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Master of Science in Environmental Science

Figure 3 Vue de la plateforme Google Earth Engine (GEE) Canada. Repéré à https://www.canada.ca/fr/environnement-changement-climatique/.



NetFlow Analyzer

Google Maps. • Avantage : possibilité d'afficher l'emplacement physique des équipements dans un réseau distribué. Ce qui offre une facilité de.



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29 mars 2022 Pour toutes questions : natacha.volto@univ-lr.fr – mis à jour 29/03/2022 p. 2. Google Earth Engine est une plate-forme d'analyse géospatiale ...







Monitoring Annual Land Use/Land Cover Change in the Tucson

29 avr. 2022 recherche français ou étrangers des laboratoires publics ou privés. ... Tucson Metropolitan Area with Google Earth Engine. (1986-2020).



Monitoring Annual Land Use/Land Cover Change in the Tucson

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03754601. Submitted on 19 Aug 2022 Tucson Metropolitan Area with Google Earth Engine. (1986–2020).



Mission dexpertise sur la fiscalité de léconomie numérique

7 janv. 2013 Unis par le Français Georges DORIOT au milieu du siècle dernier ... traitement de données) Google Maps (pour intégrer des cartes ...



LAFIGEO a organisé conjointement avec Esri France

https://www.afigeo.asso.fr/wp-content/uploads/2021/01/06/cr-aperogeo2-21112013.pdf



Manuel pour la collecte de données

20 janv. 2021 BREVE INTRODUCTION A COLLECT EARTH ONLINE . ... le moteur d'observation terrestre de Google [Google Earth Engine] ; CEO offre par ailleurs.

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RAPIDEMENT UNE

IMAGE SATELLITE

GÉORÉFÉRENCÉE AVEC

GOOGLE EARTH

ENGINE (GEE)

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Google Earth Engine est une plate-forme d'analyse géospatiale basée sur le cloud, qui permet aux

utilisateurs de visualiser, analyser et télécharger une image satellite.

1) Se créer un compte https://earthengine.google.com/, cliquer sur " Sign Up »

2) Se connecter à https://code.earthengine.google.com/

4) Chercher le catalogue des images Sentinel en écrivant " Sentinel » dans la barre de recherche

puis importer en cliquant sur " Import »

5) Copier-coller le code et adapter ce code avec les dates qui conviennent (cf. éléments surlignés

en jaune à modifier)

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var image = ee.Image(imageCollection // choisissez les dates .filterDate("2021-10-01", "2021-10-31") // définissez la zone géographique .filterBounds(geometry) // filtrez la collection avec le couvert nuageux .sort("CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT") // sélectionnez la première image avec le moins de nuages dans la période .first()); // affichez cette image dans la console print("A Sentinel-2 scene:", image); // 13 bandes spectrales, les bandes 4,3 et 2 sont nécessaires pour le RGB) var trueColour = { bands: ["B4", "B3", "B2"], min: 0, max: 3000 // e Map.addLayer(image, trueColour, "true-colour image");

// insérez le nom de qui apparait dans la console, découpez-la sur la zone définie et exportez-

la en Geotiff en prenant var mon_image = ee.Image("COPERNICUS/S2_SR/20211010T105859_20211010T110024_T30TXR") .select (["B4", "B3", "B2"]) var projection = image.select('B2').projection().getInfo();

Export.image.toDrive({

image: mon_image, description: 'imagetodrive', region: geometry, scale: 10, fileFormat: 'GeoTIFF', crs:projection.crs, crsTransform: projection.transform,

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Cliquer sur " Tasks ǽǯǼ imagetodrive » Cette image ne peut sǯouvrir quǯavec des outils SIG (ex. QGIS, ArcGisǥ)quotesdbs_dbs13.pdfusesText_19
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