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THÈSE
THÈSE
En vue de l"obtention du
DOCTORAT DE L"UNIVERSITÉ FÉDÉRALETOULOUSE MIDI-PYRÉNÉESDélivré par :
l"Institut National Polytechnique de Toulouse (INP Toulouse)Présentée et soutenue le18/10/2016par :
Grégoire MILLIEZRaisonnement sur le contexte et les croyances pour l"interaction homme-robotJURY Peter Ford DOMINEYDirecteur de recherche CNRS Président du Jury Raja CHATILADirecteur de recherche CNRS Rapporteur du Jury Dominique DuhautProfesseur des universités Rapporteur du Jury Rachid ALAMIDirecteur de recherche CNRS Membre du Jury Daniel SIDOBREMaître de conférences Membre du JuryÉcole doctorale et spécialité :MITT : Domaine STIC : Intelligence Artificielle
Unité de Recherche :
Laboratoire d"analyse et d"architecture des systèmesDirecteur(s) de Thèse :
Rachid Alami
Rapporteurs :
Dominique DUHAUTetRaja CHATILA
i iii " Les hommes demanderont de plus en plus aux machines de leur faire oublier les machines.» -Philippe Sollers,Logique de la fiction "L"aspect le plus triste de notre vie aujourd"hui est que la science acquière les connaissances plus vite que la société n"acquière la sagesse.» -Isaac Asimov vRemerciements
La fin d"une thèse est également la fin d"un chapitre dans le livre d"une vie. Ce chapitre représente pour moi l"accomplissement de dix années d"études et il me revient ici de remercier les personnes qui m"ont aidé à l"écrire jusqu"au bout. Mes premiers remerciements vont à Rachid Alami, mon directeur de thèse, qui par ses conseils, m"a permis de produire un travail de qualité. J"ai également apprécié les discutions et les moments partagés. Je remercie grandement Sébastien Druon qui m"a soutenu lors de mon premier stage en robotique. Par sa patience et sa pédagogie, il m"a aidé à prendre confiance en moi et m"a donné l"envie de faire une thèse. Je remercie également ceux qui m"ont encourager à faire des études et m"ont toujours soutenu, Pierre et Anne mes parents ainsi que ma famille. Je remercie tous ceux qui m"ont accompagné durant ce périple, mes amis et collègues, avec qui j"ai eu le plaisir de collaborer et de partager des moments privi- légiés. Le travail bien que parfois difficile, fut plus supportable en votre compagnie. J"espère avoir la chance et l"honneur de travailler à nouveaux avec vous à l"avenir. Enfin je remercie Pierre, Domitille et Nathalie pour leur patience lors de leur relecture.Table des matières
Résumé
1Abstract
31 Introduction
51.1 Contexte général
51.2 Contexte de la thèse
81.2.1 Le projet MaRDi
81.2.2 Environnement de travail
81.3 Motivations
91.3.1 Scénario
91.3.2 Défis liés à la thèse et contributions associées
101.4 Publications
121.5 Organisation du manuscrit
132 Construction et Maintien de l"État du Monde
152.1 Contexte
162.1.1 Défis à relever
162.1.2 Évaluation de la situation
162.1.3 État de l"art
182.2 Perception et données capteurs
252.2.1 Éléments statiques
252.2.2 Objets
262.2.3 Robots
272.2.4 Humains
282.3 Représentation du monde et regroupement des données
282.4 Connaissances sur l"environnement et calculs de faits
312.4.1 Représentation de la connaissance
312.4.2 Calculs de faits
342.5 Hypothèses pour le maintien de l"état du monde
392.5.1 Hypothèses de position
392.5.2 Généralisation
422.6 Base de données temporelle
442.6.1 Gestion des données
442.6.2 Gestion de l"historique
44viii Table des matières
2.7 Implémentation
462.7.1 Collecte de données et généricité
462.7.2 Outils de développement
472.7.3 Architecture globale
482.8 Résultats expérimentaux
492.8.1 Le robot guide
502.8.2 Le robot coéquipier
513 Prise de perspective et maintien de l"état mental des agents
553.1 Motivation
553.2 Théorie de l"esprit
563.2.1 Littérature en psychologie
563.2.2 Usage en robotique
583.3 Prise de perspective et état mental
603.3.1 Prise de perspective perceptuelle
603.3.2 Prise de perspective conceptuelle
623.4 Implémentation
663.4.1 Traitement générique de la mise à jour de l"état de croyance
663.4.2 Réflexion sur d"éventuelles améliorations
683.5 Résultats expérimentaux
693.5.1 Configuration expérimentale
693.5.2 Résultats
713.6 Conclusion
784 Vers un Dialogue Situé Homme-Robot
794.1 Contexte
804.1.1 Introduction
804.1.2 Le projet MaRDi
804.1.3 Scénario associé
824.2 Les trois phases de l"interaction
844.2.1 Détermination de la demande utilisateur
844.2.2 Élaboration de plan
854.2.3 Exécution du plan
864.3 Architecture du système de dialogue situé
874.3.1 Entrées multimodales utilisateur
894.3.2 Le contexte comme aide à la compréhension
914.3.3 Gestionnaire de dialogue
934.3.4 Restitution multimodale
97Table des matières ix
4.4 Implémentation dans un simulateur robotique
984.4.1 Motivation
984.4.2 Choix du simulateur
994.4.3 Simulation de l"interaction
1004.4.4 Simulation de l"exécution
1024.4.5 Expérimentation et résultats
1034.5 Implémentation sur plateforme robotique
1054.5.1 Élaboration du domaine de planification
1064.5.2 Supervision et exécution
1074.5.3 Expérimentation et résultats
1094.6 Conclusion
1165 Prise de Perspective et Reconnaissance d"Intentions
1195.1 Contribution
1195.2 Contexte
1195.3 Estimation de l"intention
1235.3.1 Du contexte à l"intention
1255.3.2 De l"intention à l"action
1255.3.3 De l"action aux observations
1275.3.4 Déduction d"intention et d"action
1285.4 Comportements pro-actifs
1295.5 Architecture
1305.6 Étude expérimentale
1315.6.1 Étude utilisateurs
1345.6.2 Implémentation
1355.6.3 Discussion
1375.7 Conclusion
1376 Prise en compte de l"Expertise Humaine et Adaptation de la Col-
laboration 1416.1 Contexte et motivation
1426.2 Travaux associés
1446.3 Suivi des connaissances de l"homme
1456.3.1 Estimation de la situation et état mental
1456.3.2 Niveau de connaissance de tâche
1466.4 Planificateur HTN s"adaptant à l"homme
1476.5 Présentation et négociation du plan partagé
1516.5.1 Prétraitement du plan
151x Table des matières
6.5.2 Présentation de plan
1536.5.3 Négociation de plan
1546.6 Exécution de plan adaptative
1546.6.1 Algorithme de gestion de plan
1546.6.2 Explication de l"algorithme de gestion de plan
1566.6.3 Exécution et surveillance
1586.6.4 Échec et replanification
1596.7 Implémentation
1596.7.1 Architecture
1596.7.2 Expérimentation
1606.8 Étude utilisateur et discussion
1646.8.1 Étude utilisateur
1646.8.2 Résultats
1656.9 Conclusion
1677 Conclusion et Perspectives
1697.1 Conclusion
1697.2 Améliorations et travaux à venir
171Bibliographie
173Résumé
Les premiers robots sont apparus dans les usines, sous la forme d"automates programmables. Ces premières formes robotiques ont le plus souvent un nombre très limité de capteurs et se contentent de répéter une séquence de mouvements et d"actions. De nos jours, de plus en plus de robots ont à interagir ou coopérer avec l"homme, que se soit sur le lieu de travail avec les robots coéquipiers ou dans les foyers avec les robots d"assistance. Mettre un robot dans un environnement humain soulève de nombreuses pro- blématiques. En effet, pour évoluer dans le même environnement que l"homme et comprendre cet environnement, le robot doit être doté de capacités cognitives ap- propriées. Au delà de la compréhension de l"environnement matériel, le robot doit être capable de raisonner sur ses partenaires humains afin de pouvoir collaborer avec eux ou les servir au mieux. Lorsque le robot interagit avec des humains, l"accom- plissement de la tâche n"est pas un critère suffisant pour quantifier la qualité de l"interaction. En effet, l"homme étant un être social, il est important que le robot puisse avoir des mécanismes de raisonnement lui permettant d"estimer également l"état mental de l"homme pour améliorer sa compréhension et son efficacité, mais aussi pour exhiber des comportements sociaux afin de se faire accepter et d"assurer le confort de l"humain. Dans ce manuscrit, nous présentons tout d"abord une infrastructure logicielle générique (indépendante de la plateforme robotique et des capteurs utilisés) qui permet de construire et maintenir une représentation de l"état du monde à l"aide de l"agrégation des données d"entrée et d"hypothèses sur l"environnement. Cette infra- structure est également en charge de l"évaluation de la situation. En utilisant l"état du monde qu"il maintient à jour, le système est capable de mettre en oeuvre divers raisonnements spatio-temporels afin d"évaluer la situation de l"environnement et des agents (humains et robots) présents. Cela permet ainsi d"élaborer et de maintenir une représentation symbolique de l"état du monde et d"avoir une connaissance en permanence de la situation des agents. Dans un second temps, pour aller plus loin dans la compréhension de la situation des humains, nous expliquerons comment nous avons doté notre robot de la capacité connue en psychologie développementale et cognitive sous le nom de "théorie de l"esprit" concrétisée ici par des mécanismes permettant de raisonner en se mettant à la place de l"humain, c"est à dire d"être doté de "prise de perspective". Par la suite nous expliquerons comment l"évaluation de la situation permet d"établir un dialogue situé avec l"homme, et en quoi la capa-2 Résumé
cité de gérer explicitement des croyances divergentes permet d"améliorer la qualité de l"interaction et la compréhension de l"homme par le robot. Nous montrerons également comment la connaissance de la situation et la possibilité de raisonner en se mettant à la place de l"homme permet une reconnaissance d"intentions ap- propriée de celui-ci et comment nous avons pu grâce à cela doter notre robot de comportements proactifs pour venir en aide à l"homme . Pour finir, nous présente- rons une étude présentant un système de maintien d"un modèle des connaissances de l"homme sur diverses tâches et qui permet une gestion adaptée de l"interaction lors de l"élaboration interactive et l"accomplissement d"un plan partagé.Abstract
The first robots appeared in factories, in the form of programmable controllers. These first robotic forms usually had a very limited number of sensors and simply repeated a small set of sequences of motions and actions. Nowadays, more and more robots have to interact or cooperate with humans, whether at the workplace with teammate robots or at home with assistance robots. Introducing a robot in a human environment raises many challenges. Indeed, to evolve in the same environment as humans, and to understand this environment, the robot must be equipped with appropriate cognitive abilities. Beyond understanding the physical environment, the robot must be able to rea- son about human partners in order to work with them or serve them best. When the robot interacts with humans, the fulfillment of the task is not a sufficient criterion to quantify the quality of the interaction. Indeed, as the human is a social being, it is important that the robot can have reasoning mechanisms allowing it to assess the mental state of the human to improve his understanding and efficiency, but also to exhibit social behaviors in order to be accepted and to ensure the comfort of the human. In this manuscript, we first present a generic framework (independent of the robotic platform and sensors used) to build and maintain a representation of the state of the world by using the aggregation of data entry and hypotheses on the environment. This infrastructure is also in charge of assessing the situation. Using the state of the world it maintains, the system is able to utilize various spatio- temporal reasoning to assess the situation of the environment and the situation of the present agents (humans and robots). This allows the creation and maintenance of a symbolic representation of the state of the world and to keep awareness of each agent status. Second, to go further in understanding the situation of the humans, we will explain how we designed our robot with the capacity known in developmental and cognitive psychology as "theory of mind", embodied here by mechanisms allowing the system to reason by putting itself in the human situation, that is to be equip- ped with "perspective-taking" ability. Later we will explain how the assessment of the situation enables a situated dialogue with the human, and how the ability to explicitly manage conflicting beliefs can improve the quality of interaction and un- derstanding of the human by the robot. We will also show how knowledge of the situation and the perspective taking ability allows proper recognition of human intentions and how we enhanced the robot with proactive behaviors to help the4 Résumé
human. Finally, we present a study where a system maintains a human model of knowledge on various tasks to improve the management of the interaction during the interactive development and fulfillment of a shared plan.Chapitre 1
IntroductionSommaire
1.1 Contexte général
51.2 Contexte de la thèse
81.2.1 Le projet MaRDi
81.2.2 Environnement de travail
81.3 Motivations
91.3.1 Scénario
91.3.2 Défis liés à la thèse et contributions associées
101.4 Publications
121.5 Organisation du manuscrit
13 1.1 Contexte général
De nombreux fantasmes ont toujours entouré la représentation que l"on se fait des robots. Le concept de créatures intelligentes confectionnées par la main de l"homme est déjà présent dans les mythologies telles que le mythe du Golem dans la mythologie juive ou l"histoire de Pygmalion et Galatée dans la mythologie grecque, ou encore les servantes androïdes en or du dieu Héphaïstos que l"on retrouve dans l"Iliaded"Homère. On retrouve dans la littérature du XIXe siècle le thème de l"automate prenant vie, à travers des oeuvres telles queL"homme au sabled"Ernst Theodor Amadeus Hoffmann ou le compte de féesPinocchiode Carlo Collodi. C"est également à cette époque qu"est paru le célèbre roman de Mary Shelley :Frankenstein ou le Prométhée moderne. Cette oeuvre met en scène la perte de contrôle du savant Frankenstein sur sa créature, cette dernière se révolte contre son créateur et les êtres humains en général dont il est rejeté. Cette thématique de révolte contre l"homme sera très largement reprise dans les oeuvres de science-fiction occidentales du XXè siècle. Un auteur cependant se démarque de cette ligne en présentant un recueil de nouvelles nomméLes Robots.6 Chapitre 1. Introduction
Il s"agit de l"auteur américain Isaac Asimov, qui à travers ces nouvelles présente les limites possibles de systèmes robotiques et comment s"assurer que les robots s"éver- tuent à contribuer au bien-être des humains en énonçant notamment les trois lois de la robotique. Ces lois, implantées au coeur même du système robotique, doivent forcer le robot à agir pour garantir l"intégrité physique de tout être humain, pour obéir aux ordres des hommes et enfin pour garantir sa propre intégrité physique. De nos jours, la thématique de la machine échappant au contrôle de l"homme est toujours présente notamment dans le cinéma Hollywoodien à travers des oeuvres telles queTerminator,Matrix,The Machineou encoreEx-Machina. Il est cepen- dant à constater que ces machines ont des comportements de plus en plus proches de l"être humain, de par leur intelligence mais aussi leur capacité d"établir des interac- tions sociales avec l"homme. Certaines oeuvres cependant, dans la lignée d"Asimov, décrivent les robots comme des compagnons particulièrement utiles et dociles. On peut notamment cité l"androïde adolescentDARYLdu film éponyme, David, le Pinocchio moderne du filmAI, le robot médical Baymax du film d"animationles nouveaux hérosou encore TARS, le robot du filmInterstellar. La représentation que l"opinion publique se fait des robots a son importance car elle influence la perception des robots [Sundar 2016
] et donc la direction donnée à la recherche. Ainsi, la culture japonaise est décrite comme robophile [Gilson 1998
Dans ce même pays, on constate un investissement massif dans la recherche en robotique, notamment dans la robotique de service depuis plusieurs décennies. Malgré les scénarios apocalyptiques de certaines oeuvres et les angoisses socié- tales liées au robot, tel la suppression d"emplois peu qualifiés, les robots sont entrés dans nos usines et commencent à arriver dans nos maisons. Les premiers modèles ont pris la forme d"automates programmables dans les industries et de robots aspi- rateurs ou de jouets dans les foyers. Ces premières formes ont une intelligence très limitée et liée à une tâche, le plus souvent assez basique, à accomplir. Ces premiers modèles, de par leur adaptabilité très limitée et leur intelligence qui tient plus de la réaction que du raisonnement, sont plus proches d"un automate que d"un système réellement intelligent. Cependant, on constate depuis quelques années une complexi- fication des robots industriels et domestiques. Cette complexification permet aux robots les plus récents de prendre en compte l"homme. Ainsi, l"homme et la ma- chine vont être amenés de plus en plus à se côtoyer, que se soit sur le lieu de travail avec des robot coéquipiers ou dans les foyers avec les robots compagnons ou assis- tants. C"est dans ce contexte que les robots sociaux arrivent sur le marché. Ainsi, dès le début des années 2000, des robots ayant pour but d"interagir avec l"homme sont commercialisés par Sony : tout d"abord Aibo1qui prends la forme d"un chien1. https ://fr.wikipedia.org/wiki/Aibo
1.1. Contexte général 7
puis Qrio2, un petit robot humanoïde. Dans la même lignée que Qrio, Aldebaran
(aujourd"hui devenu Softbank Robotics) sort fin 2006 le robot NAO3qui devien-
dra rapidement une plateforme très utilisée dans les laboratoires de recherches et universités à travers le monde. Plus récemment, Softbank Robotics a également mis au point le robot humanoïde Pepper4qui est déjà utilisé comme plateforme
de renseignements et d"informations commerciales. Il est également à constater que plusieurs campagnes de crowd-founding ont rencontré un franc succès pour des pro- jets de plateformes robotiques sociales pour le domicile. On peut notamment citer les robots Jibo5ou Buddy6. Ces deux projets de plateforme robotique interagissant
avec l"homme et destinée au grand public, ont reçu des retours très positifs et sont révélateurs de l"engouement de la population pour ce genre de plateforme. En effet, le secteur de la robotique de service et domestique (robots assistants/équipiers) est considéré comme un des enjeux économiques de ce siècle. On estime que d"ici à 2020, le marché de la robotique de service (tous secteurs confondus) pourrait représenter un volume supérieur à 15.69 milliards de dollars par an selon une étude de GrandView Research
7. L"un des intérêts premier de la robotique d"assistance est lié au vieillissement de la population. En effet, les robots autonomes d"assistance pourraient permettre de redonner une certaine autonomie aux personnes âgées ainsi qu"un accès aux technologies modernes à travers l"utilisation intuitive des robots comme interface. Pour ce qui est des robots équipiers, ils pourraient permettre d"exécuter des tâchesrépétitives, pénibles, mais également des tâches dangereuses voir irréalisables par
l"homme (par exemple celles nécessitant une grande précision) tout en travaillant en collaboration avec un opérateur humain. Cependant, pour le robot coéquipier comme pour le robot assistant, le contactquotesdbs_dbs27.pdfusesText_33[PDF] Bibliographie Islam médiéval - Vignobles
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