[PDF] STATISTIQUES Pour la série étudié





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Détermination de la médiane des quartiles ou déciles par

Pour calculer la médiane les quartiles ou les déciles par exemple



Calcul dune médiane par interpolation linéaire Énoncé La taille des

Calcul d'une médiane par interpolation linéaire. Énoncé. La taille des élèves d'une classe de seconde est résumée dans le tableau suivant :.



STATISTIQUES

Pour la série étudiée dans le chapitre calculer les quartiles. Pour la série étudiée dans le chapitre



leçon 1 : Caractéristiques de position

12 mars 2019 I - Détermination des quartiles (Q1 ; Q2; Q3). ... quartile s'obtient par la méthode d'interpolation linéaire.



Mise en page 1

quartile pour une série de données d'un caractère quantitatif qui effectue à nouveau une interpolation linéaire entre les valeurs dont les rangs sont.



TD 5 : Statistiques - Corrigé - S.O.S. MATH

3.2- Déterminer la classe modale et les quartiles dans ces données. CLASSE MODALE = [985 ;1000[. QUARTILES DETERMINES PAR INTERPOLATION LINEAIRE :.



Table de la loi du khi-deux

Si on fait une interpolation linéaire on obtient. P[U ? 12.4] ? 0.091. (D'apr`es le logiciel R





Table de la loi de Student

Si on fait une interpolation linéaire on obtient. P[T ? 2.4] ? 0.021. (D'apr`es le logiciel R



Chapitre 2: Les caractéristiques de tendances centrales

Nous présenterons ici le mode la moyenne et les quantiles. (notamment la médiane et les quartiles). Calcul de la médiane par interpolation linéaire.



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maths-s - Fiche méthode Chapitre 8: Statistiques Détermination de la médiane des quartiles ou déciles par interpolation linéaire Table des mati`eres



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Calcul d'une médiane par interpolation linéaire Énoncé La taille des élèves d'une classe de seconde est résumée dans le tableau suivant :



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12 mar 2019 · Le premier quartile s'obtient par la méthode d'interpolation linéaire Le deuxième quartile = Médiane il s'occupe le rang N/2



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pas entier on effectue une interpolation linéaire entre les valeurs dont les rangs sont les plus proches • Définition B5 Q1 est la moyenne arithmétique 



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quartile pour une série de données d'un caractère quantitatif qui effectue à nouveau une interpolation linéaire entre les valeurs dont les rangs sont



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Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25 des valeurs sont inférieures ou égales à Q1 Le troisième quartile Q3 est 



quartiles dune série statistique - Homeomath

Les quartiles se calculent alors par interpolation linéaire Construisons le polygone des effectifs cumulés croissants : Les nombre Q1 Q2 Q3 correspondent 



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Comment déterminer la médiane d'une série de N valeurs si N est pair: - on vérifie que les valeurs sont rangées par ordre croissant



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Le 3e quartile est la la valeur de la prime pour laquelle les trois-quart des salariés ont perçu Déterminer le salaire médian par interpolation linéaire



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Le premier quartile : ou 25eme percentile noté Q1 est la valeur du Exemple 3 4 1 Le calcul par interpolation linéaire du premier quartile Q"donne :

:
STATISTIQUES

1 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frSTATISTIQUES La chapitre s'appuie sur la série du tableau ci-dessous qui présente le nombre de buts par match durant la Coupe du monde de football de 2010 : Nombre de buts 0 1 2 3 4 5 6 7 Nombre de matchs 7 17 13 14 8 6 0 1 Les valeurs du caractère étudié sont les "nombres de buts". Les effectifs correspondants sont les "nombres de matchs". I. Médiane et quartiles 1) L'étendue L'étendue est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'étendue est égale à 7 - 0 = 7 buts. 2) Médiane Pour obtenir la médiane d'une série, on range les valeurs de la série dans l'ordre croissant. La médiane est la valeur qui partage la série en deux populations d'effectif égal. Méthode : Déterminer une médiane Vidéo https://youtu.be/g1OCTw--VYQ Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer la médiane. L'effectif total est égal à 66. La médiane se trouve donc entre la 33e et 34e valeur de la série. On écrit les valeurs de la série dans l'ordre croissant : 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 ... # La 33e et la 34e valeur sont égales à 2. La médiane est donc également égale à 2.

2 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frOn en déduit que durant la Coupe du monde 2010, il y a eu autant de matchs dont le nombre de buts était supérieur à 2 que de matchs dont le nombre de buts était inférieur à 2. 3) Quartiles Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3. Méthode : Déterminer les quartiles Vidéo https://youtu.be/IjsDK0ODwlw Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer les quartiles. Pour la série étudiée dans le chapitre, l'effectif total est égal à 66. Le premier quartile Q1 est valeur 17e valeur. En effet,

1 4

×66=16,5→17

. Donc Q1 = 1. Le troisième quartile Q3 est valeur 50e valeur. En effet, 3 4

×66=49,5→50

. Donc Q3 = 3. 4) Ecart interquartile Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart interquartile est : Q3 - Q1 = 3 - 1 = 2. Remarque : L'écart interquartile d'une série mesure la dispersion autour de la médiane. Il contient au moins 50% des valeurs de la série. 5) Diagramme en boîte Vidéo https://youtu.be/la7c0Yf8VyM

3 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Ce type diagramme porte également le nom de boîte à moustaches ou diagramme de Tukey. John Wilder Tukey (1915 - 2000) était un statisticien américain. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre : II. Moyenne et écart-type 1) Moyenne Exemple : La moyenne de buts par match est égale à :

x=

7+17+13+14+8+6+1

154
66
≈2,3

2) Écart-type L'écart-type exprime la dispersion des valeurs d'une série statistique autour de sa moyenne. Plus il est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne et moins la moyenne représente de façon significative la série. L'écart-type possède la même unité que les valeurs de la série.

4 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Méthode : Déterminer les caractéristiques statistiques à l'aide d'une calculatrice Vidéos n°6 à 13 de la Playlist : https://www.youtube.com/playlist?list=PLVUDmbpupCariueLJZJ78cq4tX1OVCHIJ 1) Déterminer la moyenne et l'écart-type de la série statistique étudiée dans ce chapitre. 2) Tracer le diagramme en boîte. 1) On saisit les données du tableau dans deux listes de la calculatrice : TI-83 : Touche " stats » puis " 1:Edit ...» Casio 35+ : Menu " STAT » On obtient : L1 L2 L3 L4 0 1 2 3 4 5 6 7 7 17 13 14 8 6 0 1 On indique que les valeurs du caractère sont stockées dans la liste 1 et les effectifs correspondants dans la liste 2 : TI-83 : Touche " stats » puis " CALC » et " Stats 1-Var ». Stats 1-Var L1,L2 Casio 35+ : " CALC » (F2) puis " SET » (F6) : 1Var XList :List1 1Var Freq :List2 Puis touches " EXIT » et " 1VAR » (F1). On obtient : Stats 1-Var

x

=2.3333333 Σx=154 Σx2=522 Sx=1.5819495 σx=1.5699193 n=66 On retrouve donc la moyenne x≈2,3

. L'écart-type, noté σ , est égal à : σ≈1,57 . L'écart-type est donc d'environ 1,57 but.

5 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr2) Il est possible d'afficher également le diagramme en boîte : TI-83 : " 2nde » " graph stats » puis choisir " 1 : Graph1 ». Et touche " graphe ». Casio 35+ : " GRPH » (F1) puis " SET » (F6) : StatGraph1 Graph Type :MedBox XList :List1 Frequency :List2 Puis touche " EXIT » et " GPH1 ». On obtient : Horsducadredelaclasse,aucunereproduction,mêmepartielle,autresquecellesprévuesàl'articleL122-5ducodedelapropriétéintellectuelle,nepeutêtrefaitedecesitesansl'autorisationexpressedel'auteur.www.maths-et-tiques.fr/index.php/mentions-legales

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