Dérivées et différentielles des fonctions de plusieurs variables
La différentielle logarithmique df/f d'une fonction de plusieurs variables réalise une approximation de la variation relative : Exemple : Page 29. IV.
Dérivées des fonctions de plusieurs variables (suite) 1 La
Dérivées des fonctions de plusieurs variables (suite). 1 La différentielle d'une fonction à valeurs réelles. Cas des fonctions d'une variable.
5. Dérivées de fonctions de plusieurs variables
Dérivées de fonctions de plusieurs variables Fonction de deux variables : Dérivées secondes ... Différentielles de x et y : dx et dy (indépendantes).
´Eléments de calculs pour létude des fonctions de plusieurs
Dans ce module il est question de fonctions de plusieurs variables et d'équations différentielles. 2 Dérivées partielles Différentielles.
Dérivées et différentielles des fonctions de plusieurs variables
La différentielle logarithmique df/f d'une fonction de plusieurs variables réalise une approximation de la variation relative : Exemple : Page 23. IV.
Chapitre 1 - Fonctions de plusieurs variables. Limites dans R
Alors f admet des dérivées selon tout vecteur en tout point mais n'est pas continue (voir exercice 13). 3.2 Fonctions différentiables. 3.2.1 Différentielle.
Cours dAnalyse 3 Fonctions de plusieurs variables
Proposition 3.11 (DERIVEES PARTIELLES ET DIFFERENTIABILITE). 49. Page 50. 3.5 Opérations sur les fonctions différentiables. Calcul différentiel. Preuve : Pas
Calcul Différentiel et Intégral
2 Limites et continuité pour une fonction de plusieurs variables 3 Dérivées partielles - Différentielle. ... 6.2 Équations aux dérivées partielles .
2.4 Différentiabilité en plusieurs variables
Pour fonctions de deux variables elle sera le plan tan- f admet toute dérivée directionnelle en x0 et sa différentielle est donnée par : Df(x0) : Rn 7!
Introduction aux Equations aux Dérivées Partielles
différentielles ordinaires calcul différentiel des fonctions de plusieurs variables réelles
1/72/73/74/75/76/77/7
5. D´eriv´ees de fonctions de plusieurs
variablesMTH1101
C. Audet, G. Jomphe, S. Le Digabel
Polytechnique Montr´eal
A2022 v7MTH1101: Calcul I1/49
1/72/73/74/75/76/77/7
Plan1. D´eriv´ees partielles
2. Approximations lin´eaires
3. Difff´erentielle
4. Difff´erentiabilit´e
5. D´erivation en chaˆıne
6. D´eriv´ee directionnelle
7. D´eveloppement de Taylor pour les fonctions de plusieurs
variablesMTH1101: Calcul I2/49
1/72/73/74/75/76/77/7
1. D´eriv´ees partielles
2. Approximations lin´eaires
3. Difff´erentielle
4. Difff´erentiabilit´e
5. D´erivation en chaˆıne
6. D´eriv´ee directionnelle
7. D´eveloppement de Taylor pour les fonctions de plusieurs
variablesMTH1101: Calcul I3/49
1/72/73/74/75/76/77/7
Fonction de une variable
Soitfune fonction de une variable d´eifinie deRdansR La d ´eriv´eede fau pointx∈Rest f ′(x) =dfdx (x) = limh→0f(x+h)-f(x)h (si cette limite existe) f′(x)est aussi appel´e letaux de va riation(instantann ´e)ou la pente de la tangente au graphe en x On peut approcherf′(x)par l'expression suivante o`uhest petit (d´eriv´ee amont) : f ′(x)≃f(x+h)-f(x)hMTH1101: Calcul I4/49
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Fonction de deux variables
Soitfune fonction de deux variables d´eifinie deR2dansR Les d ´eriv´eepa rtiellesde fau point(x,y) =x∈R2sont ∂f∂x (x) =∂∂x f(x) =fx(x) = limh→0f(x+h,y)-f(x)h ∂f∂y (x) =∂∂y f(x) =fy(x) = limh→0f(x,y+h)-f(x)hMTH1101: Calcul I5/49
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Fonction de deux variables : D´eriv´ees secondes D´eriv´ees secondes :2f∂x
2(x) =∂∂x
∂f∂x (x) =∂∂x (fx(x)) =fxx(x)2f∂x∂y
(x) =∂∂x ∂f∂y (x) =∂∂x (fy(x)) =fyx(x)Mˆeme logique pourfyyetfxy
Si lesd´eriv´ees mixtesfxyetfyxexistent et sont continues, alors elles sont ´egales :fxy(x) =fyx(x)Matrice hessienne
de fen(x):H(x) =∇2f(x) =fxx(x)fyx(x)
f xy(x)fyy(x) ∈R2×2 (sym´etrique quandfxy(x) =fyx(x))MTH1101: Calcul I6/491/72/73/74/75/76/77/7
Fonction denvariables
Soitfune fonction denvariables d´eifinie deRndansRSoitx= (x1,x2,...,xn)
Lesnd´eriv´ees partielles defenxsont, pouri= 1,2,...,n: ∂f∂x i(x) = limh→0f(x1,x2,...,xi-1,xi+h,xi+1,...,xn)-f(x)h Le gradient est le vecteur des d ´eriv´eespa rtielles: ∇f(x) =∂f∂x1(x),∂f∂x
2(x),...,∂f∂x
n(x)MTH1101: Calcul I7/49
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Exemples 1 et 2
1.Donner le gradient def(x,y) = cos5x3y2-xy3, puis
∇f(1,0)2.Donner le gradient et la matrice hessienne de
f(x,y) =x2-y2, puis exprimer-les en0MTH1101: Calcul I8/491/72/73/74/75/76/77/7
Approximation des d´eriv´ees partielles
M´ethode des difff´erences ifinies illustr´ee sur une fonction de deux variables, selon unpetitd´eplacement enxnot´e∆x:D´eriv´ee amont :
f x(x)≃f(x+ ∆x,y)-f(x)∆xD´eriv´ee aval :
f x(x)≃f(x)-f(x-∆x,y)∆xD´eriv´ee centr´ee :
f x(x)≃f(x+ ∆x,y)-f(x-∆x,y)2∆xMTH1101: Calcul I9/491/72/73/74/75/76/77/7
Approximation des d´eriv´ees : Avec une tableOn dispose des 4 valeurs suivante def(x,y):x
1x2y 1v 1v2 y 2v 3v4Les d´eriv´ees amont donnent :
∂f∂x2-x1=v2-v1x
2-x1 ∂2f∂y∂x (x1,y1) =∂fx∂y f x(x1,y2)-hv2-v1x2-x1iy
2-y1≃h
v4-v3x 2-x1i -hv2-v1x2-x1iy
2-y1De mˆeme :∂2f∂x∂y
(x1,y1)≃h v4-v2y 2-y1i -hv3-v1y2-y1ix
2-x1 Ces approximations ne respectent pas forc´ement f xy(x) =fyx(x)MTH1101: Calcul I10/491/72/73/74/75/76/77/7
Approximation des d´eriv´ees : Avec des courbes de niveau Exemple 3 :Exercice 4.1.10 page 157MTH1101: Calcul I11/491/72/73/74/75/76/77/7
1. D´eriv´ees partielles
2. Approximations lin´eaires
3. Difff´erentielle
4. Difff´erentiabilit´e
5. D´erivation en chaˆıne
6. D´eriv´ee directionnelle
7. D´eveloppement de Taylor pour les fonctions de plusieurs
variablesMTH1101: Calcul I12/49
1/72/73/74/75/76/77/7
Approximation lin´eaire
Motivation :Approximer, en un point, une fonction quelconque par une autre plus simple telle une droite ou un plan (la possibilit´e de faire ceci sera discut´ee lors de la d´eifinition de la difff ´erentiabilit´e Une approximation lin´eaire (aiÌifiÌine) est une fonction de la formeL(x,y) =ax+by+c
G´eom´etriquement cela signiifie que :
f(x)sera approxim´ee par une droite :f(x)≃ax+b Pour trouver cette approximation, il est n´ecessaire de faire appel augradientMTH1101: Calcul I13/491/72/73/74/75/76/77/7
Gradient
Legradientest le vecteur des d´eriv´ees partielles : ∇f(x) =∂f∂x1(x),∂f∂x
2(x),...,∂f∂x
n(x) Pour une fonctionf(x,y,z), en un pointx0= (x0,y0,z0), on note ∇f(x0) =∂f∂x (x0)⃗i+∂f∂y (x0)⃗j+∂f∂z (x0)⃗k Le gradient est un vecteur qui est perpendiculaire `a une courbe de niveauf(x,y) =cou `a une surface de niveau f(x,y,z) =cMTH1101: Calcul I14/491/72/73/74/75/76/77/7
Vecteur normal `a une surface
Pour obtenir un vecteur normal-→N`a une courbe ou une surface de niveau, en un pointx0, il suiÌifiÌit de prendre -→N(x0) =±∇f(x0)Exemple 4 :Donner un vecteur normal `a la surface
z=g(x,y) =x2+y2(cˆone parabolique) au pointx0= (0,0,0)MTH1101: Calcul I15/491/72/73/74/75/76/77/7
Plan tangent `a une surface (1/3)
On cherche l'´equation du plan tangent `a une surfacez=f(x,y) au point de contactp0= (x0,y0,z0) = (x0,z0)∈R3entre le plan et la surface. Soitp= (x,y,z)∈R3un point appartenant au plan tangentPosonsF(x,y,z) =z-f(x,y). La surface de niveau
F(x,y,z) = 0correspond `a la surfacez=f(x,y)
Comme∇F(x0,z0)est orthogonal au vecteur--→p0p, alors le produit scalaire entre ces vecteurs est nul :1/72/73/74/75/76/77/7
Plan tangent `a une surface (2/3)
Le produit scalaire
devient ∂F(x0,z0)∂x ∂F(x0,z0)∂y ∂F(x0,z0)∂z x-x0 y-y0 z-z0 = 0 qui donne l'´equation du plan tangent `a la surface : ∂F(x0,z0)∂x (x-x0)+∂F(x0,z0)∂y (y-y0)+∂F(x0,z0)∂z (z-z0) = 0MTH1101: Calcul I17/491/72/73/74/75/76/77/7
Plan tangent `a une surface (3/3)
∂F(x0,z0)∂x (x-x0) +∂F(x0,z0)∂y (y-y0) +∂F(x0,z0)∂z (z-z0) = 0CommeF(x,y,z) =z-f(x,y), on a :
∂F(x0,z0)∂x =-∂f(x0)∂x ,∂F(x0,z0)∂y =-∂f(x0)∂y , et∂F(x0,z0)∂z = 1 z0=f(x0)compl`ete l'´equation du plan tangent : z=f(x0) +∂f(x0)∂x (x-x0) +∂f(x0)∂y (y-y0) |{z}L(x,y)=ax+by+c
L'approximation estf(x,y)≃L(x,y)(fonction lin´eaire (aiÌifiÌine) enxety)MTH1101: Calcul I18/491/72/73/74/75/76/77/7
1. D´eriv´ees partielles
2. Approximations lin´eaires
3. Difff´erentielle
4. Difff´erentiabilit´e
5. D´erivation en chaˆıne
6. D´eriv´ee directionnelle
7. D´eveloppement de Taylor pour les fonctions de plusieurs
variablesMTH1101: Calcul I19/49
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Difff´erentielle pour une fonction `a une variable Soity=f(x). On cherche `a approximer un accroissement∆ydey lorsquexsubit un accroissement de∆xDifff´erentielle dex:dxpeut prendre n'importe quelle valeur, dont∆xDifff´erentielle dey: Variation de
l'ordonn´ee de la tangente : dy(x) =df(x) =f′(x)dx (avecx=asur la ifigure)On af′(x) =dydx
(x) =dfdx (x)et la variation de la fonction est : ∆f(x) = ∆y(x)≃dy(x) =f′(x)dxMTH1101: Calcul I20/491/72/73/74/75/76/77/7
Difff´erentielle pour une fonction `a deux variables z=f(x,y) Difff´erentielles dexety:dxetdy(ind´ependantes)On peut poserdx= ∆xetdy= ∆y
Difff´erentielle totale :
df(x,y) =dz(x,y) = f x(x,y)dx+fy(x,y)dy=∂f(x,y)∂x dx+∂f(x,y)∂y dy (not´e aussidf=dz=∂f∂x dx+∂f∂y dy) Approximation num´erique de la variation defen(x,y): ∆f(x,y) = ∆z(x,y)≃dz(x,y)MTH1101: Calcul I21/491/72/73/74/75/76/77/7
Propri´et´es
Sifest constante, alorsdf= 0
Sif=f1+f2, alorsdf=df1+df2
Sif=f1f2, alorsdf=df1f2+f1df2
Sif=1f
2, alorsdf=-df2/f22
Sif=f1f
2, alorsdf=df1f2-f1df2f
22MTH1101: Calcul I22/49
1/72/73/74/75/76/77/7
Exemples
Exemple 5 :
Calculerdzpourf(x,y) =z=x2+ 3xy-y2
Sixvarie de 2 `a 2.05, etyde 3 `a 2.96, comparer∆zetdz Exemple 6 :Trouver la difff´erentielle deR, la r´esistance ´equivalente de deux r´esistances connect´ees en parall`eles : 1R =1R 1+1R 2 Exemple 7 :On mesure le rayonr0d'un ballon et on constate qu'il est de 30cm avec une erreur de mesure de±1cm. Quelle est l'erreur maximale associ´ee au volume du ballon?MTH1101: Calcul I23/49
1/72/73/74/75/76/77/7
1. D´eriv´ees partielles
2. Approximations lin´eaires
3. Difff´erentielle
4. Difff´erentiabilit´e
5. D´erivation en chaˆıne
6. D´eriv´ee directionnelle
7. D´eveloppement de Taylor pour les fonctions de plusieurs
variablesMTH1101: Calcul I24/49
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Introduction
La notion de difff´erentiabilit´e permettra de r´epondre `a la question : Est-il possible d'approximer localement au point x0= (x0,y0), une fonctionfpar une fonction lin´eaireL?
G´eom´etriquement, puisqu'en g´en´eralz=f(x,y)repr´esente une surface dans l'espace, la question est de savoir s'il existe un plan tangent ` acette sur faceau p ointde c ontact p0= (x0,y0,f(x0,y0)) = (x0,z0). Si oui, la fonction sera dite
difff´erentiable enp0. Sinon elle seranon difff´erentiable enp0 Une fonction difff´erentiable en tout point de son domaine est dite difff´erentiableMTH1101: Calcul I25/49
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Difff´erentiabilit´e : D´eifinition
Soit la fonctionz=f(x,y)deDf⊆R2dansR
Soientx0= (x0,y0)etx0+ ∆x= (x0+ ∆x,y0+ ∆y)deux points deDf festdifff ´erentiablesi la va riationde la fonction p eutse d´ecomposer sous la forme ∆z=f(x0+∆x)-f(x0) =fx(x0)∆x+fy(x0)∆y+ε1∆x+ε2∆y (ε1etε2sont des fonctions de∆xet∆y)MTH1101: Calcul I26/491/72/73/74/75/76/77/7
Difff´erentiabilit´e : Th´eor`emes
Sifxetfyexistent et sont continues au pointx, alorsfest difff´erentiable enx Si une fonctionfest difff´erentiable en un point, alors elle est continue en ce point (r´eciproque fausse, voirexemple 8)MTH1101: Calcul I27/491/72/73/74/75/76/77/7
Difff´erentiabilit´e : Exemples
Exemple 8 :Montrer quef(x,y) =px
2+y2n'est pas
difff´erentiable en(0,0)quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29[PDF] FICHE-56-Comment-deriver-les-fonctions-de-base-97-2003
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