Statistiques : moyenne médiane et étendue
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Justification des formules de probabilité empirique basées sur la
Par ailleurs la FPE basée sur la médiane des statistiques d'ordre est moins biaisée que la FPE de Weibull
STATISTIQUES
Pour la série étudiée dans le chapitre calculer la médiane. L'effectif total est égal à 66. La médiane se trouve donc entre la 33e et 34e valeur de la série.
Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type
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variable qualitative se calcule au moyen de la formule suivante : médiane de la variable statistique est alors la moyenne de ses valeurs qui ...
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L'espérance E(X) d'une variable aléatoire discrète X est donnée par la formule. E(X) = ? i. xiP(xi). L'espérance est également appelée moyenne et notée
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Pour calculer sa moyenne on a besoin de déterminer N le nombre total de notes N = 7 notes Ensuite on applique la formule :
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? Centre = Amplitude divisée par deux + borne inf ? Calcul de la moyenne pondérée ? On considère que le centre de la classe correspond à la moyenne des
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N/2 N/2 Médiane Définition : La médiane est la valeur telle que la moitié des valeurs lui est inférieure et l'autre moitié supérieure Page 8 1er cas : n
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Définition : La Statistique c'est l'étude des variations observables évaluer une grandeur statistique comme la moyenne ou la variance (estimateurs
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Une étude statistique se base sur « une population une population La moyenne d'une série statistique = addition de toutes les données
Comment calculer la moyenne d'un statistique ?
On l'obtient simplement en additionnant l'ensemble des valeurs et en divisant cette somme par le nombre de valeurs.Quelles sont les formules statistiques ?
On calcule N, l'effectif total de la série statistique gr? à la formule N = \\sum_{i=1}^{p}n_i. Où n_i est l'effectif associé à la valeur x_i.Quelle est la moyenne de la série statistique ?
Règle : La moyenne d'une série statistique est le nombre obtenu en - additionnant toutes les valeurs de la série - divisant cette somme par l'effectif total.- Moyenne : La moyenne arithmétique est la somme des valeurs de la variable divisée par le nombre d'individus. La variance : La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne. L'écart-type : c'est la racine carrée de la variance.
1 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frSTATISTIQUES La chapitre s'appuie sur la série du tableau ci-dessous qui présente le nombre de buts par match durant la Coupe du monde de football de 2010 : Nombre de buts 0 1 2 3 4 5 6 7 Nombre de matchs 7 17 13 14 8 6 0 1 Les valeurs du caractère étudié sont les "nombres de buts". Les effectifs correspondants sont les "nombres de matchs". I. Médiane et quartiles 1) L'étendue L'étendue est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'étendue est égale à 7 - 0 = 7 buts. 2) Médiane Pour obtenir la médiane d'une série, on range les valeurs de la série dans l'ordre croissant. La médiane est la valeur qui partage la série en deux populations d'effectif égal. Méthode : Déterminer une médiane Vidéo https://youtu.be/g1OCTw--VYQ Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer la médiane. L'effectif total est égal à 66. La médiane se trouve donc entre la 33e et 34e valeur de la série. On écrit les valeurs de la série dans l'ordre croissant : 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 ... # La 33e et la 34e valeur sont égales à 2. La médiane est donc également égale à 2.
2 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frOn en déduit que durant la Coupe du monde 2010, il y a eu autant de matchs dont le nombre de buts était supérieur à 2 que de matchs dont le nombre de buts était inférieur à 2. 3) Quartiles Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3. Méthode : Déterminer les quartiles Vidéo https://youtu.be/IjsDK0ODwlw Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer les quartiles. Pour la série étudiée dans le chapitre, l'effectif total est égal à 66. Le premier quartile Q1 est valeur 17e valeur. En effet,
1 4×66=16,5→17
. Donc Q1 = 1. Le troisième quartile Q3 est valeur 50e valeur. En effet, 3 4×66=49,5→50
. Donc Q3 = 3. 4) Ecart interquartile Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart interquartile est : Q3 - Q1 = 3 - 1 = 2. Remarque : L'écart interquartile d'une série mesure la dispersion autour de la médiane. Il contient au moins 50% des valeurs de la série. 5) Diagramme en boîte Vidéo https://youtu.be/la7c0Yf8VyM
3 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Ce type diagramme porte également le nom de boîte à moustaches ou diagramme de Tukey. John Wilder Tukey (1915 - 2000) était un statisticien américain. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre : II. Moyenne et écart-type 1) Moyenne Exemple : La moyenne de buts par match est égale à :
x=7+17+13+14+8+6+1
15466
≈2,3
2) Écart-type L'écart-type exprime la dispersion des valeurs d'une série statistique autour de sa moyenne. Plus il est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne et moins la moyenne représente de façon significative la série. L'écart-type possède la même unité que les valeurs de la série.
4 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Méthode : Déterminer les caractéristiques statistiques à l'aide d'une calculatrice Vidéos n°6 à 13 de la Playlist : https://www.youtube.com/playlist?list=PLVUDmbpupCariueLJZJ78cq4tX1OVCHIJ 1) Déterminer la moyenne et l'écart-type de la série statistique étudiée dans ce chapitre. 2) Tracer le diagramme en boîte. 1) On saisit les données du tableau dans deux listes de la calculatrice : TI-83 : Touche " stats » puis " 1:Edit ...» Casio 35+ : Menu " STAT » On obtient : L1 L2 L3 L4 0 1 2 3 4 5 6 7 7 17 13 14 8 6 0 1 On indique que les valeurs du caractère sont stockées dans la liste 1 et les effectifs correspondants dans la liste 2 : TI-83 : Touche " stats » puis " CALC » et " Stats 1-Var ». Stats 1-Var L1,L2 Casio 35+ : " CALC » (F2) puis " SET » (F6) : 1Var XList :List1 1Var Freq :List2 Puis touches " EXIT » et " 1VAR » (F1). On obtient : Stats 1-Var
x=2.3333333 Σx=154 Σx2=522 Sx=1.5819495 σx=1.5699193 n=66 On retrouve donc la moyenne x≈2,3
. L'écart-type, noté σ , est égal à : σ≈1,57 . L'écart-type est donc d'environ 1,57 but.5 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr2) Il est possible d'afficher également le diagramme en boîte : TI-83 : " 2nde » " graph stats » puis choisir " 1 : Graph1 ». Et touche " graphe ». Casio 35+ : " GRPH » (F1) puis " SET » (F6) : StatGraph1 Graph Type :MedBox XList :List1 Frequency :List2 Puis touche " EXIT » et " GPH1 ». On obtient : Horsducadredelaclasse,aucunereproduction,mêmepartielle,autresquecellesprévuesàl'articleL122-5ducodedelapropriétéintellectuelle,nepeutêtrefaitedecesitesansl'autorisationexpressedel'auteur.www.maths-et-tiques.fr/index.php/mentions-legales
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