Exercice 01 : ( 10 pts ) Soit limage I à niveaux de gris (codée sur 4 PDF

Affichez et comparez les images et les histogrammes avant et après égalisation. Page 2. Correction de l'exercice : Transformation d'histogramme. Nous allons

Exercice 01 : ( 10 pts ) Soit limage I à niveaux de gris (codée sur 4

4.3- Quel filtre est plus adapté ? justifier ? 5- Maintenant on veut corriger le contraste de l'image I par l'égalisation de l'histogramme: 5.1

TP de traitement dimages :MMIS 2A Histogrammes et Applications

Figure 1 : Une image son Histogramme et son histogramme cumulé. Rôle d'un Exercice 2 : Même travail mais en réalisant une égalisation d'histogramme.

Série dexercices 2

égaliser h(r). — Perd t-on de l'information quand on fait une égalisation d'histogramme sur une image numérique ? Exercice 4. 1. Il existe trois classes de ...

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Histogrammes et Lookup-tables. 74 / 88. Histogrammes. Transformations linéaires. LUT. Egalisation. Couleur. Applications. Histogramme : égalisation. Image

Notions de traitement dimages - Transformation ponctuelle

Affichez et comparez les images et les histogrammes avant et après égalisation. Page 33. Correction de l'exercice : Transformation d'histogramme. Nous allons

Exercice 1 :

aux différentes valeurs de niveaux de gris. 9) Donnez la formule la LUT et le code matlab permettant d'égaliser l'histogramme de l'image de la figure N°4.

Traitement dimages

- Egalisation d'histogramme et correction gamma. - Opérations logiques et Exercice: quelle est la définition d'une image possédant 40 colonnes et 40 ...

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Exercice Chapitre 2 – Transformation d'histogrammes. Cet exercice est avant tout un contraste de correction gamma et d'égalisation d'histogramme.

Traitement dimages 2ème partie : prétraitements

Égalisation d'histogramme. • On calcule l'histogramme cumulé. Image originale. Histogramme original. Histogramme cumulé. 0. 255. Nb de pixels de niveau ? n

Exercice 01 : ( 10 pts ) Soit limage I à niveaux de gris (codée sur 4

4.3- Quel filtre est plus adapté ? justifier ? 5- Maintenant on veut corriger le contraste de l'image I par l'égalisation de l'histogramme: 5.1

TP de traitement dimages :MMIS 2A Histogrammes et Applications

pgm coucherdesoleil.pgm) ? Exercice 2 : Même travail mais en réalisant une égalisation d'histogramme. Visualiser l'histogramme à

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pgm coucherdesoleil.pgm) ? Exercice 2 : Même travail mais en réalisant une égalisation d'histogramme. Visualiser l'histogramme à

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Egalisation. Couleur. Applications. Histogramme. Histogramme d'une image en niveaux de gris : s'exprime aussi sous forme de graphique. Vincent Nozick.

MI Master 1 - STIC Corrigé type de lexamen final en Traitement d

Corrigé type de l'examen final en Traitement d'Images Exercice 1. ... La technique d'égalisation d'histogramme est utilisée pour réduire le bruit dans ...

Exercice 1 :

Série d'exercices N° : 1. Exercice 1 : La figure 1 représente une image notée I1 et son histogramme noté H1. Figure 3 – Histogrammes des images I2 à I9.

Notions de traitement dimages - Transformation ponctuelle

Exercice « Prise en main Matlab » du chapitre 1 : essayez image = double(image)) contraste de correction gamma et d'égalisation d'histogramme.

Université Larbi Ben Mhidi OEB Département Maths & Informatique

Examen. Module : Imagerie numérique. Exercice 1 : L'égalisation d'histogramme se base sur le calcul de la densité de probabilité ... Corrigé : Examen.

( Questions 1- 4 ĺ 01 point chaque / les autres ĺ 0,5 chaque ) 1

Quelles sont les limitations d'un système visuel humain par rapport au système visuel artificiel ?

Quelle est la différences entre le traditional programming et le machine learning ?

Lorsque on décale horizontalement un histogramme, le contraste ou la luminance qui sera modifiée ?

Citer deux techniques pour améliorer le contraste d'une image ? Citer un avantage et un inconvénient d'un filtre fréquentiel passe-haut ?

Quelle est la différences entre l'échantillonnage et la quantification des images numériques ?

Le filtre médian est un filtre non linéaire, oui non ?

L'opérateur LoG = filtre gaussien + la première dérivée de l'image, oui non ?

L'extraction d'un contour nécessite toujours l'estimation de gradient, oui non ?

Quel est l'effet d'un filtrage par la matrice de convolution suivante ?

Un flou

Un éclaircissement

Aucun effet (image inchangée)

Soit l'image

I à niveaux de gris (codée sur 4 bits) de taille 11×10 pixels. 1 - Définir le contraste et calculer sa valeur dans cette image I? 2 - Tracer l'histogramme de l'image I? 3 - Binariser l'image I de façon à séparer l'emoji (visage souriant) du fond ? donner la valeur de seuil

S et représenter l'image binaire Ib ?

4 - Un bruit est ajouté à l'image I tel que:

I(2,2)=0, I(10,10)=15, I(8,4)=0, I(6,9)=15

4.1 - Quel est le type de ce bruit ? 4.2 - Appliquer un filtre moyenneur (équitable) et un filtre médian de taille 3x3 sur les pixels bruités ? 4.3 - Quel filtre est plus adapté ? justifier ? 5 - Maintenant, on veut corriger le contraste de l'image I par l'égalisation de l'histogramme: 5.1 - Citer les 4 étapes principales pour réaliser l'égalisation de l'histogramme ? 5.2 - Donner les nouvelles valeurs des pixels suivants: (2,4), (4,4), (8,8), (2,2), (11,10).

Exercice 02 :

Soit l

es trois masques de filtres suivants: 1 - Nommer ces trois filtres ? Pour h1, quelle est la valeur appropriée de X ? 2

- Lesquels parmi ces trois filtres utilisés pour la détection de contours ? Mentionner un avantage et

un inconvénient de chaqu' un ? 3 - Tracer le schéma de principe de la détection de contours en utilisant le gradient ? 1/1

Année universitaire : 2019/2020

Option ; Master2 (ESEM)

Enseignant: Y. BRIK

Matière: Vision artificielle

UNIVERSITE DE M'SILA

Faculté de Technologie

Département d'Électronique

Examen S3

7 7 7 2

2 2 2 4 2 2 2

4 2 7 7 7 2

0 0 0 0 1 0 0 0 0 01 point

Corrigé-type de l'examen S3

Matière

Vision Artificielle

1 Les limitations d'un système visuel humain par rapport au système visuel artificiel sont : problèmes d'échelle, la haute résolution,quotesdbs_dbs7.pdfusesText_5

[PDF] Exercice 01 : ( 10 pts ) Soit limage I à niveaux de gris (codée sur 4

Un flou

Un éclaircissement

Aucun effet (image inchangée)

Soit l'image

S et représenter l'image binaire Ib ?

I(2,2)=0, I(10,10)=15, I(8,4)=0, I(6,9)=15

Exercice 02 :

Soit l

Année universitaire : 2019/2020

Option ; Master2 (ESEM)

Enseignant: Y. BRIK

Matière: Vision artificielle

UNIVERSITE DE M'SILA

Faculté de Technologie

Département d'Électronique

Examen S3

7 7 7 2

4 2 7 7 7 2

Corrigé-type de l'examen S3

Matière

Vision Artificielle