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Méthodes statistiques appliquées au management

La démarche statistique appliquée au management. 2012 Pearson France – Méthodes statistiques appliquées au management – Corinne Hahn Sandrine Macé ...



Méthodes statistiques appliquées au management

Ensuite nous présentons les différentes étapes de l'analyse statistique : la troisième section est consacrée à la statistique descriptive dont les méthodes 



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Méthodes Statistiques Appliquées à la. Qualité et à la Gestion des Risques Management indicateurs ... Maîtrise statistique des processus.



Principes et Méthodes Statistiques

données les méthodes statistiques se répartissent en deux classes : Les probabilités appliquées proposent des modèles probabilistes du déroulement.



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On considère dans la pratique quatre tableaux de données sur lesquels s'appliquent des méthodes d'analyses factorielles différentes. - le tableau de variables ( 



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Méthodes Statistiques Appliquées Au Management 2e édition Livre Etext Plateforme E Learning Mymathlab Version Française By Corinne Hahn Sandrine Macé Méthodes Statistiques Appliquées Au Management 2e édition Livre Etext Plateforme E Learning Mymathlab Version Française By Corinne Hahn Sandrine Macé

Comment utiliser les méthodes statistiques ?

- Expliquer en validant statistiquement les résultats et en les généralisant à la population participante, en clarifiant les relations entre les variables. b. Que choisir ? Le choix de la ou les méthodes appropriées dépend donc de bien des facteurs tels que le type de variables et leur codage, va dépendre de l’objectif.

Quel est l’objet de la méthode statistique?

« L’objet de la méthode statistique est la réduction des données. Une masse de données doit être remplacée par un petit nombre de quantités représentant correctement cette masse, et contenant autant que possible la totalité de l’information pertinente contenue dans les données d’origine.

Qu'est-ce que la statistique appliquée ?

la fois une branche des mathématiques appliquées, une méthode et un ensemble de techniques. ... La statistique appliquée est utilisée dans presque tous les Passer au document

Qu'est-ce que le master statistiques appliquées et analyse de données ?

Le Master vise à former des spécialistes en statistiques appliquées et analyse de données disposant d'un solide bagage en informatique. À l'issue de la formation, les étudiants auront acquis de solides compétences dans les domaines suivants : Informatique décisionnelle.

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

1

Jean Gaudart

Laboratoire d"

Enseignement et de

Recherche

sur le

Traitement de l"

Information

Médicale

Méthodes Statistiques Appliquées à la

Qualité et à la Gestion des Risques

Introduction

jean.gaudart@univmed.fr

Faculté de Médecine

Université de la Méditerranée

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

2

Démarche qualité

Qualité et Performance

ProcessusRisqueQuantifier Surveiller

Démarche QualitéPerformance

•Objectifs -Améliorer la prise en chargedu patient - Identifier des dysfonctionnements - Faciliter la mise en oeuvre de la réglementation •Caractéristiques - Volontaire - Progressive - Participative - Centrée sur le Patient 2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

3

Performance

Qualité et Performance

ProcessusRisqueQuantifier Surveiller

Démarche QualitéPerformance

" Recherche des meilleurs résultats possibles avec les mêmes ressources » OMS •Obtenir les résultats

Maintenir

les résultats

Développer

les résultats Savoir s"adapter • aux besoins• aux problèmes• à l"environnement 2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

4

Approche Processus

• Définition : " Ensemble d"activités corrélées ou interactives qui transforme des éléments d"entrée en éléments de sortie en leur apportant une valeur ajoutée »Qualité et Performance

Processus

RisqueQuantifier Surveiller

entréessorties (produit)Quels moyens?

équipement, finances

Qui? compétencesComment?

Spécifications

Indicateurs de pilotage?

Management

indicateurs 2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

5

Notion de Risque

• Définition - Combinaison de la probabilité et de la (des) conséquence(s ) de la survenue d"un événement déterminé, • Qualification: - Risque critique/élevé/modéré/bas (criticité), - Risque acceptable ou non, - Risque prévisible ou non, - Risque potentiel, • Quantification • Facteur de risque: - Participant à la survenue d"un risque déterminé - Participant à la persistance d"un risque déterminé

Qualité et PerformanceProcessus

Risque

Quantifier Surveiller

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

6

Quantifier et Surveiller

• Besoin de données chiffrées pour quantifier ?des réponses objectives - Indicateurs • Maîtrise statistique des processus - Mesurer et monitorer en continu des indicateurs - Comprendre et prévoir les performances et les restrictions du processus

étudié

- Identifier le type de problème à traiter en réduisant sa variabilité - Faciliter les plans d"actions et d"amélioration - Vérifier l"efficacité des changements réalisés Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

7 • Sources de variabilité d"un indicateur: - sources inhérentes au processus - sources structurelles - sources aléatoires - sources particulières non maîtrisées

Variabilité prédictible

Variabilité

non prédictible Lois de distributions (lois Normale, Binomiale, Poisson ...)

Propriétés statistiques des indicateurs

Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

8

Exemple:

Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ARTICLE:

Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

ObjectifExemple

Contamination Rates of Blood Cultures Obtained

by Dedicated Phlebotomy vs Intravenous Catheter

A LIRE

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

9

Exemple:

Contamination des hémocultures Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

Site de ponction spécifique

cathéter intraveineuxprélèvement de sang

Évaluer le changement de méthode

(Sce d"urgence pédiatrique)

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

Indicateur

: Taux d"hémocultures contaminées • définition: • recueil mensuel

ObjectifExemple

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

10 •Méthode - Les phases • Phase 1: - 01/01/1998 à 19/11/1998 - prélèvement au travers d"un cathéter • Phase d"installation de la nouvelle technique - 20/11/1998 à 31/12/1998 • Phase 2 - 01/01/1999 à 31/12/1999 - prélèvement sur site distinct - Critères d"inclusions • enfants de 0 à 18 ans admis au Sce d"urgence pédiatrique Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

11 •Résultats - Caractéristiques générales • pas de différence entre les patients des phases 1 et 2 - Phase 1 • 2108 hémocultures, 223 positives, 191 contaminées - Phase 2 • 2000 hémocultures, 101 positives, 56 contaminées - Comparaison Avant - Après • Différence significative des taux d"hémocultures contaminées (p<0,001) - Evolution mensuelle du Taux de contamination carte de contrôle Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

12 Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

13 •Conclusion - Il existe une diminution Avant- Après du THC (p<0,001) - Carte contrôle • Outil de suivi de l"indicateur • 12 échantillons sont inférieur à la moyenne THC phase 1 changement significatif du processus dans le sens de l"amélioration Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

14

Un livre de référence:

Winckel P, Zhang NF

Statistical Development of Quality in Medicineeds. Wiley, Statistics in Practice jean.gaudart@univmed.frquotesdbs_dbs44.pdfusesText_44
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