LICENCE 3 MATHEMATIQUES – INFORMATIQUE
L. Sainsaulieu Calcul scientifique cours et exercices corrigés pour le 2ème M. Schatzman
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Mathématiques appliquées pour le Master / SMAI. ANALYSE NUMÉRIQUE. MATRICIELLE. Cours. Exercices. Corrigés détaillés. Luca Amodei. Jean-Pierre Dedieu.
Université Aix Marseille Licence de mathématiques Cours dAnalyse
8 oct. 2014 L. Sainsaulieu Calcul scientifique cours et exercices corrigés pour ... M. Schatzman
Notes du cours dAnalyse Numérique Matricielle
Notes du cours d'Analyse Numérique Matricielle Exercice 1.2 (Matrice triangulaire strictement triangulaire et ... Exercice 1.7 (Produit matriciel).
Master de mathématiques Analyse numérique matricielle 2009–2010
On veut résoudre un syst`eme linéaire. Ax = b o`u A est une matrice inversible d'ordre n avec cond2(A) > 11. On notera x la solution de ce syst`eme.
Université Aix Marseille Licence de mathématiques Cours dAnalyse
17 nov. 2021 L. Sainsaulieu Calcul scientifique cours et exercices corrigés pour ... M. Schatzman
ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE
Ces deux références proposent un cours complété d'exercices avec démontrerons dans la deuxième partie de cours : Analyse matricielle et algèbre linéaire.
Analyse matricielle
COURS ET EXERCICES RÉSOLUS. Agrégation – Master. Jean-Étienne Rombaldi. Cette deuxième édition du livre « Analyse matricielle » est corrigée et augmentée
Exercices corrigés
Analyse numérique. 1ère année. Exercices corrigés. NB : Les exercices corrigés ici sont les exercices proposés durant les séances de cours.
ANALYSE NUMERIQUE Mazen SAAD - Nantes Université
Dans ce cours nous nous int´eressons `a l’analyse num´erique; cette discipline elle-mˆeme peut ˆetre consid´er´ee comme partag´ee en deux grands th`emes : •Approximation num´erique des EDP (El´ements ?nis volumes ?nis m´ethodes spec-
JEAN-PAUL CALVI - univ-toulousefr
— P Lascaux et R Théodor Analyse numérique matricielle appliquée à l’art de l’ingénieur tomes 1 et 2 Masson 1987 — L SainsaulieuCalcul scienti?quecourset exercicescorrigéspourle 2èmecycleet les éécoles d’ingénieurs Enseignementdes mathématiquesMasson 1996
Notes de cours - Dauphine-PSL Paris
Introduction à l’analyse numérique matricielle et à l’optimisation – cours et exercices corrigés Ma-thématiques appliquées pour la maîtrise Dunod 1998 [Dem06] J -P DEMAILLY Analyse numérique et équations différentielles Grenoble Sciences EDP Sciences 2006 1
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Grenoble INP - Pagora Analyse numérique
1ère année
Exercices corrigés
NB : Les exercices corrigés ici sont les exercices proposés durant les séances de cours. Les corrections données
sont des corrections plus détaillées que celles fournies durant le cours (si le temps a permis de donner ces
corrections). Si vous avez des questions concernant ces exercices, n"hésitez pas à envoyer un mail à votre
enseignant d"analyse numérique pour lui poser une question. Si vous trouver des coquilles, des erreurs dans
le présent document, n"hésitez pas à le signaler à votre enseignant par un mail.Chapitre 1 : Introduction au calcul approché
Exercice 1Montrer que9325s"écrit bien(10010001101101)2en base2puis reconvertir(10010001101101)2en base10.Pour convertir un entier de la base10à la base2(on verra que la méthode diffère légèrement pour un
nombre décimal un peu plus tard), on divise l"entier par2(division euclidienne) et le reste correspond au
dernier chiffre de l"entier en base2. Pour9325, cela donne9325 = 24662 +1
et on itère le processus sur le quotient obtenu (jusqu"à ce qu"il vaille1). Ainsi puisque4662 = 22331 +0
On peut réécrire9325sous la forme
9325 = 2(22331 + 0) + 1 = 222331 + 210+ 201
et01sont les 2 derniers chiffres de9325écrit en base2. Pour enfoncer le clou, on détaille encore l"itération
suivante2331 = 21165 +1
9325 = 2
2(21165 + 1) + 210+ 201= 231165 + 221+ 210+ 201
et101sont les 3 derniers chiffres de9325écrit en base2. On affiche ensuite le processus itératif dans son
entier :9325 = 24662 +14662 = 22331 +0
2331 = 21165 +1
1165 = 2582 +1
582 = 2291 +0
291 = 2145 +1
145 = 272 +1
72 = 236 +0
36 = 218 +0
18 = 29 +0
9 = 24 +1
4 = 22 +0
2 = 21 +0
1 = 20 +1
1 Donc, on peut décomposer9325de la manière suivante9325 = 2
131+ 2120+ 2110+ 2101+ 290+ 280+ 270
+ 261+ 251+ 240+ 231+ 221+ 210+ 201
On a bien montré que(9325)10= (10010001101101)2. Il ne reste plus qu"? reconvertir ce nombre binaire en
base10. Pour ce faire, on va procéder de manière itérative. On commence par cette première étape,1est
le chiffre le plus fort (le plus à gauche) de(10010001101101)2et on construit le résultat intermédiaire de la
manière suivante, on multiplie par 2 le résultat intermédiaire précédent (au départ 0) et on ajoute le chiffre
le plus fort restant à traiter. On commence donc par20 +1= 1 = 201
Le résultat intermédiaire est donc1et il ne reste plus qu"à traiter0010001101101du binaire (10010001101101)2. On itère le processus. On multiplie par2le résultat intermédiaire (ici 1) puis on ajoute
le chiffre le plus fort restant à traiter (soit ici0). D"où21 +0= 2 = 211+ 200
Il ne reste plus qu"à traiter010001101101du binaire(10010001101101)2. Si on détaille l"étape suivante, on a
22 +0= 4 = 221+ 210+ 200
Il ne reste plus qu"à traiter10001101101du binaire(10010001101101)2. On affiche ensuite le processus itératif
dans son entier :20 +1= 121 +0= 2
22 +0= 4
24 +1= 9
29 +0= 18
218 +0= 36
236 +0= 72
272 +1= 145
2145 +1= 291
2291 +0= 582
2582 +1= 1165
21165 +1= 2331
22331 +0= 4662
24662 +1= 9325
On vérifie donc bien que(9325)10= (10010001101101)2. Notons bien que de processus décrit ici est juste le
premier processus mais pris en sens inverse.Exercice 2Écrire(34)10et(27)10en binaire puis effectuer l"opération en binaire(34)10+(27)10et vérifier
que le résultat obtenu soit le bon. 2 Convertissons tout d"abord34en binaire. Cela donne34 = 217 +0
17 = 28 +1
8 = 24 +0
4 = 22 +0
2 = 21 +0
1 = 20 +1
On a donc(34)10= (100010)2. Convertissons maintenant27en binaire. On a27 = 213 +1
13 = 26 +1
6 = 23 +0
2 = 21 +1
1 = 20 +1
et(27)10= (11011)2. On effectue maintenant l"addition de(100010)2et(11011)2. Pour rappel, l"addition en
binaire fonctionne de la manière suivante+01 001 1110D"où l"opération suivante
1 0 0 0 1 0
+ 1 1 0 1 1= 1 1 1 1 10 1 On a(100010)2+ (11011)2= (111101)2. Or(34)10+ (27)10= (61)10, vérifions si(61)10= (111101)2.20 +1= 1
21 +1= 3
23 +1= 7
27 +1= 15
215 +0= 30
230 +1= 61
On a bien(61)10= (111101)2, le résultat obtenu en binaire est bien conforme au résultat obtenu en base10.
Exercice 3Écrire(90)10et(97)10en binaire puis effectuer l"opération en binaire(90)10(97)10et vérifier
que le résultat obtenu est le bon.Convertissons tout d"abord90en binaire. Cela donne90 = 245 +0
45 = 222 +1
22 = 211 +0
11 = 25 +1
5 = 22 +1
2 = 21 +0
1 = 20 +1
3 On a donc(90)10= (1011010)2. Convertissons maintenant97en binaire. On a97 = 248 +1
48 = 224 +0
24 = 212 +0
12 = 26 +0
6 = 23 +0
3 = 21 +1
1 = 20 +1
et(97)10= (1100001)2. On effectue maintenant la multiplication de(1011010)2par(1100001)2. Pour rappel,
la multiplication en binaire fonctionne de la manière suivante01 000 101D"où l"opération suivante
1 0 1 1 0 1 0
1 1 0 0 0 0 11 0 1 1 0 1 0
+ 0 0 0 0 0 0 00 + 0 0 0 0 0 0 00 0 + 0 0 0 0 0 0 00 0 0 + 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 + 1 0 1 1 0 1 00 0 0 0 0 + 1 0 1 1 0 1 00 0 0 0 0 0= 110101011101010 0 1 1 0 1 0
On a(1011010)2(1100001)2= (10001000011010)2. Or(90)10(97)10= (8730)10, vérifions si(8730)10= (10001000011010) 2.20 +1= 1
21 +0= 2
22 +0= 4
24 +0= 8
28 +1= 17
217 +0= 34
234 +0= 68
268 +0= 136
2136 +0= 272
2272 +1= 545
2545 +1= 1091
21090 +0= 2182
22182 +1= 4365
24365 +0= 8730
On a bien(8730)10= (10001000011010)2, le résultat obtenu en binaire est bien conforme au résultat obtenu
en base10. 4Exercice 4Si on dispose de4bits (bit de signe compris), quelles valeurs peuvent prendre les entiers codés
sur ces4bits?Si on dispose de4bits dont1de signe, il ne reste plus que3bits pour coder les entiers naturels (ceux plus
grand que0). Ils ne peuvent donc prendre que23valeurs distinctes dont la valeur0. Les entiers naturels
codés sont ainsi0,1,2,3,4,5,6, et7 = 231. Maintenant, si on tient compte du bit de signe, les entiers
codés devraient pouvoir varier entre7et7.Cependant deux combinaisons auraient la même valeur0:1000et0000, le chiffre en gras désigne ici le bit
de signe. Pour éviter cette redondance, on pose1000 =8(classiquement, le signe de bit lorsqu"il vaut1
indique un nombre négatif).Finalement, si on dispose de4bits (bit de signe compris), on peut coder les entiers de valeurs comprises
entre8 =23et7 = 231.Exercice 5Vérifier l"égalité entre(9;90625)10et(1001;11101)2.On distingue la partie entière et la partie décimale à traiter. On vérifier tout d"abord que(9)10= 10012, en
effet9 = 24 +14 = 22 +0
2 = 21 +0
1 = 20 +1
On a donc
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 0;90625
Mais on a aussi
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 21(20;90625)
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211;8125
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 21(1+ 0;8125)
On vient donc de calculer le premier chiffre après la virgule de9;90625en binaire (soit ici1). On réitère le
même processus pour avoir le chiffre après la virgule suivant9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 22(20;8125)
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221;625
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 22(1+ 0;625)
Le deuxième chiffre après la virgule (en binaire) est donc1. Voici enfin directement, les traces des calculs
pour obtenir tous les chiffres nécessaires après la virgule9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231;25
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 23(1+ 0;25)
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231+ 240;5
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231+ 240+ 25(20;5)
9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231+ 240+ 251
On vérifie donc bien que(9;90625)10= (1001;11101)2. 5 Chapitre 2 : Résolution d"équations non-linéaires Exercice 6On définit la méthode du point fixe suivante x0fixé dans[a;b] x n+1=g(xn)On suppose que cette suite admet une limite sur[a;b]notéel. Cette méthode est d"ordrepsijxn+1ljjxnljp
admet une limite réelle strictement positive lorsquentend vers l"infini.On supposeg pfois dérivable sur[a;b]. En utilisant la formule de Taylor, montrer que la méthode est d"ordre
psi et seulement si g0(l) =g00(l) =:::=g(p1)(l) = 0 etg(p)(l)6= 0On rappelle tout d"abord la formule de Taylor.
Soitk1un entier et soitfune fonction deRdansRkfois dérivable ena2R, alors il existe une fonction kdeRdansRtel que f(x) =f(a) +f0(a)(xa) +f00(a)(xa)22 +:::+f(k)(a)(xa)kk!+k(x)(xa)k etquotesdbs_dbs48.pdfusesText_48[PDF] analyse pestel castorama
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