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aléatoires. Les liens pouvant exister entre ces variables sont souvent l'objet de l'analyse. Les idées de base sont
introduites à partir de variables discrètes bivariées et on évoquera seulement le cas des variables continues. Les
propriétés des combinaisons linéaires de variables aléatoires sont également abordées. Échantillonnage. Dans
cette partie, on explique comment l'inférence statistique peut être conduite à partir de l'échantillonnage aléatoire.
Le modèle statistique fournit le cadre de l'analyse et les distributions d'échantillonnage font le lien entre échantillon
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Dans le cas d'échantillons de grande taille, le théorème 'central-limite' trouve sa place très naturellement.
Acquis
d'apprentissage 1Ce cours est une introduction à la statistique et à la théorie des probabilités. En statistique, l'étudiant devra
être capable de décrire et analyser un échantillon, d'identifier les procédures simples d'échantillonnage
et d'établir les caractéristiques opérationnelles des statistiques de base (moyenne, déviation, proportion)
dans ces procédures. La théorie des probabilités permet également de décrire et de comprendre les
expériences aléatoires. Elle est donc l'outil indispensable pour mieux mesurer et contrôler les incertitudes
propres au raisonnement de la statistique. Ce cours développe à la fois les éléments de base du cours de
statistique descriptive et de l'étude d'ensembles finis mais vise également à fournir les outils propres aux
expériences dont les résultats possibles sont dénombrables mais infinis ou non dénombrables (continus).
Il inclut aussi les éléments permettant d'analyser des expériences où plusieurs caractéristiques sont
considérées simultanément.La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible
à la fin de cette fiche, dans la partie " Programmes/formations proposant cette unité d'enseignement (UE) ».
Modes d'évaluation
des acquis desétudiants
En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d'être modifiées.
Evaluation continue sur ordinateur : QCM et/ou questions numériques (avec réponses courtes) dans le courant
du quadrimestre. Examen final écrit (format papier ou sur ordinateur) : QCM et/ou questions numériques (avec
réponses courtes) et/ou questions ouvertes en session d'examen. Ces modalités d'examen final sont identiques
en sessions de juin et de septembre.Méthodes
d'enseignementEn raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d'être modifiées.
Le cours est donné sous forme d'exposés magistraux (présentation des concepts, d'exemples d'applications, de
résolutions de problèmes) et de séances d'exercices en petits groupes (résolutions d'exercices), complétés par
une participation active des étudiants sous forme de lectures, de visualisation de vidéos, de préparation d'exercices
et de réalisation de tests de connaissances. Le cours Moodle LECGE1114 constitue le site de référence. Les
étudiants sont invités à le consulter régulièrement.Des canaux spécifiques de communication et d'échanges entre les étudiants et l'équipe pédagogique sont mis en
place (Forum Moodle, canaux Teams, réunions Teams, ...).Cet enseignement est conçu de façon à s'adapter rapidement à l'évolution sanitaire (enseignement en présentiel,
comodal ou à distance). Les étudiants sont invités à vérifier régulièrement leur horaire de cours sur ADE ainsi que
les informations disponibles sur Moodle.Université catholique de Louvain - Statistique en économie et gestion I - cours-2020-lecge1114UCL - cours-{ANAC}-lecge1114 - page 2/3
ContenuCette unité d'enseignement consiste en une introduction à la statistique. La statistique est la science qui permet de
confronter les données d'un échantillon (données numériques recueillies en observant ou en expérimentant une
partie de la population) avec la théorie (énoncés et tests d'hypothèses sur des caractéristiques de population).
C'est la science d'analyse de données, qui s'applique très largement à l'ensemble des sciences économiques,
politiques et sociales. Ce cours s'articule autour de la statistique descriptive, la théorie des probabilités et l'inférence
statistique (introduction).Ressources en ligne MOODLEUCL : cours LECGE1114.BibliographieMathematical Statistics with Applications, Wackerly, Mendenhall, Scheaffer, 7ème édition.Faculté ou entité en
charge: ESPOUniversité catholique de Louvain - Statistique en économie et gestion I - cours-2020-lecge1114UCL - cours-{ANAC}-lecge1114 - page 3/3Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)Intitulé du programmeSigleCréditsPrérequisAcquis d'apprentissageMineure en statistique et
science des donnéesMINDATA5Mineure en économie (ouverture)MINOECO5Bachelier en sciences philosophique, politique etéconomique
PPE1BA5
Bachelier en sciences
économiques et de gestionECGE1BA5Master de spécialisation interdisciplinaire en sciences et gestion de l'environnement et du développement durableENVI2MC5
Mineure en gestion (initiation)MINOGEST5Mineure en gestion préparatoire au master en sciences de gestionMINAGEST5
Master [120] en sciences et
gestion de l'environnementENVI2M5quotesdbs_dbs17.pdfusesText_23[PDF] economie gestion 2e 1e tle bac pro assp
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