Table trigonométrique (de cosinus) - angles ( ) cosinus 22 5 0
Table trigonométrique (de cosinus) angles (? ) cosinus. 0 0?. 1
TABLE TRIGONOMETRIQUE
TABLE TRIGONOMETRIQUE. Degrés. Cosinus. Sinus. Tangente. 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.
table de quarts de carrés Page 1 nombres Carrés/4 nombres Carrés
table de quarts de carrés. Page 1 nombres Carrés/4 nombres Carrés/4 nombres Table de cosinus. Page 2 angles cosinus angles cosinus angles cosinus.
Statistique Descriptive Multidimensionnelle (pour les nuls)
Le tableau donné ci-dessous contient tous les résultats importants de l'A.C.P. sur les individus. Coordonnées des individus ; contributions ; cosinus carrés.
COSINUS COhorte pour lévaluation des facteurs Structurels et
19 mai 2021 Tableau A6. Les professionnels riverains
Les fonctions sinus et cosinus - Lycée dAdultes
26 juin 2013 Table des matières. 1 Rappels ... 3 Étude des fonctions sinus et cosinus ... La fonction cosinus est paire : ?x ? R cos(?x) = cos x.
n°27 page 213 ECL est rectangle en C donc cos( CEL ) = EC EL
la table des cosinus donne cos(17°) ? 09563 donc EC ? 6
Terminale STI2D SIN 1 devoir maison numéro 4 Nom
multiplication de 073 par 0
Tableaux des dérivées
%20primitives
Mathématiques – devoir sur table n°7
L'interrogation porte sur : Le théorème de Pythagore et sa réciproque. Le cosinus. C1 : utiliser le théorème de Pythagore pour calculer la mesure de l'
[PDF] TABLE TRIGONOMETRIQUE - Page daccueil
TABLE TRIGONOMETRIQUE Degrés Cosinus Sinus Tangente 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
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Table des cosinus au dix-millième angle cosinus angle cosinus angle cosinus angle cosinus 0 1 225 09239 45 07071 675 03827 05 099996
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Table de rapports trigonométriques où les angles varient de 1° la mesure des angles avec les fonctions trigonométriques que sont le sinus le cosinus et
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La table des sinus et des cosinus peut être interpolée linéairement dans toute son étendue Celles des tangentes et des sécantes peuvent l'être aussi de 0° à 75
[PDF] PCSI2 Formulaire de trigonométrie tan(x) = sin(x) cos(x) définie si x
cos(x) définie si x = ? 2 (?) cotan(x) = 1 tan(x) = cos(x) sin(x) définie si x =0 (?) cos2(x) + sin2(x) = 1 1 + tan2(x) = 1 cos2(x) si x =
[PDF] table-mat144-1pdf - Cirrelt
y = cos x y = tg x For m y y = sec x 2? X MNM N 1 y= cotgx 2? ? 2? X FORMULES D'ADDITION ET DE SOUSTRACTION sin(x + y) sin x cos y + cos x siny
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Tableau des angles remarquables Fonctions sinus et cosinus Voici un tableau qui donne la conversion de quelque angle remarquable :
[PDF] FONCTIONS COSINUS ET SINUS - maths et tiques
Définitions : - Le cosinus du nombre réel x est l'abscisse de M et on note cos x - Le sinus du nombre réel x est l'ordonnée de M et on note sin x
Publicationsde
l'InstitutdeMath ematiques deToulouse (pourlesnuls) (versiondemai2010)AlainBaccini
2Tabledesmatieres
1AnalyseenComposantesPrincipales5
2AnalyseFactorielledesCorrespondances15
3AnalysedesCorrespondancesMultiple27
34TABLEDESMATIERES
Avant-propos
grandeslignesdecestechniques.Chapitre1
AnalyseenComposantes
Principales
lysesdesCorrespondances). tion). 5Ongeneraliseennal'A.C.M.
1.2Exempleillustratifpourl'A.C.P.
parlesfacteurs). laplusobjectivepossible. disciplines.1.2.1Presentation
physique,francais,anglais):MATHPHYSFRANANGL
jean6.006.005.005.50 alan8.008.008.008.00 anni6.007.0011.009.50 moni14.5014.5015.5015.00 didi14.0014.0012.0012.50 andr11.0010.005.507.00 pier5.507.0014.0011.50 brig13.0012.508.509.50 evel9.009.5012.5012.001.2.EXEMPLEILLUSTRATIFPOURL'A.C.P.7
coupd'ilduphotographe...1.2.2Resultatspreliminaires
Statistiqueselementaires
VariableMoyenneEcart-typeMinimumMaximum
MATH9.673.375.5014.50
PHYS9.832.996.0014.50
FRAN10.223.475.0015.50
ANGL10.062.815.5015.00
unpremierpasversl'analysemultivariee.Coefficientsdecorrelation
MATHPHYSFRANANGL
MATH1.000.980.230.51
PHYS0.981.000.400.65
FRAN0.230.401.000.95
ANGL0.510.650.951.00
1.2.3Resultatsgeneraux
d'unevariablequantitative).Matricedesvariances-covariances
MATHPHYSFRANANGL
MATH11.399.922.664.82
PHYS9.928.944.125.48
FRAN2.664.1212.069.29
ANGL4.825.489.297.91
Valeurspropres;variancesexpliquees
FACTEURVAL.PR.PCT.VAR.PCT.CUM.
128.230.700.70
212.030.301.00
30.030.001.00
40.010.001.00
40.301.00
Interpretation
1.2.4Resultatssurlesvariables
Correlationsvariables-facteurs
FACTEURS-->F1F2F3F4
MATH0.81-0.580.01-0.02
PHYS0.90-0.43-0.030.02
FRAN0.750.66-0.02-0.01
ANGL0.910.400.050.01
desvariablesdonneparlaFig.1.1. auxaxesdesgraphiques).1.2.EXEMPLEILLUSTRATIFPOURL'A.C.P.9
A x e 2 -1.0-0.50.00.51.0Axe 1-1.0-0.50.00.51.0
Fig.1.1{Representationdesvariables
dimensionspourinterpreterl'analyse.Interpretation
lespresentonsmaintenant.1.2.5Resultatssurlesindividus
jean0.11-8.61-1.4120.9929.191.830.970.03 alan0.11-3.88-0.504.225.920.230.980.02 anni0.11-3.213.476.174.0611.110.460.54 moni0.119.850.6026.8638.190.331.000.00 didi0.116.41-2.0512.4816.153.870.910.09 andr0.11-3.03-4.929.223.6222.370.280.72 pier0.11-1.036.3811.510.4137.560.030.97 brig0.111.95-4.205.931.5016.290.180.82 evel0.111.552.632.630.956.410.250.73 A x e 2 -5-4-3-2-101234567Axe 1-10-8-6-4-20246810
Fig.1.2{Representationdesindividus
loin.Interpretation
Var(C1)=1
99X i=1(c1 i)2
1=8:61;sacontributionestdonc:
19(8:61)2
28:23100=29:19%:
1.3.PRESENTATIONGENERALEDELAMETHODE11
individuslesonta100%.1.3Presentationgeneraledelamethode
noussemblenecessaire. appropries(q1.3.1Lesprincipes
Lesdonneesaanalyser
noteexjX1XjXp
1x1 1xj 1xp 1. ix1 ixj ixp i. nx1 nxj nxp nLeproblemeatraiter
Lecritereutilise
convenablementlesfacteurs.Lamethode
C 1=a11X1+a2
1X2++ap
1Xp C 2=a12X1+a2
2X2++ap
2Xp tellesque: C doitrajouterlacontraintePp j=1(aj1)2=1.
contenuedansC1).1.3.PRESENTATIONGENERALEDELAMETHODE13
Etainsidesuite:::
facilesalireetainterpreter.Centrageoureductiondesdonnees?
propresorthonormesdelamatriceR.Commentaires
1.3.2Lesresultats
Resultatsgeneraux
variables.Resultatssurlesvariables
interpretation. q=3.Resultatssurlesindividus
commelesautressontassociesauxfacteurs. 1).Chapitre2
AnalyseFactorielledes
Correspondances
descriptive.2.1Principegeneraldel'A.F.C.
2.1.1Lesdonnees
toirementtouslem^emepoids1 15 y1yhycsommes x1n11n1hn1cn1+ x`n`1n`hn`cn`+ xrnr1nrhnrcnr+ sommesn+1n+hn+cn (lesn`+etlesn+h).2.1.2Leprobleme
liaison. du`iemeprol-ligne f n`1 n`+;:::;n`hn`+;:::;n`cn`+g; etcelleduhiemeprol-colonne f n1h n+h;:::;n`hn+h;:::;nrhn+hg: particulieres.2.1.3Lamethode
danslecascontraire. etcellesdeY. methode.2.2.EXEMPLEILLUSTRATIF17
2.2Exempleillustratif
arrondisaladizainepres).2.2.1Lesdonnees
Ellessontreproduitesci-dessous.
mentetlaS.A.U.(en1993).INF05S0510S1020S2035S3550SUP50
ARIE870330730680470890
AVER82012602460333021702960
H.G.229010701420183012602330
GERS16508901350254020903230
LOT19401130175016607701140
H.P.2110117016401500550430
TARN17708201260201016802090
T.G.1740920156022109901240
encolonnes,6classes).SUP50=plusde50hectares.
d'uneautre,retrouvee.Letableauinitial
ContingencyTable
|INF05S0510S1020S2035S3550SUP50|SumARIE|870330730680470890|3970
AVER|82012602460333021702960|13000
H.G.|229010701420183012602330|10200
GERS|16508901350254020903230|11750
LOT|19401130175016607701140|8390
H.P.|2110117016401500550430|7400
TARN|17708201260201016802090|9630
T.G.|1740920156022109901240|8660
Sum|1319075901217015760998014310|73000
Lescontributionsaukhi-deux
(n`hn`+n+h n)2n`+n+h n (voirlechapitre3ducoursSDE). |INF05S0510S1020S2035S3550SUP50|SumARIE|32.5016.607.0236.599.7516.05|118.51
[870(397013190)=73000]2 (397013190)=73000'32:50: [820(1300013190)=73000]2 (1300013190)=73000'995:17:2.2.EXEMPLEILLUSTRATIF19
Lestableauxdeprols
RowProfiles
|INF05S0510S1020S2035S3550SUP50ColumnProfiles
|INF05S0510S1020S2035S3550SUP50TOTAL|111111
Lanotiond'inertieenA.F.C.
tique. dernieralinea. tousdepartementsconfondus.S.A.U.
cellesdeslignes(dansIRr). conserveseulementdeuxoutroisdimensions.InertiaandChi-SquareDecomposition
SingularPrincipalChi-
ValuesInertiasSquaresPercents1530456075
0.122100.014911088.2920.25*******
0.048940.00239174.833.25*
0.027920.0007856.901.06
0.023280.0005439.550.74
0.073645375.49
restitueaussilemaximum;etainsidesuite. importantepourl'axe1etainsidesuite.2.2.EXEMPLEILLUSTRATIF21
peuttoujourssededuiredesprecedents.Lescoordonneesdeslignesetdescolonnes
principequ'enA.C.P. 1.RowCoordinates
|Dim1Dim2ARIE|0.037168-.109849
AVER|-.2366840.206059
H.G.|0.023759-.157132
GERS|-.261525-.089482
LOT|0.2551870.032261
H.P.|0.4782280.052226
TARN|-.102814-.087061
T.G.|0.1235680.068447
ColumnCoordinates
|Dim1Dim2INF05|0.322690-.183979
S0510|0.2156880.069874
S1020|0.1470200.149383
S2035|-.0476930.106435
S3550|-.257888-.011834
SUP50|-.304488-.103492
Lescontributionsal'inertieselonchaqueaxe
ARIEAVER
H.G.GERSLOTH.P.
TARNT.G.
inf05s0510s1020 s2035 s3550 sup50Dim. 2
-0.25-0.15-0.050.050.150.25Dim. 1-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.00.10.20.30.40.5
|Dim1Dim2ARIE|0.0013660.044019
AVER|0.1813410.507201
H.G.|0.0014340.231410
GERS|0.2001150.086450
LOT|0.1360490.008024
H.P.|0.4214210.018546
TARN|0.0253480.067070
T.G.|0.0329270.037281
|11 |Dim1Dim2INF05|0.3420030.410237
S0510|0.0879250.034051
S1020|0.0655030.249544
S2035|0.0089260.164051
S3550|0.1652760.001284
SUP50|0.3303670.140833
|11 `lacoordonneedudepartement I k=rX `=1n n(ck `)2:Lapartdudepartement`vautdonc:n`+
n(ck `)2Ik: I1=0:05501.Celuidescoordonneesfournit:c1
2=0:236684.Enn,latabledecontingence
initialepermetd'ecrire:n2+2.2.EXEMPLEILLUSTRATIF23
nuagedesdepartementsselonl'axe1vaut: 1373(0:236684)2
0:05501'0:1813;
valeurdonneedansletableauci-dessus. interpreterlesaxesdesgraphiques. desassezgrandes(S3550).Lescosinuscarres
estmauvaise. (proprietegeometriqueclassique).SquaredCosinesfortheRowPoints
|Dim1Dim2ARIE|0.0462790.404245
AVER|0.5637390.427291
H.G.|0.0201860.882916
GERS|0.8898350.104173
LOT|0.9512230.015203
H.P.|0.9817010.011708
TARN|0.4388470.314675
T.G.|0.5364120.164587
SquaredCosinesfortheColumnPoints
|Dim1Dim2INF05|0.7517250.244357
S0510|0.8194880.086004
S1020|0.4475110.462010
S2035|0.1280510.637744
S3550|0.9195240.001936
SUP50|0.8683030.100310
SAUinf05s0510s1020s2035s3550sup50
0102030405060708090100
Fig.2.2{Prols-lignesdesdepartements
Prenonsdeuxexemples.
degres(plusdelamoitied'unangledroit). quiconcernel'Ariege.2.2.3Interpretationdesresultats
marquantssontceuxrevelesparladimension1.2.2.EXEMPLEILLUSTRATIF25
Chapitre3
AnalysedesCorrespondances
Multiple
variablesqualitatives.3.1RappelssurletableaudeBurt
pitre3ducoursSDE.3.1.1Lesdonneesconsiderees
n.Lesvariables c=Pp 273.1.2DenitiondutableaudeBurt
3.1.3Illustration
correspondantestdonneci-dessous. bacCbacD<1818ans19ans>192ans3ans4ans bacC58301083231143832419267 bacD021425976824768256 <181082513300084351418ans3239704200022413759
19ans11468001820737534
>193824000621927162ans3247684224731940000
3ans1928235137752702740
4ans67561459341600123
3.2Principesdel'A.C.M.
3.2.1Leprobleme
seradem^emenaturequ'enA.F.C.3.2.2Lamethode
estdoncbienunegeneralisationdel'A.F.C.3.3.UNEXEMPLEILLUSTRATIF29
doncunegrandepratiquedecettemethode.3.3Unexempleillustratif
suivisjusqu'en1996.3.3.1Lesdonnees
sontlessuivantes: {lesexe,a2modalites:lle,gars; 1432214322
21311
13322
15352
12222
necessaireavantdemettreenuvreuneA.C.M.
3.3.2L'A.C.M.desdonnees
LetableaudeBurt
seulementdeuxvariables.ContingencyTable
fillegarsautbacbacAbacBbacCouDbacG fille101403236633992185 gars06211912625894124 autbac3219510000 bacA3661260492000 bacB3392580059700 bacCouD92940001860 bacG1851240000309 .18.508221625531411737 .19.321210916719054111 .20.18519036709315161 art+com10661256621532 autcsp232119201079124109 empl995444769627 inter156986701202137 ouvr14374105778963 prolib278215915517711141NON5503904528726570273
OUI464231620533211636
Sum50703105255246029859301545
.18..19..20.art+comautcspemplinter fille50832118510623299156 gars221210190611195498 autbac693622046 bacA25516770561074770 bacB31419093629169120 bacCouD11754151524621 bacG37111161321092737 .18.729006312561132 .19.05310651156374 .20.00375391112948 art+com636539167000 autcsp125115111035100 empl616329001530 inter1327448000254 ouvr9062650000 prolib258152830000NON3113263039723387143
OUI418205727011866111
Sum36452655187583517557651270
ouvrprolibNONOUI!Sum fille143278550464!5070 gars74215390231!3105 autbac109456!255 bacA57155287205!2460 bacB78177265332!2985 bacCouD911170116!930 bacG634127336!1545 .18.90258311418!36453.3.UNEXEMPLEILLUSTRATIF31
.19.62152326205!2655 .20.658330372!1875 art+com009770!835 autcsp00233118!1755 empl008766!765 inter00143111!1270 ouvr217014374!1085 prolib0493237256!2465NON1432379400!4700
OUI742560695!3475
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