[PDF] Plans par grappes et à plusieurs degrés





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Sondages à plusieurs degrés et par grappes

On a ici un exemple de sondage à 3 degrés mais on peut généraliser à. 2



Plans par grappes et à plusieurs degrés

26 nov. 2004 Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM. 3. 26/11/2004 - S.Rousseau b. Justifications. Avantages : Ÿ Absence de base de sondage ou ...



Sondages à plusieurs degrés et par grappes

On a ici un exemple de sondage à 3 degrés mais on peut généraliser à 2



ENQUETES et SONDAGES STA 108 2005-2006

25 novembre: sondages à deux degrés et grappes. 2 décembre: redressement (quotient régression



Enquêtes et sondages

Gilbert Saporta (CNAM) Philippe Périé (IPSOS)



Enqutes et sondages

G.Saporta (CNAM) O.Marchese (IPSOS)



SONDAGE A DEUX DEGRÉS

16 nov. 2009 Tirage d'une seule grappe parmi M=N/n grappes. Page 12. 12. Le tirage systématique. ? L'estimateur de ...



Enquêtes et sondages

21 novembre: sondages à deux degrés et grappes GS 12 décembre: Effets et pratique des redressements OM ... Références http://cedric.cnam.fr/~saporta/.



TRAVAUX DIRIGES

Plans à plusieurs degrés Grosbras Exercices de sondage



ENQUETES et SONDAGES STA 108 2012-2013

3 oct. 2012 Plans par grappes SR. 7. 23 novembre. Redressement (quotient régression



Plans par grappes et à plusieurs degrés

Plans par grappes et à plusieurs degrés Sommaire 1 Principe justification et premiers exemples a Principe b Justification c Premiers exemples 2 Plans par grappes a Cas général : tirage des grappes à probabilités inégales b Tirage des grappes proportionnellement à leur taille c Tirage des grappes à probabilités égales d



IV Sondages échantillons Cairninfo

Les bus sont appelés « grappes » D’un plan à plusieurs degrés : enquête auprès de ménages On sélectionne des zones d’enquête On interroge certains ménages résidant dans les zones choisies Les zones sont appelées « unités primaires » et les ménages « unités secondaires » Réduire les coûts d’enquête



Commencer par le TP à l’adresse suivante: http://cedriccnam

Commencer par le TP à l’adresse suivante: http://cedric cnam fr/vertigo/Cours/ml2/tpDeepLearning1 html Faire ensuite le TP suivant: http://cedric cnam fr/vertigo



Les modèles d’équations structurelles à variables latentes

Par la suite nous étudierons quelques avancées intéressantes dans le cadre de l’analyse statistique de la satisfaction et de la fidélité par le biais des modèles d’équations structurelles à variables latentes Nous illustrerons ces développements par des applications dans le cadre de l’analyse de la satisfaction des clients EDF



Séance d’Exercices Dirigés HTML CGI et PHP

caractères séparé par & puis découpage en paquets séparés par =) 5°) On veut maintenant que le script CGI lancé par la méthode POSTrenvoie une page HTML qui affiche les couples nomVariable valeur Ecrire en langage C un tel script CGI une réponse : Voici un script complet (donné par le serveur Web NCSA) qui fait ce travail



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L’analyse multivariée désigne un ensemble de méthodes et de techniques pour l’étude de tableaux de plusieurs variables décrivant plusieurs individus Plusieurs de ces techniques sont récentes leur développement étant lié en partie à l’augmentation de performances des ordinateurs

Qu'est-ce que le sondage à plusieurs degrés ?

    Si, à l'intérieur des premières grappes tirées au sort, on procède à de nouveaux tirages au sort, on parle alors de sondage à plusieurs degrés. Par exemple : 3 e degré : tirage au sort des ménages dans les communes. 8 Cette procédure est celle des « enquêtes ménages » de l'INSEE.

Quels sont les critères d’un sondage?

    ü La réalité des réponses en recommençant par exemple l’enquête sur quelques questions et la comparaison des réponses obtenues par un enquêteur avec celles des autres ; ? Le respect du plan de sondage. ü • le dépouillement des données ; ? • l’interprétation des résultats.

Qu'est-ce que le sondage par grappes?

    Le sondage par grappes est un cas particulier de sondage à plusieurs degrés dans lequel l’ensemble des unités du dernier degré est enquêtée Exemples Etudes médicales ‘cas patients’ : un échantillon de médecins qui donnent tout ou partie de leur patientèle, un effet de grappe médecin.

Quels sont les différents types de sondages électoraux ?

    Il y a aussi sondage à deux ou n degrés dans les sondages électoraux opérés « à la sortie des urnes » (1 er degré : tirage au sort des bureaux de vote ; 2 e degré : tirage au sort des électeurs relevant de ces bureaux), dans les enquêtes « passagers » des compagnies de transport, dans les mesures d'audience (Médiamétrie...), etc.
Plans par grappes et à plusieurs degrés Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 1

26/11/2004 - S.Rousseau

Plans par grappes et à plusieurs degrés

Sommaire

1. Principe, justification et premiers exemples

a. Principe b. Justification c. Premiers exemples

2. Plans par grappes

a. Cas général : tirage des grappes à probabilités inégales b. Tirage des grappes proportionnellement à leur taille c. Tirage des grappes à probabilités égales d. Comparaison avec un SAS de même taille e. Considérations pratiques

3. Plans à plusieurs degrés

a. Principe général b. Tirage SAS à chaque degré c. Tirages autopondérés d. Considérations pratiques

4. Exemples des enquêtes ménages INSEE

Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 2

26/11/2004 - S.Rousseau

1. Principe, justification et premiers exemples

a. Principe On accède aux unités échantillonnées par l'intermédiaire de regroupements de ces unités. Exemple d'une enquête auprès des ménages : ¼=sélection d'un échantillon de communes,

¼=puis on retient :

o tous les ménages des communes retenues : plans par grappes o un échantillon de ménages dans les communes retenues : plans à 2 degrés où les communes s'appellent " unités primaires » et les ménages " unités secondaires » o un échantillon d'individus dans les ménages et communes retenus aux degrés précédents : plans à 3 degrés Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 3

26/11/2004 - S.Rousseau

b. Justifications

Avantages :

¼=Absence de base de sondage ou mauvaise qualité : seule la connaissance exhaustive des unités primaires (par ex, des villes) est nécessaire.

¼=Economie

¼=Gain de temps

Inconvénients :

¼=Perte de précision par rapport à un sondage aléatoire simple sans remise de même taille Effets de grappes : les unités statistiques regroupées dans une même unité primaire ont souvent tendance à se ressembler. á Il faut donc soigner le premier degré de tirage Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 4

26/11/2004 - S.Rousseau

c. Premiers exemples ¼=En industrie, contrôle par lots : produits de série conditionnés par caisses. ¼=Etudes médicales : on accède aux patients ou à des prescriptions en interrogeant des médecins ou des laboratoires d'analyses médicales ¼=Sondages électoraux " sortie des urnes » réalisés auprès d'électeurs à la sortie de certains bureaux de vote. ¼=Enquête Emploi et enquêtes ménages INSEE Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 5

26/11/2004 - S.Rousseau

Les notations :

¼=Population :

˜šNkU,...,,...,1Z

¼=M unités primaires (UP) ou M grappes :

r M i i UU 1Z Z

Dont m sont échantillonnées dans

G S ou S UP

¼=N unités secondaires (US) :

Z Z M i i NN 1 où ii

UcardNZ

Choix de n

i unités parmi N i dans les m UP i tirées dans I S

¼=Total de la variable Y :

ZZ ZZ N k kM i YiY Ytt 11 Où Z i UkkYi Yt

¼=Moyenne de la variable Y :

NtNNYN

YM i YiiN k kY ZZZ ZZ 11

11ŠŠ

¼=Dispersion du total de la variable Y entre les grappes ou les UP Z

ĔĕēĄąăJJZ

M iY YiT MttM 12

11S²

Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 6

26/11/2004 - S.Rousseau

2. Plans par grappes

Principe :

¼=Sélection d'un échantillon S

G de grappes

¼=Recensement dans chaque grappe retenue

¼=Probabilités d'inclusion des individus et des grappes:

ëëëZë?Z

jiijii kliik

UlUkUlkUk

etsisi

¼=Taille d'échantillon aléatoire :

ZZZ G

SiiSks

Nn1 U 1 U i U M Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 7

26/11/2004 - S.Rousseau

a. Cas général : tirage de grappes à probabilités inégales

Estimateur de Horvitz-Thompson du total

Z G siii y y ttˆ

¼=Estimateur sans biais

¼=De variance :

EF jyj iyi jiUijy tttVar I aZ ou Sen-Yates-Grundy

¼=Estimateur sans biais de la variance si

0[ ij pour toutes les grappes i et j : EF jyj iyi jiSjiij y tttarV G aZ ou Sen-Yates-Grundy Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 8

26/11/2004 - S.Rousseau

Estimation de la moyenne

Si N connu ,

Estimateur de Horvitz-Thompson

ZZ G siii yy y t

NNtu1

¼=Estimateur sans biais

¼=De variance :

EF y tVar N

ˆ²1

¼=estimée par :

EF y tarV N ²1

Si N inconnu ,

Estimateur de Hajek :

ZZ GG siiisiii y y

Hajeky

Nt N tu

¼=Estimateur biaisé

¼=Plus précis en présence d'un effet taille : EF EF EF ljYYjj iYYii jiMijHajeky NN

NuVar

JÑJa]

Z, ,...,12,

1ˆ EF ljHajekyYjj iHajekyYii jiSijij

Hajeky

uNuN NuVar G 2,

ˆˆ1ˆJÑJa]

Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 9

26/11/2004 - S.Rousseau

b. Tirage des grappes proportionnellement à leur taille ikii Uk N

Nmë?ZZ,

En moyenne, la taille d'échantillon vaut :

EF ZZ II Uiii Uiis N N m N NmNnE 2

Estimateur de Horvitz-Thompson du total :

Z G siiy iy tmNNtˆ

Estimateur de Horvitz-Thompson de la moyenne :

Z G siiyy mŠŠ1ˆ Plans par grappes et à plusieurs degrés - CNAM 10

26/11/2004 - S.Rousseau

c. Tirage des grappes à probabilités égales UkMi M m ki

ë?Z?ZZ,,...1,

En moyenne, la taille d'échantillon vaut :

EF M Nm M mNnE I Uiis ZZ Estimateurs de Horvitz-Thompson du total et de la moyenne Z G siiyy tmMtˆ Z G siyiiy

NNmMŠŠˆ

¼=Estimateurs sans biais

¼=De variance pour le total :

EF mS

MmMtVar

Ty2

1²ˆĔĕēĄąăJZ

Où Ă

Z

ĔĕēĄąăJJZ

M iY YiT MttM 12

11S²

¼=Estimée sans biais par :

EF ms

MmMtarV

Ty2

1²ˆˆĔĕēĄąăJZ

où Ă JJZ G siY iYquotesdbs_dbs30.pdfusesText_36
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