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ECHELLES DE LIKERT OU METHODE DES CLASSEMENTS ADDITIONNES Marc Demeuse1 1 Création et utilisation pratique de l’échelle Cette méthode est sans doute la plus intuitive qui soit (Mc Iver & Carmines 1981 p 22) Elle n'est pas basée comme celle décrite par Thurstone sur une étape préalable de calcul des



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les échelles de type « Thurstone » ou de type « Likert » - ne permettent pas d'assigner de façon univoque un score à un et un seul patron2 de réponses (Mc Iver & Carmines 1981 p 40) Guttman propose une méthode qui doit permettre cette adéquation unique Il base son modèle sur des recherches menées durant la seconde guerre



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Qu'est-ce que les échelles de Likert?

    Les échelles de Likert se divisent en échelles textuelles et en échelles numériques. Les échelles textuelles comportent, pour chaque niveau, un texte de réponse précis. Dans les échelles numériques, seuls les points finaux sont textuels et le reste des valeurs est représenté par des chiffres ou par des cases vides.

Quelle est la différence entre les échelles textuelles et numériques de Likert?

    Les échelles de Likert se divisent en échelles textuelles et en échelles numériques. Les échelles textuelles comportent, pour chaque niveau, un texte de réponse précis.

Comment analyser les données de l’échelle de Likert ?

    Résumez vos données de l’échelle de Likert à l’aide de statistiques descriptives. Faites preuve de prudence à cette étape. Une erreur courante consiste à calculer une moyenne numérique, ou valeur moyenne des réponses codées. Il ne s’agit pas d’une méthode valide pour l’analyse des données de l’échelle de Likert, qui sont de nature ordinale.

Quel est le caractère non binaire de l’échelle de Likert ?

    Le caractère non binaire de l’échelle de Likert apporte des réponses plus représentatives du niveau de satisfaction ou du ressenti des répondants, par rapport à un simple choix de réponse « Oui/Non » ou « D’accord/Pas d’accord ».
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