[PDF] Introduction à la statistique inférentielle

Quels sont les paramètres statistiques d’un échantillon?

Caractère / variable statistique –qualitatif –quantitatif (discret / continu) !Échantillon : sous-ensemble de la population Fréquences –absolues (e?ectifs) –relatives (proportions) 68 Paramètres statistiques d’un échantillon Mesures de tendance centrale (position) –Moyenne : x¯ =1 n n i=1 i(mean)

Quels sont les différents types de statistiques?

Statistique descriptive –moyenne, écart-type, quartiles, ... –histogrammes, boîtes à moustaches Statistique inférentielle –estimation –intervalles de con?ance –tests d’hypothèse 4 Statistique Appliquée6

Quels sont les différents types d’échantillonnage?

Deux types d’échantillonnage : 1. avec remplacement de l’individu choisi traitement théorique plus simple 2. sans remplacement : échantillonnage exhaustif procédure naturelle ou obligatoire (contrôle destructif) Population de taille ?nie + éch. non exhaustif ? population de taille in?nie

Qu'est-ce que la distribution d'échantillonnage ?

C’est la distribution, pour une statistique donnée, de l’ensemble des échantillons possibles. Pour les variables numériques, la distribution d’échantillonnage est faite sur la moyenne. Pour les variables nominales ou catégorisée, on utilise généralement la fréquence pour construire la distribution d’échantillonnage.