[PDF] Loi normale TI-82 Stats.fr ? On





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Wahrscheinlichkeitsrechnung mit TI-82 STATS - Binomialverteilung

Die Eingabe erfolgt in der Form. 2:normalcdf( Untere Grenze [ ] Obere Grenze [



TI-82 STATS GUIDEBOOK

This manual describes how to use the TI-82 STATS Graphing Calculator. Getting invNorm( computes the inverse cumulative normal distribution.



Liten lathund för TI-82 STATS miniräknare - för sann.

Liten lathund för TI-82 STATS miniräknare för sann.-stat. enligt Blom et.al. av Harald Lang. Listor Editera listor genom STAT—EDIT.



TI-82 STATS Book_SV

Denna handbok beskriver hur du använder grafikräknaren TI-82 STATS. Avsnittet invNorm( beräknar den inversa kumulativa normalfördelningsfunktionen.



TI-82 STATS - Bedienungsanleitung

Vergleich der Folgenfunktionen beim TI-82 STATS und TI-8218 Fügen Sie mit 3 die Option invNorm( in den Hauptbildschirm ein. Drücken Sie Ë 95.



a) Sélectionner le menu des distributions des lois de probabilités 2 +

Loi normale et calculatrice TI 82 et 83. 2011/2012 – IREM Aix-Marseille Dans le menu DISTR on sélectionne invNorm ou FracNormale (suivant les modèles).



Using The TI-83/84 Plus Chapter 6: Normal Distributions

Using The TI-83/84 Plus Probabilities with the normalcdf Function ... Percentiles from a Normal Distribution with the invNorm Function.



Kurzanleitung TI-82 STATS.pdf

TI-82 STATS: Kurzanleitung. Gleichungen lösen. •. [MATH] ? 0:Solver [2nd] [DISTR] ? 2:normalcdf( Untere Grenze [ ] Obere Grenze [



Calculating Normal Curve Percentiles on the TI-84

Since percentile is the area to the left of the score we use the normalcdf function to calculate the area. Page 5. Remember to enter the important numbers into 



Loi normale

TI-82 Stats.fr ? On suppose que la masse (en kg) d'un bébé à la naissance suit la loi normale de paramètre m = 3

IREM de LYON Fiche n°170 page 1

Probabilités Loi normale TI-82 Stats.fr

On suppose que la masse (en kg), ܺ

et ߪ

1°) Déterminer la probabilité qu'un bébé pèse à la naissance entre 3 kg et 4 kg (arrondie au millième)

2°) a) Déterminer la probabilité qu'un bébé pèse à la naissance moins de 3 kg (arrondie au millième)

2°) b) Déterminer la probabilité qu'un bébé pèse à la naissance plus de 4 kg (arrondie au millième)

3°) Déterminer la masse ݉ଵ tel que la probabilité qu'un bébé à la naissance pèse moins de ݉ଵ est de

0,95.

1°) "3 < ࢄ < 4"

Instruction distrib (touches 2nde var )

Sélectionner .2 : normalFRép( et entrer puis renseigner : (valeur inférieure, valeur supérieure, moyenne, écart type)

Séquence : 3 , 4 , 3.35 ,

0,1089

) ) puis entrer Syntaxe de l'instruction : normalFrep(Valeur inf, Valeur sup, moyenne, écart type) Attention, le paramètre utilisé en terminale est la variance et non pas l'écart type. La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance entre 3 kg et 4 kg est de 0,831.

2°) Probabilité des événements "ࢄ<3" et "ࢄ>4"

Pour calculer P(ܺ

par exemple -1099. Utiliser l'instruction : normalFrep(-10^99, Valeur sup, moyenne, écart type)

Menu distrib (touches 2nde var )

.2 : normalFRép( et entrer . puis séquence : -10 ^ 99 , 3 , 3.35 ,

0,1089

) ) puis entrer La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance moins de 3 kg est 0,144.

Pour calculer P(ܺ

grande par exemple 1099. Utiliser l'instruction : normalFrep(Valeur inf, 10^99, moyenne, écart type)

Menu distrib (touches 2nde var )

.2 : normalFRép( et entrer . puis séquence : 4 , 10 ^ 99 , 3.35 ,

0,1089

) ) puis entrer La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance plus de 4 kg est 0,024. Utiliser l'instruction : FracNormale(probabilité, moyenne, écart type)

Menu distrib (touches 2nde var )

.3 : FracNormale( et entrer . puis séquence : 0,95 , 3.35 ,

0,1089

) puis entrer Il y a 95% de chance qu'un bébé pèse moins de 3,893 kg à la naissance.

Probabilités Loi Normale TI-82 Stats.fr

IREM de LYON Fiche n°170 page 2

Compléments

Obtenir la représentation graphique de la fonction de densité de ࢄ Touche f (x) puis saisir la densité de probabilité : Utiliser l'instruction : normalFdp(variable, moyenne, écart type)

Menu distrib (touches 2nde var )

1 : normalFdp( et entrer .

puis séquence : X , 3.35 ,

0,1089

) puis entrer

Instruction fenêtre

-contre Xmin = m-4ı soit 3.35-4×ξ-ǡͳ-ͺͻ؄

ı soit 3.35+4×ξ-ǡͳ-ͺͻ؄

Remarque : On a choisi ces bornes car l'intervalle [m-ıı quasi-totalité des valeurs (plus de 99,99%). Tracer la courbe de la densité de probabilité avec le menu ZOOM, sélectionner 0 : ZMinMax "3 < X < 4" en utilisant la fonction de densité et les intégrales

Instruction Calculs (touches 2nde trace ).

entrer.

Renseigner Borne Inf ? par 3 et Borne Sup par 4

On retrouve la probabilité calculée auparavant.

Commentaires

Il est possible de visualiser le calcul de la probabilité cherchée à l'aide du menu Ombre. Utiliser l'instruction : OmbreNorm(Borne inf, Borne Sup, moyenne, écart type)

Menu distrib (touches 2nde var ) puis DESSIN

1 : OmbreNorm et entrer .

puis séquence : 3 , 4 , 3.35 ,

0,1089

) puis entrer

DISTR puis DESSIN et 1 : OmbreNorm

Le réglage de la fenêtre est identique à celui utilisé précédemment.

Pour obtenir les valeurs de P(ܺ<3) et P(ܺ>4), on a calculé P(-1099 < ܺ < 3) et P(4 < ܺ

étant négligeable.

A la place de -1099(respectivement 1099), on peut mettre la valeur m ൞ 4ı(respectivement m + ı).

Problèmes pouvant être rencontrés

Err: INVALIDE lors de

l'utilisation de l'intégrale. La borne supérieure de l'intégrale doit être comprise dans la fenêtre d'affichage.quotesdbs_dbs1.pdfusesText_1
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