[PDF] Corrigé TD n°1 [S1] Statistique descriptive – Semestre 1. 2007/





Previous PDF Next PDF



Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

'Agadir (STU 3). 2015. M. NEMICHE. Exercices. Corrigés. Statistique et. Probabilités. Page 2. 2. Tables des matières. I. Statistique descriptive univariée ...



Résumé du Cours de Statistique Descriptive

15 déc. 2010 de taille n utilise la variance “corrigée” pour définir l'écart type ... t = (1 − β)S1 t + βS2 t−1



Examen de Statistique Descriptive

Exercice 2: (02.5 points). La production d'un bien « Y » était de 1820 unités On corrige les effectifs. 3. On calcule les effectifs cumulés. 4. On ne ...



Statistiques descriptives et exercices

Statistiques descriptives et exercices. Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive. Abdennasser Chekroun. Courriels : abdennasser 



Exercices corrigés de statistique descriptive avec générateur de

Dix exercices de statistique descriptive avec corrigés aux formats HTML et PDF. Le générateur de corrigés est un formulaire HTML exécutable en ligne. Exercice 1.



Cours de probabilités et statistiques

correction dite correction de Yates et on calcule. D2 = ∑ cases. (



TRAVEAUX DIRIGES : STATISTIQUES DESCRIPTIVES

TRAVEAUX DIRIGES : STATISTIQUES DESCRIPTIVES. Correction de la série N° 2. Correction Exercice 1. 1. Représentation graphique. Le graphique approprié pour cette 



TD 1 : Statistique descriptive

Exercice 2 : Lors d'un examen écrit un correcteur a obtenu 2) Calculer la moyenne



2ndes chap S1 : Statistiques descriptives Eléments de correction

chap S1 : Statistiques descriptives. Eléments de correction des exercices. Objectifs : mieux comprendre les notions de moyenne et médiane utiliser des 



TRAVEAUX DIRIGES : STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Interprétation : la durée des retards des ouvriers de la société ALPHA varie de 25 min. Correction Exercice 3. Poids en kg (xi). Effectif. (ni).



Examen de Statistique Descriptive

On ne corrige pas les effectifs. 2) Pour calculer la moyenne arithmétique dans le cas d'un caractère quantitatif continu : 1. On calcule les effectifs corrigés.



Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

I. Statistique descriptive univariée. Exercice 1. On dispose des résultats d'une enquête concernant l'âge et les loisirs d'une population de 20 personnes:.



Statistiques descriptives et exercices

Statistiques descriptives et exercices. Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive. Abdennasser Chekroun.



Résumé du Cours de Statistique Descriptive

15 déc. 2010 Apprendre les principales techniques de statistique descriptive ... de taille n utilise la variance “corrigée” pour définir l'écart type.



Exercices corrigés de statistique descriptive avec générateur de

Sont demandés : diagramme en bâtons des effectifs effectifs cumulés



TD n° 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 13 8 10 9 12 10 8 9 10 6 14

Quelle est l'espérance d'une variable de loi géométrique dont la variance est égale à 12? Page 20. FIIFO 3. PROBABILITES - STATISTIQUES. Page 20.



Cours de Statistiques niveau L1-L2

7 mai 2018 4 séances de 1h30 en amphithéâtre (cours). 1. Statistiques descriptives. 2. Introduction à la théorie des probabilités.



TRAVEAUX DIRIGES : STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Interprétation : la durée des retards des ouvriers de la société ALPHA varie de 25 min. Correction Exercice 3. Poids en kg (xi). Effectif. (ni).



Corrigé TD n°1 [S1]

Statistique descriptive – Semestre 1. 2007/2008. Dossier de Travaux Dirigés n°1 et 2. Techniques de représentations. Exercice 1.



Cours de probabilités et statistiques

B Tables statistiques C Statistique descriptive univariée ... Exercice 2 – Soit P une probabilité sur un ensemble ? et deux événements A et B. On.

UNIVERSITÉ MONTESQUIEU BORDEAUX IV

Première année de Licence Sciences Économiques et de Gestion

Statistique descriptive - Semestre 1

2007/2008

Dossier de Travaux Dirigés n°1 et 2

Techniques de représentations

Exercice 1

Soit la distribution suivante :

X i

4 12 3 6

Y j

6 9 14 5 16

1. Calculer :

4 1i i X 5 1j j Y 4 1 252
i i X 5 1 354
j j Y 4 2 2 4 j j Y 4 1

2563124i

i X 5 1

501651496

j j Y 4 1 4 1 4 1 4 1

50100502542252252

i i ii i i i XXX ; 16535200354354 5 1 5 1 j j j j YY

16765149

4 1 23
4 1 2 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 jj j j j j j Y YY ;

2. Développer puis calculer, avec , 1a2b et 3c :

5 1 5 1 2 5 1 2 5 1 22
5 1 2

2).2()(

jjj jj j jj j j cbYbcYbcYcYbc Yb

6789050121651496252

22222
5 1 2 5 1 2 jj jj bcYbcYb ; ; 12502550.... 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 i i j j ij ji ij ji ij ji

XYYXYXYX

4 1 5 1 4 1 5 1 ij jiji ij ji abaYbXYXbYaX 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 5 1

2045.5.5.

ij j i i j ji ijj jiji abYaXbYXabYaXbYX

8404050425101250 ;

1 2 j 4 1 5 1 5 1 222
4 1 5 1 222
4 1 5 1 2 .25..2 ij jjii ij jjii ij ji

YbYbXXYbYbXXbYX

552959416125046...454.25

22
4 1 5 1 2 5 1 2 4 1 2 ij j j ji i i

YbYXbX ;

3. Calculer :

; Montrer que 4 1i i X 4 1 4 1 4 ii ii XbXb ; 86463124 4 1 4321
i i XXXXX 4 1 4 1 4

43214321

ii ii

XbXXXXbbbbXbXbXbXbXb

Exercice 2

1. Rappeler les trois types de caractères que l'on rencontre en statistique descriptive. En

donner 2-3 exemples et la (ou les) principale(s) représentation(s) graphique(s) associée(s) à

chacun d'eux. L'analyse d'une distribution statistique peut révéler trois types de caractères : Un caractère qualitatif quand l'observation ne peut être mesurée. On parle alors de " qualification » ou d' " état » pour dénommer les différentes modalités. Ex : catégories socio-professionnelles, sexe, couleur des yeux, ... ;

Un caractère quantitatif discret quand l'observation peut être mesurée par un nombre " isolé »

(le plus souvent entier). Ex : nombre de pièces d'un appartement, nombre de salariés d'une entreprise, nombre d'enfants d'un ménage, ... ; Un caractère quantitatif continu quand l'observation peut être mesurée par un nombre " infini ».

Ex : âge, vitesse, salaire, poids, ... ;

Cette caractérisation est importante car chaque type précédemment cité est associé à une ou plusieurs

représentations graphiques : Le diagramme à secteurs circulaires et le diagramme à tuyaux d'orgues pour le caractère qualitatif ; Le diagramme en bâtons et la courbe cumulative en escaliers pour le caractère quantitatif discret ; L'histogramme et la courbe cumulative continue pour le caractère quantitatif continu.

2. Soit un " sondage » réalisé dans les couloirs de l'Université Montesquieu auprès d'un

échantillon d'étudiants au sujet de la filière suivie au sein de la Faculté. Les données brutes

apparaissent ci-dessous (une liste de prénoms d'étudiants suivis entre parenthèses d'une indication D= Droit, E= Economie et gestion, A= AES) : Charles (D), Sophie (E), Louis (D), Sylvie (E), Patrick (A), Vincent (E), Geneviève (D), Karine

(E), Régis (A), Aziz (D), Alexis (D), Laurence (E), Kevin (A), Bertille (D), Adrien (D), Aude (D),

Tatiana (E), Marie (D)

2-1 Caractériser la distribution.

Population : l'échantillon d'étudiants (18) ;

Unité statistique : 1 étudiant ;

Caractère étudié : la filière suivie ;

Type : qualitatif ;

Modalités : 3 {nombre de filières}.

2-2 Regrouper ces données dans un tableau.

Filières AES Droit Economie TOTAL

Effectifs 3 9 6 18

2-3 Suggérer et mettre en oeuvre une ou plusieurs représentation(s) graphique(s) des

données.

Comme la variable étudiée est de type " qualitatif », les deux représentations graphiques pertinentes

des données attendues sont le diagramme à tuyaux d'orgues et le diagramme à secteurs circulaires.

a. Le diagramme à tuyaux d'orgues.

Université Montesquieu

0 2 4 6 8 10

AESDROITEconomie

Filières

Effectifs

b. Le diagramme à secteurs circulaires.

Pour calculer l'angle au centre, il faut, dans un premier temps, calculer les fréquences relatives

n n f i i ), puis multiplier ces dernières par 360° (somme des angles à l'intérieur d'un cercle).

Matières Effectifs Fréquences Angles

AES 3 1/6 60

Droit 9 1/2 180

Economie 6 1/3 120

TOTAL 18 1 360

3 1i i nn () i n n n f i i (360 ii f) 3

Diagramme à secteurs circulaires :

Université Montesquieu

AES Droit

Economie

Exercice 3

A Pessac, en vue de la révision de la taxe d'habitation, une enquête portant sur le nombre de

pièces du logement occupé a été réalisée auprès des ménages d'une cité HLM. Cette enquête a

donné les résultats suivants :

Nombre de pièces (X

i ) Nombre de ménages (n i 1 20 2 40 3 40 4 60 5 40

1. Caractériser la distribution.

Population : 200 ménages ;

Unité statistique : 1 ménage ;

Caractère étudié : le nombre de pièces du logement ;

Type : quantitatif discret ;

Modalités : 5 {1, 2, ..., 5}.

2. Tracer le diagramme différentiel.

La représentation associée à un caractère quantitatif discret est le diagramme en bâtons :

3. Définir et représenter la fonction de répartition.

Définition : la fonction de répartition est la fonction qui associe à tout nombre réel, le nombre

d'individus de la population étudiée ayant une valeur strictement inférieure au-dit réel.

1 i h h FX f pour X tel que 1ii XXX et ()F0 ; ()1F 4

Nombre de

pièces

1 2 3 4 5

i n 20 40 40 60 40 200 iquotesdbs_dbs1.pdfusesText_1
[PDF] exercice de synthèse corrigé

[PDF] exercice de tableau damortissement linéaire avec correction

[PDF] exercice de theatre expression corporelle

[PDF] exercice de thermodynamique avec correction s1

[PDF] exercice de thermodynamique avec correction s1 pdf

[PDF] exercice décomposition de vecteur 1ere s

[PDF] exercice démarche expérimentale svt

[PDF] exercice deplacement antideplacement

[PDF] exercice dépollution des eaux

[PDF] exercice dérivation 1ere s pdf

[PDF] exercice derivation premiere s

[PDF] exercice dérivée terminale es

[PDF] exercice dérivée terminale s

[PDF] exercice dessin industriel gratuit

[PDF] exercice developpement factorisation 2nd