L2´ECONOMIE & GESTION 2010-11 COURS DE M´ETHODES
Figure 3 – Définition géométrique et graphe des fonctions trigonométriques sin cos et tan. 6. Page 9. Figure 4 – Graphes des restrictions bijectives des
L2´ECONOMIE & GESTION 2010-11 COURS DE M´ETHODES
L2´ECONOMIE & GESTION. 2010-11. COURS DE M´ETHODES. MATH´EMATIQUES 3. Alexandre VIDAL I.3 Rappels sur les fonctions trigonométriques .
Curriculum vitæ détaillé
Processus de Poisson et méthodes actuarielles (M1 Mathématiques) en 2009/10 et 2010/11. • Mathématiques financières (M1
Sénégal; Données mondiales de léducation 2010/11; 2010
contenus objectifs et méthodes aux besoins spécifiques des enseignés
Yves Croissant Titres universitaires Responsabilités administratives
2010–11 : Directeur adjoint de la Faculté de Droit et d'Economie de 2011–14 : Responsable du M2 Méthodes Quantitatives et Modélisation pour l'Entre-.
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3-4 artículos. Presencia y ausencia del número natural en la. Educación Infantil. David Arnau. 7-15. Picos y mesetas en los aprendizajes matemáticos en.
Evaluation des licences de lUniversité de Bourgogne – Dijon
- de proposer également de nombreuses poursuites d'études en master de droit d'économie et de gestion
El aula como ámbito de investigación sobre la enseñanza y
RÍOS y M. Teresa LLAMAZARES. interacción en el aula en M. García y otros (eds.) ... Actes du 11ème Ecole d´Eté de Didactique des Mathématiques.
Yves Croissant Titres universitaires Responsabilités administratives
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análisis comparado de las secciones internacionales del liceo de
centro educativo francés como la estancia de investigación en el Laboratoire EMA (École-. Mutations-Apprentissages) de l'Université Cergy-Pontoise (Francia)
ECONOMIE&GESTION
2010-11
COURSDEM
ETHODES
MATHEMATIQUES3
AlexandreVIDAL
Derni`eremodification:11janv ier2011
Tabledesmati`e res
IG´ en´eralit´esetrappelssurlesfonctions1 I.1D´efi nition.................... ... ... ... ... ... .1 I.2Restr iction,injectivit´e,surjectivit´e,b ijectivit´e................3 I.3Rappels surlesfonctionstri gonom´etr iques.. ............... .5IIFonct iond'unevariabler´eell e7
II.1Limit e................. ... .. ... ... ... ... ... .7 II.2Continui t´e.......................... ... ... ... .10 II.3D´eriv ´eeenunpoint.............. ..... ...... ......12 II.4Tangen te..................... ... ... ... ... ... .14 II.5Foncti ond´eriv´ee............ .....................15 II.6Sensde variationset extrem a.........................18 II.7D´evel oppementslimit´es.......................... ...20 II.8Formules deTaylor................ ... ............23IIIFonctionsdedeuxvariablesr´eell es2 3
III.1Lignesdeniv eau.............. ...... ............24 III.2Formes deslignesdeniveau. ........ .................25 III.3Transf ormationsmonotones......................... .25 III.4Rendem entd'´echelle,productivit´e moyenne..................27IVFoncti onsdenvariablesr´eelles27
IV.1D´eri v´eespartiellesd'ordre1...... ....................28 IV.2D´eriv ´eespartiellesd'ordre2....... ...................33 IV.3Approxi mationsdeTaylor....................... ....34 IV.4Conti nuit´edesfonctionsdenvariablesetclasseC k .............35VFo rmesquadratiques36
VIOptim isation40
VI.1Conve xit´e........................ ... ... ... ... 40 VI.2Optimi sationsanscontrainte............... ........... 42 VI.3Optimi sationsouscontrainte............... ........... 44IG´ en´eralit´esetrappelssurlesfonctions
I.1D´efiniti on
D´efinition1:Unefonctionfestl adonn´ee :
-d'unensemb leded´epartE, -d'unensemb led'arriv´eeF, -etd' unensembleGdecouple s(x,y)!E"F,appel´egraphe,telquesi(x,y 1 )!G et(x,y 2 )!Galorsy 1 =y 2Ledomaineded´efinitiondelaf onctionf,not´eD
f ,estd´efinipar: D f ={x!E|#y!F,(x,y)!G}$E.Pourx!D
f ,l'imagedexparfestl' uniquef(x)!Ftelque(x,f(x))!G.Onnote: f:D f %F x%f(x) ou f:D f $E%F x%f(x)Poury!F,tout´el´ementx!D
f f).Pour U$E,l'imagedeUparfestd´ efinieparf(U)={f(x)|x!D f &U}$F.Exemple1:
a)Soitlafonc tionfd´efinieparl'ensembl eded´epar tE={a;b;c;d},l'ensembled'arriv´eeF={rouge;vert;bleu;jaune}etle graphe
G={(a,rouge);(b,bleu);(c,rouge)}.
Onv´ erifiequechaque´el´emen tdeEestenrela tionav ecauplusun´el´ementdeF.Le domainede d´e finitiondelafonctionest{a,b,c}.Deplus,f(E)={rouge,bleu}.Repr´esentationdugraphedelafonction:
jaune bleu(b,bleu) vert rouge(a,rouge)(c,rouge) abcd Onrema rquequerougeadmetplusieursa nt´ ec´edentsparcettefonction:aetc. b)AvecEetFd´efiniscommepr´ec´e demment,ladonn´ ee: E,F, G={(a,rouge);(b,bleu);(c,vert);(a,jaune)}$E"F ned´ efinitpasunefonction(`asupp oser, biens ˆur,querouge'=jaune). c)SoientE=R,F=Retle grapheGd´efiniparlarelat ionf(x)=1+ 1 x ,i.e. G= x,1+ 1 x |x!Ret1 + 1 x !R 1 Ladonn´ eeE,F,Gd´efinitbienunefonction fpuisque,si(x,y 1 )!Get(x,y 2 )!G, alorsy 1 =y 2 =1+ 1 x .Ona: f:R $R%R x%1+ 1 xDeplus, f(E)=R\{1}$F.Vo irFig.1,pane lgauche.
d)SoientE=R,F=R etle graphed ´efiniparlarelati ong(x)=1+ 1 x ,i.e. G= x,1+ 1 x |x!Ret1+ 1 x !R Ladonn ´eeE,F,Gd´efinitbienunefonct iongpuisque,si(x,y 1 )!Get( x,y 2 )!G, alorsy 1 =y 2 =1+ 1 x !R etx>0et1+ 1 x (0.Le domaineded ´efinition defest ])*,)1]+]0,+*[.Onnote alors: f:])*,)1]+]0,+*[$R%R x%1+ 1 xDeplus, f(E)=R
\{1}$F.Vo irFig.1,pane ldroit. Pourunefon ctionfd'unevariable r´eelle` avaleursr´eelles,onrepr ´esente legraphede fdansleplan R"R=R 2 munid'unr ep`ereorthogo nal(ouorthonorm´e) (O,x,y).Les deuxderniers exemplessontillustr´esp arFig.1. constitu´esdepointsdelaform e x,1+ 1 x .L'ensembleded´epartestRdansle sdeux cas.Mais, lafonction degauche (Exemple1c))estd onn´eeav ecl'ensembled'arr iv´eeR etcell ededroite(Ex emple1d ))avecl'ensembl ed'arriv´eeR .Danscederniercas,le grapheG$R"R nepeut contenirdepoi ntdelapartiegrise.En cons´e quence,les domainesded´e finitiondes deuxfonctions(envert)s ontdi´erents:respectivemen tR
et ])*,)1]+]0,+*[. 2 Lesexemples pr´ec´edentsmetten tenlumi`erel'importancedesensemblesded´epart etd' arriv´eedanslad´efinitiond'unefon ction:cesdern iersontu neinfluencedirectesur ledoma ineded´efinition.Ainsi ,uneex pressionnum´eriqueP x nes u tpas` ad´ efinirune fonction. I.2Restri ction,injectivit´e,surjectivit´e,bij ectivit´eD´efinition2:Soit
f:D f $E%F x%f(x) etd euxensemblesA$EetB$F.Ond´efinitlarestrictiondef`aA(aud´ epart)etB `al' arr iv´ eep ar: f |B |A :(D f &A)$A%B x%f(x) i.e.f |B |A estd onn´eeparl'ensembled´ epartA,l'ensembled'arriv´eeBetle grapheG={(x,f(x))|x!(D
f &A)etf(x)!B}. Exemple2:Dansl'Exe mple1,lafonctiongd´efinieaud)estlares tricti ondel afonction f`al' ens emb led 'ar riv ´ee R .Vo irleursgrap hessurlaFig.1.D´efinition3:Soit
f:D f $E%F x%f(x) -festdi teinjective(deEdansF)si D f =Eet,(x 1 ,x 2 )!E"E,f(x 1 )=f(x 2 )=-x 1 =x 2 Cettepropri´ et´esignifiequefestd ´efiniesurtoutEetqu'u n´el´ementde l'ensemble d'arriv´eeadmetauplusunant ´ec´edentparf. -festdi tesurjective(deEsurF)sif(E)=F,soitencore: ,y!F,#x!E,f(x)=y. Cettepropr i´et´esignifiequetout´el´ementdel'ensemb led'arriv´eeadmetaumoi ns unant ´ec´edentparf. -festdi tebijective(entr eEetF)sielleestinjectiveetsurjective,i.e: D f =Eet,y!F,#!x!E,f(x)=y (#!...signifie"ilexisteunu nique.. ."). Cettepropri´ et´esignifiequefestd´ efiniesurtoutEetqu etout´el´emen tdeFadmet 3 exactementunan t´ec´edentdansE.Ondit´egalementquefestun ebijection(ent re EetF).Dansc ecas ,ond´efinit labijectionr´eciproquedef: f "1 :F%E y%f "1 (y) o`uf "1 ,x!E,f "1 (f(x))=x ,y!F,f(f "1 (y))= yFigure2-Propri´et´esdex%x
2 selonl'ensem bleded´epartetl'ensembled' arriv´ee choisis.Exemple3:Onchoisit E=D
f pourl'ensemb leded´epartdesfonctionssuiv antes. Les graphesdesfonctionssu ivantess ontrepr´esent´eessurlaFig.2 . -Lafonc tion f:R %R x%x 2 estin jective.Ene etsix 1 !R etx 2 !R sonttelsq uex 2 1 =x 2 2 ,alorsx 1 =x 2Attention:ceciestvraipar ceq uex
1 etx 2 sontpositi fs(D f =R -Lafonc tion f:R%R x%x 2 estsurject ive.Ene etpour tout´el´eme nty!R ,ilexisteaumoinsun´el´ement x!Rtelquey=x 2 -Lafonc tion f:R %R x%x 2 4 estbi jective.Ene!et,E=D f etpou rtout´el´em enty!R ,ilexisteununique´el´e men tx!R
telquey=x 2 Remarque1:SiGestle graphed' unebijectionfentreEetF,legraphedesabijection r´eciproquef "1 est {(y,x)!F"E|(x,y)!G} Ainsi,siEetFsontdespar tiesdeR(funefoncti ond'unevariabler´eelle` avaleurs r´eelles),onremarquedoncqueleg raphed ef "1 estle sym´etr iquedugraphedefpar rapport`alapr emi`erebis sec trice(droited'´equationy=x).Voir Exemple4etFi g.2.D´efinition4:Soit
f:D f $E%F x%f(x) etd euxensemblesA$EetB$F.On ditquefinduitunebije ctionentreAetBsi lares triction f=f |B |A estu nefonctionbiject ive(entreAetB). Dansce cas,onpe utd´efinirlabijec tionr´ eciproque f "1 dece tterestrictionens uivantlaD´efinition3.
Exemple4:Lafonc tion
f:R%R x%x 2 induitune bijec tionentreR etR puisquef |R |R estun ebijection.La bijectionr´eciproque estdon cbiend´efin ie:ils'agitd elafonction"racinecarr´ee"d´ efini edeR dansRI.3Rappels surlesfonctionstrigono m´etri ques
Onrapp ellelesfonctionstrigono m´etrique sclassiquesetleurgraphes.Vo irFig.3. Lesfonctionss inetcossontd ´efiniessur toutR`ava leu rsd ans [)1,1]et2 !-p´eriodiques. Comme cosx=0.-x= 2 +k!,aveck!Z, lafonc tion!-p´eriodiquetan= sin cos estd ´efiniesur D tan =R\ 2 +k!|k!Z 5Formulaire:
cos( 2 )a)=sina,sin( 2 )a)=cosa,tan( 2 )a)=cotana= 1 tana cos( 2 +a)=)sina,sin( 2 +a)=cosa,tan( 2 +a)=)cotana=) 1 tanaPropri´et´efondamentale:,a!R,cos
2 a+sin 2 a=1. tan. 6 r´eciproquesarcsin,arccosetarctan . Lesfoncti onstrigonom´etriquesclassi quesinduisentdesbijections(voirFig.3etFig.4): -sinindu itunebijectionentre[) 2 2 ]et[)1,1], -cosindu itunebijectionentre[0,!]et[)1,1], -taninduitunebije ction entre [) 2 2 ]etR. Lesbijec tionsr´eciproquessontre spectivementnot´ees: -arcsin:[)1,1]%[) 2 2 -arccos:[)1,1]%[0,!], -arctan:R%[) 2 2IIFoncti ond'unevariabler´eell e
Ons'i nt´eressedanscechapitreauxfonctions d'unevariabl er´ee lle(ensembleded´epartII.1Limite
Soientfunefonc tionr´eelle`av aleursr´eellesetx 0 !R.Lesd´efinitionssuivantessont illustr´eesparFig.5. D´efinition5:1)Onsupp osequ'ilexiste ">0telque]x 0 )",x 0 [+]x 0 ,x 0 +"[$D fAlorsfadmetunelimitel!Renx
0 si: ,#>0,#$>0,,x!D f \{x 0 },|x)x 0 |<$=-|f(x))l|<#. Cettepropri´ et´epeut´egalements'´ecrire: ,#>0,#$>0,,x!D f \{x 0 },x 0 )$2)Onsupp osequ'ilexiste ">0telque]x
0 ,x 0 +"[$D f .fadmetune limitel d !R`a droitedex 0 si: ,#>0,#$>0,,x!Dquotesdbs_dbs23.pdfusesText_29[PDF] Terminale ST2S et STG Fiche de cours sur les probabilités
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