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Savoir repérer et ne pas confondre corrélation et causalité En Alsace il existe une corrélation entre le nombre de naissances et le nombre de cigognes

  • Comment distinguer corrélation et causalité ?

    Une corrélation est un lien statistique, sans qu'on se demande quelle variable agit sur l'autre. Une causalité est un lien qui affirme qu'une variable agit sur une autre.
  • Comment établir une causalité ?

    Les liens de causalité peuvent être présentés en deux phrases. Pour cet exemple, on pourrait écrire : « Je pousse le premier domino, ce qui entraine la chute du deuxième domino. La chute du deuxième domino a pour effet de faire tomber le troisième domino. »
  • Comment exprimer une corrélation ?

    Par conséquent, les corrélations sont généralement exprimées à l'aide de deux chiffres : r = et p = .

    1Plus r est proche de zéro, plus la relation linéaire est faible.2Les valeurs positives de r indiquent une corrélation positive lorsque les valeurs des deux variables tendent à augmenter ensemble.
  • La différence entre corrélation et causalité
    Comme nous l'avons vu plus haut, la causalité se produit lorsqu'une variable en affecte une autre, tandis que la corrélation implique simplement une relation entre les deux variables.
Etablissement de corrélations et discussion sur la causalité : l'augmentation du nombre de cas d'autisme et ses relations l'emploi de la technologie OGM en agriculture

Disciplines pouvant être impliquées

Mathématiques, SVT

Objectifs

• Utiliser un logiciel tableur-grapheur pour établir des corrélations entre séries de données

• Mettre en évidence le biais de confirmation

Introduction

La collecte et la publication d'un nombre croissant de données en matière de santé est propice à la multiplication

des études par croisements de ces données. Le niveau de preuve de ce type d'études est faible, pourtant elles sont

abondamment relayées par les médias : une corrélation est souvent interprétée comme significative d'une relation

de cause à effet.

Entre autres maladies, l'augmentation du nombre de cas d'autisme a ainsi été corrélé avec l'augmentation de la

surface cultivée en Maïs OGM.

Cette fiche ressource a pour objectif de montrer que de telles corrélations ne signifient pas qu'il y a relation de

cause à effet.

Mots clés

Corrélation, causalité, croisement de données, autisme, OGM, agriculture biologique, effet cigogne

Organisation de la séance

1 - fournir aux élèves un jeu de données permettant d'établir une corrélation entre nombre d'autistes diagnostiqués

et culture en maïs OGM

Nombre d'autistes diagnostiqués aux

USA (enfants scolarisés, de 3 à 21

% de champs de maïs cultivés en OGM résistants aux insectes, aux USA192429333540495763636567

Une forte corrélation peut être mise en évidence sur logiciel tableur-grapheur, soit en représentant l'évolution des

deux variables en fonction du temps, soit en représentant l'évolution de l'une en fonction de l'autre (un coefficient de

détermination R2 peut alors être calculé).

Considérant le faible degré d'acception de la technologie OGM au sein de l'opinion publique, cette corrélation sera

interprétée par une majorité d'élèves comme significative d'une relation de cause à effet. Ce biais de confirmation

peut être renforcé en fournissant un article invoquant la toxicité des plantes transgéniques cultivées, à titre de

document complémentaire.

2 - fournir aux élèves un second jeu de données, permettant d'établir une corrélation entre nombre d'autistes

diagnostiqués et alimentation issue de l'agriculture biologique

Nombre d'autistes diagnostiqués aux

USA (enfants scolarisés, de 3 à 21

Montant des ventes de nourriture bio

aux USA (en millions de $)9626111271326015629181882157122497241232633629023

Une corrélation encore plus forte mise en évidence par les mêmes traitement que précédemment.

De ce constat émergera l'évidence qu'une corrélation mathématique n'établit pas un rapport de cause à effet : ce

type de confusion est qualifié d' " effet cigogne » (Cum hoc ergo propter hoc).

Discussion

• Ce travail permet de sensibiliser à la faible fiabilité des sources relayant des études à faible niveau de preuve.

• De nombreuses relations de corrélations peuvent être établies, certaines sont amusantes : http://www.tylervigen.com

Références

Page web invoquant la corrélation et le rapport de causalité entre autisme et PGM (en anglais) :

Evolution du nombre de cas d'autisme diagnostiqués dans les établissements scolaires aux USA : Evolution des surfaces agricoles plantées aux USA : Evolution du volume de ventes réalisées par l'industrie alimentaire biologique aux USA :quotesdbs_dbs5.pdfusesText_9
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