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Chapitre 1. Ensembles et applications.

18 fév. 2013 1) N = l'ensemble de tous les nombres entiers positifs. ... Soit A un ensemble et B ? A. L'application qui `a chaque élément x ? B.

Cours : Ensembles et applications

n'est pas possible dans ce cours de tout redéfinir. sera la notion d'application (ou fonction) entre deux ensembles. 1. Ensembles.

Cours Logique Ensembles Applications 15-18

Cours Chap. I Logique Ensemble Applications : 2014-2018. Prof. : Yann Vargoz. 1. CHAPITRE I. Logique Ensembles

Chapitre 5 Applications

Remarques - • On note souvent F(EF) l'ensemble des applications de E dans F. • On parle plus généralement de fonctions : une fonction f d'un ensemble.

ALGÈBRE Cours et Exercices Première Année LMD

L'application f est donc bijective de E dans F. Page 38. 38. CHAPITRE 2. ENSEMBLES ET APPLICATIONS. Lorsqu'une application est bijective

Chapitre 1 : ENSEMBLES APPLICATIONS RELATIONS

COURS D'ALGÈBRE b) On appelle permutation d'un ensemble E toute application bijective de E sur E. L'ensemble des permutations de E se note S{E).

Chapitre 1 Ensembles et sous-ensembles

suivant la valeur de x élément de E ; l'ensemble A dont les éléments sont rez dans la cours d'arithmétique) ; l'application inverse f?1 associe `a ...

1 Applications linéaires Morphismes

https://www.math.univ-toulouse.fr/~hallouin/Documents/Cours_ApplicationsLineaires.pdf

I) Ensembles et Applications II) Groupes

Définition 1 Soit E et F deux ensembles et f : E ? F une application. Définition 3 (groupe) Un ensemble G muni d'une loi de composition interne ? est ...

Noyau et image des applications linéaires

Noyau d'une application linéaire : définition. Définition. Si f : E ? F est une application linéaire son noyau

Quelle est la différence entre une fonction et une application d’un ensemble ?

Une fonction d’un ensemble E dans un ensemble F (ou de E vers F) est une correspondance, qui à tout élément x de E associe au plus un élément y de l’ensemble F. Une application d’un ensemble E dans un ensemble F (ou de E vers F) est une correspondance, qui à tout élément x de E associe un élément et un seul y de l’ensemble F.

Quels sont les exercices corrigés sur les ensembles et les applications ?

Des exercices corrigés sur les ensembles et les applications sont proposés avec des détails. Notez que les ensembles et les applications entre ensembles sont des outils mathématiques très importants pour développer d’autres théories, telles que les probabilités. Exercice: Soient X X et Y Y deux ensemble et F: X ? Y F: X ? Y une application.

Comment comprendre l’ensemble de définition ?

Pour comprendre ce qu’est l’ ensemble de définition (ou domaine de définition ), il faut déjà avoir bien compris ce qu’est une fonction. Dans le précédent article, nous avons expliqué qu’une fonction est un procédé qui associe un nombre x à un autre nombre noté f (x) : Et l’ensemble de définition dans tout ça ?

ALGÈBRE

Cours et Exercices

Première Année LMD

Marir Saliha

Table des matières

1 Notions de Logique Mathématique 6

1.1 Préambule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1.2 Connecteurs logiques . . . . . . . . . . . . . . . . .

1.3 Propriétés des connecteurs logiques . . . . . . . . .

1.4 Quantificateurs mathématiques . . . . . . . . . . .

1.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2 Ensembles et Applications 20

2.1 Ensembles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.1.1 Inclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.1.2 Opérations sur les ensembles . . . . . . . . .

2.1.3 Propriétés des opérations sur les ensembles .

2.1.4 Partition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.1.5 Produit Cartésien . . . . . . . . . . . . . . .

2.1.6 Exercices sur les ensembles . . . . . . . . . .

2.2 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2.2.1 Composition d"applications . . . . . . . . .

2.2.2 Image directe et Image réciproque . . . . . .

2.2.3 Injection, Surjection, Bijection . . . . . . . .

3 6

2.2.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3 Relations Binaires 48

3.1 Généralités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.1.1 Propriétés des relations binaires dans un en-

semble . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

3.2 Relation d"équivalence . . . . . . . . . . . . . . . .

3.3 Relation d"ordre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.4 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

53
3

4TABLE DES MATIÈRES

Bibliographie 62

Introduction

Ce polycopié reprend quelques notions mathématiques à la base de la partie Algèbre de l"unité d"Enseignement Maths1 de premières années LMD Sciences et techniques et Mathématiques et informa- tique. Il peut aussi être utilement utilisé par les étudiants d"autres paliers aussi bien en sciences et sciences et techniques que ceux de

Biologie, Sciences économiques ou autre.

Les chapitres de ce texte se décomposent de la façon suivante : Le cours contient les notions à assimiler. Il convient d"en ap- prendre les définitions et les énoncés des résultats principaux. Les démonstrations données doivent être comprises ainsi que les exemples proposés tout au long du cours. La partie entrainement comprend des exercices qui ont été choisis soigneusement. Il est conseillé de s"exercer à résoudre par soi-même les exercices sans avoir une solution à côté . C"est grâce à ce travail personnel indispensable que l"on peut aller loin dans la compréhension et l"assimilation des notions mathématiques introduites. C"est la seule méthode connue à ce jour pour progresser en mathématiques. L"étu- diant consciencieux travaillera la justification de chacune de ses réponses. Rappelons que trouver la bonne réponse ne suffit pas en science, il faut aussi la justifier! La partie Solutions des exercices proposés que l"étudiant pourra consulter en cas de difficulté. 5

Chapitre 1

Notions de Logique

Mathématique

Sommaire1.1 Préambule . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

1.2 Connecteurs logiques . . . . . . . . . . .

1.3 Propriétés des connecteurs logiques . .

1.4 Quantificateurs mathématiques . . . . .

1.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

15 1.1 Préambule

Les mathématiques actuelles sont bâties de la façon suivante : Axiome :Un axiome est un énoncé supposé vrai à priori et que l"on ne cherche pas à démontrer. Exemple 1.1.1.Euclide a énoncé cinq axiomes qui devaient être la base de la géométrie euclidienne; le cinquième axiome a pour énoncé : Par un point extérieur à une droite, il passe une et une seule droite parallèle à cette droite. 6

1.1. PRÉAMBULE7

Les cinq axiomes de Péano, qui définissent l"ensemble des en- tiers naturels. Le cinquième axiome est : siPest une partie deNcontenant0et que tout successeur de chaque élément dePappartient àP(le successeur de n estn+1) alorsP=N. Cet axiome est appelé " axiome d"in- duction ». Définition :Une définition est un énoncé dans lequel on décrit les particularités d"un objet mathématique. On doit avoir conscience que le mot "axiome" est parfois synonyme de "définition". Démonstration :(ou preuve) c"est réaliser un processus qui per- met de passer d"hypothèses supposées vraies à une conclusion et ce en utilisant des règles strictes de logique. On décide enfin de qualifier de vraie toute affirmation obtenue en fin de démonstration et on l"appelle selon son importance,

Lemme :Un résultat d"une importance mineure.

Théorème :Un résultat d"une importance majeure. Corollaire :Un corollaire à un théorème est conséquence à ce théo- rème. Conjecture :Un résultat mathématique que l"on suppose vrai sans parvenir à le démontrer. Exemple 1.1.2.La conjecture de Fermat : sin2N; n3, il n"existe pas d"entiers naturelsx;y;ztels que x n+yn=zn Récemment, ce résultat a été démontré. Proposition :Une proposition est un énoncé mathématique pouvant être vrai ou faux, on la note par les lettres P, Q, R,...etc. Exemple 1.1.3.L"énoncé " 24 est multiple de 4 » est une propo- sition vraie. L"énoncé " 19 est multiple de 3 » est une proposition fausse. A toute proposition correspond une table de véritéP V FouP 1 0

8CHAPITRE 1. NOTIONS DE LOGIQUE MATHÉMATIQUE

Pour deux propositionsPetQnon précisées, correspond22possi- bilités d"attribution de véritéPQ 11 10 01 00 D"une manière générale, ànpropositions correspond2npossibilités d"attribution de vérité.

1.2 Connecteurs logiques

Si P est une proposition et Q est une autre proposition, nous allons définir de nouvelles propositions construites à partir de P et de Q.

Négation d"une proposition

La négation d"une proposition P est une proposition notéeP et définie à partir de sa table de véritéPP 10 01

Conjonction " et »

La conjonction est le connecteur logique " et » qui à tout couple de propositions(P;Q)associe la proposition "P et Q », notéeP^Qet définie ainsi :P^Qest vraie siPetQsont toutes les deux vraies simultanément, fausse dans les autres cas. On résume ceci dans la table de vérité suivantePQP^Q111 100
010 000

1.2. CONNECTEURS LOGIQUES9

Disjonction " ou »

La disjonction est le connecteur logique " ou » qui à tout couple de propositions(P;Q)associe la proposition "P ou Q », notéeP_Qet définie ainsi :P_Qest fausse siPetQsont toutes les deux fausses simultanément, vraie dans les autres cas. On résume ceci dans la table de vérité suivantePQP_Q111 101
011 000

Implication ")»

L"implication est le connecteur logique qui à tout couple de propositions(P;Q)associe la proposition "P implique Q », notéeP)Qet définie ainsi :P)Qest fausse lorsqueP est vraie etQest fausse, vraie dans les autres cas. On résume ceci dans la table de vérité suivantePQP)Q111 100
011 001

Equivalence ",»

L"équivalence est le connecteur logique qui à tout couple de propositions(P;Q)associe la proposition "P équivaut Q », notéeP,Qet définie ainsi :P,Qest vraie lorsquePet Qont la même valeur de vérité, fausse dans les autres cas. On résume ceci dans la table de vérité suivantePQP,Q111 100
010 001

10CHAPITRE 1. NOTIONS DE LOGIQUE MATHÉMATIQUE

1.3 Propriétés des connecteurs logiques

Considérons la propositionP. Cette proposition peut prendre la valeur de vérité vrai ou faux. Considérons la proposition composéequotesdbs_dbs7.pdfusesText_13

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