[PDF] Les règles communes de présentation des tableaux et des figures

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Règles de présentation des figures

Chaquefigureaunelégendequi

Ilexiste

Figure

Figur (IMC différentsty lesdiagramm leshistogram lescourbes lesnuagesd

1 Distribut

re 2 Risque

C 25 kg/m

ypesdefigur mesensecte mmes epoints... tion de l'IMC s de récidiv m2) chez le d'em e,lesprincip eur(oucame

C dans la p

ve métasta es femmes mblée (RR = pauxsont: embert),oue population é tique et de atteintes d = risque rela enbarres

étudiée

e décès selo d'un cancer atif non aju on l'existen r du sein no usté). ce d'un sur on métasta rpoids tique

Camemb

Engéné

éviter.

Remarq

u

Laconve

explicati nondel'

Sid'autr

principa

Lestabl

e untitre. position bert ral,larepré s ue: entionmath ve)principa 'événement resvariable leetlavaria eauxsontco

Lestableau

x néauͲdessu sentationen hématiquee lesurl'absc d'intérêtpa sindépend a bledépenda

Règ

mposésdec xsontnumé sdutableau

Lechoixd

(quantitati f effetsen3 dansl'exem secteur)en relativede l'impressio n3Destdon est,depuisD cisseetlava rexemple)s antespeuve ante,ellespe gles de pré caractèresd'

érotésdelam

utypedefi f,catégoriel

3Dsontlepl

mpleciͲdess n3Dneperm echacunde ondel'observ cpeuappré

Descartes,d

ariabledépe surl'ordonné entaffecter euventservir

ésentation

'imprimerie mêmefaçon guresefait le,ordinale lussouvent sousquele metpasded essecteurs) vateurpeut ciéeetà d'afficherla endante(var

ée.

larelation ràréaliserla n d'un tabl (c'estͲàͲdire quelesfigu enfonction etdel'effe

àéviter).V

o camembert istinguercla etquesui v varier. variableind riableàexpl entrelava astratificatio leau deslettrese resoulesgr Im ndutypede etvisuelsouh ouspouvezc t(oudiagra irementl'im vantsonori dépendante liquer-pré ariableindép ondugraphiq etdeschiffre raphiques.Le mage 2 3D evariable haité(les constater ammeen portance entation, (variable senceou pendante que es)etont etitreest

I).Lesnombressont

devient10,0). nepeutêtreque100%(qui la Arguments pour le choix de l'une ou l'autre de ces formes d'illustration des résultats

1. Généralités

lire).

Leprincipedebaseestdelaissersousformede

Lesrecommandationsauxauteurspeuvent

sousformedetableauoufigure.

2. Enpratique

Exemple

Tableau.Valeurs

Avant antisécrétoire Après antisécrétoire

Heure sujet A sujet B sujet A sujet B

1 1,2 1,5 2,5 3,0

2 1,5 1,5 2,8 3,1

3 1,7 2,1 2,1 4,0

4 1,3 2,1 2,2 4,0

5 1,1 1,8 2,4 3,8

6 1,0 1,7 2,2 3,7

7 1,1 1,6 2,3 3,6

8 1,3 1,5 2,4 3,5

9 1,4 1,4 2,5 3,4

10 1,5 1,8 2,6 3,7

11 1,5 2,0 2,7 4,0

12 1,6 1,9 2,8 4,1

Letableaua

permettradecomparerleurspropres à2 nombreuses.

Choixd'untableau

Lestableauxsontàprivilégier:

0,00,51,01,52,02,53,03,54,04,5

1357911

Temps (heures)

Valeur du pH

sujet A avant sujet B avant sujet A après sujet B après Choi

Lafigure

comme d'anato m

Lafigure

évoluev

Figure1.

Unautr

e (flowͲch

Figure2

0011223344

Valeur du pH

ixd'unefigu eestl'outil c'estle c mopathologi epossèdeu visualiserun .Effetd'un a eexemplede art),quenou .Subjects'in ,0,5,0,5,0,5,0,5,0,5 13 T ure decommu n casnotamm e. nintérêtdi d contraste,o antisécrétoir egraphique usavonsvu nclusionproc 57

Temps (heur

nicationde mentd'une dactiqueplu urésumeru esurlepH g utilisépour plushaut(fig cess. 911
es choixlorsqu photograp usefficaceq nedistribut i gastriqueche décrireune gures2). sujet A sujet B sujet A sujet B u'ils'agitd'a hied'une ueletablea on(figure1 ezdeuxsujet situationqu

A avant

B avant

A après

B après

apporterune pièceopér upourdécr tsAetBenf iévolueest epreuveau ratoire,d'u rireunesitu fonctiondut lediagramm ulecteur, nelame ationqui temps. medeflux

Pourvis

tendanc queles répéter 3)

Pourré

s caractér graphiq u moyenn confian c

Figure

sualiserun es.Lestech n différences, lesgraphiqu sumeruned istiquespri n uemontre es,médian e ce...).(exemp

3. Kaplan-M

contraste, niquespossi lescoeffici e espourdes istribution, l ncipalesde lesparam es...)etles ple:figure4

Meier curve

ungraphiqu blessont,d' entsoulesr groupesdéf lesgraphiqu donnéesc o

ètresdete

paramètres es for cance uepeutcom 'unepart,la rapports,et finisparlesc espeuventv omplexes.Le endancesc dedispersi er incidenc mparerdes visualisatio n d'autrepart catégoriesd' visualiserde esdistributi centrales(p on(écartsͲt ce. A, Overa sousͲgroup ndemesure t,lastratific uneouplusi estendances onssontm roportion, ypes,perce all; B, in me pesoumon esdecontras cation,quic ieursvariable sintéressant mieuxrésum pourcentag equotesdbs_dbs43.pdfusesText_43

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