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Exercice 5 (33) Un filtre anti-repliement de spectre est souvent placé avant l'échantillonnage A quoi est-ce que cela sert? Ce filtre est souvent analogique

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Exercices de traitement numérique du signal Gabriel Dauphin 1 Cours A : description d'un signal 1 1 Exercices d'application Exercice 1 (56) On considère

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7 nov 2011 · Les corrigés d'exercices sont donnés dans un fascicule `a part Afin d'apprendre `a résoudre Traitement numérique des signaux

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signal numérique défini par : xn = 0 si n < 0 et xn = 10/(n+1) si n? 0 Exercice 2 Soit le traitement numérique d'algorithme :

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seront exprimées littéralement avant d'être éventuellement calculées de façon numérique EXERCICE 1 Considérons les deux fonctions complexes

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17 jui 2006 · calculées de façon numérique EXERCICE 1 Considérons un capteur de profil dont le principe physique mesure la distance moyenne qui sépare

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Traitement du signal Hugues GARniER Exercices supplémentaires pour ceux qui veulent se Confucius Exercice 1 Soit le filtre numérique décrit par:

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13 déc 2021 · Traitement numérique du signal Le traitement du signal dans le cursus Ingénieur applications et exercices corrigés

TNSH. Garnier1HuguesGARNIERhugues.garnier@univ-lorraine.frTraitement numériquedu signal

TNSH. Garnier2Volumes horaires•Traitement Numérique du Signal (TNS)-8h00 de CM (4 séances de 2h)-8h00 de TD (4 séances de 2h) -énoncés en anglais-8h00 de TP (2 séances de de 4h) -énoncés en anglais•Intervenant en CM/TD/TP-Hugues Garnier

TNSH. Garnier3Contrôle des connaissances•Devoirsurveillé(DS)(1h30)-inEnglish-Mi-décembre2022oudébutjanvier2023•TutorielMatlabSignalProcessingOnramp-Afaireseul•Compte-rendu(CR)deTP-inEnglish-Afaireenbinôme•CalculdelanotedeTNSNoteTNS=0,5DS+0,15(SPOnramp)+0,35CRTP

TNSH. Garnier4Avertissement& Conseil•A chaque cours, vous devrez parfaitement assimiler les nouvelles connaissances pour être capable de comprendre la suite•Avertissement : Au risque d'être très vite dépassé, vous devez :-relire systématiquement vos notes personnelles et les transparents du cours précédent-apprendre les définitions-connaître les formules importantes-refaire les exercices vus en cours et en TD•Conseil: vous constituer un résumé personnel au fur et à mesure des séances de coursAucun écran n'est autorisé pendant les séances de cours

TNSH. Garnier5Le traitement du signal dans le cursus Ingénieur•Le traitement du signal est, avec l'automatique, la couche charnière entre les mathématiques et les technologies •Le traitement du signal s'appuie sur des bases solides en mathématiques mais il est totalement indépendant des technologies électroniques ou numériques de mise en oeuvre

TNSH. Garnier6Le traitement du signal dans votre vie quotidienneFromthe IEEE Signal processingsociety www.youtube.com/watch?v=R90ciUoxcJU&list=PLcZOnmyqlalacL9YqkhyufLQGIW_C78Os&index=7

TNSH. Garnier7Fromthe IEEE Signal processingsociety : www.youtube.com/watch?v=R90ciUoxcJU

TNSH. Garnier8Fromthe IEEE Signal processingsociety www.youtube.com/watch?v=MFsxuO8HC7k&list=PLcZOnmyqlalacL9YqkhyufLQGIW_C78Os&index=11Traitement du Signal & Machine Learning

TNSH. Garnier9FromMathworksvideosand seminarsfr.mathworks.com/videos/signal-processing-for-machine-learning-and-deep-learning-1543347963776.html?s_tid=srchtitleTraitement du Signal pour le DeepLearning

10S7S8S9TNS : Traitementnumérique du signalApprentissage de modèles dynamiquesVision artificielle et traitement de l'imageTransmissions numériquesAlgorithmique et IAExtrait du programme de la spécialité IA2RTNS : un pré-requispour la suite de votre formationMachine learning&Deeplearning

TNSH. Garnier11Objectifs du traitement du signal•Extraire l'information utile contenue dans les signaux -c'est le rôle de l'analyse de Fourier aussi appelée analyse fréquentielle ou spectrale•Modifier les caractéristiques des signaux afin de supprimer les perturbations ou corriger les dégradations-c'est essentiellement le rôle du filtrage

TNSH. Garnier12Extraire l'information cachée dans un signalSignal sinusoïdal ?Pic au niveau du spectre : caractéristique d'un signal sinusoïdal (caché dans du bruit)

TNSH. Garnier13Objectifs du cours•Apprentissaged'unensembled'outilsetdeméthodespour:-Analyser/interpréterlessignaux-Construire/modifierlessignaux•Unsignalestunemesured'unegrandeurphysique,indépendantedesonorigine-Lesexemplesd'applicationsserontvolontairementissusdedisciplinesdiverses:musique,traitementdelaparole,biomédical,acoustique,mécaniqueLe traitement du signal est une discipline qui demande de la pratique et de l'expérience

TNSH. Garnier14Etapes principales pour effectuer un traitement numérique sur un signal analogiqueSignal numériquefiltréSignal numériqueoriginalAlgorithmes de traitement numérique du signalAnalysespectraleConception de filtresnumériquesSignal analogiqueoriginalNumérisationQuantification-échantillonnage

TNSH. Garnier15SommaireI.Quelques rappels (ou vérification des pré-requis)-AnalysedeFourierdesignauxanalogiques-Théoriedel'échantillonnageII.Outilsd'analysespectrale-AnalysedeFourierdesignauxnumériquesIII.Introduction au filtrage numérique-AnalyseetconceptiondefiltresRIF/RII

TNSH. Garnier16Exploitation de Matlabpour faciliterla mise en oeuvre des méthodes de TdSBoîte à outilsSignal Processing•Visionnez la vidéo montrant quelques exemples d'applicationwww.youtube.com/watch?v=sCZLJsi6-FA

TNSH. Garnier17Etapes traditionnelles dans un projet detraitement du signal avec Matlab

TNSH. Garnier18Exploitation des applications disponibles pour effectuer l'analyse spectrale des signaux. Exemple avec

SignalAnalyzer

de MatlabSpectre du signal sinusoïdal ?Signal sinusoïdal

TNSH. Garnier19Autoformation à l'aide de

SignalprocessingOnramp

•Tutoriel d'introduction au traitement du signalfr.mathworks.com/learn/tutorials/signal-processing-onramp.html

TNSH. Garnier20Webographie & bibliographie pour le cours•Webographie: transparents de cours et énoncés de TD/TP•w3.cran.univ-lorraine.fr/hugues.garnier/?q=content/teaching•Bibliographie-M. Charbit, G. Blanchet, Signaux et images sous Matlab. Méthodes, applications et exercices corrigés. Hermès-Lavoisier, 2001-S. Smith, The scientistand engineer'sguide to digital signal processing, 2002ØPdfdes chapitres disponibles sur le site : www.dspguide.com/pdfbook.htm-S. Brunton, N. Kutz, Data-drivenscience and engineering. Machine Learning, dynamicalsystems, and control, Cambridge, 2nd edition,2022-Chaîne youtubede Steve BruntonØwww.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNT_Xh3Oy0Y4LTj0Oxo8GqsC

TNSH. Garnier21www.youtube.com/playlist?list=PLMrJAkhIeNNT_Xh3Oy0Y4LTj0Oxo8GqsC•Steven Bruntonquotesdbs_dbs21.pdfusesText_27

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