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TypologieB aseggpl ot2R eferences
Optimiser ses graphiques avecR
Jer^ome Sueur
MNHN { Systematique et Evolution
UMR CNRS 7205 { OSEB
sueur@mnhn.fr28 Avril 2011
J SueurGraphiques
TypologieB aseggpl ot2R eferences
1Typologie
2Base3ggplot2
4References
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Outline
1Typologie
2Base3ggplot2
4References
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Typologie
{ Qu elsgr aphiques? simples et composes2D ou 3D
statiques, interactifs, animesJ SueurGraphiques
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Typologie
{ F amilles Quatre familles de graphiques issus de la base ou de packages speciques :base (Ross Ihaka)packagegrids(Paul Murrel)packagelattice(Deepayan Sarkar)packageggplot2(Hadley Wickman)J SueurGraphiques
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Outline
1Typologie
2Base3ggplot2
4References
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Base { Pr incipesCinq grands types de fonctions graphiques
haut-niveau (high-level) bas-niveau (low-level) parametrage (parameters) division (treillis, faceting) impression (vectorielle, matricielle)J SueurGraphiques
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Base { F onctionsde ha ut-niveau nuages de points prols graphiques en b^atons histogrammes bo^tes a moustaches graphiques en violons camemberts radars contours cartes de densite cartes geographiques images etcJ SueurGraphiques
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Base { F onctionsde ba s-niveau points, traits, surfaces (rectangles, polygones, cercles) lignes, courbes, segments, eches titres, legendes, etiquettesJ SueurGraphiques
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Base { F onctionsde pa rametrage couleurs taille, police, orientation echelles marges superposition etcJ SueurGraphiques
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Base { No mbred epa ckages data vers count date1 1.30 110 2001-06-21
2 1.40 129 2001-12-17
3 1.50 161 2002-06-12
4 1.70 219 2003-05-25
5 1.80 273 2003-11-16
6 1.90 357 2004-06-05
7 2.00 406 2004-10-12
8 2.10 548 2005-06-18
9 2.20 647 2005-12-16
10 2.30 739 2006-05-31
11 2.40 911 2006-12-12
12 2.50 1000 2007-04-12
13 2.60 1300 2007-11-16
14 2.70 1495 2008-03-18
15 2.80 1614 2008-10-20
16 2.90 1907 2009-04-17
17 2.10 2008 2009-10-26
18 2.12 2952 2011-04-06
J SueurGraphiques
TypologieB aseggpl ot2R eferences
Base { Ex emple plot(date, count)l l l l l l l l l l l l l l l l l l20022004200620082010
0 5001000
1500
2000
2500
3000
date countJ SueurGraphiques
TypologieB aseggpl ot2R eferences
Base { Ex emple par(bg = "darkgrey", fg = "white", lwd = 2) plot(date, count, pch = 20, cex = 2, col = "white", xlab = "Annee", ylab = "Nombre", main = "Nombre de packages sur le CRAN") points(date[18], count[18], pch = 20, col = "yellow", cex = 2) text(date[18], count[18], pos = 2, label = "6 Avril 2011", col = "yellow") lines(lowess(date, count), col = 2, lwd = 2)J SueurGraphiques
TypologieB aseggpl ot2R eferences
Base { Ex emplel l l l l l l l l l l l l l l l l l20022004200620082010
0 5001000
1500
2000
2500
3000
Nombre de packages sur le CRAN
Année
Nombre
l6 Avril 2011J SueurGraphiquesTypologieB aseggpl ot2R eferences
Base { Des ex emplesp arce ntaines http ://addictedtor.free.fr/graphiques/index.phpJ SueurGraphiques
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Outline
1Typologie
2Base3ggplot2
4References
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ggplot2 { H istorique developpe par Hadley Wickham (Rice University, Houston, USA)depend principalement des packagesreshapeet plyrpremiere version : Juin 2007J SueurGraphiques
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ggplot2 { P rincipesg eneraux obeit a de nouveaux principes esthetiques obeit a une construction particuliere suivant la grammaire graphique developpee par Wilkinson en 2005permet une construction rapide de graphiques simples reduction (considerable) de la longueur des codes permet la creation de nouvelles familles de graphiquesNouveau dialecte a apprendre
J SueurGraphiques
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