Cours 6 : TESTS
Risques et probabilités d'erreurs. La décision conduit à choisir entre H0 et H1 toute décision comportant une part de risque de se tromper.
STATISTIQUE : TESTS DHYPOTHESES
On appelle risque d'erreur de première espèce la probabilité de rejeter H0 et d'accepter. H1 alors que H0 est vraie. Ceci se produit si la valeur de la
LES TESTS DHYPOTHÈSE
un choix entre deux hypothèses statistiques. Hypothèse nulle (H0) et hypothèse alternative (H1) deux risques d'erreur associés aux tests d'hypothèses.
MODELES LINEAIRES
La décision (cad : choisir soit H0 soit H1) se faisant sur la base des observations x1
Tests statistiques élémentaires
Construire un test conduit à la définition d'une règle de décision contrôlée par le risque ? de première espèce. Le choix a priori de ? = 10% 5%
Traitement statistique des processus alpha-stable
Problème de décision Choisir entre les deux hypothèses suivantes : { Hypothèse H0 Calcul des probabilités des deux risques d'erreur pour n et r0 fixés.
Cours de Statistiques inférentielles
De même la probabilité que X soit entre a et b (b>a) vaut chacune de ces erreurs
1 Notions générales
La décision aboutira `a choisir H0 ou H1. Definition 1.1 L'erreur de premi`ere esp`ece ? est la probabilité de décider H1 alors que H0 est vraie.
MODULE10 Tests dhypothèses
C'est ce qui permet de choisir entre les deux hypothèses : On doit connaître la loi de probabilité de la statistique T si H0 est vraie pour faire le test.
Exercices corrigés de statistiques inférentielles – Tests dhypothèses
Exercice 1 Tests classiques – Probabilité critique Si me < 1652 on rejette H0 donc on accepte H1 avec une probabilité de risque ? = 2%.
[PDF] STATISTIQUE : TESTS DHYPOTHESES
En effet la décision d'accepter H0 n'est pas équivalente à « H0 est vraie et H1 est fausse » Cela traduit seulement l'opinion selon laquelle il n'y a pas d'
[PDF] Tests statistiques élémentaires
Construire un test conduit à la définition d'une règle de décision contrôlée par le risque ? de première espèce Le choix a priori de ? = 10 5 1 est le
[PDF] Table des matières 1 Généralités sur les tests dhypothèse
l'hypothèse H1 sert à formuler la règle de décision du test Le résultat d'un test est “rejeter H0” ou bien “ne pas rejeter H0” On ne conclut jamais par “
[PDF] LES TESTS DHYPOTHÈSE
La règle de décision du test comporte également un deuxième risque à savoir de celui de ne pas rejeter l'hypothèse nulle H0 alors que c'est l'hypothèse H1 qui
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La décision aboutira `a choisir H0 ou H1 Il y a donc 4 cas possibles dont les probabilités sont résumées dans le tableau suivant : H0 vraie H1 vraie
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3 Déterminer le seuil du test de Neyman-Pearson en fonction de la probabilité de fausse alarme 3 5 Tests Minimax Les tests
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La décision de rejeter H0 signifie que H1 est réalisée ou H1 est vraie Le risque d'erreur ? est la probabilité que la valeur expérimentale ou calculée
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De même la probabilité que X soit entre a et b (b>a) vaut chacune de ces erreurs on associe un risque lié à la probabilité de la décision : on le
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(H0) décision correcte erreur de 2ème espèce (H1) erreur de 1ère espèce décision correcte 2 2 1 Risque de première espèce niveau et taille probabilité
[PDF] Cours de probabilités et statistiques
Mise en œuvre d'un test 1- Choix des hypoth`ese H0 et H1 2- Détermination de la statistique et de la forme de la région de rejet 3- Choix de ? et calcul de
Comment choisir H0 et H1 ?
L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.Quand on accepte H0 ?
En résumé, si la puissance statistique est assez importante (supérieure à 0.95 par exemple), on peut accepter H0 avec un risque proportionnel à (1 – puissance) d'avoir tort. Ce risque est appelé le risque Bêta.Quand on rejette H0 ?
Si p est inférieur ou égal à ?, rejetez H0. Si p est supérieur à ?, ne rejetez pas H0 (en principe, vous n'acceptez jamais l'hypothèse H0, mais vous vous contentez de ne pas la rejeter)- On doit considérer trois tests: unilatéral à gauche: la valeur de H1 est significativement plus petite que la valeur de H0. bilatéral: la valeur de H1 est significativement différente de la valeur de H0, soit qu'elle est plus grande, soit qu'elle est plus petite.
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