[PDF] Représentation et analyse des syst`emes linéaires PC 2 Forme de





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Représentation détats Commandabilité Observabilité Dualité

Observation et Commande des Systèmes. Page 2. Cours OCS CFI INSA de Rouen



Chapitre III Commandabilité et observabilité des systèmes

Cet état n'est donc pas observable. – Le système linéaire est totalement observable si et seulement si aucune colonne de la matrice CM n'est nulle. Exemple 3.1.



Analyse des propriétés structurelles dobservabilité de létat et de l

Le système linéaire est représenté par un graphe orienté et les conditions de commandabilité sont exprimées de façon très simple et intuitive : existence de 



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28 juin 2017 un enseignement relatif `a l'étude des syst`emes linéaires ... notions de commandabilité et d'observabilité d'une représentation d'état.



Commande et observation dune classe de systèmes linéaires à

Observabilité des systèmes linéaires à commutations . commandabilité font l'objet d'intenses travaux de recherche de nombreuses équipes issues de.



Observation et commande de quelques systèmes à paramètres

12 sept. 2011 ou non linéaires éventuellement couplé avec des équations ... de l'observabilité (observateurs) pour les systèmes issus du génie des ...



Chapitre I: Généralités sur les systèmes dynamiques linéaires I.1

Modèles linéaires et quelques importantes propriétés des systèmes tels que la stabilité la passivité



Représentation détat des systèmes linéaires continus Commande

Tout système linéaire peut être représenté de plusieurs manières comme le montre le au concept de l'observabilité concept dual de la commandabilité.



Représentation et analyse des syst`emes linéaires PC 2 Forme de

Commandabilité et observabilité : crit`eres de Kalman 13. Les crit`eres de Kalman : ? Théor`eme 1 : commandabilité. (A B) o`u A ? Rn×n



Exercices supplémentaires : Systèmes détat : Commandabilité et

10 sept. 2009 Systèmes d'état : Commandabilité et Observabilité. Année académique 2009-2010. 1 Le satellite. On considère les équations linéarisées d'un ...



Cours 9 Commandabilité observabilité représentations minimales

La commandabilité et l’observabilité sont deux concepts développés pour la représentation d’état des systèmes qui permettent de caractériser respectivement la possibilité que la commande exerce une influence sur un des états et la possibilité d’obtenir une certaine information d’un des états

Comment définir la commandabilité et l'observabilité d'un système non linéaire?

La commandabilité et l'observabilité d'un système non linéaire se définissent de la manière habituelle, déjà explicitée ci-dessus. La commandabilité s'étudie, dans le cas de systèmes affines en la commande, c'est-à-dire régis par une équation d'état de la forme

Qu'est-ce que la commandabilité et l'observabilité?

La commandabilité et l'observabilité sont des propriétés structurelles du système qui n'apparaissent pas dans la représentation par fonction de transfert. . La condition nécessaire et suffisante de commandabilité ci-après est appelée le critère de Kalman pour la commandabilité.

Qu'est-ce que la commandabilité et l'observabilité ?

La commandabilité et l’observabilité sont deux concepts développés pour la représentation d’état des systèmes qui permettent de caractériser respectivement la possibilité que la commande exerce une influence sur un des états et la possibilité d’obtenir une certaine information d’un des états.

Quel est le rôle de la commandabilité dans la théorie de la synthèse de systèmes de commande dans l’espace ?

La commandabilité est une notion importante puisqu’elle établit le fait que l’on puisse commander le système afin de modifier son comportement (stabilisation d’un système instable, modification des dynamiques propres). Cette notion joue donc un rôle très important dans la théorie de la synthèse de systèmes de commande dans l’espace d’état.

Repr´esentation et analyse

des syst`emes lin´eaires PC 2

Forme de Jordan

Commandabilit´e et observabilit´e

Les formes canoniques2Transformation de similarit´e - Non unicit´e de la repr´esentation d"´etat x(t) =Ax(t) +Bu(t) y(t) =Cx(t) +Du(t)x=P˜x-→

˜x(t) =P-1AP?

A˜x(t) +P-1B?

Bu(t) y(t) =CP????

C˜x(t) +D????

Du(t) - Le choix de la matrice de passage

Pd´etermine diff´erentes formes

1. Formes

modales - diagonale ou de Jordan

2. Formes

compagnes du polynˆome caract´eristique (PC3) PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Les formes canoniques3

Les formes modales

La matrice de passagePest la matrice de passage dans la base des vecteurs propres de A

Le polynˆome caract´eristique

det(A-λ1n) = (-1)n(λ-λ1)m1···(λ-λp)mp

La multiplicit´e alg´ebrique

de chaque valeur propreλiest mi -La multiplicit´e g´eom´etrique ou d´eg´en´erescence deλiest qi=n-rang(A-λi1)

1. Il existe

nvaleurs propres toutes distinctes et simples

2. Il existe

p < n valeurs propres pouvant ˆetre multiples PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Les formes modales4

1- Valeurs propres simples :

mi= 1 ?i= 1,···,n - Matrice dynamique :

10 0···0

0λ20......

.......0 ....0 - Matrice de passage : P=? e

1e2···en?

- Vecteurs propres :

Aei=λiei?i= 1,···,n

- Matrices syst`eme :

˜B=P-1B˜C=CP

PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Les formes modales5

2- Valeurs propres multiples :

p < n -qi=mi : d´eg´en´erescence pleine

10··· ··· ···0

0λ2...··· ···...

....Ji .......0 J i0···0 0 ....0 o`uJi?Cmi×mi

La matrice de passage :

P=? e PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Les formes modales6

2- Valeurs propres multiples :

p < n -qi= 1

10··· ··· ···0

0λ2...··· ···...

....Ji .......0 J i1···0 0 ....1 o`uJi?Cmi×mibloc de Jordan

La matrice de passage :

P=? e

1···e1i···emii?

v.p. g´en´eralis´es···ep? PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Les formes modales7

2- Valeurs propres multiples :

p < n -1< qi< mi : d´eg´en´erescence quelconque

Il existeqiblocs de Jordan associ´es `aλi

10··· ··· ···0

0λ2...··· ···...

....Ji .......0 o`u

Ji?Cmi×mi= diag(J1i,···,Jqii)

La matrice de passage (algorithme de triangularisation) : P=? e

1···e1i···emii?

v.p. g´en´eralis´es···ep? PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

La forme r´eelle pour les pˆoles complexes8

-Diagonalisation dansC: ?α+jβ0

0α-jβ??

p0 0p???

Diagonalisation dansR:

?α+jβ0

0α-jβ??

1/2-i/2

1/2i/2??

?1 1 i-i?? PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Notion de commandabilit´e9

Soit le mod`ele d"´etat LTI

x(t) =Ax(t) +Bu(t) y(t) =Cx(t) +Du(t) x(t) x(0) t 0 t2u 2(t) t1u 1(t) ▼D´efinition 1: commandabilit´e

Le mod`ele d"´etat est

compl`etement commandable si et seulement s"il est possible de d´etermineru(t)/[t0tf]conduisanttout´etat initialx(t0) =x0versx(t1) = 0en PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Notion de commandabilit´e10

✍Remarques 1: - Si un syst`eme n"est pas compl`etement commandable alors pour certaines x0?u pouvant ramener le syst`eme `a 0 - Propri´et´e caract´eristique de la paire (A,B) et donc de la relation entr´ee-sortie - Un syst`eme trivialement non commandable est tel que B=0

Exemple :

q1q 2u h 1h2C 2dh2 dt=-q2=-h2 R2 C 1dh1 dt=q2-q1+u=h2 R2-h1 R1+u PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Notion d"observabilit´e11

Soit le mod`ele d"´etat LTI

x(t) =Ax(t) +Bu(t) y(t) =Cx(t) +Du(t) yi(t) y i(0) t 0 tf ▼D´efinition 2: observabilit´e

Le mod`ele d"´etat est

compl`etement observable si et seulement s"il est possible de d´eterminertoutecondition initialex(t0) =x0connaissanty(t)/[t0tf]. PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Observabilit´e12

✍Remarques 2: - Notion importante pour les syst`emes o`u l"´etat n"est pasdirectement mesurable - Mesurabilit´e?= observabilit´e

Exemple :

satellite 1 axe x(t) =?? 0 1 0 0?? x(t) +?? 0

1/Izz??

u(t) y(t) =? 1 0? x(t) o`ux=?? SiC=? 0 1? , `a partir de la vitesse angulaire, on ne peut reconstruire la position angulaire et la vitesse PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K Commandabilit´e et observabilit´e : crit`eres de Kalman13

Les crit`eres de Kalman :

❒Th´eor`eme 1: commandabilit´e (A,B)o`uA?Rn×n,B?Rn×mest compl`etement commandable ssi la matrice de commandabilit´eC est de rangn, rang(C) = rang??

B...AB...···...An-1B??

=n ❒Th´eor`eme 2: observabilit´e (A,C)o`uA?Rn×n,C?Rr×nest compl`etement observable ssi la matrice d"observabilit´eO est de rangn, rang(O) = rang? C ?A?C?···(CAn-1)???? =n PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Commandabilit´e et observabilit´e14

Exemple 1 :

bacs d"eau A=?? -1 R1C11 R2C1

0-1R2C2??

B=??1 C1 0?? C=? 1 0? C=?? 1 C1-1 R1C21 0 0?? rg(C) = 1 O=?? 1 0 1 R1C11

R2C1??

rg(O) = 2 PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6K

Dualit´e15

x(t) =Ax(t) +Bu(t) y(t) =Cx(t)

Σdual

ξ(t) =A?ξ(t) +C?ν

η=B?ξ(t)

o`uA?Rn×n,B?Rn×m,C?Rr×n ❒Th´eor`eme 3: -Σ (A,B)est commandable ssiΣdual(A?,B?)est observable -Σ (A,C)est observable ssiΣdual(A?,C?)est commandable ▼D´efinition 3:syst`eme dual

Le syst`eme

Σdual

est appel´e syst`eme dual du syst`eme PC2- Repr´esentation et analyse des syst`emes ISAE-N6Kquotesdbs_dbs44.pdfusesText_44
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