TD: Analyse factorielle des correspondances

Université d'Orléans – Master I ESA – Analyse des données qualitatives. 1. TD: Analyse factorielle des correspondances. Exercice 1. Le tableau suivant

: tdr620 ————— Initiation à lanalyse factorielle des

Dans cette fiche on étudie l'Analyse Factorielle des Correspondances. Cette technique statistique permet de réduire le nombre de variables

6 Exercices de synthèse corrigés

6 Exercices de synthèse corrigés. 6.1 Exercice 1. On a rassemblé les résultats de 15 La méthode utilisée ici est une analyse factorielle des correspondances.

Analyses factorielles simples et multiples - 5e édition

3 Analyse Factorielle des Correspondances.................... 67. 3.1 Données ... Des exercices corrigés ont été ajoutés. À partir de données particulière ...

sta101- ed 8 analyse factorielle des correspondances simples

2) Réaliser une analyse factorielle des correspondances simples de ce tableau. On fournira la représentation simultanée des deux groupes de modalités. EXERCICE

Feuille de Travaux Dirigés no 8 Analyse factorielle des

Exercice VIII.1. Manipulations de frame(UCBAdmissions) et identifier la cause de l'échec de la premi`ere analyse factorielle des correspondances multiples.

L1 L2

COURS 10 L'analyse factorielle des correspondances . . . . . . . . . . 108 > Des exercices avec corrigés détaillés. Analyse de données. PS. Y. CHO. Guillaume ...

Manuel pratique dinitiation au logiciel STATA

5.12 Analyse factorielle des correspondances (AFC) Exercice N°13: Analyse en composantes principales. 1. Définir l'environnement de travail et lecture du ...

2 Analyse Factorielle des Correspondances

La présence de la modalité colonne Sarkozy est plus étonnante mais il s'agit sans doute d'une correction par rapport aux axes 2 et 3. 2.4 Exercices et ...

Sans titre

4. Interprétation des résultats. Exercices. Page 8. 2. Chapitre 5 : Analyse factorielle des correspondances (AFC). 1. Présentation de la méthode. 2. Technique

: tdr620 ————— Initiation à lanalyse factorielle des

Dans cette fiche on étudie l'Analyse Factorielle des Correspondances. Cette technique statistique permet de réduire le nombre de variables

TD: Analyse factorielle des correspondances - Exercice 1

TD: Analyse factorielle des correspondances. Exercice 1. Le tableau suivant représente le type d'études poursuivies (université classes préparatoires

STA101- ED 8 ANALYSE FACTORIELLE DES

ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES SIMPLES. EXERCICE 1. Dans une entreprise la répartition par sexe et par niveau d'emploi est la suivante. Ouvriers.

Analyses factorielles simples et multiples - 5e édition

3 Analyse Factorielle des Correspondances. 4.4 Analyse des Correspondances d'un tableau de Burt . ... Des exercices corrigés ont été ajoutés.

6 Exercices de synthèse corrigés

On traite ces données par une analyse en composantes principales normée. La méthode utilisée ici est une analyse factorielle des correspondances.

L1 L2

des cours résumés suivis d'exercices corrigés pas à pas. COURS 10 L'analyse factorielle des correspondances . . . . . . . . . . 108.

Feuille de Travaux Dirigés no 8 Analyse factorielle des

Analyse factorielle des correspondances multiples. Exercice VIII.1. Manipulations de tableaux pouvant servir comme sup- port `a une AFCM.

Pierre Dumolard

courants sur des exemples complétés par des exercices corrigés. C'est là la structure d'un Chapitre 3 L'analyse factorielle des correspondances (AFC).

LAnalyse Factorielle des Correspondances

2 Analyse Factorielle des Correspondances

On a observé les valeurs de ces variables sur une population et on dispose d'un tableau de contingence à p lignes et q colonnes donnant les effectifs conjoints

Universite d'Orleans { Master I ESA { Analyse des donnees qualitatives1

TD: Analyse factorielle des correspondances

Exercice 1

Le tableau suivant represente le type d'etudes poursuivies (universite, classes preparatoires, autres) en fonction du parcours suivi au lycee (Nomenclature des annees 1970: A - Litteraire, B - Economie, C - Sciences (maths, physique), D - Sciences naturelles (biologie,

chimie, ...), E - Technologique \theorique", Techn. - Technologique \applique")Univ Classes prepa Autres

A13 2 5

BDD'20 2 8

CE10 5 5

Techn.7 1 22

1. Determiner le tableau des eectifs theoriques en cas d'independance.

2. Calculer la distance du2entre le tableau reel et le tableau en cas d'independance.

3. Eectuer le test d'independance du2. On donne les valeurs maximales de la loi du

2a 6 degres de liberte pour trois seuils de conance dierents: 12:59 a 95%, 16:81

a 99% et 22:46 a 99:9%.

4. Calculer la matriceXdes prols-ligne et la matriceYdes prols-colonne. Discuter

ces matrices.

5. On eectue une AFC. Les valeurs propres dierentes de 1 deS=XTYTsont les

suivantes: eigen values: 0.1998 0.04936

Interpreter ce resultat.

Universite d'Orleans { Master I ESA { Analyse des donnees qualitatives2

6. La commande suivante donne les coordonnees factorielles :

> afc$li

Axis1 Axis2

A -0.2972483 -0.11354938

BDD' -0.2539284 -0.21594323

CE -0.3435636 0.40399761

Tech 0.6811363 0.02231108

La commande suivante donne les coordonnees factorielles: > afc$co

Comp1 Comp2

Univ -0.3405158 -0.14392945

Prepa -0.4785344 0.62263268

Autres 0.5452783 0.02425365

Identier ces coordonnees sur le graphique ci-dessous.

7. Interpeter le resultat de l'AFC.

Universite d'Orleans { Master I ESA { Analyse des donnees qualitatives3

Exercice 2

Le tableau 108 ci-dessous croise 10 categories socioprofessionnelles avec 8 modes d'hebergements en vacances.hotel locat propri parent amis tente villag diversTotal

Agriculteur160 28 0 321 36 141 45 65796

Salaries35 34 1 178 8 0 4 0260

Patrons700 354 229 959 185 292 119 1402978

Cadre sup961 471 633 1580 305 360 162 1484620

Cadre moy572 537 279 1689 206 748 155 1124298

Employes441 404 166 1079 178 434 178 922972

Ouvriers783 1114 387 4052 497 1464 525 3879209

Personnels65 43 21 294 79 57 18 6580

Autres actif77 60 189 839 53 124 28 531423

Non actifs741 332 327 1789 311 236 102 1023940

Total4535 3377 2232 12780 1858 3856 1336 110531079

Interpreter les resultats de l'AFC suivante.

Number of cases in table: 31079

Number of factors: 2

Test for independence of all factors:

Chisq = 2598.3, df = 63, p-value = 0

> afc <-dudi.coa(tab, scan = FALSE) > afcin <- inertia.dudi(afc,col.inertia=T,row.inertia=T) > afcin$TOT inertia cum ratio

1 0.0443156029 0.04431560 0.5300769

2 0.0202491721 0.06456477 0.7722855

3 0.0088049215 0.07336970 0.8776047

4 0.0054652969 0.07883499 0.9429773

5 0.0023814673 0.08121646 0.9714630

6 0.0021451096 0.08336157 0.9971216

7 0.0002406435 0.08360221 1.0000000

> scatterutil.eigen(afc$eig,nf=3,box=T,sub="") > scatter(afc, method=1,clab.row=0.90,clab.col=1.5,posieig="none") Universite d'Orleans { Master I ESA { Analyse des donnees qualitatives4 Universite d'Orleans { Master I ESA { Analyse des donnees qualitatives5 Pour aider a l'interpretation, voici les contributions absolues des lignes et colonnes: > afcin$row.abs

Axis1 Axis2

Agriculteur 112 389

Salaries 2 614

Patrons 950 1604

Cadre sup 3557 34

Cadre moy 319 242

Employes 104 800

Ouvriers 3725 10

Personnels 6 375

Autres actif 1 5073

Non actifs 1225 859

> afcin$col.abs

Comp1 Comp2

hotel 3572 2198 locat 148 1025 propri 2693 610 parent 375 4174 amis 172 2 tente 2544 1212 villag 441 561 divers 55 218 Et voici les contributions relatives (cosinus carres, multiplies par 10000) > afcin$row.rel

Axis1 Axis2 con.tra

Agriculteur -830 1321 713

Salaries -29 -3354 443

Patrons 5193 4009 969

Cadre sup 9039 39 2086

Cadre moy -3280 1139 515

Employes -1764 6228 311

Ouvriers -9721 -12 2031

Personnels -80 -2234 406

Autres actif 3 -8633 1423

Non actifs 5896 -1890 1101

> afcin$col.rel

Comp1 Comp2 con.tra

hotel 7290 2049 2597 locat -1162 3680 674 propri 6547 -678 2181 parent -1531 -7781 1299 amis 2018 -12 451 tente -7238 1576 1863 villag -4714 2743 496 divers -661 1203 438quotesdbs_dbs2.pdfusesText_3

[PDF] TD: Analyse factorielle des correspondances - Exercice 1

TD: Analyse factorielle des correspondances

Exercice 1

A13 2 5

BDD'20 2 8

CE10 5 5

Techn.7 1 22

1. Determiner le tableau des eectifs theoriques en cas d'independance.

2. Calculer la distance du2entre le tableau reel et le tableau en cas d'independance.

3. Eectuer le test d'independance du2. On donne les valeurs maximales de la loi du

2a 6 degres de liberte pour trois seuils de conance dierents: 12:59 a 95%, 16:81

4. Calculer la matriceXdes prols-ligne et la matriceYdes prols-colonne. Discuter

5. On eectue une AFC. Les valeurs propres dierentes de 1 deS=XTYTsont les

Interpreter ce resultat.

6. La commande suivante donne les coordonnees factorielles :

Axis1 Axis2

A -0.2972483 -0.11354938

BDD' -0.2539284 -0.21594323

CE -0.3435636 0.40399761

Tech 0.6811363 0.02231108

Comp1 Comp2

Univ -0.3405158 -0.14392945

Prepa -0.4785344 0.62263268

Autres 0.5452783 0.02425365

7. Interpeter le resultat de l'AFC.

Exercice 2

Agriculteur160 28 0 321 36 141 45 65796

Salaries35 34 1 178 8 0 4 0260

Patrons700 354 229 959 185 292 119 1402978

Cadre sup961 471 633 1580 305 360 162 1484620

Cadre moy572 537 279 1689 206 748 155 1124298

Employes441 404 166 1079 178 434 178 922972

Ouvriers783 1114 387 4052 497 1464 525 3879209

Personnels65 43 21 294 79 57 18 6580

Autres actif77 60 189 839 53 124 28 531423

Non actifs741 332 327 1789 311 236 102 1023940

Interpreter les resultats de l'AFC suivante.

Number of cases in table: 31079

Number of factors: 2

Test for independence of all factors:

Chisq = 2598.3, df = 63, p-value = 0

1 0.0443156029 0.04431560 0.5300769

2 0.0202491721 0.06456477 0.7722855

3 0.0088049215 0.07336970 0.8776047

4 0.0054652969 0.07883499 0.9429773

5 0.0023814673 0.08121646 0.9714630

6 0.0021451096 0.08336157 0.9971216

7 0.0002406435 0.08360221 1.0000000

Axis1 Axis2

Agriculteur 112 389

Salaries 2 614

Patrons 950 1604

Cadre sup 3557 34

Cadre moy 319 242

Employes 104 800

Ouvriers 3725 10

Personnels 6 375

Autres actif 1 5073

Non actifs 1225 859

Comp1 Comp2

Axis1 Axis2 con.tra

Agriculteur -830 1321 713

Salaries -29 -3354 443

Patrons 5193 4009 969

Cadre sup 9039 39 2086

Cadre moy -3280 1139 515

Employes -1764 6228 311

Ouvriers -9721 -12 2031

Personnels -80 -2234 406

Autres actif 3 -8633 1423

Non actifs 5896 -1890 1101

Comp1 Comp2 con.tra