[PDF] Poster JFN 2020-P001 Caractériser l'offre alimentaire





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Poster JFN 2020-P001

Caractériser l'offre alimentaire en supermarché et analyser le profil des marqueurs d'ultra-transformation présents dans les AUTs afin d'identifier les 



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25 sept. 2019 files/2014/10/NSAMR?Abstract.pdf. 8 Ali Jawaid S Jawaid M. How to write introduction and discussion. Saudi J. Anaesth 2019 ;13:S18?9.



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Poster JFN 2020-P001

Critères d'amélioration du potentiel santé des alimentsau regard du degré de transformation.

Aris Christodoulou

1, Kelly Frank1, Anthony Fardet1, Sylvie Davidou1

1-Siga, 5 avenue Du Général De Gaulle, 94160 Saint Mandé, France

Association entre la consommation d'Aliments Ultra-

Transformés (AUT) et la santé

Addiction (3)

Asthme et troubles

respiratoires (1)

Symptômes

dépressifs (2)

Autisme (1)

MCV (2)Dysbiose de la microbiote (1)

Mortalité (5)

Obésité (12)

Dyslipidémies (1)

Syndrome de

l'intestin irritable (1)Syndrome métabolique (4)

2015 20172018 20192011

HTA (2)

Cancer (1)

Diabète de type 2 (1)2009

Concept

d' AUT Plus de 40 études épidémiologiqueset1 étude d'intervention associe consommation d'aliments ultra-transformés et le risque accru du développement de maladies chroniques. La proportion d'AUT a été évaluée avec la classification NOVA dans tous les cas.

Pris de poids (5)

A aliments pas ou peu transformés C aliments ultra- transformés B aliments transformés

La classification siga

But de l'étude

Caractériser l'offre alimentaire ensupermarché et analyser le profil desmarqueurs d'ultra-transformation présentsdans les AUTs afin d'identifier les voiesd'amélioration de la qualité des aliments auregard du degré de transformation .

Contexte et objectifs Critères d'amélioration du potentiel santé des aliments au regard du degré de transformation.

Définition des AUTs:Davidou et al., 2020,

"The holistico-reductionist

Siga classification according to degree of food processing: An evaluation of ultra-processed foods in French supermarkets"

. Food &

Function. DOI: 10.1039/C9FO02271F

Matériel et MéthodesCritères d'amélioration du potentiel santé des aliments au regard du degré de transformation.

Relevé des

informations légales

Critères d'analyse

Caractérisation

Attribution de

la note siga 1 2 3 4

Liste d'ingrédients

Table nutritionnelle

degré de transformation

Evaluation

de risque

Seuils

nutritionnels

MUT 1MUT 2 NON

MUT

A risque

Non à

risque A aliments pas ou peu transformésC aliments ultra- transformésB aliments transformés

Additif A-MUT ou

Non Additif NA-MUT

1- Environ 25 000 aliments (10 univers) de la base Siga. ➥A) Distribution du score Siga au sein d'un assortiment de produits emballés (France) ➥B) Caractéristiques des AUTs (nombre et nature des principaux MUT Additif- A-MUT ou Non Additifs - NA-MUTs] 2- Co-occurrence des MUT: Étude exploratoire via un Arbre de décision sur 18 000 aliments (hors Bio) et

152 MUT associés

Création du modèle : 90% des données, Validation du modèle : 10% des données.

Nombre d'aliments, % de

l'échantillon >= 0,5 MUT Présent

Exemple :

Arômes synthétiques présents dans

33% des aliments et uniquement

dans C2 (43%) et C3 (57%).

MG : 17,5 g/100g

Sucres : 12,5 g/100g

Sel : 1,5 g/100g

Si MG, sucres, sel

ajoutés

Processus d'évaluation siga

Résultats Critères d'amélioration du potentiel santé des aliments au regard du degré de transformation.

67% des aliments emballés sont AUTs

Nombre moyen d'ingrédients :

13,2 (25% AUT ont moins de 5)

Nombre moyen de MUT : 3,8

Nombre moyen d'ingrédients :

3,7 (84% avec moins de 5)% AUT dans un assortiment d'aliments emballés

MUT Nombre de

produits% produits

Huile raffinée

11,565 52.5

Extraits & arômes naturels

9,400 42.7

Arômes Synthétiques

5,830 26.5

Sirops de glucose

4,403 20.0

Amidons Natifs

4,213 19.1

E330 (acide citrique) 4,089 18.6

Dextrose

3,558 16.2

E322 (lecithines) 3,312 15.0

Phosphates 2,793 12.7

Amidons modifiés

2,464 11.2

E249-E252 (nitrites/nitrates) 2,457 11.2

Isolats de protéines

2,212 10.0Table 1. Principaux A-MUTs and

NA-MUTs

(≥ 10% des produits) parmis les AUTs.

Dans les AUTs (C01 to C3), NA-MUP/A-MUP = 1,35

1A

Caractéristiques des MUTs

1B

Parmis les 12 MUT les plus présents, 8 ne

sont pas des additifs.

Les additifs les plus présents : Acide

citrique et lécithine (accord avec

Chazelas et al., 2020)

Les Principaux MUTs présents

dans les AUTs sont NA- MUT (+35% / A-MUT) : un moyen pour "cleaner" les étiquettes?

Fig 2 : Corrélation entre les A-MUTs et les NA-MUTs présents dans les 10 catégories d'aliments emballés.

Fig 1 : Distribution des aliments emballées en fonction de leur degré de transformation . C1 = AUT de C1 à C3

Résultats Critères d'amélioration du potentiel santé des aliments au regard du degré de transformation.

2- Co-occurrence des MUT dans les scores Siga C1, C2, C3 (AUT à limiter)

Co-occurrence dans C3

: arômes synthétiques, sirops de glucose, dextrose ou amidon modifié NA.

Phosphates, caramels.

Co-occurrence dans C2

: sirops de glucose, lécithine ou amidon natif.

Co-occurence dans C1

: Huile raffinée, lécithine; extraits et arômes naturels,lécithine.

ConclusionCritères d'amélioration du potentiel santé des aliments au regard du degré de transformation.

Les AUT représentent 67% de l'offre alimentaire produits emballés d'un supermarché.

Le nombre d'ingrédient est un bon indicateur du degrè de transformation ( >5, 75% de malchance d'avoir un

AUT).

Dans les AUTs, les principaux marqueurs ne sont pas des additifs : il est nécessaire de tenir compte de ces

marqueurs non additifs pour améliorer la qualités des aliments.

Idem pour les aliments Biologiques dans lesquels ces marqueurs d'ultra-transformation peuvent être utilisés

sans restriction contrairement aux additifs regroupés dans une liste positive.

Perspectives : Voies d'amélioration

Eliminer les substances évaluées à risque Utiliser des huiles non raffinées, des agents aromatisants peu transformés.

Remplacer des marqueurs d'ultra-transformation tels que les amidons, sirops de glucose, isolat de protéine

par des matrices originelles peu transformées.quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35
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