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méthodes en classification automatique est déconcertante au premier abord Des volumes entiers ont étés publiés sur le sujet Nous nous bornerons ici à énoncer les grands principes qui sous-tendent toutes ces méthodes Il est important de bien cerner ce qui distingue la classification automatique de l'analyse discriminante Dans
MÉTHODES DE CLASSIFICATION
CLASSIFICATION AUTOMATIQUE : INTRODUCTION pk les poids respectifs de chaque classe que l’on d´e?nit de la fa¸con suivante : si l’on suppose que tous les individus ont le mˆeme poids ´egal a 1 n le poids pl de la classe ?l est ´egal a l’e?ectif de ?l divis´e par n De cette fa¸con la somme des poids de toutes les classes vaut
Classi?cation automatique : introduction - unicefr
CLASSIFICATION AUTOMATIQUE : INTRODUCTION pk les poids respectifs de chaque classe que l’on d´e?nit de la fa¸con suivante : si l’on suppose que tous les individus ont le mˆeme poids ´egal a 1 n le poids pl de la classe ?l est ´egal a l’e?ectif de ?l divis´e par n De cette fa¸con la somme des poids de toutes les classes vaut
80-615-91 -Classification automatique : modèles algorithmes
maîtriser les principales techniques de la classification automatique; comprendre à partir de nombreux exemples pratiques la portée les avantages et les limites de ces techniques (notamment par comparaison avec la statistique classique et avec d'autres méthodes d'analyse de données);
MÉTHODES DE CLASSIFICATION
II LA CLASSIFICATION HIÉRARCHIQUE Elle consiste à fournir un ensemble de partitions de E en classes de moins en moins fines obtenues par regroupements successifs de parties a b c d e Arbre de classification ou dendrogramme Démarche: Cet arbre est obtenu dans la plupart des méthodes de manière ascendante :
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Qu'est-ce que la classification hiérarchique?
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