FICHE PRATIQUE : Constitution dun échantillon
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CONCEPTION ET TIRAGE DE LÉCHANTILLON
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Utiliser l'échantillon simple aléatoire par strate pour sélectionner votre échantillon représentatif • Echantillon final Calculer la taille de
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Condition : Il faut que l'échantillon présente les mêmes caractéristiques que la population cible En d'autres termes qu'il soit représentatif Si ce n'est pas
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Il est alors nécessaire de créer un échantillon représentatif de la population permettant ainsi de fournir une estimation aussi précise que possible d'une
Déterminer la taille de léchantillon - Blog de Questio
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Un échantillon est une extraction de la population qui présente des caractéristiques définis par l'enquête similaires à la population de référence et à
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Comment calculer un échantillon représentatif ?
Pour des populations élevées, la taille de d'échantillon se calcule avec la formule de Cochran : = t² × p × (1-p) / m²Quelles sont les différentes méthodes pour constituer un échantillon représentatif ?
Dans cette section, les méthodes d'échantillonnage probabiliste seront décrites brièvement et illustrées à l'aide d'exemples.
?hantillonnage aléatoire simple. ?hantillonnage systématique. ?hantillonnage stratifié ?hantillonnage par grappes. ?hantillonnage à plusieurs degrés. ?hantillonnage à plusieurs phases.- Pour les populations de moins de 1 000 personnes, un ratio minimum de 30 % (300 individus) est conseillé pour assurer la représentativité de l'échantillon. Pour les populations plus importantes, comme une population de 10 000, un ratio minimum relativement faible de 10 pour cent (1 000) d'individus est nécessaire pour assurer la représentativité de l'échantillon.
FICHE PRATIQUE : Constitution
1 2FICHE 0.4
CONSTITUTION DǯUN ECHANTILLON : CONSEILS
METHODOLOGIQUES
ACHAT)
de celui-ci, l'unitĠ d'Ġchantillonnage (factures, commande, etc.) ainsi que ses principales
caractéristiques. Etape 1 : choisir la mĠthode d'ĠchantillonnageL'Ġchantillon pourra alternativement être constitué sur une base statistique (échantillonnage
- dans le cas d'un échantillon statistique, l'auditeur souhaite obtenir une base raisonnableà partir de laquelle pourront être tirées des conclusions probantes concernant la
population dans son ensemble. Il aura recours à ce type d'échantillonnage lorsqu'il entend faire un énoncé quantitatif au sujet d'une population plus grande en se fondant population assez importante (cf. infra) sujet d'autres cas que ceux qui sont dans l'échantillon. d'ordre qualitatif plutôt que quantitatif. Par exemple, on peut avoir l'intention de recenser les cas particuliers de dysfonctionnements possibles sans faire d'observation sur la fréquence avec laquelle ils se produisent. résultats significatifs : si sur 50 documents, on en a examiné 15 dont 10 sont irréguliers, on ne pourra déduire que 2/3 des documents sont irréguliers, mais on aura montré que20% le sont effectivement. Dans un autre cas, si sur 50 documents, on en a examiné 15
tous réguliers cette fois-là, on ne pourra déduire que 100% des documents le sont mais on sera sur que 30% sont réguliers, sans pouvoir exclure que 70% ne le soient pas. 3FICHE 0.4
FICHE 0.4
FICHE 0.4
(risque que la conclusion basée sur un échantillon soit différente de celle à laquelle il serait
risque est notamment fonction : - de la taille de la population, ă croiser aǀec les moyens dont dispose l'auditeur pour o[voǐU]vquotesdbs_dbs22.pdfusesText_28[PDF] taille d'un échantillon aléatoire et marge d'erreur
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