X = B A⇔-1 × A × X = A-1 × B donc A × X = B I⇔2 * X = A-1 × B X = A⇔-1 × BIl reste donc à calculer A-1 et de calculer A-1 × Bpour obtenir x et y. Attention A-1 est à gauche dans A-1 × BOn trouve

A-1= [5 19 3 19 -3 19 2

19]donc

[x y]= [5 19 3 19 -3 19 2

19]×[8

-7]= [5

19 ×8-3

19 ×7

-3

19 ×8 -2

19 ×7]=

[1 9 19 -38

19]=[1

-2] x = 1 et y = -2⇒9 / 10

Classe de Première ES, option Maths (603 - 605)6. Autres calculsa. Puissances de matricesPour calculer An on effectue A×A×A ......×A ( n fois )Exemple J=

[010 001

000] montrer que

J3=0b. Image d'une matrice par une fonction polynômeOn note la fonction

f(x) = ( x - 2 )( x - 3 )(x - 5 )Soit A une matrice carrée n × nPour calculer f(A) on effectue ( A - 2In)( A - 3In)( A - 5In)

Exemple Si

J= [200 030

005]montrer que

f(A) = 010 / 10quotesdbs_dbs5.pdfusesText_9
[PDF] indicateur de croissance definition

[PDF] indicateur de croissance d'une entreprise

[PDF] système scolaire espagnol et français

[PDF] système scolaire espagnol vacances

[PDF] horaire de cours en espagne

[PDF] horaire d'un collégien espagnol

[PDF] phrase complexe exemple

[PDF] y a t il des limites a la connaissance scientifique?

[PDF] la science a t elle des limites

[PDF] quelles sont vos limites entretien

[PDF] citation sur les limites de la science

[PDF] quels sont les avantages du e commerce

[PDF] les limites de la recherche scientifique

[PDF] inconvénients e-commerce

[PDF] les matières premières