[PDF] Lintelligence artificielle des origines à nos jours

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Fabrice MUHLENBACH

e-mail : fabrice.muhlenbach@univ-st-etienne.fr des origines à nos jours artificielle sacrées et des automates anthropomorphes

Alan Turing et la cybernétique)

Plan Intelligence artificielle et révolution numérique (5 mars 2018)

1.Les technologies de la révolution numérique :

2.La révolution numérique vue par des

philosophes (Michel Serres, Bernard Stiegler) et des scientifiques (Gérard Berry) Plan

Intelligence artificielle et bigdata

(14 juin 2018)

1.Pourquoi les données massives rendent

2.Entreprises disruptives et plateformisation

(GAFA, BATXet NATU)

4.Conséquences économiques, sociales et

effets sur la préservation de la vie privée Plan

Introduction

Selon Herbert Simon1, un travail scientifique passionnant et ĺ un problème significatif doit se présenter physiciens / grands accélérateurs de particules

1Introductionà Psychologie, Intelligence Artificielle et Automatique,

C. Bonnet, J.-M. Hoc, G. Tiberghien, Eds., Éditions P. Mardaga, 1986

Introduction

biologie moléculaire, biochimie / microscopes électroniques, traceurs radioactifs, ADN recombinant

ƒquestion : lien cerveau / pensée ?

Introduction

‡La philosophie, les mathématiques, la psychologie, la disciplines qui, depuis leurs origines, ont :

InformatiqueScience et technique du traitement

InformationÉlément de connaissance

par des conventions pour être conservé, traité ou communiqué

‡Définitions

Intelligence

artificielle (ou IA) est la simulation par machine de processus de la pensée

Intelligence

(1) Faculté de comprendre, de découvrir des relations Intelligence pratique: adaptation réfléchie de moyens à des fins, Intelligence conceptuelle: faculté de connaître inséparable du langage et fondée sur la raison discursive. (2) Aptitude à comprendre facilement, à agir avec discernement. de comparaison par rapport à un système semblable) (3) Capacité ou fait de comprendre une chose particulière.

Comportement du système

Simulation

ModélisationSubstrat neuronal

Sciences humaines (et sociales)

(psychologie cognitive, psycholinguistique, (informatique, mathématiques)

Sciences du vivant

(biologie, neurosciences, neuro- physiologie, neuro-MQMPRPLH" neuropsychologie, neuro-philosophie

IA "classique»

(symbolique) connexionnisme,

IA "numérique»

SCIENCES

COGNITIVES

Approche descendante (top-down)

ĺ approche par le côté software/ mind/ pensée / "esprit» ĺ problème abordé par les angles psychologique, linguistique "classique» (systèmes experts, règles, bases de ŃRQQMLVVMQŃHV RQPRORJLHV PRGqOHV LQPHOOLJLNOHV"

Approche ascendante (bottom-up)

ĺ approche par le côté hardware/ matter/ cerveau / "corps» mouvement connexionniste (approche "boîte noire»)

Des systèmes qui pensent

comme des humains

Des systèmes qui pensent

rationnellement

ĺsystème complexe

Modélisation cognitive

GPS(Newellet Simon, 1961)

ĺsystème limité

Logicisme : pensée logique

Pascal / Leibniz/ Babbage

Des systèmes qui agissent

comme deshumains

Des systèmes qui agissent

rationnellement

ĺsystème passant le test de

Turing (1950)

Apprendre des connaissances,

lesreprésenter, résoudre des problèmes, comprendre

ĺsystème pragmatique

Agent rationnel (1990)

logique et quiagit selon ses croyances pour atteindre des objectifs IA forte IA faible

Agir comme un humain

capacités de TALN, de représentation des connaissances, de que de vision artificielle, reconnaissance des formes et robotique

Penser comme un humain

ĺ approche de la modélisation cognitive : nécessité de expérimentations psychologiques...), les modèles computa- tionnelssont validés par des preuves neurophysiologiques

Penser rationnellement

ĺ approche des "lois de la pensée» : codifier les processus de raisonnement, systèmes intelligents basés sur la logique

Agir rationnellement

ĺ approche des agents rationnels : un agent rationnel est celui qui agit de manière à obtenir le meilleur résultat (escompté) qui "pensent», avec une conscience de soi, des sentiments) des tâches complexes

Historique

‡Introduction

les autres et sur lui-même sur les faits et les choses proposé des modèles explicatifs (mythes et sciences) (mythes, philosophie, psychologie, sciences) et + histoire des technologies liées à ces questions

Historique

‡Les prémices : Antiquité

statues sacrées ¾vers le Xesiècle av. J.-C. AEautomates anthropomorphes réalistes en Chine (par Yan Shi, au service de Ji Man) ¾dans la mythologie grecque AErobots serviteurs du dieu

Hephaïstos

tables présentant les algorithmes les plus anciens ¾vers 300 av. J.-C. AEalgorithmes plus généraux publiés par des mathématiciens grecs (Euclide et Eratosthène) calculateur analogique (Archimède ?)

Historique

‡Les prémices : Antiquité et Moyen Âge ¾vers le IIIesiècle av. J.-C. AEpremiers automates de ¾vers le VIIIesiècle AEMohamed YbnMoussa al-Khwârizmî (né dans les années 780, originaire de Khiva dans la région Bagdad) AEthéorie des algorithmes + "Abrégé du calcul par la restauration et la comparaison» AEinvention de AE1ertraité à étudier les équations du 1eret 2nddegré ¾au XIIIesiècle AEle philosophe Raymond Lulle (1232-1315) conçoit plusieurs machines logiques dédiées à la production de connaissance par des moyens logiques

Historique

‡Les prémices : Moyen Âge et Temps modernes ¾vers 1550 AEcréation mythique du Golem par le rabbin de

Prague (Maharal)

¾au XVIIIesiècle AEdes philosophes tels que Gottfried Leibniz, Thomas Hobbes ou René Descartes explorent la possibilité que toute la pensée rationnelle puisse être aussi que calcul) ¾1645 AEPascaline (machine à calculée inventée par Blaise

Pascal)

¾1703 AEarithmétique binaire inventée par Leibniz ¾au XVIIIesiècle AEprogrammation métier à tisser (Basile Bouchon, J.-%B )MOŃRQ -MŃTXMUG" ¾1735 AEle flûteur automate (Jacques de Vaucanson)

Historique

‡Les prémices : XIXesiècle

¾1770 à 1820 AEle Turc mécanique (canular)

¾1822 AEmachine à calculer automatique,

la "machine à différences» de Charles Babbage ¾1836 AEmachine infiniment programmable (Babbage) : cylindre de programmation à picots AEcartes jacquard de Bernoulli sur la future machine analytique de Babbage (Ada Lovelace)

¾1847 AEalgèbre de Boole (George Boole)

¾1869 AEpiano logique de Jevons :

conclusions induites par un jeu de prémisses ¾1876 AEanalyseur différentiel de James Thomson (eq. diff.)

Historique

¾1914 AEThomas J. Watson est nommé à la tête de la compagnie C-T-R (Computing-Tabulating-RecordingComp.) ¾1921 AEreprésentation théâtrale de R. U. R.(Rossumovi ¾1924 AEWatson renomme la compagnie C-T-Ren IBM ¾1930 AEcréation de la Compagnie des Machines Bull (à partir des brevets du Norvégien Fredrik RosingBull) ¾1936 AEpublication de "On Computable Numberswithan Application to the Entscheidungsproblem» par Alan Turing AEindécidabilité algorithmique AEmodèle machine abstraite

¾1939 AEIBM commence à construire le Mark I

Historique

‡Les années 1940 et le début de la cybernétique ¾une poignée de scientifiques de différentes disciplines (mathématiques, psychologie, ingénierie, économie et science politique) commencent à discuter de la possibilité de créer un cerveau artificiel (origines de la cybernétique) :

ƒnotion de machines programmables

ƒmachine de Turing : application de règles sur des symboles ƒidée : programme = données ĺ système automodifiable

ƒsimulation :

¾1941 AEle Z3, calculateur programmable de Konrad Zuse

Historique

‡Les années 1940 et 1950

¾1943 AEcalculateur Colossus: calculateur électronique fondé sur le système binaire, utilisé pendant la Seconde Guerre mondiale pour la cryptanalyse du code Lorenz ¾1943 AEdébut de la cybernétique (Norbert Wiener), concept de rétro-action ¾1943 AEneurone formel (Warren McCullochet Walter Pitts)

¾1944 AEcalculateur Harvard Mark

¾1945 AEVannevarBush : idée des documents hypertextes

¾1946 AEENIACde John Eckert et John Mauchly

¾1950 AETuringpublie un article mémorable dans lequel il spécule sur la possibilité de créer des machines dotées

Historique

si une machine peut mener une conversation "machine pensante » est au moins plausible AEle test de Turing a été la première hypothèse sérieuse dans

Historique

¾1955 AEEn 1955, Allen Newellet (le futur prix Nobel) "Théoricien logique» AEprogramme capable de démontrer 38 des 52 premiers théorèmes des PrincipiaMathematicade Russell et Whitehead AEdémonstrations inédites dont certaines sont jugées particulièrement élégantes

AErésolution du problème corps-esprit ?

¾1956 AE"intelligence artificielle» à la conférence de Dartmouth organisée par Minsky, McCarthy, Shannon et

Historique

‡Les grands espoirs (années 1950 et 1960)

¾à partir des années 1950, les programmes développés à simplement "extraordinaires » : des ordinateurs résolvent des problèmes algébriques de mots, démontrent des théorèmes en géométrie et apprennent à parler anglais ¾à cette époque, peu croient que de tels comportements "intelligents » soient possibles pour des machines AEoptimisme fou des chercheurs : une machine vraiment ¾approche connexionniste : le Perceptronde Frank Rosenblatt prendre des décisions ou traduire des langues» ¾1966 AEELIZAde Joseph Weizenbaum(test de Turing)

Historique

‡La désillusion (années 1970)

des problèmes auxquels ils sont confrontés : optimisme AEattente excessive AEles résultats promis ne se matérialisent pourtant pas AEfin des investissements associé aux bases de connaissances de culture JpQpUMOH" ¾paradoxe de Moravec(complexité des tâches simples) AE reste plaqué au sol et ne peut pas décoller du tout » ¾1969 : livre Perceptronsde Minskyet PapertAEcritique des modèles de type neurones formels ( connexionnisme)

Historique

‡La renaissance (années 1980)

¾trois grands tournants dans les années 1980 : experts » AEadoption par les entreprises, la connaissance devient le sujet central de la recherche en IA travers son initiative " ordinateurs de 5èmegénération »

3.renaissance du connexionnisme à travers les travaux de

John Hopfieldet David Rumelhart(PDPResearchGroup)

¾début de la micro-informatique domestique : Macintosh ¾premiers succès commerciaux des réseaux de neurones

Historique

‡Le nouveau déclin (début des années 1990) ¾à la fin des années 1980, la Strategic ComputingInitiative ¾la nouvelle direction de la DARPAayant conclu que elle a redirigé les subventions vers des projets plus propices

à des résultats rapides

¾vers 1991, les objectifs impressionnants listés en 1981 par le Japon pour ses ordinateurs de cinquième génération par le gouvernement japonais

Historique

‡Les nouvelles prouesses (fin des années 1990)

2 victoires, 3 nulles et 1 défaite (3,5 à 2,5)

¾DeepBlue est devenu le premier système informatique de ¾DeepBlue était une machine titanesque, produit de 5 ans de travail et de centaines de milliers de dollars ¾ce succès, et ceux qui suivront, ne reposent pas sur de nouveaux paradigmes révolutionnaires mais sur une puissance phénoménale des ordinateurs (p.ex. DeepBlue calcule environ 200 millions de coups par seconde)

Historique

‡Les nouvelles prouesses (fin des années 1990)

Historique

‡Les nouvelles prouesses (années 2000-2010)

¾années 2000 : nouvel intérêt pour les données (Internet) AEnaissance de nouveaux géants sur le terrain du numérique ¾2011 AEdébut du projet Google Brain: projet de recherche ¾2011 AEen février, dans un match de démonstration du jeu télévisé Jeopardy!, les deux plus grands champions de Jeopardy!, Brad Rutteret Ken Jenningsont été battus avec une marge confortable par le système de question/réponse conçu par IBM, au centre de recherche Watson. Watson est un superordinateur IBM (IBM Power Systems) :

90 serveurs Power 750 réunis dans 10 UMŃNV 2880 Ń°XUV

utilisation du frameworkHadooppour parcourir la grande quantité de contenu disponible (200 millions de pages en 3 s)

Historique

‡Les nouvelles prouesses (années 2000-2010)

Historique

‡Les nouvelles prouesses (années 2000-2010)

¾2012 AELarge ScaleVisual Recognition Challenge: ¾Les auteurs de cette méthode sont Alex Krizhevsky, Ilya

Sutskever& Geoffrey E. Hinton AE(NIPS 2013)

¾Alex Krizhevsky: Univ. Toronto AEGoogle

¾Ilya Sutskever: Univ. Toronto AEStandfordUniv.

AEDNNResearchAEGoogle (2013-2015) AEOpenAI

¾Geoffrey E. Hinton (Cambridge, Edinburgh) AEUCSD

AECMU AEUC London AEUniv. Toronto AEGoogle (2015)

¾maisaussià Google : Andrew Ng, Jeff Dean, Tomas Mikolov (Yann LeCun, Vladimir Vapnik, Mikolov) ou Baidu(Ng"

Historique

‡Les nouvelles prouesses (années 2000-2010)

¾octobre 2015 AEAlphaGo(de Google DeepMind) gagne par 5 à 0 un match contre Fan Hui, 2èmedan professionnel etquotesdbs_dbs42.pdfusesText_42

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