Econométrie des variables qualitatives
Il existe trois façons de considérer les variables qualitatives en économétrie et en statistique : - les incorporer comme variables explicatives dans un modèle
Léconométrie des variables qualitatives
22 févr. 2019 De telles variables peuvent être selon les cas~ endogènes ou exogènes. L'estimation d'un modèle comportant des variables qualitatives exclu•.
Econométrie des Variables Qualitatives
Econométrie des Variables Qualitatives. Emmanuel Duguet. Version 5. 2008. Page 2. table des mati res. 1 Les variables qualitatives explicatives. 6. 1.1 Modèle
Économétrie des variables qualitatives
Econométrie des variables qualitatives (2e éd. juin 89). Christian GOURIEROUX et Alain MONFORT. Statistique et modèles économétriques. Vol. 1 - Notions
Guide déconométrie appliquée pour Stata Pour ECN 3950 et FAS
Les modèles à variable dépendante qualitative les modèles de durée et les ARIMA sont des exemples de tels cas. 3.6 Moindres carrés généralisés. La méthode
Econométrie des Variables Qualitatives Polycopié de Cours
21 janv. 2003 Les seules caractéristiques véritablement liées à la variable qualitative sont celles qui ne dépendent pas de la représentation choisie et ne.
Économétrie des variables qualitatives
Des connaissances théoriques niveau Licence 3 en Statistiques : notion de variables aléatoires la théorie de l'estimation et les propriétés à distance
Présentation
Econométrie des variables qualitative - CM. Cours Magistral. 12h. Econométrie Thomas 2000
Sciences de gestion - Synthèse de cours exercices corrigés
qualitatives de cet individu (plus précisément par une caractéristique dans ... Variables dépendantes discrètes et volatilité conditionnelle autorégressive.
Polycopié pédagogique
« Économétrie des variables qualitatives» éd DUNOD
[PDF] Econométrie des Variables Qualitatives - Emmanuel DUGUET
Dans cette section nous donnons quelques exemples de variables qualitatives et leur représentation en économétrie 2 1 Variables dichotomiques
[PDF] Econométrie des Variables Qualitatives Polycopié de Cours
21 jan 2003 · Econométrie des Variables Qualitatives Cours C Hurlin 3 Chapitre I Modèles Dichotomiques Univariés Modèles Logit et Probit
[PDF] Économétrie des variables qualitatives - Numilog
Econométrie des variables qualitatives (2e éd juin 89) Christian GOURIEROUX et Alain MONFORT Statistique et modèles économétriques
[PDF] ´Econométrie 2 : données qualitatives probit et logit
Dans notre exemple ça reviendrait `a vouloir exprimer l'inscription en master comme une fonction linéaire de l'age et des autres variables explicatives
[PDF] MODELISATION DE DONNÉES QUALITATIVES PREMIÈRE PARTIE
1 variable qualitative loi multinomiale Plus de deux variables qualitatives Effet d'une variable conditionnellement aux variables
[PDF] Économétrie des variables qualitatives - Master ESA
Économétrie des variables qualitatives Nom : TOKPAVI Prénom : Sessi Année : M1 Semestre : 8 Nature : CM + TD Volume horaire : 30 + 15 ECTS / Coef : 6
[PDF] Régression sur variables qualitatives Analyse de la variance
La ou les variables explicatives potentielles sont qualitatives La variable qualitative considérée est souvent appelée facteur On
[PDF] CHAP 2 ECONOMETRIE VAR QUALI M2
L'utilisations des variables explicatives dichotomique l'économétrie des variables qualitatives et les problèmes rencontrés dans ce type
MODELISATION DE DONNÉES
QUALITATIVES
PREMIÈRE PARTIE
Pierre-Louis Gonzalez
2I INTRODUCTION
Tri à plat
Représentations graphiquesModélisation : loi binomiale1 variable qualitative
loi multinomiale 32 variables qualitatives
Tri croisé
Indépendance ?
Khi-deux ...
Description du tableau de contingence par analyse des correspondances simples. xx xx x xx x x x xx xx 4Plus de deux variables qualitatives
Tris croisés pour tous les couples de variables (tableau de Burt)Analyse des correspondances multiples
But de l'étude ?
Modélisation
Expliquer une variable à l'aide d'autres variables ... 5Effets de structure
Le recours à l'utilisation de modèles ( linéaires, logistiques ) est nécessaire pour isoler les effets propres.Séparation des effets
Effet d'une variable toutes choses égales par ailleurs Effet d'une variable conditionnellement aux variables introduites dans le modèle 6 ExempleVocations spécifiques de deux approches : description modélisationCorrespondances multiples
(DESCRIPTION)Modèle log linéaire (EXPLORATION DEL'UNIVERS DES MODÈLES)
Description des liaisons entre les
variables prises deux à deux sous forme essentiellement graphique. Description des interactions entre plus de deux variables dans un cadre inférentiel.N'impose aucune hypothèse sur
les liaisons, mais impose une certaine homogénéité de l'ensemble des variables actives.Des hypothèses sur les liaisons doivent être formulées au préalable.N'est pas limitée dans le nombre
de variables.Est limité à peu de variables (en pratique moins de 5). 7Correspondances multiples
(DESCRIPTION)Modèle log linéaire (EXPLORATION DEL'UNIVERS DES MODELES)
Met seulement en jeu les faces de
l'hypercube représentées par le tableau de Burt. Met en jeu toutes les cases d'un hypercube de contingence.Les individus peuvent jouer un
rôle central. L'analyse sert àLes individus n'apparaissent pas. k ij k il k jl ijl i j l l k jl k ijl k il i j k ij produire des typologies d'individus. 8II LES MÉTHODES EXPLICATIVES
VARIABLE À
EXPLIQUER
VARIABLES EXPLICATIVES
X 1 X K YNumériques Nominales Mixte
Numérique Régression
multiple REGGLMAnalyse de
la varianceAnalyse de la covariance GLMANOVAGLMQualitative Analyse
discriminanteCANDISC
STEPDISC
DISCRIMDISQUAL
Analyse
discriminante sur variables qualitatives 9VARIABLE À
EXPLIQUER
VARIABLES EXPLICATIVES
X 1 X K YNumériques Nominales Mixte
Nominale à
deux modalitésRÉGRESSION LOGISTIQUELOGISTIC GENMOD
NominaleMODÈLE LINÉAIRE GÉNÉRALISÉ
LOGISTIC CATMOD GENMOD
OrdinaleRÉGRESSION LOGISTIQUE
ouMODÈLE LINÉAIRE GÉNÉRALISÉ
LOGISTIC
CATMOD
10III VARIABLE QUALITATIVE À EXPLIQUER
1Variable dichotomique :
Y 01,
Exemple 1Soit P la population des ménages :Y i 1 0 si le ménage P , possède un bien durable i sinon X iAGE, CSP, SALAIRE, HABITAT, ... régresseurs
11 Exemple 2Soit P la population des clients potentiels d'une banque : "CREDIT SCORING» Y i 1 0 si un crédit est accordé au client i sinon X i AGE, REVENU, PRODUIT BANCAIRE, LIEU DE NAISSANCE, ... 12 Exemple 3Soit P la population des sujets testés à une dose "DOSAGE LEVEL» X iNIVEAU DE LA DOSE, POIDS, AGE, ...
Y i 1 0 si le sujet P réagit au stimulus sinon iLa variable réponse à expliquer
Y est une variable de Bernoulli de paramètre p i pYXEYX iiiii Pr 1 ii iY X B 1 , p
OBJECTIF
Exprimer
p i en fonction de X i 13 2Variable polytomique
Polytomique ordonnée
Exemple 1Soit P la population d'étudiants : i1 i P
Y 2 i P
3 i P
si l'étudiant pratique du sport tous les jours si l'étudiant pratique du sport une ou plusieurs fois par semaine si l'étudiant pratique du sport plus rarementLa variable réponse
Y : "pratique du sport» est codée X iAGE, SEXE, TYPE D'ETUDES, ...
14 si l'individu P est toujours au chômage à la date Exemple 2Soit P la population de chômeurs à la date t Y i 1 2 3 4 i t si l'individu P est en formation (stage) i si l'individu P a un contrat CDD i si l'individu P a un contrat CDI i X iAGE, SEXE, DIPLOME, QUALIFICATION ...
15Polytomique non ordonnée
Y i "distraction du samedi soir» Y i quotesdbs_dbs17.pdfusesText_23[PDF] Econométrie de la Finance - Florian IELPO
[PDF] L'économétrie pour les nuls : La régression - Captain Economics
[PDF] Corso di laurea in Management e diritto d'impresa 2017 - Sapienza
[PDF] Corsi di Laurea del Dipartimento di Economia - Università degli
[PDF] Orario lezioni aa 2016/2017 - Corso di Studio "Management delle
[PDF] Plan de Estudios 2015 - Facultad de Ciencias Económicas - UNMSM
[PDF] el consumidor gay mascu - Tesis PUCP
[PDF] PLAN DE ESTUDIO DE ECONOMÍA Requisitos para ingresar a la
[PDF] Economía - Pontificia universidad católica del Perú
[PDF] Scienze aziendali - Sapienza
[PDF] Orario delle lezioni - Sapienza
[PDF] The economic consequences of leaving the EU - Centre for
[PDF] The Glossa ire World de la Bank Banque Glossary mondiale
[PDF] plan de desarrollo económico y social - Ministerio de Planificación