[PDF] Exercices corrigés Analyse numérique. 1ère





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LICENCE 3 MATHEMATIQUES – INFORMATIQUE

L. Sainsaulieu Calcul scientifique cours et exercices corrigés pour le 2ème M. Schatzman



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Mathématiques appliquées pour le Master / SMAI. ANALYSE NUMÉRIQUE. MATRICIELLE. Cours. Exercices. Corrigés détaillés. Luca Amodei. Jean-Pierre Dedieu.



Université Aix Marseille Licence de mathématiques Cours dAnalyse

8 oct. 2014 L. Sainsaulieu Calcul scientifique cours et exercices corrigés pour ... M. Schatzman





Notes du cours dAnalyse Numérique Matricielle

Notes du cours d'Analyse Numérique Matricielle Exercice 1.2 (Matrice triangulaire strictement triangulaire et ... Exercice 1.7 (Produit matriciel).



Master de mathématiques Analyse numérique matricielle 2009–2010

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Université Aix Marseille Licence de mathématiques Cours dAnalyse

17 nov. 2021 L. Sainsaulieu Calcul scientifique cours et exercices corrigés pour ... M. Schatzman



ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE

Ces deux références proposent un cours complété d'exercices avec démontrerons dans la deuxième partie de cours : Analyse matricielle et algèbre linéaire.



Analyse matricielle

COURS ET EXERCICES RÉSOLUS. Agrégation – Master. Jean-Étienne Rombaldi. Cette deuxième édition du livre « Analyse matricielle » est corrigée et augmentée 



Exercices corrigés

Analyse numérique. 1ère année. Exercices corrigés. NB : Les exercices corrigés ici sont les exercices proposés durant les séances de cours.



ANALYSE NUMERIQUE Mazen SAAD - Nantes Université

Dans ce cours nous nous int´eressons `a l’analyse num´erique; cette discipline elle-mˆeme peut ˆetre consid´er´ee comme partag´ee en deux grands th`emes : •Approximation num´erique des EDP (El´ements ?nis volumes ?nis m´ethodes spec-



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— P Lascaux et R Théodor Analyse numérique matricielle appliquée à l’art de l’ingénieur tomes 1 et 2 Masson 1987 — L SainsaulieuCalcul scienti?quecourset exercicescorrigéspourle 2èmecycleet les éécoles d’ingénieurs Enseignementdes mathématiquesMasson 1996



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Introduction à l’analyse numérique matricielle et à l’optimisation – cours et exercices corrigés Ma-thématiques appliquées pour la maîtrise Dunod 1998 [Dem06] J -P DEMAILLY Analyse numérique et équations différentielles Grenoble Sciences EDP Sciences 2006 1



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Grenoble INP - Pagora Analyse numérique

1ère année

Exercices corrigés

NB : Les exercices corrigés ici sont les exercices proposés durant les séances de cours. Les corrections données

sont des corrections plus détaillées que celles fournies durant le cours (si le temps a permis de donner ces

corrections). Si vous avez des questions concernant ces exercices, n"hésitez pas à envoyer un mail à votre

enseignant d"analyse numérique pour lui poser une question. Si vous trouver des coquilles, des erreurs dans

le présent document, n"hésitez pas à le signaler à votre enseignant par un mail.

Chapitre 1 : Introduction au calcul approché

Exercice 1Montrer que9325s"écrit bien(10010001101101)2en base2puis reconvertir(10010001101101)2

en base10.Pour convertir un entier de la base10à la base2(on verra que la méthode diffère légèrement pour un

nombre décimal un peu plus tard), on divise l"entier par2(division euclidienne) et le reste correspond au

dernier chiffre de l"entier en base2. Pour9325, cela donne

9325 = 24662 +1

et on itère le processus sur le quotient obtenu (jusqu"à ce qu"il vaille1). Ainsi puisque

4662 = 22331 +0

On peut réécrire9325sous la forme

9325 = 2(22331 + 0) + 1 = 222331 + 210+ 201

et01sont les 2 derniers chiffres de9325écrit en base2. Pour enfoncer le clou, on détaille encore l"itération

suivante

2331 = 21165 +1

9325 = 2

2(21165 + 1) + 210+ 201= 231165 + 221+ 210+ 201

et101sont les 3 derniers chiffres de9325écrit en base2. On affiche ensuite le processus itératif dans son

entier :9325 = 24662 +1

4662 = 22331 +0

2331 = 21165 +1

1165 = 2582 +1

582 = 2291 +0

291 = 2145 +1

145 = 272 +1

72 = 236 +0

36 = 218 +0

18 = 29 +0

9 = 24 +1

4 = 22 +0

2 = 21 +0

1 = 20 +1

1 Donc, on peut décomposer9325de la manière suivante

9325 = 2

131+ 2120+ 2110+ 2101+ 290+ 280+ 270

+ 2

61+ 251+ 240+ 231+ 221+ 210+ 201

On a bien montré que(9325)10= (10010001101101)2. Il ne reste plus qu"? reconvertir ce nombre binaire en

base10. Pour ce faire, on va procéder de manière itérative. On commence par cette première étape,1est

le chiffre le plus fort (le plus à gauche) de(10010001101101)2et on construit le résultat intermédiaire de la

manière suivante, on multiplie par 2 le résultat intermédiaire précédent (au départ 0) et on ajoute le chiffre

le plus fort restant à traiter. On commence donc par

20 +1= 1 = 201

Le résultat intermédiaire est donc1et il ne reste plus qu"à traiter0010001101101du binaire (10010001101101)

2. On itère le processus. On multiplie par2le résultat intermédiaire (ici 1) puis on ajoute

le chiffre le plus fort restant à traiter (soit ici0). D"où

21 +0= 2 = 211+ 200

Il ne reste plus qu"à traiter010001101101du binaire(10010001101101)2. Si on détaille l"étape suivante, on a

22 +0= 4 = 221+ 210+ 200

Il ne reste plus qu"à traiter10001101101du binaire(10010001101101)2. On affiche ensuite le processus itératif

dans son entier :20 +1= 1

21 +0= 2

22 +0= 4

24 +1= 9

29 +0= 18

218 +0= 36

236 +0= 72

272 +1= 145

2145 +1= 291

2291 +0= 582

2582 +1= 1165

21165 +1= 2331

22331 +0= 4662

24662 +1= 9325

On vérifie donc bien que(9325)10= (10010001101101)2. Notons bien que de processus décrit ici est juste le

premier processus mais pris en sens inverse.

Exercice 2Écrire(34)10et(27)10en binaire puis effectuer l"opération en binaire(34)10+(27)10et vérifier

que le résultat obtenu soit le bon. 2 Convertissons tout d"abord34en binaire. Cela donne

34 = 217 +0

17 = 28 +1

8 = 24 +0

4 = 22 +0

2 = 21 +0

1 = 20 +1

On a donc(34)10= (100010)2. Convertissons maintenant27en binaire. On a

27 = 213 +1

13 = 26 +1

6 = 23 +0

2 = 21 +1

1 = 20 +1

et(27)10= (11011)2. On effectue maintenant l"addition de(100010)2et(11011)2. Pour rappel, l"addition en

binaire fonctionne de la manière suivante+01 001 1110

D"où l"opération suivante

1 0 0 0 1 0

+ 1 1 0 1 1= 1 1 1 1 10 1 On a(100010)2+ (11011)2= (111101)2. Or(34)10+ (27)10= (61)10, vérifions si(61)10= (111101)2.

20 +1= 1

21 +1= 3

23 +1= 7

27 +1= 15

215 +0= 30

230 +1= 61

On a bien(61)10= (111101)2, le résultat obtenu en binaire est bien conforme au résultat obtenu en base10.

Exercice 3Écrire(90)10et(97)10en binaire puis effectuer l"opération en binaire(90)10(97)10et vérifier

que le résultat obtenu est le bon.Convertissons tout d"abord90en binaire. Cela donne

90 = 245 +0

45 = 222 +1

22 = 211 +0

11 = 25 +1

5 = 22 +1

2 = 21 +0

1 = 20 +1

3 On a donc(90)10= (1011010)2. Convertissons maintenant97en binaire. On a

97 = 248 +1

48 = 224 +0

24 = 212 +0

12 = 26 +0

6 = 23 +0

3 = 21 +1

1 = 20 +1

et(97)10= (1100001)2. On effectue maintenant la multiplication de(1011010)2par(1100001)2. Pour rappel,

la multiplication en binaire fonctionne de la manière suivante01 000 101

D"où l"opération suivante

1 0 1 1 0 1 0

1 1 0 0 0 0 11 0 1 1 0 1 0

+ 0 0 0 0 0 0 00 + 0 0 0 0 0 0 00 0 + 0 0 0 0 0 0 00 0 0 + 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 + 1 0 1 1 0 1 00 0 0 0 0 + 1 0 1 1 0 1 00 0 0 0 0 0= 1

10101011101010 0 1 1 0 1 0

On a(1011010)2(1100001)2= (10001000011010)2. Or(90)10(97)10= (8730)10, vérifions si(8730)10= (10001000011010) 2.

20 +1= 1

21 +0= 2

22 +0= 4

24 +0= 8

28 +1= 17

217 +0= 34

234 +0= 68

268 +0= 136

2136 +0= 272

2272 +1= 545

2545 +1= 1091

21090 +0= 2182

22182 +1= 4365

24365 +0= 8730

On a bien(8730)10= (10001000011010)2, le résultat obtenu en binaire est bien conforme au résultat obtenu

en base10. 4

Exercice 4Si on dispose de4bits (bit de signe compris), quelles valeurs peuvent prendre les entiers codés

sur ces4bits?Si on dispose de4bits dont1de signe, il ne reste plus que3bits pour coder les entiers naturels (ceux plus

grand que0). Ils ne peuvent donc prendre que23valeurs distinctes dont la valeur0. Les entiers naturels

codés sont ainsi0,1,2,3,4,5,6, et7 = 231. Maintenant, si on tient compte du bit de signe, les entiers

codés devraient pouvoir varier entre7et7.

Cependant deux combinaisons auraient la même valeur0:1000et0000, le chiffre en gras désigne ici le bit

de signe. Pour éviter cette redondance, on pose1000 =8(classiquement, le signe de bit lorsqu"il vaut1

indique un nombre négatif).

Finalement, si on dispose de4bits (bit de signe compris), on peut coder les entiers de valeurs comprises

entre8 =23et7 = 231.

Exercice 5Vérifier l"égalité entre(9;90625)10et(1001;11101)2.On distingue la partie entière et la partie décimale à traiter. On vérifier tout d"abord que(9)10= 10012, en

effet9 = 24 +1

4 = 22 +0

2 = 21 +0

1 = 20 +1

On a donc

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 0;90625

Mais on a aussi

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 21(20;90625)

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211;8125

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 21(1+ 0;8125)

On vient donc de calculer le premier chiffre après la virgule de9;90625en binaire (soit ici1). On réitère le

même processus pour avoir le chiffre après la virgule suivant

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 22(20;8125)

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221;625

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 22(1+ 0;625)

Le deuxième chiffre après la virgule (en binaire) est donc1. Voici enfin directement, les traces des calculs

pour obtenir tous les chiffres nécessaires après la virgule

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231;25

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 23(1+ 0;25)

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231+ 240;5

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231+ 240+ 25(20;5)

9;90625 = 231+ 220+ 210+ 201+ 211+ 221+ 231+ 240+ 251

On vérifie donc bien que(9;90625)10= (1001;11101)2. 5 Chapitre 2 : Résolution d"équations non-linéaires Exercice 6On définit la méthode du point fixe suivante x0fixé dans[a;b] x n+1=g(xn)

On suppose que cette suite admet une limite sur[a;b]notéel. Cette méthode est d"ordrepsijxn+1ljjxnljp

admet une limite réelle strictement positive lorsquentend vers l"infini.

On supposeg pfois dérivable sur[a;b]. En utilisant la formule de Taylor, montrer que la méthode est d"ordre

psi et seulement si g

0(l) =g00(l) =:::=g(p1)(l) = 0 etg(p)(l)6= 0On rappelle tout d"abord la formule de Taylor.

Soitk1un entier et soitfune fonction deRdansRkfois dérivable ena2R, alors il existe une fonction kdeRdansRtel que f(x) =f(a) +f0(a)(xa) +f00(a)(xa)22 +:::+f(k)(a)(xa)kk!+k(x)(xa)k etquotesdbs_dbs48.pdfusesText_48
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