Traitement numérique de limage
grandes tailles pour les affiches). La taille d'une image numérique peut se définir par: ... Formule: Calculer le poids d'une image en octet.
Format BMP
La taille totale de l'image en octets (sur 4 octets). Pour calculer la taille approximative du fichier BMP final on multiplie la profondeur couleurs (1 ...
Enseignement scientifique
Connaître l'ordre de grandeur de la taille d'un fichier image son
AE - limage numérique
Généralement le codage se fait sur 8 bits soit un octet. Doc 6 : Définitions résolution
1 Représentation dune image
Un format d'image avec compression de données permet de réduire la taille Calculer le poids approximatif en octets d'une image 800×600 dans ce format.
Chapitre 3 Codage de linformation
L'octet (en anglais byte ou B majuscule dans les notations) est une unité d'information composée La taille des images va dépendre de leur résolution.
Correction des exercices. Ch20 p : 536 n°29 : NUMERISATION DE L
Un pixel a une taille de 1 octet. b. Calculer la taille de cette image codée en niveaux de gris. Quels sont les avantages et les inconvénients de ce codage?
La compression dimages : notions de base
codé sur 1 octet (= 8 bits) dans le cas d'une image comportant au moins 256 taille du fichier) non compressé augmente en fonction du carré de la.
TP OS 2
fichiers multimédias : images sons
IMAGE NUMÉRIQUE
La taille d'une image se calcule à partir de la relation suivante : taille = nombre d'octets par pixel × définition. La taille s'exprime en octet ou en
Comment determiner la taille dune image en octet??
Meilleure réponse: Bonjour 1 pouce = 254 cm Une image est codée en 24 bits/pixel 1 octet pèse 8 bits 1 pixel pèse 3 octets en RVB (3
[PDF] Traitement numérique de limage - Raphael Isdant
Formule: Calculer le poids d'une image en octet Nombre de pixel total X codage couleurs (octet) = Poids (octet) Petit rappel du code binaire
Le vrai poids dune image
Le poids d'une image c'est en fait la taille du fichier image en octets (ou kilo octets ou Méga octets) Bien évidemment le poids d'une image peut être
Comment calculer la taille dune image en Ko ? - Synonyme du mot
On multiplie : Nombre de pixels x nombre d'octets par pixel = nombre total d'octets dans l'image Dans notre exemple : 60N² octets en 24 bits 120N² en 48
Calcul résolution image - Photo - Définition Longueur - Hauteur - Taille
Le calcul de la résolution d'une image = nombre de pixels en longueur par la longueur de l'image ou = nombre de pixels en hauteur par la hauteur de l'image
taille de fichier
Parce que la taille d'un fichier image est exprimée en bytes qui sont composés de 8 bits divisez ce chiffre par 8 Formule 1 pour le Calcul de la Taille de
[PDF] TP : CODAGE DES IMAGES NUMERIQUES
Une image numérique RVB est représentée par 3 tableaux à 2 dimensions dont la taille dépend du nombre de pixels contenus dans l'image Dans ce type d'image seul
4 Unité de mesure : Les octets - Xyoos
Comment mesurer les grandeurs en informatique ? 1 1 Un octet L'octet est l'unité de taille informatique qui mesure la taille d'un fichier son poids
[PDF] Correction des exercices Ch20 p : 537 n°30 : NUMERISATION DE L
Taille de l'image = définition x nombre d'octets / pixel = 3 072 x2 048 x 3 = 18 874 368 octets soit : = 18 Mio En effet : 1 Mio = 210 x 210 = 220 octets 3
Comment calculer la taille d'une image en octet ?
Pour déterminer le poids d'une photo en méga-octets (Mo), il faut utiliser la formule savante suivante: définition de l'image multipliée par 3 et divisée par (1024x1024).Comment calculer la taille de l'image ?
Pour la trouver, on multiplie le nombre de pixels sur la hauteur de la photo par celui sur la largeur. Ainsi, pour une photo présentant 6 000 pixels sur la hauteur et 4 000 sur la largeur, la définition sera de : 6000 x 4000 px = 24 000 000 px, soit 24 mégapixels.Quelle est la taille normale d'une image en octet ?
Prenons une photo dont la taille est de 1 000 000 pixels. Le poids d'une photo de cette taille sera donc de 3 000 000 octets, soit 2930 ko (soit 2,86 Mo). Nous arriverons à ce résultat en sachant que 1 kilo-octets (Ko) correspond à 1024 octets (et non pas 1000…).Bytes et octets
1Qu'on peut convertir en Ko (kilo-octets) en divisant par 1 000 : 14 971 392 octets / 1000 = 14 971,4 Ko.2ou en Mo (mégaoctets) en divisant par 1 000 000 : 14 971 392 octets / 1000000 = 14,97 Mo.
Traitement numérique de l'image
Raphaël Isdant - 2009
1/ L'IMAGE NUMÉRIQUE : COMPOSITION ET CARACTÉRISTIQUES
1.1 - Le pixel:
Une image numérique est constituée d'un ensemble de points appelés pixels (abréviation de
PICture Element) pour former une image. Le pixel représente ainsi le plus petit élément constitutif
d'une image numérique. L'ensemble de ces pixels est contenu dans un tableau à deux dimensions constituant l'image :Largeur (colonnes)Hauteur
(lignes) - 200912345678910
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111.2 - La Définition:
On appelle définition le nombre de points (pixels) constituant une image: c'est le nombre de colonnes de l'image que multiplie son nombre de lignes. Une image possédant 10 colonnes et11 lignes aura une définition de 10x11. (Note :Lorsqu'on parle de la définition d'un écran, on n'indique
Formule : Calcul du nombre total des pixels dans une image:Nombre total des pixels = colonnes x lignes.
Ex: 10x11= 110 pixels au total pour l'image ci-dessus.Les Principaux formats d'affichage:Pour afficher ces images, des formats
d'affichages standards ont été définis en fonction de l'évolution des capacités matérielles des carte graphiques et des écrans. Voici les principaux:CGA (320 x 200) 4 couleurs.
VGA (640 x 480) 16 couleurs
SVGA (800x600) 256 couleurs
XGA (1024 x 768) 256 couleurs
SXGA (1280 x 1024) en 16milions de couleurs.
- 2009Voir plus d'information sur wikipediaPas le résultat. Pour un périphérique d'acquisition d'image on indique le nombre total des pixels).
1.3 - La résolution :
- C'est le nombre de points contenu dans une longueur donnée (en pouce). Elle est exprimée en points par pouce (PPP, en anglais: DPI pour Dots Per Inch). Un pouce mesure 2.54 cm, c'est une unité de mesure britannique.- La résolution permet ainsi d'établir le rapport entre la définition en pixels d'une image et la
dimension réelle de sa représentation sur un support physique (affichage écran, impression papier...)
23dpi50dpi
Formule : Calculer la résolution à partir de la définition et de la dimension Résolution = définition (largeur) / dimension (largeur) Ex: la résolution d'une image de 300 pixels de large mesurant 2 pouces de coté :Résolution = 300 / 2 = 150dpi
- 2009 - Ecrans d'ordinateur: 72 dpi . C'est aussi dans cette résolution que sont les images sur Internet. Attention, résolution peu adapté pour l'impression! - fax: en générale en 200 dpi. - Imprimantes grand public: entre 360 dpi et 1400 dpi . Cela permet d'obtenir une qualité tout à fait honorable pour tous les travaux courants (courriers, rapports, etc...) - Scanners grand public: 300, 600 ou 1200 dpi. - Matériel d'impression professionnel: aux minimum 4800 dpi (impression de qualité et grandes tailles pour les affiches).Quelques exemples de résolutions fréquemment utilisées: - 2009Résumé:
La taille d'une image numérique peut se définir par: * sa définition en pixels (ex : 640x480 pixels) * ses dimensions en pouces (ex : 12'') * sa résolution en dpi ou ppp. (ex: 300dpi) Ces 3 informations sont liées. Si vous en connaissez 2, vous pouvez calculer la troisième.Formules :
Résolution = définition / dimension
Définition = résolution x dimension
Dimension = résolution / définition
Exercice:
Quelle serait la définition en pixel d'une feuille de 8,5 pouces de largeur et 11 pouces en hauteur
scannée à 300dpi?Réponse:
300 X 8,5 = 2550 pixels
300 X 11 = 3300 pixels
La définition de l'image serait donc de 2550 X 3300 pixels1.4 - CODAGE DES COULEURS (ou profondeur des couleurs)
En plus de sa définition, une image numérique utilise plus ou moins de mémoire selon le codage
des informations de couleur qu'elle possède. C'est ce que l'on nomme le codage de couleurs ou profondeur des couleurs, exprimé en bit par pixel (bpp): 1, 4, 8, 16 bits... En connaissant le nombre de pixels d'une image et la mémoire nécessaire à l'affichage d'unpixel, il est possible de définir exactement le poids que va utiliser le fichier image sur le disque
dur (ou l'espace mémoire requis en RAM pour réaliser un calcul sur cette image)Formule: Calculer le poids d'une image en octet
Nombre de pixel total X codage couleurs (octet) = Poids (octet) Petit rappel du code binaire, utilisé par l'ordinateur pour enregistrer des informations.On sait que:
1bit = permet de stocker 2 états; (0 ou 1) = 21
2bits = permet de stocker 4 états, = 22
4bits = permet de stocker 16 états, = 24
8bits = permet de stocker 256 états, = 28 etc...
Un ensemble de 8bit forment 1 Octet.
1024 Octets forment un kilo-octet (Ko).
1024 Kilo-Octets forment un Mega-Octet (Mo)...Giga-Octet...Terra-Octet...
Ex: quel est le poids d'une image d'une définition de 640 x 480 codée sur 1 bit (noir et blanc)?
(640x480) x 1bit307200 x (1/8) = 38400 octets
38400 / 1024 = 37,5 ko - 2009
2.1 - Mode bitmap (noir et blanc): Avec ce mode, il est possible d'afficher uniquement
des images en deux couleurs: noir et blanc. Il utilise une seule couche. - Codage en 1 bit par pixel (bpp) : => 21 = 2 possibilités: [0,1] => Chaque pixel peut donc avoir 2 couleurs possibles : soit noir ou soit blanc1111111111
1110000111
1101111011
1 011111101
1010110101
1011111101
1010110101
1011001101
1101111011
1110000111
11111111112/ LES DIFFERENTS MODES DE COULEUR DE PHOTOSHOP
- 20092.2 - Mode niveau de gris: il permet d'obtenir différentes valeurs de gris, afin d'afficher des images
nuancées. Il utilise qu'une seule couche. - Codage en 8 bits par pixel (bpp) => 28= 256 possibilitées Chaque pixel peut avoir 256 nuances de gris possibles - Codage en 16 bits par pixel (bpp) => 216= 65536 possibilitées Chaque pixel peut avoir 65536 nuances de gris possibles Nuances de 256 grisExemple de photo possible en 8 bpp - 20092.3 - Mode couleurs indexées: permet d'obtenir jusque 256 couleurs fixes, définies à l'avance
dans une palette. Il utilise qu'une seule couche. - Codage en 8 bits par pixel (bpp) => 28= 256 possibilitées Chaque pixel peut avoir jusque 256 couleurs fixes possibles.Palette de 256 couleurs utilisées
Note: Avec 256 couleurs, certains dégradés de cette image apparaîtront tramés, la qualité est proche de la photo mais il est possible de faire beaucoup mieux... Le prochain mode de couleur montre l'intérêt d'utiliser des " couches » de couleurs. - 2009Les Modes colorimétriques RVB / CMJN:
- La synthèse additive : c'est le phénomène qui se passe lorsqu'un unécran affiche une image par la lumière.
On part du noir (lumière éteinte) et on
va vert le blanc. L'addition du rouge, du vert et du bleu donne le blanc:RVBCMJN- La synthèse soustractive : c'est le
phénomène qui se passe lorsqu'on mélange des pigments colorés en peinture. On part du blanc (support papier) pour aller vers le noir. L'addition du Cyan, du Magenta et du Jaunedonne le Noir:Afin de créer des images encore plus riches en couleurs (et donc disposer de plus qu'une palette
limitée à 256 couleurs), l'idée de mélanger des couleurs primaires en " couches » est arrivée. Il faut
savoir qu'il existe deux systèmes de représentation des couleurs par mélange, selon qu'on les
reproduisent sur un écran d'ordinateur ou sur support papier via une imprimante : En mode RVB, Les 3 canaux sont donc séparés en 3 couches afin d'offrir de nouvelles combinaisons de couleurs possibles par la variation de chaque couleurs primaires. Lorsqu'ontravaille en mode CMJN pour réaliser un document imprimé, il y aura donc 4 couches pour réaliser
ces mêmes couleurs. - 20092.4 - Mode couleur RVB: grâce au mélange des 3 couches de couleur, il est possible de reproduire
un plus grand nombre de nuances qu'avec une palette en mode couleurs indexées. Comparaison couleurs indexées 8bits et RVB 24bits - Avec un codage en RVB 8 bits PAR COUCHE:Chaque couche utilise 8bit (1 octet), soit 256 nuances possibles: 8Bits pour le Rouge, 8bit pour le Vert
et 8bits pour le Bleu. Donc utilisation de 3 x 8bits = 24 bits utilisées au total. => 256 x 256 x 256 = 224= 16,7milions Chaque pixel peut prendre 16,7Milions de couleurs possibles! - Avec un codage en RVB 16 bits PAR COUCHE:Chaque couche utilise le double, soit 16bits! (65535 nuances). 3 x 16 = 48bits utilisées au total.
=> 65535 x 65535 x 65535 = 248= 4 milliards 4 milliards de nuances de couleurs sont possibles!0-2550-255
0-25524 bit=
8 bits PAR
COUCHE:
La palette de couleur de photoshop illustre
le mélange des couches: Chaque couleur est composé de rouge, vert et de bleu, qui varie entre 0 et 255 (8bit ou 1 octet). - 20092.5 - Mode couleur CMJN: Comme les écrans d'ordinateur ne peuvent afficher que du RGB,
Photoshop sépare les images CMJN en 4 couches (Cyan, Magenta, Jaune et Noir ou chaque couleurest exprimée en pourcentage) et converti le tout en RGB pour être affiché sur l'écran. Cependant pour
L'utilisateur, le fichier possède bien 4 couches distinctes sur lesquels il est possible de travailler.
- Avec un codage en CMJN 8 bits PAR COUCHE: Chaque couche utilise 8bit (soit 256 nuances possibles): 8Bits pour le Cyan, 8bit pour le Magenta,8bits pour le Jaune et 8bits pour le Noir. Donc utilisation de 4 x 8bits = 32 bits utilisées au total.
=> 256 x 256 x 256 x 256 = 232= 4 milliards 4 milliards de nuances de couleurs sont possibles! - Avec un codage en CMJN 16 bits PAR COUCHE:Chaque couche utilise le double, soit 16bits! (65535 nuances). 3 x 16 = 64bits utilisées au total.
=> 65535 x 65535 x 65535 x 65535 = 248= 18446744073709551616 nuances de couleurs sont possibles! - 2009En résumé :
Les caractéristiques de l'image numérique sont donc: - Sa définition en pixels (pixel = Picture Element), sa résolution en DPI ou PPP. (Dot Per Inch ou Point Par Pouce ) - Son codage ou profondeur de couleur exprimé en bit par pixel (bpp). - Son mode colorimétrique (RGB ou CMJN), composition des multiples couches.Formules:
Nombre total de pixels = pixels Largeur x pixels Hauteur.Résolution = définition / dimension
Définition = résolution x dimension
Dimension = résolution / définition
Nombre total de pixels X codage couleurs (octet) = Poids (octet) (Rappel) 8bit = 1 octet Exemple: Calcul du poids de l'image du début du document (10x11 en bitmap noir et blanc):Total des pixels: 10 x 11 = 110 pixels
Codage des couleurs bitmap noir et blanc = 1bit par pixel. En octet: 1/8 = 0.125 octet110 x 0.125= 13,75 octets - 2009
3/ LES TYPES D'IMAGE
- Les images Matricielles: Les images matricielles (ou image en mode point, en anglais " bitmap » ou " raster ») sont celles que nous utilisons généralement pour restituer des photos numériques. Elles reposent sur une grille de plusieurs pixels formant une image avec une définition bien précise. Lorsqu'on les agrandi trop, on perd de la qualité (" pixelisation »). - Les images Vectorielles: Ce sont des images dont la particularité est que chaque forme qui la compose est décrite mathématiquement à partir de points et de tangentes. Elle ne peuvent pas décrire une image trop complexe comme une photographie, mais sont tout à fait adaptées au rendu typographiques, aux logos et autres formes composées de tracés simples. - 20093/ LES FORMATS DE FICHIER BITMAP
3.1 - Principaux formats de fichier non compressés:
Ce sont les formats de fichiers dit " non destructifs ». Ils enregistrent chaque pixel d'une image comme nous l'avons vu précédemment, et utilisent en général beaucoup de mémoire. De part leur poids élevé, ils ne sont pas adaptés pour le web mais doiventêtre utilisés lorsqu'on à besoin de préserver la totalité des informations d'une image
pour retravailler dessus par exemple. .PSD : Format natif de Photoshop, c'est un méta-fichier qui peut contenir du bitmap et du vectoriel. La couleur peut être codée sur 8, 16, 24 ou 32 bits, en Noir et Blanc, RVB et CMJN. Il gère la transparence, les couches alpha et peut prendre énormément de poids suivant le nombre de calques utilisés (chaque calque ajouté pèse !) .BMP : Format natif de windows, il permet d'enregistrer des images bitmap en 1, 4, 8 ou 24 bit en mode RVB. Il gère également les palettes pour les couleurs en mode indexées. .TIFF : il permet de stocker des images de haute qualité en noir et blanc, couleurs RVB, CMJN jusqu'à 32 bits par pixels. Il supporte aussi les images indexées faisant usage d'une palette de couleurs, les calques et les couches alpha (transparence). .RAW : C'est un format brut qui " code» les images avec un maximum d'information suivant le capteur de l'appareil qui l'a crée. Il permet ensuite de développer numériquement ses photos en les enregistrant en .tiff avec les réglages souhaitées (températures de couleurs, contrastes...). - 20093.2 - Principaux formats de fichier compressés:
Ce sont les formats de fichiers dit " destructifs ». Ils permettent, selon un algorithme particulier, de gagner plus ou moins de mémoire en supprimant certaines informations peu ou non perceptible par l'oeil humain. Ils sont particulièrement adaptés à internet, mais ne doivent pas être utilisés lors d'un travail de création sous photoshop car chaque nouvel enregistrement détériore un peu plus le fichier. On les utilisera donc pour exporter des images destinées à la visualisation sur internet ou l'archivage. .JPG : Norme de compression pour les images fixes ; Elle donne la possibilité de sélectionner le taux de compression en fonction du niveau de restitution recherché (qualité réglables sur une échelle de 0 à 12). Elle supprime les informations redondante et les détails fins. Fonctionne en 8 bit/pixel en RVB ou CMJN. .GIF : C'est un format léger qui peut également contenir des animations. Une image GIF ne peut contenir que 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128 ou 256 couleurs parmi 16.8 millions dans sa palette en mode RVB. Elle supporte également une couleur de transparence. .PNG : il permet de stocker des images en noir et blanc (jusqu'à 16 bits par pixels), en couleurs réelles (True color, jusqu'à 48 bits par pixels) ainsi que des images indexées, faisant usage d'une palette de 256 couleurs. Il offre enfin une couche alpha de 256 niveaux pour la transparence. - 20093.3 - La compression de donnée:
La compression de donnée consiste à obtenir des fichiers plus léger, afin d'améliorer la vitesse de transfert sur internet ou limité l'espace de stockage utilisé sur un disque dur.Il existe deux principaux types de compression:
- La compression sans perte: .zip .cab .rar .ace .7z .tar .gzip... appelée aussi " compactage », cette solution consiste simplement à coder les données binaires de manière plus concise dans un fichier. Elle permet ainsi de retrouver la totalité des informations après une procédure de décompactage. - La compression avec perte: .jpg .gif . Concernant essentiellement les fichiers de média (image, son, vidéo), elle consiste en une " réduction » de l'information basée sur notre propre limite humaine à percevoir ces médias. Puisque l'oeil ne perçoit pas nécessairement tous les détails d'une image,il est possible de réduire la quantité de données de telle sorte que le résultat soit très
ressemblant à l'original, voire identique, pour l'oeil humain. - 2009Utilisation : En fin de chaîne de production, lors de la diffusion numériqueEx : Site Internet, Logiciel sur appareil mobile, présentation interactive...Utilisation : Au cours de la chaîne de production et pour archivage
Ex : Lors du travail de retouche d'image, archivage de projets...quotesdbs_dbs22.pdfusesText_28[PDF] calculer taille image pixel
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