Image Notes de Cours PDF 2- Image. 3- Histogramme. 4-

Questions de cours (7 points):. 1) Définir les notions de traitement d'images suivantes : tesselation (pavage) transformation rigide

Exercice 01 : ( 10 pts ) Soit limage I à niveaux de gris (codée sur 4

L'opérateur LoG = filtre gaussien + la première dérivée de l'image oui Corrigé-type de l'examen S3 ... Facile et rapide de leur traitement.

Image Notes de Cours

2- Image. 3- Histogramme. 4- Opérations. 5- Exercices d'application Traitement d'images (Amélioration Restauration

Corrigé type de lexamen final en traitement dimage

06?/02?/2019 Considérons l'image I de l'exercice 2 et soit le nombre de niveaux de gris. 1) Donner les expressions mathématiques et calculer les éléments ...

Travaux dirigés de traitement dimages numériques Séances 1 2

https://www-l2ti.univ-paris13.fr/~dauphin/IM/td_tp_tin_ir.pdf

Master IM M1 Examen : Traitement dimage 1 Durée 1h Nom et

Cités les principaux traitements d'images réalisés en radiologie ? (25pts) Application de zoom sur l'image sans déformation. ... Exercice : (12 pts).

Correction Examen BE613

Examen Final Semestre 2 : 2019-2020. Parcours : Licence L3 EMB. Matière : Traitement d'images médicales. Code : BE613. Correction Examen BE613.

École Polytechniq Département de g GBM3720 : Traitement Corrigé

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Traitement dimages 2ème partie : prétraitements

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Recueil dexercices corrigés en INFORMATIQUE I

Unité principale de traitement d'un ordinateur généralement contenue dans un circuit intégré unique (chipset). Exercice 2 : Relier entre les mots de la

Image Notes de cours Master IIEP

DEPARTEMENT D'INFORMATIQUE

Image

Notes de Cours

Réalisé par :

M.NAOUI

Année Universitaire : 2019-2020

Sommaire

1- Introduction

2- Image

3- Histogramme

4- Opérations

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I-Introduction

1.1 Vision

Lespace qui nous entoure a une structure tridimensionnelle (3D). et de relations entre objets. Nous le percevons me de vision et de la lumière :

Le soleil émet des radiations électromagnétiques ou rayons qui ne sont pas tous visibles par

e le spectre visible, 3 couleurs sont dominantes : Bleu, Vert et Le rouge.

Lorsque crire ce quelle voit e aucune

difficulté à nommer les objets qui lentourent. Les objets sont le réponses finales résultant

dun processus dinterprétation qui fait partie intégrante du système visuel.

Objects

Images

Processus

Radiations

électromagnétiques

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La Vision

nombre de connaissances qui interviennent à tous les niveaux. La sortie est une description de s et de relations entre objets. Du point de vue de la vision, une image est un donc signal continu de représentation des objets.

1.2-Vision Artificielle (VA)

La qui a pour objectif de

développer un modèle computationnel pour la perception visuelle. La vision humaine est

complexe. Néanmoins, la vision artificielle est considérée comme un sous système de la

vision humaine. Le paradigme du modèle de la vision artificielle se compose de 3 étapes :

1- La Segmentation

2- La Reconstruction

3- La Reconnaissance (ou Interprétation)

La Segmentation Reconstruction est la constitution de la scène à partir de la capture de plusieurs images. La Reconnaissance est une fonction

IMAGES CONNAISSANCES

INTERPRETATION

DESCRIPTION DE LA SCENE

(Objets, Position, Mouvements)

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sémantique qui consiste à donner un sens, à reconnaître, à nommer les objets. La connaissance

Du point de vue du paradigme de la VA, la vision artificielle se répartit en plusieurs domaines : - Traitement (Amélioration, Restauration, Débruitage, Segmentation) - A(Calcul des attributs ) - Détection des objets (Reconnaissance des Formes, Vision Cognitive)

Exemples

AméliorationRestauration

Débruitage Correction et Compensation

Détection Segmentation

Les Applications de la VA sont nombreuses : l

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II-Image

2.1 Définition

Une image est une représentation dobjet exposé à une source énergétique, et produite par

un capteur. Une image produite par un capteur est un signal caractérisé par sa dimension et sa nature. La a nature de la gradeur mesurée.

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- Analogique : Un signal électrique continu - Numérique : Une image produite par des capteurs numériques. se déroule essentiellement en 3 étapes : - Transformation - Discrétisation : Echantillonnage et quantification : Discrétisation du signal en échantillons et Discrétisation de la valeur de sa radiation - Enregistrement du signal numérisé.

Formellement une image I.

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2.2 Image numérique (Digital Image)

Une image numérique est une image échantillonnée et quantifiée ordinateur.

échantillonnage

est échantillonné en points appelés pixels (PIcture ELements) et disposés dans une structure

appelée pavage. La quantification est la discrétisation tonale correspondant à la limitation du

quotesdbs_dbs7.pdfusesText_5

[PDF] Image Notes de Cours 2- Image. 3- Histogramme. 4-

DEPARTEMENT D'INFORMATIQUE

Notes de Cours

Réalisé par :

M.NAOUI

Année Universitaire : 2019-2020

Sommaire

1- Introduction

2- Image

3- Histogramme

4- Opérations

I-Introduction

1.1 Vision

Lorsque crire ce quelle voit e aucune

Objects

Images

Processus

Radiations

électromagnétiques

La Vision

1.2-Vision Artificielle (VA)

La qui a pour objectif de

1- La Segmentation

2- La Reconstruction

3- La Reconnaissance (ou Interprétation)

IMAGES CONNAISSANCES

INTERPRETATION

DESCRIPTION DE LA SCENE

Exemples

AméliorationRestauration

Débruitage Correction et Compensation

Détection Segmentation

II-Image

2.1 Définition

Formellement une image I.

2.2 Image numérique (Digital Image)

échantillonnage